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在華網購宜家家居？快了

宜家將於今年下半年推出中國的電商業務。

“不過具體是什麽時間、如何來做這些細節，我們現在還不便對外公布。”宜家中國企業資訊及溝通經理許麗德4月24日告訴《第一財經日報》。

在互聯網電商的浪潮下，宜家已很難再置身事外。2015年，宜家總部稱，將在所有擁有宜家實體店鋪的國家發展電商業務。許麗德告訴記者，宜家的電商業務早在兩三年前已經啟動，目前已在歐洲十多個國家開設有這項業務。這些網購業務沒有同第三方合作，都開設在宜家自己的官方網站上。

這意味著，這家來自瑞典的家居零售巨頭正在彌補此前在電子商務領域的空白。

已有擁有超過70年歷史的宜家2015年全球銷售額為319億歐元，同比增長11.2%。雖然新商場及線上擴張也貢獻了相當多的銷售額，但主要的增長來源還是現有商場。

“誠品、宜家這樣的實體店依然能吸引到眾多線下消費者”，貝恩公司全球合夥人、布魯諾•蘭納(Bruno Lannes)認為，“就是能發掘線上與線下差異化的產品與購物體驗，未來品牌商需要綜合兩種手段同步協調發展。”

早在1998年，宜家就進入中國市場，卻一直“不溫不火”。在最初的十年里，僅開了3家店。這或許與其獨特的商業模式有關：它需要在前期投入巨額的成本買地自建商場，以第一家上海店為例，宜家花了6000萬美元投資建設。

宜家在歐洲依靠低價做大做強，除了與OEM(代工生產)供應商合作外，也鼓勵各供應商之間進行競爭。宜家傾向於把訂單給於總體價格較低的廠商。為了進一步降低價格，宜家會根據全球不同產品的銷量變化，不斷調整其生產訂單在全球的分布。

進入中國市場後，宜家也把這樣的方式帶來進來。截至2009 年的 11 年時間里，宜家在中國市場的平均產品價格下降了大約 50% 。而近五年，這些產品的價格又往下調了 15% 。宜家官網將價格的下調解釋為原材料、物流方面的成本降低，以及銷售數量的增長。

在經歷了多年沈澱後，宜家在中國的知名度逐漸打開。目前，宜家在中國北京、上海、成都等地擁有18家商場，去年宜家對外宣布準備未來將以一年三家店的速度發展。

目前，中國成為了宜家全球增長速度最快的市場之一。在過去的2015財年，宜家中國市場實現創紀錄的105億元銷售額，銷售增長超過18%。另一個有趣的數據是，去年有超過7500萬人次光臨宜家中國商場，同時官方網站的訪問量達到5300萬，比2014年增長52.5%。

相比較於其它國家，中國消費者更樂於在網上購買物品，但遺憾的是，消費者僅能在宜家的官網上看到各種貨品，還得去實體店鋪進行選購和結賬。

“我們很快會公布具體的內容，大概最快在幾周內吧。”對於電商業務，宜家零售中國總裁朱昌來不願意透露更多。

電商業務的啟動可以為一些所在城市沒有宜家商場的消費者提供便利，但對於宜家這樣的家居公司來說，這一新項目還面臨許多問題。

如果要開拓電商，需要走的不是普通的快遞而是特殊的物流。百安居中國市場部的負責人告訴《第一財經日報》，目前大多數家居公司目前都不會自己配備物流而是和第三方的物流公司簽約，讓後者配送。大型物件的配送會產生費用，很多公司在經過計算後通常會制定出“買滿多少元免費配送費”的條件。

另外，相比3C類的標準化產品，家居更註重現場的購物體驗。試想，消費者在購買床、衣櫥等大件的家居類產品時，大多還需去現場實地體驗才能夠放心下單。退貨率從來都是讓商家頭痛的問題，如果是服飾、化妝品等小件還能承受，但如果是大件的家居，那麽這一交易的成本就會上升。除了配送外，很多商品還有安裝、維護以及保養等其他需求，這也是單純線上銷售難以解決的問題。

上述幾點皆是目前家居行業整體遇到的問題。從全球範圍內來看，家居電商目前也都沒有成為主流，線上的滲透率並不高。

按照傳統，宜家官方希望顧客可以當天就把貨拿回家，對於貨品配送，宜家有一套複雜的運費計算標準：運送商品越多，顧客支付的費用越高。這一做法與常見的生意買賣相反。

毋庸置疑的是，未來，宜家會在越來越多的國家開通網上購物，不過正如其官方所說，“電子商務會宜家線下渠道的一個補充。”對於宜家而言，線下實體依舊會是宜家的主要發展策略，它在中國的開店計劃已經排到了2025年。

創辦之初擁有5萬創業者會員，方糖小鎮的擴張步伐過快了嗎

甄不多 2016-06-20 16:14

方糖小鎮運營一年多以來，已經擁有18家社區門店、1萬個工位，總建築面積達到5萬平方米。這種擴張速度在聯合辦公市場很少見。而且，其創始人萬里江還在加速擴張步伐，他們計劃今年在北上廣深成都等城市開拓70個網點。

資本寒冬之說盛行之下，這種擴張速度是否過快？萬里江認為這個速度對方糖小鎮來說非常保守，“我們看十幾個地方才能定下一個網點，每開拓一個網點都要確保盈利。”

據萬里江透露，他們前期的擴張速度也是在行業內領先的，而這是因為他在做方糖小鎮之前，曾用7年時間做出了中國文化創意園區領域的領軍企業德必集團，積累了大量空間運營經驗。他認為，這種租賃型的辦公場所運營經驗和開發商開發大樓是完全不一樣的邏輯，“與那些開發商出身的創始人不同，我對這個行業非常熟悉，大概看一眼，我就能知道這塊網點能不能開拓，社區該怎麽運營，工位該怎麽銷售，這是一套非常成熟的打法。”

他進入聯合辦公市場的另一個底氣在於，在創辦方糖小鎮之前，萬里江參與創辦了WorkFace創業社群，這個社群在全球20多個城市擁有5萬以上的新興行業初創企業會員，為方糖小鎮早期獲客提供了良好的用戶基礎。目前，入駐方糖小鎮的企業大概有三分之一來自於WorkFace社群。

萬里江告訴i黑馬，最初創辦方糖小鎮也正是因為發現了這些社群會員的創業痛點：有很多會員經常為找到一個合適的辦公場所感到困擾，也有很多會員惺惺相惜，他們覺得除了需要每周的線上交流外，也需要線下的溝通。“我們做這個聯合辦公應該算是應運而生。”萬里江說。

在用戶的選擇層面，方糖小鎮面向的企業範圍更為廣泛，許多聯合辦公空間只吸納一些初創公司，而他們也會選擇一些大企業入駐，最高可以入駐一個500人的企業，對此，萬里江的解釋是，方糖小鎮想做一個完整的“生態系統”，如果只針對最早的初創企業，那就像森林里只有小草一樣，不能稱為一個生態系統，只有當森林里同時擁有小草、灌木、小樹、大樹等等，才能形成一個完整的生態系統。

另外，針對大城市上班族租房困難，方糖小鎮與魔方公寓合作，希望打造一個樓上居住、樓下工作、工作與生活一體化的社區，入駐方糖的創業公司員工可以拿到八折優惠與魔方公寓簽約。

目前，方糖小鎮的盈利模式也具有了新的探索方向，他們開始從租金收入為主向服務收費轉變，希望未來服務費能占據盈利的三分之二。“我們降了租金，但是入駐企業必須要接受服務費，否則就不能進來。”被問及這種轉變是否困難時，萬里江表示，這是在探索期，是一個從0到1的過程，而且聯合辦公並不會局限於此，最終，方糖小鎮希望打造成一個相互信任、彼此扶持的“生態系統”。

以下是方糖小鎮創始人萬里江對聯合辦公市場的看法：

i黑馬：中國的聯合辦公市場規模有多大？

萬里江：我覺得只要我們能改變傳統辦公室里面的人的觀念，從傳統辦公市場上占有10%的份額，那就是一個上萬億的市場。

i黑馬：您是否認為做聯合辦公市場本質上是一個賺差價的生意？

萬里江： 我覺得完全忽視或者只註重房租差價都是不對的，這個市場的想象空間很大，否則WeWork也不可能估值到160億美金。房租盈利很重要，但它是第一步的事情，我們首先要將這個基礎打牢，然後再談提供服務和營造社區，但最終，方糖小鎮還是希望營造一個相互信任、彼此扶持的微生態環境，讓大家可以相互幫助和自由交易。

i黑馬：中國和美國的聯合辦公市場有什麽不一樣的地方？

萬里江：中國和美國的客戶基礎不同。美國自由職業者已經占到職業群體的34%，正是因為自由職業者的蓬勃發展，才造就了WeWork這樣的企業，但是中國的自由職業者還是相對較少，租共享辦公室的客戶大多還是快速發展的新興互聯網公司。

而且，中國企業存在的一個問題是誠信度低，交易成本高，而聯合辦公空間的模式正好能對此進行改善，我希望在方糖小鎮營造的環境里，只要同樣是會員，我和你之間就互相信任，能快速地達成交易與合作。

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59%德國人支持默克爾連任？民調的畫風也變得太快了

據德國《明星》雜誌9日發表的一項民調顯示，59%的德國人都表示支持2017年默克爾代表聯盟黨(基民盟和基社盟)參選新一屆聯邦總理。

根據民調結果，在基民盟選民中，默克爾的支持率甚至達到87%。基民盟的姐妹黨基社盟的支持者中贊同默克爾再次連任的比例也達到60%。但同基民盟選民相比，支持率的差距仍然十分明顯，這和過去幾個月兩黨間就默克爾的難民政策產生嚴重分歧不無關聯。

在這項民調中，26%的受訪者表示，如果默克爾不再參選總理，那麽他們支持聯邦財政部長朔依布勒(Wolfgang Schäuble)成為默克爾的繼任。支持現任聯邦國防部長馮·德·萊恩(Ursula von der Leyen)和內政部長德邁齊埃(Thomas de Maizière)出任聯邦總理的比例分別為18%和12%。

據悉，這份民意調查是民調機構Forsa於11月3日和4日在1002名具有代表性的德國人中發起的。

但是，據10月11日德國畫報(INSA)公布的一份民調顯示，默克爾所領導的保守派陣營支持率跌破30%，為29.5%，這是在INSA所進行的民調中保守派陣營獲得的最低支持率。

再往前推，據德國雜誌《Cicero》5月10日報道，民調顯示，64%的德國人反對默克爾繼續執政。此次民調有超過2000名德國人參加。

默克爾的支持率究竟幾何？

美國大選之後，民調已死？

此前，美國一些關於希拉里和特朗普的民調同樣令人大跌眼鏡。

在10月份以來公布的67項全國民調中，只有4項民調給予特朗普領先優勢。根據這些機構公布的民調結果，希拉里在多個重要的搖擺州都有明顯優勢，在全國民調的支持率上更是一直超過特朗普5%，甚至一度達到將近10%。

最近一周有關民調的幾個新聞標題

後來的故事，大家都知道了。

“我從事政治數據研究30年的時間，今晚數據死了。對於這屆大選我錯的不能再錯。”美國知名政治民調調查人士墨菲(Mike Murphy)指出。

混戰語音識別 人工智能的黎明快了

情感合成、遠場方案、喚醒二期技術和長語音方案……這些聽起來有些陌生的技術，未來將可能改變我們的生活。

11月22日，百度公司首席科學家吳恩達在談到百度語音技術的最新進展時，對外介紹了百度這四項語音技術，並宣布將免費開放給用戶和開發者。

“我們已經站在人工智能的黎明。”吳恩達對包括第一財經在內的記者作出樂觀的預測，他希望通過開放人工智能技術，讓每個人都能更容易地開發出“智能應用”。

不過，站在“黎明”的人工智能何時能有“質”的跨越，或許還需時日。一個細節是，在接受記者采訪的會議室里，吳恩達座位不遠處還是坐了一位實時整理文字的速記人員。

智能語音：已超正常人類的識別能力

事實上，開放語音 API（應用程序編程接口）已經成為行業趨勢。

今年3月時，谷歌在Next雲計算大會上發布了面向開發者的新機器學習平臺，並開放語音識別的API，即谷歌語音搜索和語音輸入的支持技術。Google Cloud SPeech API一開始將免費提供，以後再進行收費。這一應用包括了80多種語言，適用於各種實時語音識別與翻譯應用。

在開放背後，互聯網公司希望借此推動智能語音模型的進一步演進和智能語音技術的快速普及。

對於百度公布的四項語音技術，吳恩達告訴第一財經記者，目前百度還沒有收費的計劃，這些技術旨在解決用戶在使用語音交互的場合時，普遍感到困擾的一些關鍵問題。“目前的語音識別已經超過了正常人的語音識別能力。”

以情感合成為例，主要是基於深度學習和大數據處理技術，在數據采集、處理、建模等環節進行一系列創新，實現更接近人聲的富有表現力的自然朗讀效果。

讀者甘肅數碼科技有限公司總經理金大時告訴記者，目前“讀者數字農家書屋”在甘肅慶陽市試點，根據百度大數據合成情感語音實現書籍有聲閱讀，讓很多不識字的老年人和留守兒童也享受到了閱讀的樂趣。

而遠場方案技術則是百度自主研發的遠場識別技術，基於麥克風陣列，利用麥克風陣列束形成、語音增強、回聲消除、聲源定位等技術綜合實現高準確率遠場識別。

百度稱，開發者可以通過這一新的技術接口，使語音識別距離增加到3~5米，設備的語音喚醒率提升到95%以上，或解決長時間語音識別的準確率問題。這將為語音技術帶來遠比現在更多的想象空間，而不只是遙控電視或解鎖手機。

例如，百度在上海肯德基旗艦店投入使用的“小度機器人人機語音交互點餐”，可遠距離隨時應答點餐。

百度語音喚醒技術，主要是通過通用喚醒詞解析、大數據聲學模型、雙層解碼等技術優化，喚醒率達95%，支持用戶自定義喚醒詞。喚醒二期加入指令喚醒，優化喚醒和識別性能。

長語音技術則在LSTM （Long Short-Term Memory，一種時間遞歸神經網絡）音頻切分技術、深度學習預測停頓、說話人自適應、智能糾錯等方面技術突破。這意味著它將在方便語音輸入、內容記錄、智能客服、視頻轉寫等應用場景表現出想象空間。

這也令來到中國的斯坦福大學的人工智能專家James Landay感慨：“近兩年，受益於大數據和深度學習技術的不斷發展，語音識別技術突飛猛進，速度及準確性都有了長足進步。”

百度首席科學家吳恩達

智能語音混戰

語音技術作為人機交互方式的入口，是人工智能重要的一環。不只是 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），搜狗、科大訊飛等加速智能語音的布局，不少圍繞AI的創業團隊如雲知聲也都將語音作為探索人工智能的方向。

要想順利進入這一領域，需要的是多年的技術與經驗積累。

吳恩達告訴第一財經記者，語音識別技術非常複雜，最難的是核心技術的提升，例如識別率的提升，幾年前語音識別率還只有80%多，當時用起來還是相當困難；還有大數據語音合成等，現在的目標是如何才能遠遠超過人類的識別能力。此外，百度語音識別97%的準確率是在比較安靜的環境下達到的目標，在噪音幹擾的情況下如何提升識別率，百度還有工作要做。

除了百度之外，可以看到的是，今年9月，騰訊雲技術團隊和微信AI團隊開放微信語音處理技術，推出了智能語音服務。在語音識別、語音合成、聲紋識別等功能上提供了垂直領域定制化的語音產品。阿里的人工智能系統，已具備智能語音交互、圖像識別、交通預測、情感分析等功能。

在語音識別領域，搜狗 CEO 王小川在不久前的世界互聯網大會上透露，搜狗輸入法一天處理的語音輸入請求達到1.9億次，產生超過16萬小時的語音數據。在龐大的用戶基礎和數據積累後，可以把語音輸入做到更極致的狀態，如語音合成、聲紋識別等。

公開資料顯示，在技術指標方面，百度語音識別、搜狗輸入法語音識別、訊飛輸入法語音識別準確率達到97%，騰訊雲智能語音識別技術在通用領域中準確率達95%。

在投資人士看來，智能語音仍是一個好的投資機會。

此前，峰瑞資本早期項目負責人朱祎舟提到，盡管各家根據實驗數據得出的語音識別準確率達到 95% 甚至更高，但在實際使用時並沒有那麽高，前端的語音/聲學交互的很多問題如果得不到解決，整體的體驗始終不夠好；而包括家居、車載、可穿戴設備、機器人等大量智能終端的爆發，智能語音將變得更加友好和重要。

在IBM前全球副總裁、賽伯樂投資集團總裁王陽看來，未來人工智能在醫療、無人駕駛、金融、零售、安防、個人助理等七個領域有強大的應用空間。其中他提到，人工智能個人助理目前普遍應用於智能手機上的語音助理，語音輸入、家庭管家等，最終是在收集消費者的消費習慣，從而提供各類服務。

Research and Markets研究報告顯示，預計2016年全球智能語音產業規模可達82.3億美元以上，到2020年，全球語音市場規模預計將達到191.7億美元。

BAT混戰智能語音 人工智能的黎明快了

情感合成、遠場方案、喚醒二期技術和長語音方案……這些聽起來有些陌生的技術，未來將可能改變我們的生活。

11月22日，百度公司首席科學家吳恩達在談到百度語音技術的最新進展時，對外介紹了百度這四項語音技術，並宣布將免費開放給用戶和開發者。

“我們已經站在人工智能的黎明。”吳恩達對包括第一財經在內的記者作出樂觀的預測，他希望通過開放人工智能技術，讓每個人都能更容易地開發出“智能應用”。

不過，站在“黎明”的人工智能何時能有“質”的跨越，或許還需時日。一個細節是，在接受記者采訪的會議室里，吳恩達座位不遠處還是坐了一位實時整理文字的速記人員。

智能語音：已超正常人類的識別能力

事實上，開放語音 API（應用程序編程接口）已經成為行業趨勢。

今年3月時，谷歌在Next雲計算大會上發布了面向開發者的新機器學習平臺，並開放語音識別的API，即谷歌語音搜索和語音輸入的支持技術。Google Cloud SPeech API一開始將免費提供，以後再進行收費。這一應用包括了80多種語言，適用於各種實時語音識別與翻譯應用。

在開放背後，互聯網公司希望借此推動智能語音模型的進一步演進和智能語音技術的快速普及。

對於百度公布的四項語音技術，吳恩達告訴第一財經記者，目前百度還沒有收費的計劃，這些技術旨在解決用戶在使用語音交互的場合時，普遍感到困擾的一些關鍵問題。“目前的語音識別已經超過了正常人的語音識別能力。”

以情感合成為例，主要是基於深度學習和大數據處理技術，在數據采集、處理、建模等環節進行一系列創新，實現更接近人聲的富有表現力的自然朗讀效果。

讀者甘肅數碼科技有限公司總經理金大時告訴記者，目前“讀者數字農家書屋”在甘肅慶陽市試點，根據百度大數據合成情感語音實現書籍有聲閱讀，讓很多不識字的老年人和留守兒童也享受到了閱讀的樂趣。

而遠場方案技術則是百度自主研發的遠場識別技術，基於麥克風陣列，利用麥克風陣列束形成、語音增強、回聲消除、聲源定位等技術綜合實現高準確率遠場識別。

百度稱，開發者可以通過這一新的技術接口，使語音識別距離增加到3~5米，設備的語音喚醒率提升到95%以上，或解決長時間語音識別的準確率問題。這將為語音技術帶來遠比現在更多的想象空間，而不只是遙控電視或解鎖手機。

例如，百度在上海肯德基旗艦店投入使用的“小度機器人人機語音交互點餐”，可遠距離隨時應答點餐。

百度語音喚醒技術，主要是通過通用喚醒詞解析、大數據聲學模型、雙層解碼等技術優化，喚醒率達95%，支持用戶自定義喚醒詞。喚醒二期加入指令喚醒，優化喚醒和識別性能。

長語音技術則在LSTM （Long Short-Term Memory，一種時間遞歸神經網絡）音頻切分技術、深度學習預測停頓、說話人自適應、智能糾錯等方面技術突破。這意味著它將在方便語音輸入、內容記錄、智能客服、視頻轉寫等應用場景表現出想象空間。

這也令來到中國的斯坦福大學的人工智能專家James Landay感慨：“近兩年，受益於大數據和深度學習技術的不斷發展，語音識別技術突飛猛進，速度及準確性都有了長足進步。”

百度首席科學家吳恩達

智能語音混戰

語音技術作為人機交互方式的入口，是人工智能重要的一環。不只是 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），搜狗、科大訊飛等加速智能語音的布局，不少圍繞AI的創業團隊如雲知聲也都將語音作為探索人工智能的方向。

要想順利進入這一領域，需要的是多年的技術與經驗積累。

吳恩達告訴第一財經記者，語音識別技術非常複雜，最難的是核心技術的提升，例如識別率的提升，幾年前語音識別率還只有80%多，當時用起來還是相當困難；還有大數據語音合成等，現在的目標是如何才能遠遠超過人類的識別能力。此外，百度語音識別97%的準確率是在比較安靜的環境下達到的目標，在噪音幹擾的情況下如何提升識別率，百度還有工作要做。

除了百度之外，可以看到的是，今年9月，騰訊雲技術團隊和微信AI團隊開放微信語音處理技術，推出了智能語音服務。在語音識別、語音合成、聲紋識別等功能上提供了垂直領域定制化的語音產品。阿里的人工智能系統，已具備智能語音交互、圖像識別、交通預測、情感分析等功能。

在語音識別領域，搜狗 CEO 王小川在不久前的世界互聯網大會上透露，搜狗輸入法一天處理的語音輸入請求達到1.9億次，產生超過16萬小時的語音數據。在龐大的用戶基礎和數據積累後，可以把語音輸入做到更極致的狀態，如語音合成、聲紋識別等。

公開資料顯示，在技術指標方面，百度語音識別、搜狗輸入法語音識別、訊飛輸入法語音識別準確率達到97%，騰訊雲智能語音識別技術在通用領域中準確率達95%。

在投資人士看來，智能語音仍是一個好的投資機會。

此前，峰瑞資本早期項目負責人朱祎舟提到，盡管各家根據實驗數據得出的語音識別準確率達到 95% 甚至更高，但在實際使用時並沒有那麽高，前端的語音/聲學交互的很多問題如果得不到解決，整體的體驗始終不夠好；而包括家居、車載、可穿戴設備、機器人等大量智能終端的爆發，智能語音將變得更加友好和重要。

在IBM前全球副總裁、賽伯樂投資集團總裁王陽看來，未來人工智能在醫療、無人駕駛、金融、零售、安防、個人助理等七個領域有強大的應用空間。其中他提到，人工智能個人助理目前普遍應用於智能手機上的語音助理，語音輸入、家庭管家等，最終是在收集消費者的消費習慣，從而提供各類服務。

Research and Markets研究報告顯示，預計2016年全球智能語音產業規模可達82.3億美元以上，到2020年，全球語音市場規模預計將達到191.7億美元。