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直擊世界互聯網大會|IBM烏鎮賣萌：人工智能Waston能作詩也能協助看病

一向以商務、沈穩形象示人的老牌IT企業IBM難得在今年的互聯網大會上賣起了萌。

第二次參加烏鎮互聯網大會的IBM全球副總裁、大中華區董事長陳黎明這一次做起了詩。

事實上，這首詩真正的“作者”是被安置在烏鎮IBM自動詩文寫作系統“偶得”。陳黎明在大屏幕上輸入“最美烏鎮”之後，屏幕上呈現出“最無春草滿江山 美人仍憐舊羽冠 烏雁自飛明月上 鎮雲長在翠微見”的詩句。

除了作詩，這一次IBM還在自家展臺上玩起了遊戲，讓大家通過腦電波意念控制小機器人BB-8，並完成打保齡的任務。在我們現場工作人員的控制下，BB-8簡直是滿屏的橫沖直撞，現場絕對是一場腦與腦之間的保齡球較量。

BB-8保齡球大賽之外，IBM這次還展示了溫暖的成長小夥伴——智能玩具小恐龍Dino。作為陪伴孩子成長的學習型“玩具”， Dino能在與孩子不斷的聊天中與孩子一起學習，成長。

而這些看似相當不IBM的產品背後都有IBM近來力推人工智能產品Watson計算機的身影。

在e-Business、智慧地球之後，擅長以概念領跑的IBM這次在中國打出了“認知商業”的口號。

來自IBM大中華區董事長陳黎明的“野心”是：認知商業是繼“智慧地球”之後，IBM發布的又一次重大轉型戰略，它將引發堪比電子商務的又一次的商業變革大潮。

IBM首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在2016年CES期間公開宣布“IBM不再只是一家硬件公司、軟件公司、服務公司，而已經轉型為一家認知解決方案和雲平臺公司”之後，曾有誤傳IBM會“放棄咨詢業務”。

2016年春節後再度面對媒體，陳黎明一開始就主動談起這次轉型。“發布之後有不同的解讀，說IBM的業務是不是有些傳統的行業不做了?不是，在這里我再做一個澄清。IBM在一些核心的傳統領域，包括我們的主機、高性能計算機(Power)、存儲，也包括很多傳統的軟件，我們依然會做下去。當然，像雲計算、大數據、移動社交及安全，包括雲平臺、認知計算這個領域的轉型，也是勢在必行的。”

對於IBM的傳統業務和新興業務，陳黎明的觀點是就整個行業的發展來看，傳統的IT行業在全球是呈下降趨勢的，但在中國目前下降的趨勢不像國外那麽迅猛。可以肯定的是，IBM在雲平臺、認知計算領域未來的收入將會占到相當的比重。

對於認知商業，羅睿蘭的觀點是“未來是認知的，而我們正朝著一個認知的物聯網前進。”

作為最早從事人工智能、認知計算的公司之一，IBM從數十年前就開始在認知計算領域進行投資。2014年，Watson集團成立，2015年10月，成立了業內首個“認知商業”咨詢部門。

這一次的世界互聯網大會上，陳黎明透露，在機器學習算法領域，IBM 已經獲得一系列專利成果，使得Watson可以自動選擇和優化機器學習算法和模型，整個過程無需人工介入，無需編程，消除了人工智能和大數據分析的一個關鍵瓶頸。IBM還投資數十億美元，與數千名醫療、法律、金融等領域的專家和專業機構合作，為二十多個行業建立了知識本體，Watson通過閱讀和分析海量的專業文獻和數據，進行知識吸收、展現和推理，建立證據庫，並與領域專家交互合作，增強知識本體，擴充和改進證據庫，迅速成為該領域的頂級專家。

在癌癥領域，目前Watson已經向美國、中國、印度、泰國等國家和地區的2億病人提供診斷和治療：在中國，IBM與杭州認知合作，幫助全國21家醫院引入Watson腫瘤解決方案，幫助醫生根據每位患者需要制定個性化的治療方案;在日本，Watson在10分鐘之內閱讀和分析了2000萬份醫學文獻、論文和病例，找到了東京大學收治的一位66歲女性白血病患者的一個活性基因突變，幫助醫生采用新的醫療方案，使患者順利康複。

按照IBM方面公布的數據，目前 Watson已經能夠為全球超過2億的消費者提供服務：IBM與GM合作，將Watson的強大能力整合到首個汽車認知移動平臺“OnStar Go”之中，為司機和乘客創建更加高效、安全的行車體驗，如燃料不足時臨時停車、激活燃油泵並付款加油後再行上路，在旅途中訂購一杯咖啡，或在路過藥房前收到處方藥購買提醒等;Watson還分析了時尚明星李宇春從2013年以來的出鏡形象及其全部微博和微信評論，建立了李宇春“時尚形象”與粉絲及公眾評論間的關聯模型，把握其時尚特質，在短短一周時間之內幫助設計師設計出了個性化的李宇春“認知禮服”;Watson還為超過50萬學生選擇合適的課程，幫助教師制定最佳教學計劃等。

此外，陳黎明發布了IBM類腦計算機及原子存儲技術等。據了解，作為一款用於深度學習的類腦超級計算平臺，IBM TrueNorth其處理能力相當於 1600萬個神經元和40億個神經鍵，消耗的能量只需2.5 瓦。將低能耗的類腦處理器應用於深度學習無疑是未來大數據處理創新方法。相比目前存儲一個比特的信息需要100萬個原子的現狀，IBM新一代存儲技術只需要12個原子。

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“收割”還是“開發”？ IBM Waston Health加速中國本土化布局

到下個月，就是IBM布局其健康業務平臺Waston Health(以下簡稱沃森健康)整整兩周年的日子。在過去的這兩年時間里，IBM圍繞這一領域的布局投資超過了整整40億美元，從去年八月開始，IBM 沃森健康的“收割”動作開始加速：平均每月發布的新合作及新業務超過5項，也是從去年八月開始，沃森健康正式落地中國。

對於IBM而言，沃森健康的重要性不言而喻。2015年4月，IBM沃森健康正式成立，這個擁有2000人巨大團隊部門的成立旨在加速認知技術在醫療健康領域的商業化。根據IBM公布的2016年第四季度財報，沃森健康所在的新興業務占總營收的比例已經從2011年的15%上升至41%。此前，IBM CEO羅睿蘭所制定的2018年新興業務占總營收40%的目標也借此提前實現。

二級市場的投資者用股價給羅睿蘭的新戰略投了“贊成票”，在經歷了2013年以來連續三年的持續走低以後，IBM的股價終於在2016年開始反彈，在接近一年時間的穩步上漲後，由最低時期的125美元回歸至近期的180美元。

不過，對於現階段的IBM沃森健康而言，要趕在國產醫療AI大規模登陸市場以前搶占中國市場，恐怕是最為當務之急的事情之一。作為沃森健康首批商用的項目之一，IBM Watson for Oncology首當重任。

Oncology是一個主要針對腫瘤治療的人工智能項目，目前已經在全球7個國家服務了超萬名患者。它是IBM聯合MSKCC(紀念斯隆凱特林腫瘤中心)基於NCCN(美國國立綜合癌癥網絡)的癌癥治療指南和其在美國100多年癌癥臨床治療實踐的經驗，歷時超過4年培訓的科技成果。基於龐大的數據庫和經驗，Oncology可以服務於提供癌癥治療的腫瘤科醫生。

簡單來說，對於醫生，它可以根據病人的病情特征提供基於大數據分析的治療方案;對於患者，它也可以告訴你相應的癌癥病情在全球範圍內還有沒有更好的治療手段，對於年輕醫生而言，它可以提醒醫生應當註意的問診細節，發揮輔診的功能。

與MSKCC的頂級專家組所給出的治療方案相比，Oncology目前已經達到了百分之九十以上的符合度(不同癌種符合度有所不同)。目前，Oncology已覆蓋了包括肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌在內的癌癥治療，預計今年將會擴展到8-12個品種。

從已經公布的合作計劃來看，IBM顯然希望將沃森健康推進中國市場的步伐加快：在其去年八月與杭州認知網絡簽訂為期6個月涉及21家“示範醫院”的推廣合作協議之後，3月28日，沃森健康授予了另一家中國本土合作夥伴百洋健康Waston for Oncology在中國市場三年的獨家總代分銷權。通過此次合作，沃森健康旗下的多種認知智能解決方案有望全部進入中國市場。

根據第一財經記者了解，此次合作的第一階段目標是要將IBM沃森健康在中國超過100家的醫療機構實現落地，其中大部分將為三級醫院。

不僅僅是醫院，百洋集團目前在國內還覆蓋有超過20萬家藥店，根據此前IBM沃森健康與美國藥房連鎖CVS合作的先例，未來百洋有計劃向沃森開放海量患者行為信息、臨床數據、購藥數據和保險數據等，沃森通過對用戶醫療健康記錄、藥店數據等信息的分析，可以預測用戶患有疾病的風險，並由此制定個性化的健康問題解決方案，對於IBM而言，這也將成為就醫療輔助之外的另一塊商用藍海。

沃森健康布局未超過兩年就急於在中國市場“放開拳腳”，其背後主因或許是因為感受到了中國本土醫療AI機構在此領域追逐的“緊迫感”。

包括微醫、支付寶、平安好醫生以及百度在內的中國科技醫療機構正在這一領域加速布局。

此前支付寶就宣布引進好人生智能科技基於梅奧醫學數據庫授權開發的智能醫療系統，用於對支付寶平臺的在線預約以及互聯網診療等服務的提前預診和分診。而上周末，微醫也宣布與浙江大學進行人工智能的開發合作，未來用以輔助微醫已經布局的基層醫療系統。

不可否認的是，相對於IBM沃森健康而言，目前國內大多數企業的醫療AI無論在開發還是應用層面仍處於萌芽階段，在疾病方面國內相關機構開發的比較成熟的還是在皮膚病等常見疾病的領域，尚未出現能對癌癥疾病進行高靈敏度認知分析的科學手段。

百度AI團隊的一位科學家曾對第一財經記者透露，對於以“循證醫學”為開發基礎的醫學AI而言，如何獲取本土醫療機構的醫患數據仍是最為艱難的環節，根據第一財經記者了解，由於國內醫療系統的信息化起步較晚，AI企業在數據的采集和應用上並不如歐美國家便捷，此外，從國家層面也不太可能將敏感的醫療數據直接對商業機構去開放，因此各大機構目前能做的只有單個醫院各個擊破，通過與各個醫院的單獨合作來獲取相應的信息再進行認知醫療的研發。

這或許也是IBM急於拓寬中國市場布局的另一個原因，目前IBM對於腫瘤疾病的診斷仍是基於西方患者數據庫得出的循證醫學結論，由於基因、生活習慣的不同，東西方患者在癌癥疾病的發病情況上實際仍有所差距。對於IBM沃森健康而言，盡快獲取中國醫療機構的患者數據進行認知開發實際上也是推進其產品深耕中國市場的重要步驟。

顯然，對於布局的各方而言，誰能在最快的時間里取得最多的中國患者醫療數據，誰就將在未來的這場醫療AI大戰中獲取更多的話語權。

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