📖 ZKIZ Archives

踩太子女擦李澤楷曹仁超林行止一拍兩散

與平台方一拍即合 垂直電商自救探路

日漸式微的垂直電商正廣泛尋求與平台電商的合縱連橫。5月28日，酒仙網與1號店聯合宣佈，雙方結成戰略合作夥伴，1號店酒類頻道將由酒仙網獨家運營。這是繼與庫巴、噹噹網達成排他性戰略協議後，酒仙網又一開闢的合作夥伴。

雙 方合作後，1號店將不再簽約新酒類供應商並逐漸清退原有供應商。「此外，雙方將在商品價格、庫存，甚至所有促銷活動上都保持完全一致。」酒仙網董事長郝鴻 峰說。物流倉儲等售後服務則由酒仙網負責完成。此前，酒仙網曾專門針對酒類運輸包裝難題做出「二次創新」，使其破碎率降到千分之三以下，遠低於競爭對手。

郝鴻峰預測，今年酒仙網銷售額目標為20億元，而與1號店合作有望帶來5億元銷售額。「去年開始，隨著平台類電商開放程度的深入，垂直電商和平台電商日益緊密，或將影響垂直電商未來的發展走勢。」 郝鴻峰說。

酒 仙網成立於「垂直電商」概念熱捧的2009年。郝鴻峰有近10年酒類傳統經驗，酒仙網以最高代理級別與大部分供貨商合作，以保障正品同時，同類產品比市場 售價低20%-30%。去年4月宣佈首輪融資2000萬美元時，酒仙網曾對外宣稱計劃三年內完成百億銷售目標，爭取2014年上市。

然 而，垂直電商「驟冷」的速度比預想的快得多。去年開始，電商獲取流量的成本被大幅抬升，不同營銷渠道價格同比提升幾倍甚至幾十倍。一個網址導航站動輒高達 每月兩三百萬元的流量費，使諸多垂直電商不堪承受之重。同時，垂直電商還面臨著來自天貓、京東等平台電商因大手筆投資帶來的競爭壓力，一方面，產品銷量被 平台電商蠶食；另一方面，不得不被動捲入「價格戰」，以犧牲利潤換取銷量，從而縮減資金流。

垂直電商在野蠻競爭中亟待尋找新突破。而恰在 此時，平台類電商也遇到自身發展瓶頸，雖有豐富品類及規模化用戶基礎，但豐富品類下，也容易出現產品匱乏。郝鴻峰告訴記者，「當1號店拋出『橄欖枝』，我 幾乎毫不猶豫就答應了。」雙方由此將共享其用戶和流量，並採用倒扣流水方式進行營收分成。

1號店目前擁有2000萬會員，約為酒店網400萬註冊用戶的5倍。2008年，1號店上線當年銷售額417萬元，2011年增長至27.2億元，4年累計增長超過650倍。借助合作夥伴的力量，郝鴻峰希望「今年酒仙網能達到盈虧平衡。」

郝鴻峰透露，「酒仙網還在新一輪融資談判。此外，酒仙網今年將繼續尋找更多合作夥伴，計劃將直營和合作的比例達到6：4。

因小失大偏心童菲謝婷婷王晶一拍兩散

線性資本王淮：一拍腦袋就投誰不會，別把創業者搞浮躁了

石慧 2016-10-27 18:58

王淮，Facebook第二位中國籍工程師，第一位華籍研發經理。現在，他是線性資本合夥人，主要關註大數據和人工智能。從技術男到投資人，王淮給自己當前定下的小目標，就是投出兩家“10億美金公司”。而他的投資，也自成體系，對於數據智能，他最關註的，就是如何解決實際的商業問題。人工智能專題新的一篇文章，請聽王淮總結自己的投資理念，以及他對當下人工智能創投熱潮的看法與建議。（PS：文尾有彩蛋喲~~）

文丨石慧

王淮是典型的技術男出身。他是Facebook早期員工——2007年加入，是其中第一位華籍研發經理。但隨著Facebook的擴張，“老員工”王淮找不到初創公司的感覺了。他決定換一種生活方式。

如今，他與前京東、天貓高管張川一同創立了線性資本，關註大數據、人工智能，投資Applied Data Intelligence——業務性的數據智能。“以技術為核心，並將技術應用到我們認同的問題上，我們才會投。”王淮說，“大數據應用一定要解決實際的商業問題。”

顯然，技術出身的王淮並不僅僅關註技術本身。來自溫州的他，身上還帶著溫州商人的精明。

數據智能要強應用、商業化，是他的投資邏輯，這從線性投資的項目可見一斑。目前，線性資本投資了33個項目，包括中科視拓、神策數據、地平線機器人、Rokid、艾拉物聯、ThinkingGame數數科技、杭州同盾科技、Ping++等。

在王淮看來，人工智能的熱潮已經來了。不管他並不是很喜歡“風口”這個詞，他暫時也只能用這個詞形容現在的人工智能領域。

他給自己定了一個小目標：投出兩家10億美金的公司。“然後再說別的。”

王淮希望，大數據、人工智能創業者能第一時間想到線性資本。“所以我們必須聚焦。明白自己擅長什麽，不擅長什麽。”他說。

以下為王淮口述，經創業家&i黑馬編輯：

先定一個小目標：投出兩家10億美金公司

我是技術出身，2007年年初進入Facebook做工程師，2012年離開。我是Facebook的早期員工，加入的時候公司只有100多人，到我離開時，已經到了4000多人。

在那時，我就有後來創業的想法，我在雅虎待過一年半，對大公司的運作有了一定的認識，我想去嘗試一下不同的生活，於是就去了Facebook。當時會加入Facebook，我覺得它是家有趣的小公司。那時沒想到它後來會做那麽大，但是那些人我覺得非常有意思。後來離開也是，我覺得最好玩的日子已經過去了，接下去的也許就是按部就班的生活，想有一個更大的改變。但我覺得打工我不可能再去第二家公司，公司對我們實在是太好了。

我回國以後，看了一圈，2012年底打算做投資，和張川、薛蠻子三個人開了公司，拿自己的錢做投資。兩年後，我們想做得更專業，就創立了線性資本。

我們現在做投資，也是用當初創業的感覺去做。我們做了線性資本之後，逐漸機構化，我們自己有一系列方法論，怎麽看一個項目，形成了相對成熟的一套模式。整個過程，更像一個創業公司，從無到有，慢慢成熟。現在圈子里提起投大數據、人工智能，我們的影響力都在那里，我們努力得到了回報。我真的覺得這個過程挺好的，就像一個小公司慢慢做起來的典型的過程。

我們一直是以創業的心態去做這件事，能不能做成不知道，但我們要先定一個小目標：投的公司里出兩家10億美金的公司，1億人民幣投進去，10億美金的估值出來。

我們很重視投後管理。對我們在董事會上的公司，會有季度性風控，月度性通電話、見面。我們有一套框架來診斷一家公司，主要了解五大問題：團隊、市場、產品、技術、資本；五大問題下有三大緯度：過去一個月發生了什麽大事；處在哪個狀態的問題解決了；沒有將來你的重心是什麽，我們怎麽幫到你。

投後管理主要做三件事。第一，在一些核心問題上，我們自己以及請來的牛人會做他們的顧問。第二，幫助他們進行核心崗位的招聘。第三，幫他們完成接下來的一到兩輪融資。

我們把身邊的投資機構分成三類，對接融資時就從這三類里找。一類是family VC，是和我們有共同LP的基金。二是old friends，是我們合作很多的基金，比如GGV、IDG、紅杉。三是new friends，是跟我們關系很好、想一起合作的基金。

我們投的項目最大的問題可能是商業模式還有待驗證，但當初我們覺得它有機會才會投，基本上幫他們融到下一輪問題不大，線性投資的33家公司，現在至少有10家融到了下一輪。

我們做投資，這麽些年下來有一個巨大的體會，就是說你如果只去搶“風口”，這些機會你看得到的機會，別人也看得到，但你不但要看到，你還要看得懂，“懂”帶來的結果就是“快”。一拍腦袋就投誰不會，但是我覺得現在投資已經過了“搶”這個階段。搶就是倉促，你也反過來讓創業者也倉促了，本來可以紮實做事的創業者，被你這樣一搞心里也浮躁，這對任何人沒有任何好處。所以只能是聚焦，看懂，在保證決策質量的情況下，比別人時間花得更短，才能夠投得更快，而這種快就是有意義的，不是單純去“賭”。

投資還有一點，就是要“投得進”。如果你足夠專業，做到標桿，能讓大數據、人工智能領域的創業者第一個想到你，那就很不一樣了，我們想要的是這種效果。今天在業內，做大數據、人工智能的人應該都知道我們了。我們要明白自己擅長的和不擅長的，做強聚焦。

從最近6個月開始，大數據、人工智能這些領域逐漸風口化。但是“風口”這個詞，我們其實不大喜歡去用，只是說這個時代，在各種因素下，給了這樣一個機會。原來我們有60%-70%是看這塊，現在，我們是100%投入在做這塊。

5大因素帶來“數據智能”商業機會

現在，人工智能因為幾大因素，出現了很大機會。

核心因素是移動智能設備的流行，觸屏把人們原來花在PC互聯網上的時間，大幅度地拉長了。原來在PC上，大家大部分時間是用來工作，而現在，手機成為我們kill time的主要工具。這種設備創造出了一個巨大的市場，這個市場就是每個人的時間。如果把它用人和時間等單位來衡量規模的話，我覺得現在這個市場的規模至少是原來Web時代的5到10倍。時間需要產品去填補，填補過程中大量積累了數據，數據就產生了變現的需求。

因此，第二就是數據的積累。這些年，很多互聯網公司各自積累了幾百萬、上千萬的用戶數據，都非常有價值。但這些數據間，存在孤島效應，這些數據是沒有辦法交叉的。比如，一個互聯網金融公司，和一家電商，它們獲得的數據體系、性質都不一樣。但如果它們能夠放在一起，形成數據集，帶來的價值會大很多，會產生一加一遠大於二的效果。

第三，算法的發展，在過去幾年有了很大突破，比如說深度學習。傳統的數據挖掘方法對強特征問題很有效，比如反欺詐；但是對於從圖像、聲音當中去學習特征，就很難了。而深度學習在這些領域帶來了很多新的應用。近幾年聲音識別、圖像識別、人臉識別等新的應用出現，和技術突破是息息相關的。

與之相應的，是計算能力的提高。AI說起來容易，做起來很難，比如說深度學習的計算量對雲計算也提出了極高的要求。三四年前基礎架構和計算能力沒有發展到這種程度時，要做人工智能也是做不起來的。

還有人才因素。有人覺得美國人才比中國多，我不這麽看。過去幾年，BAT以及二線互聯網公司積攢了大量數據，數據需要人來處理，因此訓練出一大批有實踐經驗的人才。而美國，主要是Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟等公司，培養的人才偏理論型，在實踐上不如中國。

最後一點，市場已經準備好了。人工智能公司的目標客戶，原先比較傳統，現在它們的思維開始變了。我們要感謝馬雲對DT時代的傳播，但是，AlphaGo帶來的影響更為巨大。AlphaGo雖然下的是圍棋，但讓很多中國人以為深度學習已經來了，它會搶走所有的工作，你要是不趕緊改變，就等著被幹掉吧。這讓人工智能公司發展客戶變容易了。當然，這種想法還有很大誤區，被人工智能完全顛覆的那天真正到來，還有很長時間，但是，這卻讓人工智能推廣的難度大大降低了。

這幾個因素造就了人工智能的熱潮。這是一個數據依賴技術進行變現的時代。這5個因素，給了人工智能，或者我更願意稱它為“數據智能”，帶來了極大的商業機會。很多投資人也開始關註並進入這個領域。

但是我認為，不能走偏。現在也有很多項目，並不是很“智能”，而是努力向這個概念上來“靠”。所以，要同時具備三個要點：大數據、應用性、智能性的項目，我們才會投。

數據智能只有技術是“然並卵”

我們聚焦的領域，概括起來其實是Applied Data Intelligence——業務性的數據智能。立足於大數據的應用，去解決實際商業的問題。我們投的項目，是以技術為核心，但我們的關註點在應用上。我不會單純因為這個項目的技術牛而去投資，它要將自己很牛的技術應用到我們認同的問題上。

大數據應用一定要解決實際的商業問題。很多SaaS只是數據和數據應用，把傳統的、低效的東西在線化，但沒有思考如何處理數據，從中做些文章。比如稅收類應用，如果只解決數據問題，那是很普通的SaaS。而我們在意的是，它能不能進一步提供增值服務，比如能夠準確反映出企業健康狀態來。

從我們投的公司就能看出我們的邏輯。我們的投的神策數據是數據服務公司，可以通過用戶畫像，從而分析公司的發展趨勢；智能機器人Rokid，它是基於數據的智能實體化，但它的核心仍然是AI的軟件，並非單純強調硬件；地平線機器人提供的AI解決方案應用點也非常廣，比如它目前在輔助駕駛ADAS這方面的應用，就體現了這一點。它們能提供應用，解決一些有用的問題，而不是只有技術但“然並卵”的東西。

在Applied Data Intelligence這個大的架構下，我們主要投三大類的項目：泛智能、基於數據的Fintech（金融科技）和VR/AR的核心技術。前兩類我們投了不少。

我們所謂的泛智能，就是與大數據、雲計算、雲存儲、人工智能、機器人、IoT（註：Internet of Things，物聯網）等相關的項目。我們之所以這樣劃分，是因為我們有自己的一套邏輯鏈：有雲技術才能實現大數據的存儲和處理；在數據基礎上才能做機器學習和人工智能的開發；而開發出來的模型需要落地，它們要麽讓數據流通得更快，要麽讓決策做得更好，也就是說，這些終要變成服務，我們把它稱為DAAS（註：Data-as-a-service，數據即服務）。

*線性資本合夥人王淮（受訪者供圖）

在泛智能的硬件領域里，我們認為，機器人有很大的機會。機器人可以分為兩大類：一類是家庭型、娛樂消費型，也就是2C的，另外一類是B端的。而我們目前關註的中心在前者。

我們非常看重IoT。但我們不太關如何心聯網的問題，我們關心的是Ineternet of  Intelligence，真正讓不同的智能設備為一個場景服務。不然我回到家，空調打開一個App，電視打開一個App，窗簾再打開一個，我就累得半死了，這哪是物聯網智能家居，變成我為家居服務了。這是目前IoT的最大問題，每家都要自己搞一套，體驗就很差。

但這樣的狀態持續不了太久，大家一定會尋求聯盟，形成交叉協議，這是必然趨勢。但是，這並不是會非常順利的過程，中間肯定會有博弈。在國外，已經出現了一些聯盟，國內雖然現在還看不出來，但肯定將來是一定會出現的。

人工智能會在哪些領域爆發？

人工智能會先在一些具體領域爆發。

金融是一個強數據的領域，智能化能夠加強數據的作用，所以在互聯網金融里面應該有很強的應用。另外，數據性很強的消費領域，從消費品、安全等相關角度，例如用戶畫像、智能推薦，以及智能導購，都是基於數據可以用AI機器人來幫助實現的。

ADAS輔助駕駛也是一個典型的場景。其實，我們發現，很多行業，最大的市場都在“吃喝玩樂行”，對於人工智能而言，“行”現在是最容易被影響的，因為它是強技術性的。“吃喝玩樂”，雖然技術會給它們帶來一定幫助，但是內容和渠道方面，它是有很強的反向控制性的，人工智能要切入是一個巨大的問題。而“行”是一個全新的領域，因為原來像地面交通、空中交通這些都是傳統公司來做的，滴滴這些新的公司的進入，為它們帶來一個巨大的顛覆。

在數據層面，我認為，滴滴肯定是傾向於自己去做的。但是不要忽略了傳統渠道的威力。像OPPO、VIVO、小米、華為它們的“戰爭”形態，我覺得是很有意思的。互聯網讓世界成為平的，但是人口數量和層次的差異、城市之間和城鄉的差異，給中間過程帶來了很多的機會，只要你抓住了，能夠做不少事情。所以不要小瞧傳統廠商，它們中有很多其實非常技術化，只不過它們的傳統技術是跟車相關，互聯網不一定擅長。百度做無人車，它擅長的還是數據的收集和導航、服務，以車為核心的部分，我估計還是要跟傳統廠商合作，所以最後大家會是一個混合體。

智能生活這塊，我認為也是有很大的機會的。如果把出行加進去，就是一整套了。如果撇開它看，就是智能家庭生活，我們覺得這一塊很有機會。

還有一些我們零星的思考。比如說，健康相關的，不僅限於監測，而是回歸健康的本質，比如對人的健康產生預警作用的。只是監測，比如你一天跑了多少步，意義不大；但如果你能對我的健康預警，告訴我現在過勞了，要趕快休息，這種情況下猝死的概率是多少，才是有價值的。但現在技術還達不到。

我們投了一個做女性體溫計的項目，通過體溫曲線，可以測出受孕、避孕幾率。這個項目市場很大，但目前有一半用戶在海外，因為國內要通過醫院渠道去推。這個領域我們不太了解，所以選擇跟投。對於不太懂的領域，我們會先跟投一兩個項目熟悉一下。這也體現了我們對於AI商業應用的態度：能實實在在產生作用的，才值得投，太遠的東西，除非相信它的未來，否則我們大多持懷疑態度。

像Seeta中科視拓做的是人臉識別。它能切入生活的方方面面。人臉識別的核心是身份問題，什麽時候你需要證明“你是你”，都可以用得上人臉識別。但現在技術還不成熟，還沒有真正爆發。另外，人口數量太大了，即使人臉識別的出錯概率低到千萬分之一，那出錯的人數也很多。所以它現在只能在一些限定條件下輔助人力。未來，在銀行、公共安全監控等領域，人臉識別都會有大量應用。而且，人臉比起其他的識別方式，能夠做到自然的、無監督的、安靜這種模式下的一種識別，所以還有很大商機去挖掘。

在國內，人工智能領域創業面臨著兩個最大的問題，一個是數據，另一個是應用。很多創業者，他擁有的是算法、是技術，但是數據不在他這里，應用也不在他這里，這兩塊還要去說服別人，是典型的兩座大山。這些數據源人家為什麽要給你？這有一個信任成本的問題，要麽是我相信你一定個比我強，要麽是我沒有辦法了，不得不試一試。這是個難點。另外一個就是應用，你得解決一個實在的商業問題，但商業問題並不在人工智能行業的人手中。比如自動駕駛，車廠是控制方，它是有話語權的。你要找到商業場景，並說服它們應用你的技術，這又是一個難點。

i黑馬與今日頭條-科技聯合出品，合作多家業界頂級媒體、投資機構，邀請人工智能領域專家、大咖一起來評選的《人工智能創新公司TOP50》榜單已經啟動，我們收到了來自不同投資機構、第三方的推薦以及公司自薦報名。接下來，評委評選之外，候選公司的投票也即將開始，敬請期待！

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

西甲全面發力中國市場 商業化慢一拍的西甲如何“後發制人”？

辦青訓營、調開球時間、建球迷俱樂部……在中國關註度一向不如英超的西甲，正在加大力度改變這種狀況。而中國資本加速布局西甲也推動西甲進一步深入中國市場，不過，這種資本的合作在業內人士看來對中國足球產業的推動並不會很大，更多是資本上的聯姻，而將西甲俱樂部引入中國才是更“接地氣”的一種方式。

近日，西甲不少足球俱樂部頻現中國資本身影，西班牙職業足球聯盟LaLiga也頻頻傳出與中國企業合作的消息，甚至宣布即將在中國落成西甲俱樂部(LaLiga Club)。西甲主席賈維爾·特巴斯(Javier Tebas)向第一財經記者表示，西甲在歐洲五大聯賽中應該是當之無愧的第一聯賽，然而，過去幾年，相比英超，西甲在聯賽商業化開發上要稍遜些，我們希望改變這種現狀，並加速對中國市場的關註度，包括在中國成立西甲俱樂部，讓中國的球迷可以通過這個俱樂部來更近距離地感受西甲聯賽的氛圍。”西甲俱樂部中國合作方艾德韋宣董事長劉錦耀接受記者專訪時表示，不同於其他歐洲足球聯盟，西甲進入中國市場過程中，正在嘗試探索新的商業模式，西甲這一知名的體育IP的中國落地，不僅僅是靠轉播權，還可以有其他形式，這些模式必須基於與球迷的互動和交流才有意義。

西甲擁抱中國

去年，萬達宣布4500萬歐元入股西甲足球俱樂部馬德里競技。今年，雙刃劍體育總裁蔣立章個人出資收購格拉納達俱樂部98.13%的股份，成為格拉納達俱樂部的第一大股東……中國資本真正加速“入侵”歐洲第一大足球聯賽的豪門俱樂部。據西班牙《阿斯報》近期的一份統計指出，目前西甲共20支球隊中，就有超過16支球隊與中國資本有經濟上的聯系，要麽是直接入股，要麽是贊助。

西甲為何如此瘋狂擁抱中國資本?

權威法國足球雜誌《法國足球》10月25日公布了2016年歐洲“金球獎”提名，在這份30人的名單中，包括C羅、梅西在內入圍的西甲球星占到了13位。與此同時，西甲雙雄皇馬和巴薩在近三年輪番捧起歐冠獎杯，而歐聯冠軍也連續三年被西甲球隊塞維利亞納入囊中。這彰顯了一個不爭的事實：在競技層面，西甲當屬第一聯賽。

然而在商業開發上，這個第一聯賽交出的成績單要遜色一些。根據德勤《2016足球財經年度報告》，2014-2015賽季西甲的總收入僅排名第三，20.52億歐元的收入還沒有榜首英超總收入44億歐元的一半。西甲官方對這些問題心中有數。西甲主席賈維爾·特巴斯(Javier Tebas)承認，英超聯賽在商業開發上“比西甲聯賽要稍微好一些”。

與此同時，中國正在開啟一場足球產業盛宴。近兩年來，《中國足球中長期發展規劃(2016—2050年)》、《中國足球改革發展總體方案》等多項推動足球產業發展的政策發布，中國足球產業也隨之進入發展快車道。西甲顯然不想錯過這一盛宴。

然而，西甲目前在中國市場的開拓並不太順利。雖然近期西甲官方與中國區的合作夥伴艾德韋宣一起宣布，將在中國落地一個球迷俱樂部——LaLiga Club，然而此前西甲對中國市場的開拓更多是在轉播權上。

在轉播方面，2.5億歐元砸下西甲版權的PPTV，在第一年選擇了互聯網獨播的策略，合作的衛視也只有北京衛視一家。如此舉措也許是為了增強自身平臺的吸引力，然而也無形中對西甲這一品牌造成損害。盡管西甲方面沒有公開表態，但是不少業內人士都猜測，西甲對於PPTV第一年交出的成績單並不滿意。而央視在西甲的缺席也令西甲聯賽在中國的轉播範圍大大縮小。西甲方面極力想要通過其他方式增強西甲在中國市場的影響力。

建立俱樂部背後用意何在?

2013年，西甲在阿聯酋的迪拜開設了第一間海外辦公室，之後又連續在中國、美國、印度、南非、尼日利亞開設辦公室。西甲也是迄今歐洲五大聯賽中唯一在中國設有辦公室的聯盟。而今年西甲終於將西甲俱樂部開到了中國，加碼中國市場的用意非常明顯，但是，在多年轉播權已經出售PPTV的情況下，西甲還能玩出哪些新花樣?

西甲俱樂部的中國合夥人艾德偉宣董事長劉錦耀表示，中國的西甲俱樂部將主要分為四個項目：西甲足球娛樂體驗中心，真人秀與電視劇，以及官方西甲俱樂部培訓學校(青訓)、業余聯賽。

劉錦耀表示：“西甲俱樂部在先期將逐步推出首部足球競技類現實題材的電視劇《遇見百分百男孩》，聯合芒果娛樂打造的大型真人秀綜藝節目《星球戰隊》；還有將最新科技融入博物館呈現西甲歷史傳承、真人足球場、互動遊戲、休閑酒吧等多功能為一體的全球首家西甲足球娛樂體驗中心以及官方西甲俱樂部培訓學校等。”

對於西甲在中國的娛樂化的探索，資深足球研究人士、肆客足球創始人顏強表示：“首先，西甲本身是個巨大的IP，到中國之後需要在這個基礎上派生出新的IP。新的IP勢必要具備一些特點，從球迷屬性上來講它需要聚眾，它要有能夠凝聚球迷的特點。第二，如果把西甲IP作為一個內容產品去傳播，它必須要能夠吸引更多的人，這些人甚至不僅僅是球迷。對於西班牙文化、歐洲文化或者足球文化這些邊緣人士而言，僅僅以運動以足球的內容去吸引他們說服力不夠，但如果有娛樂化的因素存在的話，那就會完全不同。而且在美國，不同於歐洲，他們是把體育行業納入到娛樂行業里面，NBA的推廣公司就叫NBA E，E代表著entertainment(娛樂)。娛樂可能不是體育在中國推廣的最有效的手段，但它絕對是一個好的嘗試。

而在青訓方面，西甲俱樂部將在中國建立西甲俱樂部培訓學校。對此，顏強表示，中國大量資本投資西甲足球俱樂部更多是資本獲利上的考量，真正對中國足球的推動並不大，而建立培訓學校則有望帶動中國足球的發展。劉錦耀透露，青訓系統主要分為四大板塊，第一個是請西甲的C級教練過來；第二把這個西甲青訓系統引入到中國；第三個，當青少年有了基礎的訓練之後，就會把他們送至西甲球隊深入學習交流；第四，這些從西甲來的教練除了要培養中國小球員之外，也會培訓中國當地的教練。

不過，西甲要真正落地中國還要面臨一個問題就是西甲當地足球俱樂部積極開拓中國市場的主動性不夠。西甲大中華區總經理Sergi Torrents說：“那些有中資進入的俱樂部，提升他們對中國市場的重視相對比較容易。而有些俱樂部，他們會覺得自己是個本土俱樂部，因此會更重視本土化的運營，他們有的也沒有精力去做其他方面的考量。”

不過Sergi Torrents也表示，西甲官方目前正在想方設法，“我們會與所有西甲俱樂部建立良好的溝通，勸說他們更多地來到中國，幫助他們更好地進入中國市場。“

發朋友圈被罰3萬！上市公司職員隨手一拍，竟違法泄露了內幕信息

人手一部智能手機的時代，許多人喜歡隨時隨地拍照發朋友圈。然而朋友圈也不是能隨便亂發的，這不，一家上市公司的女職員就因為發朋友圈違法了《證券法》而被證監局罰款3萬。

4月10日，海南證監局公布〔2018〕1號行政處罰，對奮達科技員工林立、楊小桃泄露內幕信息和內幕交易的違法行為，合計罰沒24.3萬元。

海南證監局在處罰決定書中稱，楊小桃對《倡議書公告》進行拍照並發送至微信朋友圈的行為，違反了《證券法》第七十六條、第二百零二條的規定，構成泄露內幕信息的行為。對楊小桃泄露內幕信息的行為處以3萬元罰款；林立利用《倡議書公告》的內幕信息，通過本人證券賬戶交易“奮達科技”股票，違反了《證券法》第七十六條的規定，構成了內幕交易的行為。沒收林立內幕交易違法所得10.67萬元，並處以10.67萬元罰款。

事件回顧

2017年6月1日下午收市後，奮達科技董事長肖某提出員工增持股票倡議的想法。當日17點左右，肖某與董事會秘書謝某平溝通了關於倡議內部員工增持公司股票的事項，基於此，謝某平擬定了《關於向公司內部員工增持公司股票的倡議書》並由肖某書面簽署。

2017年6月2日7點，謝某平電話告知證券事務代表周某清上述事項需公開披露。7點30分，謝某平、周某清與證券事務代表助理羅某斌趕到公司處理信息披露事宜，但直到8點04分才將擬披露信息提交交易所信息披露系統（交易所信息披露系統早上的提交時限為8點），導致該信息未正式公開披露。期間，羅某斌不慎將《關於深圳市奮達科技股份有限公司董事長向內部員工增持公司股票倡議書的公告》（以下簡稱《倡議書公告》）遺忘在文印室複印機臺上。

8點05分，時任公司技術市場部工程師鐘某文和銷售技術中心文員楊小桃來公司文印室複印材料時，看到了羅某斌遺忘在複印機上的《倡議書公告》，楊小桃當場用手機對該文件進行了拍照。

8點20分，羅某斌發現其有關該事項披露的文件遺忘在複印機臺，遂前往將該文件取回。

10點，楊小桃將其拍攝的《倡議書公告》照片發到其微信朋友圈。

10點31分，鐘某文將楊小桃微信朋友圈中《倡議書公告》的圖片發到名稱為“電器銷售技術部”的微信群，微信群成員林立在微信群中看到了該信息。

中午休市期間，奮達科技正式對外披露《倡議書公告》，並於11點45分收到巨潮資訊關於本次信息已成功披露的回執。

內幕交易

2017年6月2日8點05分，楊小桃在奮達科技文印室複印材料時看到羅某斌遺忘在複印機上的《倡議書公告》，並當場用手機拍照。10點，楊小桃將其手機拍攝的《倡議書公告》文稿照片發送至微信朋友圈，造成該內幕信息在奮達科技正式對外披露前被泄露。

2017年6月2日10時31分，鐘某文將楊小桃微信朋友圈中《倡議書公告》圖片轉發到名稱為“電器銷售技術部”的微信群，林立看到鐘某文轉發的《倡議書公告》圖片。當日11點04分，林立將80萬元資金轉到本人的證券賬戶；11點05至07分，林立買入“奮達科技”69,000股，買入成交金額806,630元，分別於2017年6月7日和8月14日賣出，獲利106,715.08元。

根據當事人違法行為的事實、性質、情節及社會危害程度，海南證監局決定：對楊小桃泄露內幕信息的行為處以3萬元罰款。沒收林立內幕交易違法所得10.67萬元，並處以10.67萬元的一倍罰款。

【動畫】男子一拍雙手潰爛恐怖蟲蟲香港都有