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黑客霍茲單挑特斯拉和谷歌 2000行代碼顛覆汽車世界？

物聯網將打破原有的規則，給創新者一個無限可能的未來世界。正當谷歌、特斯拉、豐田等主流互聯網企業及車企重金驅動汽車自動駕駛模式時，忽然半路殺出一個程咬金，他叫喬治·霍茲(George Hotz)。

17歲破解iPhone，21歲攻陷索尼PlayStation3，這位出生於1989年、曾經紅極一時的天才黑客，在隱退多時之後重出江湖，磨刀霍霍沖向無人駕駛技術。就在2015年12月，喬治·霍茲邀請彭博商業周刊的記者Ashlee Vance，一起試駕了一輛白色的本田Acura ILX，車頂配備激光雷達，後視鏡裝有攝像頭，這是他花了一個月造出來的大作——無人駕駛汽車。

在接受彭博商業周刊的采訪時，喬治·霍茲毫不留情地抨擊Mobileye已經過時，他的目標是利用現成的電子元器件，實現不輸於Mobileye的自動駕駛體驗，僅僅使用六顆手機上的攝像頭模組即可，每顆成本13美元。他的直接競爭對手是為特斯拉、寶馬、福特、通用等提供駕駛輔助系統的以色列公司Mobileye。

不過，據海外媒體消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克隨後撰文質疑了相關報道，指出曾為iPhone黑客的喬治·霍茨不可能僅用一個月時間，就在自家車庫里造出一輛自動駕駛汽車。

（圖為特斯拉汽車的無人駕駛體驗）

馬斯克稱，“我們認為，因為缺乏廣博的工程技術知識，某一個人或某一家小公司是不可能開發出能夠被應用到汽車生產中的自動駕駛系統的。”

針對彭博社所拍攝喬治·霍茲介紹自己的自動駕駛汽車以及將其開上高速公路的視頻，馬斯克稱，它或許在特定路段的有限演示中是有效的，特斯拉在兩年前就有一個這樣的系統了，但是還需要大量的資源，在各種不同的路況下經過數百萬英里的測試來檢查錯誤。因為，準確率為99%的機器習得系統和準確率為99.9999%的系統之間存在著巨大的差距，尤其是當車速超過每小時70英里之後，一點小錯誤就會引發大問題。

為實現無人駕駛，谷歌、特斯拉等企業都已研制了好幾年，投入數億美元，目前尚未進入成熟階段，目前豐田、日產、福特等車企巨頭也紛紛研發自動駕駛技術其中豐田在去年就宣布將投資10億美元，在未來5年全力研發人工智能和自動駕駛。

（圖為谷歌無人駕駛汽車上路）

眾多實力雄厚的企業砸入大量人力物力所研發的無人駕駛技術，就這麽容易被喬治·霍茲解碼?泰博英思(北京)信息咨詢有限公司汽車行業總監孫木子接受第一財經記者采訪時談到，盡管有些人可以在某項技術取得重大突破，但無人駕駛技術是系統性的，並非單獨產品，例如需要衛星定位、精準地圖、感應技術等輔助，大型企業在整合多方資源上有優勢，而小公司以及個人要在無人駕駛汽車做出顛覆性改變還是極其困難的。即使是特斯拉，更多只是商業模式上的顛覆，目前在汽車制造環節並沒有顛覆。

“在創新過程中，很多往往是炒概念，真正能落地應用的很少，尤其是汽車產業涉及安全等，許多技術最終被市場接受需要較漫長的過程，並非說顛覆就能顛覆。”孫木子如此認為。

據報道，在霍茲改裝自動駕駛汽車里，從調試接口黑進了本田車的中控系統，徹底接管了方向盤、油門、剎車;在車頂安裝了一個雷達，車的前後裝了傳感器和6顆攝像頭，組成了行車視頻識別設備;用了現成的Intel NUC迷你主機作為車載服務器，外接一個21.5寸的Dell平板電腦作為輸出顯示，又拆了一個遊戲搖桿安在變速桿的位置上，作為自動駕駛系統的啟動開關。霍茲要用2000行代碼，讓這套七拼八湊的“自動駕駛系統”活起來。

孫木子認為，2000行代碼可以創造一個用於無人駕駛的人工智能，難以確定其可信度有多少，但至少是低估了整個交通體系的複雜性。另外，如果2000行代碼可以創造一個新的人工智能，其顛覆的不僅僅是無人駕駛，而是整個計算機和人工智能領域，從這點看，這個故事甚為可疑。

最新關於喬治·霍茲的報道是，這位被視為埃隆·馬斯克最可怕的對手，正在研發一種類似特斯拉Autopilot的半自動駕駛系統，但在性能上要比Autopilot強得多。他創立了Comma.ai公司，並拿到風投公司Andreessen Horowitz的310萬美元投資。

按照霍茲的設想，他會利用神經網絡，也就是自學習的人工智能算法對相機控制軟件進行優化，希望在2016年底之前發布正式產品，像一個薄薄的小盒子一樣，可以方便地裝在任何汽車上，售價可能只有1000美元。

當下，眾多企業在推進智能化過程中，不斷導入電子部件，目前在主動安全和被動安全方面上已有不少技術突破，在此過程中已有一些技術開始搭載進入量產的汽車中，為未來的無人駕駛汽車鋪路。

事實上，霍茲的自動駕駛與現階段廠家和互聯網企業的研發機理是不同的，廠家和互聯網企業的做法是給車輛預置各種工況條件，各種可能的環境下應該做出的反應和決策。但霍茲的做法是讓車輛“植入”一種高度智能化的學習機制，讓汽車一點一點學習車主的駕駛操作和習慣，並逐漸接管汽車的控制權。這2000行代碼，並沒有預置任何駕駛技巧、交通法規、行車安全註意事項，其實現的是一個擁有自主學習能力的人工智能。

至於無人駕駛汽車是否能普及推廣，這依然是未知數，不僅涉及技術層面，還涉及法律法規等多方面。正因此，誰將在無人駕駛的新遊戲規中勝出，一時未有答案。