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機械人第二次工業革命 Raging Bull

來源: http://hkcitizensmedia.com/2016/05/24/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E4%BA%BA%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%B7%A5%E6%A5%AD%E9%9D%A9%E5%91%BD/

在經濟發展中,有很多革命是不經不覺之中靜靜地進行。好像互聯網改變了市民通訊及社交生活,電商改變市民購物習慣。最近中國製造業,靜靜地進行了機械人革命,不知不覺之間,機械人已經改變了中國的製造業。根據最近的資料,中國在2015年成為安裝機械人全球的領導者,令到中國製造業產生翻天覆地的改變。

推動第二次工業革命有兩大催化劑,首先是中國經濟改革,自2007年起中國推出騰籠換鳥,大幅增加勞工工資,每年加15%。目的是從提高勞工成本,令到低擋工業不能生存,而提升其工業水平。幾年之內,中國勞工成本提高幾倍。現時中國平均人工包括五保一金是大約每月5千元人民幣,約900美元一個月。中國人工成本是孟加拉是五倍,或者越南的三倍。第二個催化劑是中國勞動人口減少,中國改革開放30年,首25年都依賴過剩勞動人口紅利。中國勞動人口最高達到10億人,改革開放以來,都是利用過剩的勞動人口,進行勞工密集的加工業。25年來,為了最少七億人,提供就業機會。但是由於進行了35年的一胎政策,中國人口開始在13.4億穩定下來,而人口續漸老化,勞動人口開始減少。中國勞動人口最高動到10億人,到2010 勞動人口到頂,2014年勞動人口已經減少至9.6億人。珠江三角洲的工廠開始請不到人,很多工廠不能開工接單。

面對勞工不足,及工資高企雙重難題下,企業家開始把工序自動化,安裝機械人來代換人。最近五年機械人的售價下降,2010年機械人平均售價是463000元人民幣,到2016年平均售價已經跌至332000元人民幣。因為工資的增長,機械人投資的回報期也大減。2010年一個機械人的回報期是5.3年,到2016年回報期已經減至1.5年。在2009年中國購買了5525臺機械人,到2015年中國購買了66000臺機械人,成為全球購買最多機械人的國家。以勞工比例計,機械人密度最高的國家是南韓,日本,德國,瑞典及美國。中國只排第十,還在印尼之後。這第二次工業革命對中國及全球都有極之深遠的影響,機械人的普及,生產工序自動化,令到中國的工業生產提升。由於勞工短缺,及工資提升,勞工密集的製衣業已經搬到低勞工成本國家例如孟加拉,印尼及越南。本來經濟學家推算下一輪工業遷移,五金或電子製造業。但是由於機械化及自動化,中國解決了勞工短缺及勞工成本上漲的兩個難題,中國製造業可以成功升級。中級的製造業會留在中國及擴展,可以預見不是L形的發展,而是U形的增長。

在香港上市公司中,找不到生產機械人的企業。在A股2015年上市的寧波弘訊科技是生產機械人的市場領導者。全球的領導者是瑞士的ABB,德國的KUKA,及日本的KAWASAKI。上週中國生產電器的美的集團MIDEA宣佈向德國KUKA提出收購其30%股份。美的提出以115歐元收購KUKA股份,持股量從10%提高至30%。中國在機械人的技術仍然遠遠落後於歐美及日本,收購KUKA是提高中國這方面的製造業水平最好方法。投資者可以從A股投資中國機械人行業。

Raging Bull

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股神選股能力只能及機械人?

巴黎:


最近一個月都在看巴老由1957年-2011年致股東信:
這篇文是希望總結巴老多年的成功到底在那裡,好讓後學可以參考和學習。
當中細節我還希望日後可以再深入,但今天先做簡評。

首先要先說巴郡旗下幾間保險公司的関係獲得大量的浮存金,效果和借錢槓桿相同,
筆者2013年也說過這方法:

 層壓式價值投資---------巴菲特投資之道

 以下是2010年的信有關险浮存金方面的形容:
『在保险业务中,我们所临时持有的不属于我们的货币,保险浮存金为我们的投资提供了660亿美元的资金』
因為1967年浮存金只有2千萬,於是呢筆浮存金年複合增長便有20.736%之多,非常利害。
若有人每年收到這筆自動自覺增長的浮存金,不用腦全投入平均年增長9.5%的SP500指數基金,每年便有1.2073x1.095=32.21%的年回報總複合增長.......................................


https://xueqiu.com/1613446717/75805342


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馬斯克創立新公司 欲打造人機共生的“半機械人”

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0328/162199.shtml

馬斯克創立新公司 欲打造人機共生的“半機械人”
黑智 黑智

馬斯克創立新公司 欲打造人機共生的“半機械人”

人類需要與機器相融合,成為一種“半機械人”,從而避免在人工智能(AI)時代被淘汰。

3月28日消息,據美國《華爾街日報》報道,身為特斯拉和SpaceX創始人兼首席執行長的埃隆·馬斯克(Elon Musk)創立了一家名為Neuralink Corp.的公司。Neuralink從事馬斯克所謂的“神經織網”(neural lace)技術開發,向人腦植入也許未來能夠上傳下載思想的微型電極。

馬斯克沒有立即對成立新公司的消息做出回應,但近幾個月他數次表示,新公司很快就會成立。早在2016年,Elon Musk就已經對“神經織網”技術產生極大興趣,並在Vox Media的代碼大會上暗示將開發一項幫助實現人機共生的產品。2016年8月馬斯克發推文稱:“神經織網取得進展,或許在幾個月內會宣布新的消息。”2017年1月,馬斯克再次發文,稱最早可能於2月份宣布進展。在2017年2月舉行的“世界政府峰會”(WGS)上,馬斯克強調了人機共生的重要性,他說道:“人類需要與機器相融合,成為一種‘半機械人’,從而避免在人工智能(AI)時代被淘汰。”

自稱Neuralink聯合創始人的麥克斯·霍達克(Max Hodak)證實Neuralink已創立,且馬斯克參與其中。

Hodak 2011年畢業於杜克大學生物工程專業。大學期間,他創立了發展預測公司MyFit。MyFit從New Enterprise Associates獲得A輪投資後於2010年被著名的大學申請系統開發商Naviance收購。在校期間他還擔任Inporia的CTO和大名鼎鼎的神經元工程師Miguel Nicolelis的助手,研究機器人交互界面。在2012年初,Hodak創立機器人實驗室Transcriptic。在創立初期Transcriptic就獲得了Founders Fund和Google Venture的百萬美元種子輪投資。Transcriptic在2015年進入YC demo,並同時得到Silicon Valley Bank、Data Collective、AME Cloud Ventures、IA Ventures、矽谷華人天使投資人郭威的近千萬美元A輪投資。

據悉,最近幾周Neuralink將美國腦神經科學的頂級科學家也納入麾下,包括勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的柔性電極專家Vanessa Tolosa、加州大學舊金山分校的大腦行動控制專家Philip Sabes,以及波士頓大學的大腦皮層電極植入專家Timothy Gardner。其中Gardner已經確認為Neuralink工作。

雖然不清楚Neuralink研發的產品細節,但公司很可能沿襲馬斯克創業前期先試水的經營理念,開發治療癲癇和重度抑郁等棘手腦部疾病的解決方案。據了解,Neuralink最初不會專註於提升普通人的腦力。相反,它會首先探索大腦界面如何幫助減輕危險和慢性疾病癥狀,包括癲癇和其他慢性疾病。這些努力可建立在現有療法之上,比如在人腦中植入電極幫助治療帕金森病等。這會幫助Neuralink在現有科學基礎上找到立足之地,並且更容易被批準在人類身上使用。清除這些低級障礙後,該公司才會設立增強人類腦力的長期目標。

推薦關註黑智微信(ID:VR-2014)

微信圖片_20170328155422

馬斯克 人工智能
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機械人審案

寫這一篇看似匪夷所思的文, 世界發展的大方向卻使我十分驚怵。上一篇開玩笑式回覆留言, 講法官不是機械人, 不能7/24的工作, Terry連結了兩篇報導, 講以Artificial Intelligence (AI)來預測法庭的判決的實驗, 準確性不遜於法律專家。上星期六我約了一班朋友到我家飯聚, 由中午一直吃到近午夜, 其中一個話題就是AI的發展。我們當然沒有講用機械人來做法官審案, 只是籠統講機械人怎樣取代人類, 將來的一代更加無出路, 如果社會沒有結構性的改變, 很多人不單只沒有出路, 連生存也成問題。另一問題是, 機械人的自學能力超越人類, 人類可能受到機械人操控而萬刧不復。

我們現在看到發展得較完善的AI, 在生活中的例子是無人駕駛的汽車, 這汽車懂得交通規則, 遇到障礙物會停下, 發個指令叫它去目的地, 還會自動泊位, 何其方便。AI的圍棋, 可以打敗世界頂級高手。早前香港舉行羽毛球機械人與球員對壘, 機械人被擊敗, 不過, 羽毛球機械人打敗高手只是時間問題, 當機械人的靈活性改良之後, 它可以百份之一百控制擊球的力度和落點而不會偏差出錯, 到其時就可以把人打敗。

這樣發展下去, 用機械人審案又何難之有。目前所做的只是把案例輸入作分析, 然後依據法規及過往判案思維來推斷應該怎樣判決, 那基本上不涉事實的裁斷, 即是誰在講真話誰說謊。再進一步的發展會是, 把一切法律原則及案例輸入電腦, 然後讓它自學, 再加入測謊功能, 在審訊時分析證人回答問題時的腦電波、眼神、血壓及說話的流暢性的變化, 來判斷這個證人的可信性。請問現在法官的學識、思考分析能力及記憶力, 怎不會給機械人比下去? 現在的法官評估證人的可信性只會講甚麼舉止神態, 被盤問下沒有動搖等字句來肯定證人的可信性, 坦白講有幾多個官可以極之肯定證人有沒有說謊, 能夠拍心口肯定講的法官, 不是無知就是在說謊。遇上一個腦子轉動得快、聰明狡猾、口齒伶俐、態度扮得誠懇的人, 只停留在證人台上作供那段時間給你評估, 你怎能講到這人是說謊高手抑或是真誠可信? 很多時候這種判斷都是要依靠其他證人或證據的佐證和作比較來判斷真偽的。如果AI可以發展到除了法律知識之外, 更從人體結構分析說話的真假, 法官仲有無得撈?

AI的發展也不是完全正面的, AI可以在掌握基本資料規則後自學自行發展, 就有可能不受人類操控, 到時就不單只搶了人類的飯碗使人無得撈那麼簡單了。別以為我在開玩笑, 你真的這樣想你就確是無知, 不能面對將來AI不斷的突破的衝擊, 而AI的突破是exponential的。
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機械人擁個性

1 : GS(14)@2012-07-20 16:36:45

http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20120720/16531710

她名叫 Bina48,懂得說笑、念詩、有獨立思考和情感,相貌跟一般黑人女子無甚分別,但她不是有血肉的人,而是科學家至今研製出最先進的類人機械人。最獨特之處,是她可輸入某一個人的個性和記憶,做對方的替身,接受訪問或教學授課。
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霍金演趣劇 怒變機械人

1 : GS(14)@2015-03-15 21:39:51





英國BBC電視台的慈善籌款節目《Comic Relief》周五終於當地播出,除闊別八年的戇豆先生回歸演出出席友人喪禮的趣劇外,原來天文物理學家霍金都有演出,並跟剛鬧婚變的英國諧星David Walliams大演對手戲籌款。


■霍金發怒後變成變形金剛。


幫霍金做看護的David,一開始已遭霍金抱怨遲到出席課堂,但David卻仍問教授聽不聽得明鴨子講話,霍金沒神氣說:「我是天文學家!」然後Catherine Tate扮演的修女跟David講述神用七天時間創造天地的事迹,又激得霍金插嘴說:「宇宙的起源源自大爆炸。」最終霍金失去耐性,變成如變形金剛一樣的機械人,消滅二人。至於丹尼爾基格(Daniel Craig)則於節目笑言自己有如女童一樣的雞仔聲,故演出占士邦電影全部靠別人配音,節目還有A貨One Direction獻唱歌曲。撰文:盧葦





來源: http://hk.apple.nextmedia.com/entertainment/art/20150315/19076233
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=288505

機械人將滅710萬職位

1 : GS(14)@2016-01-19 22:40:06

世界經濟論壇(WEF)明天起一連四日在瑞士達沃斯舉行年度例會,主題是「第四次工業革命」。WEF昨發表分析報告,指機械人和人工智能的冒起,未來五年將令全球15主要經濟國的職位淨減少510萬個。報告分析佔全球勞動人口65%的世界15大經濟體,指現代科技漸能取代人手處理較複雜的工序,未來五年將導致各行業有710萬職位流失,雖同時創造200萬個新職位亦抵銷不了。報告指各行各業職位流失的比例各異,其中醫療的人力需求跌幅最大,因遙距醫療技術有助減省會診人手,能源及金融服務則緊隨其後,負責數據分析等技術人員的需求卻不跌反增,並指2/3流失職位屬行政工作白領,因此女性勞動人口較受影響。路透社





來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20160119/19457917
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=294549

老人獨居唔放心?機械人幫到你

1 : GS(14)@2016-03-31 14:12:47

美國人口老化問題日趨嚴重,銀髮族的照顧成為不容忽視的議題。有台灣科技公司設計一款機械人與「Corn soup」幫助銀髮族解決醫療及衣食住行等問題,並提供多媒體娛樂資訊,這款機械人在美國首都華盛頓舉辦的「2016美國老齡問題會議」(Aging in America Conference2016)亮相並獲得好評。駐洛杉磯記者:林慧娟美國中老年人退休協會(AARP)在全美有3,800萬會員,這次特意邀請華康科技帶着最新設計的機械人到首都華盛頓參展,AARP經理、南加大(UCS)老人學碩士王淑縈表示:「全美國有4,200萬個照顧者,很多是遠距離照顧者,他們可以透過Corn soup和機械人提供一些照護、陪伴、以及提醒吃藥等服務。另一方面,我可以看看家裏老年人居家安全,是否有心臟病、中風的突發情況,對於比較不需要照顧、50歲以上的中老年人,它也可以提供娛樂、新聞、做運動等作用,發揮刺激大腦的作用,藉此減緩老化程度,還可以透過視訊和親友交流。」華康科技研發這款機械人,透過科技遠端遙控,在老人長期照顧、日間照顧與居家照護領域提供全方位服務,華康科技設計總監林翰宏說,「我們現在的生活要接觸很多服務單位,但老年人很難接觸這麼多的服務單位,所以我們做一個產品叫「Corn soup」服務平台,把所有服務單位整合,對於年紀大的人,他只要按一個按鍵,就可以獲取多元服務,包括送餐、看病、居家打掃等」。此外,「Corn soup」還提供電視、報紙等多媒體的娛樂資訊,讓銀髮族不再孤獨。華康科技董事長李振瀛表示,「我們這個機械人是非常少數的尖端產品,它可以把家人、護理人員跟其他專業人員連線起來,使用者不用力氣就可以得到很多服務」。除了長者照顧外,他們未來還將針對老人痴呆長者提供進一步服務。南加州台灣大學校友會副會長李以安認為,「嬰兒潮的老化、少子化和獨居等問題同時出現,很多科技發展來解決這些問題,最近有很多關於機械人發展的報道,機械人的功能越來越強,人工智能也可能會超越人類智慧,但機械人做不到的就是沒有辦法有感情,也沒辦法有文化,今天的展示非常好,把文化和科技結合,發展新的東西來照顧人類,是完全不同的方向,華康科技找到這點切入,在科技發展上是非常好的」。這款機械人已在台灣、日本和美國等地推廣,因應各地提供當地的語言,預計年底推出。





來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20160331/19551963
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=298867

積木水底機械人起重救人好萬能

1 : GS(14)@2016-05-21 19:03:42

機械人可以合體?最近英國設菲爾德大學的研究人員發明了新型水中機械人,可以按任務需要自由組裝,非常靈活。每個機械人像個正方體,每個有4個泵推進,令它們在水中活動自如。這些水中機械人可以因應需要合體組裝,例如收集數據調查海底、檢查水管渠道問題、搜救等,又可組裝成大機械人搬運重物,例如運送氧氣筒給被困於海底的人。研究人員說,希望將機械人再弄小一點,使它能進去海底更狹窄的地方。英國《每日郵報》





來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20160521/19621684
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=300965

馬雲港設機械人公司 去年伙鴻海入股軟銀相關業務 阿里:正常操作

1 : GS(14)@2016-07-26 07:53:43

【明報專訊】阿里巴巴去年6月入股日本軟銀旗下機械人公司,集團對機械人領域的佈局或不限於此。公司註冊處資料顯示,阿里於今年4月在港成立子公司「Alibaba Robot (HK)」,並委任多名集團高層包括首席法務官及公司秘書石義德、首席財務官武衛等為該公司董事。分析認為,機械人科技是未來大勢所趨,亦成為VR(虛擬實境)、AR(擴增實境)之外的兵家必爭之地,阿里投資動作或將陸續有來。

明報記者 武君

Alibaba Robot(HK)註冊地址即阿里巴巴集團位於時代廣場的辦公室,由Alibaba Robot(BVI)離岸公司持有,除石義德及武衛,阿里財務副總裁任秉正亦曾經擔任公司董事,其於今年7月1日辭任,由葉柏東接任,而葉柏東和石義德、武衛一樣,均為ALIBABA.COM(EUROPE)的董事。阿里巴巴集團回應本報查詢表示,註冊新公司持有不同的業務,是正常的商業操作。阿里巴巴除核心的電子商務之外,涉足的業務「百足咁多爪」(見表1)。在新科技產業方面,阿里成立VR實驗室,又領投AR公司Magic Leap;去年6月與台灣鴻海集團,各斥資2.36億美元,購入軟銀旗下機械人控股子公司20%股份,該公司開發全球首個具有情感機器人Pepper。

耀才:工業應用初步 投資者審慎

耀才證券高級分析員阮子曦表示,機械人在工業上的應用非常初步,商業化程度不高,目前產品多是一些半機械人如無人機等,至於情感機器人只會簡單指令,要做到完整的綜合機器人是幻想大於實際。預計今後機械人以搬運行李、推輪椅等體力型為主,暫時看不到獲取豐厚利潤的可能,投資者也較為審慎。不過實際應用亦要視乎地區,如日本服務業發達,但人口老齡化問題嚴重,且民族性較強,外地移民較少,無疑更有動力進行機器人的開發。

倘掌握專利技術 可獲豐厚利潤

移動互聯網第三方數據研究機構艾媒諮詢首席執行官張毅表示,社會人力成本高企,這種趨勢下機器人大有可為,阿里巴巴等公司進入機械人領域,並非單是做產品,而是對一些技術領域做提前佈局。「若掌握到關鍵的專利技術,就如美國芯片技術公司Qualcomm,全球智能手機都採用其移動芯片,過去年均拿到4000億元的產品和專利費用」。


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 3669&issue=20160726
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=304156

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