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在這里讀懂中國視頻用戶：看什麽，又怎麽看 | 專訪百度視頻CEO胡浩

壹娛觀察 2017-03-01 09:51

本文由壹娛觀察（微信ID：yiyuguancha）授權i黑馬發布，作者陳昌業。

iPhone和安卓用戶每天的人均時長也能達到差不多兩個小時，更讓我們意想不到的是，每天人均播放次數能達七到八次。

我們現在越來越不傾向於應用算法對用戶進行個性化內容推薦。比如我們發現30%看長視頻的人從不看短視頻，所有的動漫深度用戶幾乎從不看短視頻。而長視頻的內容不需要個性化推薦，用戶很清楚自己想看什麽。

視頻這個行業，不是燒錢就可以壟斷的。

百度視頻對於一線城市的很多用戶來說，可能不是強需求——筆者也是如此，聚合類視頻網站或者App並不是筆者視頻內容消費的主要入口，也因此成了筆者對視頻平臺行業認識的一個盲區。

最近一個偶然的機會，與百度視頻CEO胡浩有了一次短暫的閑聊過程，發現百度視頻所提供的聚合類視頻服務在二三線城市的普及及其所能洞見的用戶喜好充滿了驚喜——就像是月球的背面一樣，因為未知所以到處都是新發現。於是，邀約胡浩做了一次專訪，這位曾歷任微軟亞洲工程院副院長、360公司副總裁、百度垂直搜索部總經理、百度視頻總經理的工科背景CEO，用他所掌握的視頻用戶大數據給壹娛觀察（微信ID:yiyuguancha）勾勒了一幅分外新鮮的二三線城市視頻網站/App的生存現狀。

用戶人均每天七八次視頻播放，至少2小時的使用時長：他們都在看什麽？

根據艾瑞咨詢發布的艾瑞APP指數顯示，百度視頻在所有手機視頻聚合應用中排名第二（第一名為手機廠商預裝應用 “小米視頻”），在用戶主動下載的第三方視頻聚合應用中排名第一，日均獨立設備使用數1289萬臺。

胡浩告訴壹娛觀察，百度視頻iPad版的用戶每天人均使用時長超過兩個半小時，“在前幾年，百度視頻iPhone和安卓的用戶時長比起iPad要短很多，但隨著短視頻的播放量大幅增長，iPhone和安卓用戶每天的人均時長也能達到差不多兩個小時，更讓我們意想不到的是，每天人均播放次數能達七到八次。”

這七到八次的觀看時段，胡浩介紹說：“基本上就是早上一起床，趕著上班的時間，中午吃飯的時候，然後再就是下午稍微閑一點的時候，晚飯、晚飯後和晚上睡覺前。有些人七到八次都在看長視頻，可能一整天都在追劇，有的人可能是看一部大片，花七到八次把電影看完，而有的人則在這些時間段看不同的短視頻，每次看都不重樣的。”

上下班的地鐵上如今都是低頭族

百度視頻App發布的第一個版本就是iPad版，那時是2012年11月，iPad彼時還如日中天，不是大屏手機可以替代的產品，“那時候用戶看長視頻最主要是用iPad，屏幕大，需求最旺盛。iPad版百度視頻一上線就在蘋果App Store的iPad娛樂類榜單排第一名，而且占據第一名長達11個月，到現在也算是個奇跡。” 

在當時，各大視頻網站的App才剛剛起步，但競爭著力的焦點都在一線城市，胡浩回憶，“這幾年各大視頻網站在一線城市的競爭太激烈了，有些用戶甚至花錢買了好幾個視頻網站的VIP會員，那他們裝百度視頻這種聚合類視頻App的意願就比較低了。”

與一線城市市場形成強烈反差的是，百度視頻在二三線城市則是崛起的競爭態勢。這源自於百度的品牌優勢在二三線市場具有很大的影響力，“百度視頻”這一名稱既有百度的品牌影響力，又有搜索引擎“無所不包”的價值暗示，於是二三線城市用戶主動下載越來越多。

百度這個名字就是最好的廣告

微博的起死回生、快手的快速崛起，都源於抓住了二三線城市用戶。

大部分今天看來成功的所謂戰略決策，常常伴隨著偶然的被動選擇，只不過是決策者、執行者的奮勇向前罷了。胡浩專門提到了百度視頻對二三線城市用戶的及早“重視”絕非英明的決策，而是純粹的偶然，“其實回頭來看，我們很多正確的選擇都是偶然做出的。”這一點與阿里巴巴集團CEO張勇最近的在湖畔大學的講課里提到的話有些異曲同工——戰略是打出來的，已經總結出來的戰略基本跟你沒關系。

用戶其實很清楚自己想看什麽視頻：個性化推薦不如做好細致、精確的標簽分類

百度視頻通過與各家視頻網站的內容合作、流量互換以及利益共享，幾乎囊括了全網絕大部分的視頻內容鏈接，建立了全中國最大的視頻媒體資訊庫。而百度視頻在面向用戶的內容推薦策略上，更關註為用戶找到其喜歡看的內容，用聚合平臺的大數據技術優勢去吸引用戶。

這個意義上，百度視頻做的事情很像是今日頭條在資訊領域正在進行的技術突進。但在胡浩看來，視頻內容的分發並不適用目前業內所推崇的”千人千面“個性化推薦算法，視頻用戶通常都很清楚自己想看什麽，而百度視頻要做的就是讓他們快速找到自己喜歡看的內容。

這就要依賴於數據高度結構化了，這一點，百度董事長兼CEO李彥宏在春節過後的一次內部演講中有著清晰、自信地闡釋——

結構化的數據整理好之後，一方面給百度的用戶提供更多有價值的內容，另外一方面也是未來百度AI（人工智能）的一個前提。因為AI的技術需要非常多的數據支持，有價值的、有序的數據越多，最後出來的結果就會越好。以至於百度一個技術大牛說了一句話：數據秒殺一切算法。（引自媒體）

李彥宏

胡浩告訴壹娛觀察，百度視頻的大數據技術能清晰地洞察用戶的視頻觀看習慣，而用戶的選擇與他們的個人偏好強相關。 “我們現在越來越不傾向於應用算法對用戶進行個性化內容推薦。比如我們發現30%看長視頻的人從不看短視頻，所有的動漫深度用戶幾乎從不看短視頻。而長視頻的內容不需要個性化推薦，用戶很清楚自己想看什麽。”

通常兩個大的視頻品類即可“定義“一個用戶，“基本上一個人很難去看三種以上的視頻內容，這個大數據分析結果讓我們也很驚訝，但事實的確如此。既然用戶興趣偏好這麽鮮明，個性化推薦的意義就不大了。我們的大部分用戶並不喜歡訪問個性化推薦的信息流，他們通常是直接進入一個頻道或者某一個視頻分類。於是我們花了更多精力做數據的結構化，把每一類視頻的分類篩選和標簽做得特別好，我們發現用戶甚至會對某些篩選和標簽深度著迷。”

數據結構化秒殺一切算法：超過2萬個視頻標簽，如何做到？

數據結構化優於算法的發現也有賴於百度視頻在大數據方面的積累，以及很早就應用了人工智能技術。胡浩介紹，百度視頻內容的分類標簽總數量已經超過2萬個——這一成績要歸功於2012年百度視頻收購的一支名為“今晚看啥”的視頻推薦技術團隊。胡浩對這支團隊贊賞有加，“這個團隊加入百度視頻後對我們的幫助很大，創始人是兩個從美國海歸回來的博士，回國創業做了一整套視頻推薦的方案，其實核心技術就是給所有視頻內容打上精準的標簽，大幅提升了數據的結構化 。”

今晚看啥：影視劇搜索及推薦服務

胡浩介紹說，百度視頻內容的這兩萬多個標簽主要分為兩種“打法”，一種是人工標註，另一種是用機器學習算法——“先請一些特別資深的業內人士，對視頻內容打上幾千個特別精準、細致的標簽，再用這幾千個優質標簽去訓練我們的機器學習算法，然後用人工智能的技術再打剩下的一萬多個標簽。這樣做完以後，就相當於我們利用人工智能技術把擁有幾億條視頻內容的百度視頻數據庫完全結構化了。此外，我們還把人工智能技術在視頻搜索的很多方面廣泛應用，包括視頻識別、去重、視頻精彩片段提取等等。”

“搜狐張朝陽在最近的一個采訪中說過一段話，我特別認可。他說視頻行業大家都在砸錢，因為誰都怕在這場看不見硝煙的戰爭中被擠下去，其實這個領域是允許多家共存的，不要指望花錢把別人砸死。百度視頻在聚合類視頻應用這個方向上深耕細作多年，在我們堅守的二三線城市用戶心目中的價值很清晰。我相信，只要把自己的特色做好，把自己的那批忠實用戶守住，就能夠一直活下去，還活得挺好。視頻這個行業，不是燒錢就可以壟斷的。”

百度視頻在競爭激烈的視頻戰場上並不顯眼，但很清楚自己的技術長項，也知道自己的用戶根基，因此自然知道如何活下去，成為一支不可忽視的力量。

本文題圖及部分插圖授權自視覺中國。

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