紐交所為天貓雙十一敲鐘 李開複的創新工場要上新三板
來源: http://www.iheima.com/news/2015/1106/152685.shtml
導讀 : 阿里又想了好噱頭,拉來紐交所在當晚為自己舉行開始敲鐘儀式;李開複創辦的創新工場沖刺新三板,李開複任董事長,但不持有股份。
周五早,還是先說雙十一,阿里又想了好噱頭,拉來紐交所在當晚為自己舉行開始敲鐘儀式;李開複創辦的創新工場沖刺新三板,李開複任董事長,但不持有股份;工商總局對電商的硝煙四起做出回應,稱不得限制經營者公平競爭;iphone7可能提前發售。
【行業動態 】
1. 紐交所將在水立方為天貓雙 11 舉行遠程開市敲鐘儀式
11月6日消息,阿里巴巴在杭州宣布,11月11日 晚 10 點 30 分,美國紐約證券交易所(NYSE)將在北京 “水立方” 專為 2015 天貓雙 11 全球狂歡節舉行遠程開市敲鐘儀式。屆時,馬雲、張勇以及紐交所總裁 TomFarley 將出席當晚儀式。據悉,紐交所曾為倫敦奧運會開幕以及每年的瑞士達沃斯進行遠程開市敲鐘儀式。
2. 創新工場申請掛牌新三板
11 月5日消息,由李開複創辦的創新工場企業管理股份有限公司在股轉系統披露公開轉讓說明書,這意味著創新工場正式沖刺新三板。創新工場註冊資本為 4400 萬元,汪華、陶寧、郎春暉、張鷹四人直接和通過育成管理間接控制公司的股權比例合計為 84.64%,李開複任公司董事長,但不持有公司股份。
3. 工商總局:電商不得限制經營者參與公平競爭
11月5日消息,隨著“雙11”臨近,京東和阿里多次交鋒,電商戰場硝煙四起。國家工商總局局長張茅5日表示,電商平臺企業作為構建誠信守法的網絡交易環境的第一責任人,要依法依規開展經營,充分、公平、有序競爭,不得限制電商經營者參與公平競爭。
4. 汽車之家 Q3 財報凈營收同比增長 64.9% 超預期
11月6日消息,汽車之家發布了截至 2015年9月30日未經審計的 2015年 第三季度財報。財報顯示,凈營收在第三季度同比增長 64.9%,至 8.986 億元人民幣(1 .414 億美元)。2015年9月,汽車之家移動端日均獨立用戶總訪問量達到 1190 萬,較 2014年9月同比增加約 73.0%。財報顯示,在 2015年 第三季度,經銷商黃頁業務——包括經銷商廣告和經銷商訂閱服務,營收比去年同期顯著增加 77.6%,至 4.921 億元人民幣。通過移動應用 APP 訪問汽車之家服務的日均獨立用戶訪問量分別約為 640 萬和 550 萬。提供經銷商銷售線索訂閱服務的經銷商客戶達到 19488 家,同比增長 33.4%,2014年同期為 14614 家。
4.Expedia 以39億美元收購度假房屋租賃網站HomeAway
11月5日消息,據國外媒體報道,全球第一大在線旅行服務公司Expedia宣布,它已同意以39億美元的現金和股票收購度假房屋租賃網站HomeAway。該舉將會加劇Expedia與短租巨頭Airbnb的競爭。Expedia稱,預計對HomeAway的收購交易將在2016年第一季度完成,具體要看監管機構的審查情況。該公司最近還完成了對另一家在線旅遊服務Orbitz Worldwide的收購。
5 .微軟收購初創企業“ 移動數據實驗室”
11月6日消息,微軟宣布,該公司已收購了移動應用初創企業Mobile Data Labs(移動數據實驗室)。不過,微軟並沒有透露此次交易的具體金額。Mobile Data Labs公司的最有名的應用當屬里程追蹤應用MileIQ。MileIQ應用充分利用移動設備中的傳感器,從而幫助商務人士自動地追蹤、記錄和計算行走的 里程數量,由此讓用戶享受一定的“免稅”優惠或“積分”獎勵。這種創意雖然簡單,但是,MileIQ應用實際上卻是大量用戶得心應手的工具。如果沒有 MileIQ應用的幫助,那麽這些用戶則需要自己手工追蹤和報告這些數據。
6. 英偉達FQ3凈利2.46億美元 同比增長42%
11月6日消息,英偉達今天公布了截至2015年10月25日的2016財年第三財季財報。報告顯示,公司該季度營收13.05億美元,同比增長7%,環比增長13%;凈利潤2.46億美元,同比增長42%,環比增長846%;合攤薄後每股凈利潤0.44美元,同比增長42%,環比增長780%。
【融資消息 】
1.房產中介服務平臺“真二網”獲熊貓資本領投千萬元Pre-A輪融資 。
2.二手車B2C電商“去買車網”完成華映資本領投1000萬美元A輪融資 。
3.校園即時消費服務平臺“快快魚”獲麥子金服領投4000萬元A+輪融資 。
4.長途客運訂票平臺“12308”獲千方科技領投5000萬元融資 。
5. 計算機視覺搜索技術服務公司衣+獲得優酷土豆領投千萬美元A輪融資。
【大佬聲音 】
滴滴早期投資人王剛: “因為創業有很多坑,如果都靠自己撞墻才能取得教訓我要教很多學費,天使的錢只有兩三百萬,交一個學費就死掉了。幾乎沒有教學費的時間,所以創業路上各個階段當中會面臨非常多的坑和誘惑,如果它不具備從別人經驗吸取教訓,如果不能從自己的經驗當中去反推怎麽樣繞過彎路,我相信他會錯過終極的PK,所以我們非常在乎這個人的舉一反三的能力。”
AI創業萬億市場和6個坑,李開複的人工智能戰略都說了啥?
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0112/160797.shtml
AI創業萬億市場和6個坑,李開複的人工智能戰略都說了啥?
李開複
2017-01-12 09:58
創新工場就是國內最為關註人工智能領域的投資機構之一。
當Master在2017年開年狂虐了人類圍棋高手,當CES上各種智能產品和無人駕駛車輛驚艷亮相,人工智能這個在2016年走熱的話題,也露出了落地商用的雛形。而投資機構們對此的關註,更是達到了前所未有的高度。
創新工場就是國內最為關註人工智能領域的投資機構之一。1月10日,一部名為“投資AI生態,共贏智慧未來”的人工智能戰略白皮書發布。創新工場董事長李開複到場,不僅詳解了創新工場在2017年對人工智能的投資戰略,更是將自己對人工智能公司的思考做出了梳理。
在2016年創新工場宣布成立的人工智能工程院也正式複出水面。李開複博士出任院長,兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任。李開複創新工場將以人工智能工程院為平臺,為國內人工智能創業提供人才、技術、商業、市場、軟硬件平臺、大數據環境等方面的支持。
在李開複看來,人工智能將是移動互聯網之後的下一次革命,而人工智能的體量甚至還將遠超過移動互聯網。“在未來,人類思考需要 5 秒以下的工作,都將被人工智能所取代。 ”李開複說。從而,人工智能領域蘊藏著巨大商機。
在過去的時間里,創新工場已投資了近30家人工智能相關的創業公司,如曠視科技、地平線機器人、馭勢科技、第四範式、小魚兒科技等。而李開複進一步提出,在國內,具備獨特的人工智能機會。
目前世界上43%的人工智能的論文作者中,都有華人/中國人的身影;
而在中國,年輕人具備較高的數學知識,願意追尋“熱門行業”,可以快速訓練出大批的“人工智能工程師軍隊”;
同時,在國內也存在著利於人工智能發展的市場機遇,例如傳統企業的“非智能”技術較弱,易於被取代。
中國大市場在過去孕育了大量已經走到C輪的應用,在未來需要人工智能的幫助。
中國對於人工智能的約束較少。
而這次創新工場發布的白皮書中,可以說是創新工場未來的人工智能戰略的具體體現。在人工智能創業和投資走熱之時,白皮書提到,目前的人工智能產業仍面臨 6 大挑戰 :前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可複用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。
創新工場人工智能工程院高管對話/受訪者供圖
但機會也在挑戰中蘊藏。白皮書中揭示的未來是,在未來10年,將是人工智能發展的關鍵時期。在這一時期內,人工智能產業將呈現 6 大特點 :
機器將成為人類的工具。 李開複預測,從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服等工作的人,將有90%在未來10年內被人工智能全部或部分取代,同時,一些全新的工作機會將應運而生,一部分傳統工作將轉變為人工智能輔助下的全新工作類型,相關人群的再培訓和再就業將變得至關重要。
人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。 以金融行業為例,據高盛公司估計,到 2025 年人工智能可通過節省成本和帶來新盈利機會 創造大約每年340億至430億美元的價值。創新工場認為,在金融、醫療、安防、教育、能源、機器人、互聯網產業升級、傳統行業的流程自動化及商業智能等方面,人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動駕駛技術對於交通運輸和汽車制造業的顛覆,更具有無法估量的經濟價值。
此外,其他特點還包括:傳統行業將面臨人工智能帶來的重大機遇和挑戰;中國將成為人工智能科研與產業化的中堅力量;而人工智能時代,教育和職業培訓將意義重大。
“最近三四個月,我們看到的頂尖項目已經越來越少了。”李開複說。“人工智能和移動互聯網創業不一樣,人工智能一定需要科學家,而科學家卻不見得有工程師可以帶出來創業。”
這也是創新工場打造人工智能工程院的初衷。李開複透露,由他親任院長的工程院,將打造成面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。工程院將面向海內外招聘人工智能科學家和駐場創業家 (EIR),幫助他們完成科研成果向商業應用的轉化。工程院副院長、創新工場技術副總裁王詠剛此前曾在Google擔任工程師超過10年;在知識圖譜、分布式系統、輸入法、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域積累多年。副院長王嘉平擁有中科院計算所博士學位,曾就任微軟研究院主管研究員。
同時,李開複稱,創新工場今年還完成了第三期3億美元基金和第二期25億元人民幣基金的募集,目前創新工場管理基金總額超過80億元,投資項目超過300個,涉及人工智能、數字娛樂、消費升級、在線教育、B2B和企業交易等領域,投資階段覆蓋種子輪、天使輪、A輪、B輪及C輪。
以下是李開複演講,經i黑馬 編輯:
下面我想再深度介紹一下人工智能。我們重中之重的投資領域,就是我們的人工智能。
10 年內 90% 的人類工作將被取代
最近隨著Master在網上擊潰了60位圍棋的高手,讓我們看到了其實已經不必再討論圍棋人類有沒有希望,人類已經被機器遠遠甩在後面了。這個其實帶來的,是一個特別大的機會。圍棋本身不是最大的商業價值,但是能夠打敗人類,讓我們看到人工智能將在各個領域產生價值。一定的程度上,人類的普通工作將被機器取代。
我們可以說 50% 的工作將會被人工智能取代,尤其是客服、翻譯、新聞報道、助理、保安等領域的,甚至 90% 的工作將會被取代,我們任何的工作如果說不經過超過五秒鐘的思考,都是做不過機器的。 而且不是說它能不能打過我們,而是它必然把我們遠遠甩在後面。
比如我們做人臉識別,一個警衛有可能識別50萬張臉嗎?一個司機他可能開兩億英里嗎?但是我們投資的公司,機器就可以做到。隨著特別巨大、海量的數據和深度學習發展,在狹窄的領域里面,機器已經把我們拋得遠遠的。
當然,人類還有很多其他的事情機器不會做,但是如果你是挑一個領域做一件事情,然後有巨大的數據量,那麽人將根本不是機器的對手。這些機器不會累,不會罷工,也沒有情緒也不會犯錯,所以它們的這種大量產生價值和取代一些簡單的工作的情況,會不斷發生。從一個投資人的角度來說,每一個這樣的機器都是在創造新的價值。
我們回去看人工智能,其實都可以追溯到六十年前。人工智能這個詞在六十年前發生的,在三十年前就開始有人在做,有一些傻傻的人三十年前就做人工智能,但是做得太早了。但是我們現在可以看到,過去的三五年它有特別多的進步,這里包括無人駕駛,也包括機器人。現在谷歌的E-maill可以自動幫你回複;微軟的小冰,有人跟它曾經聊了九個小時,進步非常大。
因為有了人工智能,我們從圖像識別、人臉識別、語音識別都全面突破人的表現,也突破了過去所有的算法表現。那麽當這樣的一個技術超過人的時候,它就可以取代了我們。所以當人臉識別超過人的時候,保安的一大部分工作就不需要了;當語音識別超過人的時候,客服的工作就不需要了,或者銷售的一部分工作就不需要了。逐漸這些取代和產生價值過程就會開始發現。
無人駕駛將顛覆已有世界
我們看無人駕駛,現在是一個無人駕駛的黃金時代。如果說要挑一個最會顛覆已有世界的技術, 和移動互聯網一樣大的,我們都不要說人工智能,因為人工智能領域會比互聯網大多了,人工智能是人類有史以來最大的領域,我們就僅僅挑一個無人駕駛就行了,這個領域就跟移動互聯網一樣。
為什麽這樣說呢?因為我們所有的習慣都會被顛覆。第一個我們可以預測的是,無人駕駛會幫助我們開車,到我們幫助它開車,最後是它開車我們什麽都不避諱,這個過程是一個必然的過程。因為這是一個特別巨大的大數據,然後是可學習的。無人駕駛不是說要等十年才取代人類,而是現在半無人駕駛已經發生了,比如在景區、飛機場、高爾夫球場。那麽在道路上,我們為什麽不可以增加一些傳感器,讓道路變得更聰明?這樣就不會有像以前特斯拉車禍開車發生的事情,因為路會告訴你,我是路、那是車,這個回饋可以告訴汽車。再往後我們談的很多物聯網的功能,無人駕駛都可以達到。比如說,第一我們就不用買車了,車子全部都是靠租賃的,全部都是滴滴型的;第二共享經濟和無人駕駛會同時發生;第三它一旦發生了以後,我們隨時需要車它就會出現在我們面前,而且不會過大,一個人出門就乘一個人的車,兩個人出門就乘兩個人的車,現在就不用浪費錢了,當你需要的時候汽車出現就好了。
然後一旦汽車開始無人駕駛了,那麽彼此之間就可以交談,一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車說,我爆胎了,這樣就不會出事了;或者當你急著上班的時候,一輛車就跟另外一輛車說,我的主人急著上班,你讓開我給你兩毛錢,停車場不需要了,所有的車都應該跑起來,我們所有的價值都會被激活,空氣會變得更好,時間也會被節省。
當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機,它每收入一塊錢要花一塊八毛錢,有一塊二是花在司機身上的。當你拿掉司機以後,它就從一個巨賠錢的公司;變成一個巨賺錢的公司,所以是有特別大的經濟動力讓它推進這個領域。而且全世界汽車公司都在投產,有人聽到任何汽車公司說無人駕駛還要二十五年嗎?
當這一切開始發生,五年、十年以後,新的技術會倒逼各種領域,比如說機器人,當你的汽車能聽能看能動的時候,這些同樣的技術也運用在機器人身上,對我們整個家庭工業等等都會有特別大變革的作用。
人工智能,創新工場的投資可能是四年前開始,因為我個人就是做人工智能的,我們整個團隊是一個非常技術的團隊,但是現在已經不是我們一家在說該做人工智能了,而且最有權威的這個中國政府,美國政府,歐盟,日本都已經推動了,人工智能是最重要的一個技術,它會產生巨大經濟的價值,而且科技巨頭已經匯集在一起討論怎麽樣負責的把人工智能做好,才不會傷害到人類。
谷歌為何要更名為Alphabet,就是一定的程度上,要把它的人工智能技術匯集成一個谷歌大腦,用它來做各種健康、金融、汽車、醫療等等各個領域,然後能產生二十六個像谷歌一樣有價值的公司。
怎樣做好人工智能公司?
人工智能怎麽做好呢?我覺得有幾個要素。
第一個就是說你要挑一個領域,然後收集很大的數據,而且這個數據是有標註的,而且精確的。第二你要買很多機器,第三你要找很厲害的科學家,第四你要教育一批人來使用這個東西,價值就產生出來。
所以人工智能的創業跟移動互聯網的創業很不一樣,移動互聯網的創業是低成本的,人工智能創業的成本則非常貴。
我們在7年前就談到,創業成本在人工智能領域達到了新高。但是中國其實是有很多機會的。我們的工程院的副院長王詠剛做了一個搜索,看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長,從十年前的四分之一到現在的幾乎半壁江山,所以我們在中國是有很多機會的,雖然創業成本很高,科學家很稀缺,但是這里中國做人工智能是有長處的 。
第一,中國人數學本來就很厲害,論文本來就很多,所以這些專家是可以找到的。第二年輕學生好訓練,你只要給我一個數學天才,半年的時間就可以讓他在人工智能產生價值,做一個有價值的人工智能工程師,所以這種培訓特別重要,但前提是數學要好,但是非常幸運的,中國人數學本來就是好。
第三,中國傳統企業的技術能力比較弱,所以給我們人工智能創業更多的機會。
第四,中國有很多大市場,大市場有很多獨角獸,獨角獸有一天突然發現我從沒有數據變成有數據,我需要人工智能怎麽辦?那麽他們就會雇用大批的人工智能和工程師,成為人工智能公司,所以每個大數據公司都會變成人工智能公司。
第五,美國雖然現在是領先中國,但是美國公司的技術很難引入到中國來。最後,中國對人工智能發展的約束比較少。
人工智能藍圖
我們對於這幾個領域都是非常看好的。
從大數據角度看,我們最看好的、能快速賺錢的就是金融領域,其次就是最有意義、能夠解救人命的醫療領域。 如果你已經是互聯網公司,你的數據當然更好用。
從感知的角度來說,我們對一切的這種識別都非常認可,非常的看好。人臉識別,手勢識別,語音識別發展非常快速,而且是顛覆性的超越人類。但是對於自然語言理解,這個還需要時間,估計7到10年吧。
再往下的發展,傳感器是個問題,為什麽無人駕駛那麽貴,那就是傳感器太貴了,但是隨著無人駕駛和機器人的量產,這個是肯定會下來的。
再往下從機器人角度來說,我們覺得家庭機器人會比較慢,但是工業,商業能夠發展較快。
最後對於無人駕駛,我已經表達了非常樂觀的看法。
人工智能工程院啟動
創新工場在過去三個月宣布的人工智能工程院,今天已經初步有一些規模了,我想介紹一下工程院是做什麽的。這里可以看到我們的人工智能布局,分兩個部分,右邊是作為一個VC,做風險投資,這個和其他的風投是一樣的,我們找已經成型的項目,我們幫他們達到更大的成功。
但是國內成熟的創業差不多該創的都創了,最近三四個月越來越少看到頂尖項目,再訓練下一批還需要時間。因為人工智能移動互聯網還不太一樣,人工智能一定需要科學家,而科學家不見得可以有工程師帶出來。
所謂的孵化模式,可能在很多領域是不需要的、不存在的、沒有價值的,誰還需要孵化一個移動互聯網公司呢?但是在人工智能的領域,這些科學家因為他們在他們的領域特別強,但是對於商業的認知,產品的挖掘,工程師的管理,產品化的執行經驗並不足,所以我們認為人工智能存在一個很特殊的孵化機會。簡單來說,就是我們要把頂尖的科學家拉進創新工場的工程院,讓他們來摸索機會。因為人工智能創業很貴,但是我們把貴的東西幫它解決。我們買機器,拿數據,提供商業的認知,幫他們招工程師,讓他們創業的途徑能夠達到更快,這就是人工智能工程院所做的事情。
工程院大概在3個月之前開始啟動,我們逐漸在招兵買馬,那麽我們在找技術型的專家,搭配年輕的工程師,提供大量的數據合作夥伴和行業經驗給他們,讓他們能夠孵化成好的項目。孵化出來項目,工場會占用一些股份,然後再給工場的基金,當然也有行業的友商機會,來投資這些項目。我們相信我們可以經過這樣的孵化機制,讓更多的科學家參與創業。
當然還有就是培訓這些工程師,還有做更多的培訓,讓更多的年輕人也可以參與並且了解在AI方面的創新創業。在人才培育方面,我們在北大、清華、上海交大都開始展開合作,也在吸引學生參與一些暑期工作,包括業余的工作,在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。
[本文由創業家(ID:chuangyejia)授權i黑馬發布,作者李開複。文中所述為作者獨立觀點,不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號(ID:iheima)。]
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李彥宏和李開複的第二次交鋒:爭奪人工智能話語權
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0504/162940.shtml
李彥宏和李開複的第二次交鋒:爭奪人工智能話語權
億歐網
2017-05-04 19:05
兩位大佬,心中的苦悶,在人工智能風口來臨之際,找到了最合適的宣泄口。
來源|億歐網(ID:i-yiou)
文 |陶博
有過節的兩位大佬李彥宏和李開複又“打”起來了,這一次,是爭奪人工智能的輿論話語權。
上一次李彥宏和李開複成為競爭對手還是在2005年。 那一年,是李彥宏最意氣風發的一年。當年,李彥宏拒絕了谷歌的收購誘惑決意上市,以股價漲幅創記錄的方式登陸納斯達克。又因為火爆的“超女”百度貼吧風生水起,百度也一舉超越新浪成為流量最大的中文網站。2005年之後的很多年,百度是中國最賺錢的互聯網公司。
同樣是在2005年,“谷歌中國”正式開業,掌舵者是谷歌費盡心思從微軟挖過來的李開複。2005年下半年,李開複跑遍了各所高校,奠定了其在中國大學生心目中的導師地位,也為谷歌中國造了足夠的勢。可惜的是,谷歌在中國沒打贏百度,李開複在2009年9月從谷歌離職,之後創辦創新工場,以投資人身份活躍在互聯網圈。
12年後的2017年,李彥宏的百度不複當年,由PC互聯網轉型移動互聯網、由信息平臺轉型服務交易平臺的努力失意,巨頭地位已風雨飄搖;而創新工場在移動互聯網賽道上的投資成績雖然不錯,但依然配不上李開複的江湖地位。兩位大佬,心中的苦悶,在人工智能風口來臨之際,找到了最合適的宣泄口。
結果是,2017年李彥宏和李開複不約而同地成為了人工智能最重要的鼓吹手,都想奪下人工智能的最大話語權。李彥宏的著作《智能革命:迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革》於2017年4月出版,緊接著李開複的《人工智能》一書在2017年5月出版。李彥宏挖來微軟前執行副總裁陸奇,all in人工智能;李開複建立創新工場人工智能工程院,全球招攬人才。李彥宏到處宣講“互聯網的下一幕就是人工智能”,李開複更幹脆徹底,直接說“我不是李開複,我是人工智能”。
兩位大佬搶奪人工智能的話語權,情有可原。百度說了一個又一個的資本故事後,市值依然離1000億美元很遠;到了山窮水盡的百度,寄望人工智能幫助百度柳暗花明。李彥宏技術背景出身,加上百度將近20年的技術沈澱,有一定優勢。百度一直想對標谷歌,後者近年來在人工智能上取得長足進展,百度心急如焚。
而李開複的學術背景就是人工智能,在遙遠的1988年就寫過人工智能的學術論文。這樣說來,李開複此前是被耽誤了,現在才真正輪到了屬於自己的時代。另外,如果以一般的標準評價,創新工場這些年的成績還可以;但掛上了李開複的名,外界對創新工場的評價就不會那麽寬容:在上一波移動互聯網大潮中,創新工場缺大成的案子,不算是很成功。
而2017年的人工智能確實已經不是空中閣樓, 有四大爆發的理由 : 一是商業上可證明,亞馬遜的AWS、Echo、Kiva等智能產品和服務已經產生巨大商業價值,助推了其股價大幅上漲;二是技術上可實現,機器學習的錯誤率低於人類平均錯誤率;三是市場在驅動,中國人口紅利逐漸消失,人力成本遞增,以人工智能為代表的新技術代替人工存在巨大的市場需求;四是資本在催化,主流的VC投資機構入場,為人工智能的發展解決了資金需求。所謂是,萬事俱備,也有東風。
占據人工智能的話語權,對李彥宏和李開複都有實際的意義。對百度來說,一掃過去“送外賣”的對外形象,使自己重新找回科技公司的性感形象;同時,可以扭轉百度目前低沈的士氣,為團隊註入新的願景和使命。果然,李彥宏利用五四青年節的時機,把百度的Slogan改為了“用科技讓複雜的世界更簡單”,要“從搜索引擎徹底轉型為人工智能公司”。
對李開複和創新工場來說,抓住人工智能的話語權,最直接的好處是可以增大獲取人工智能優質項目的幾率。目前,VC投資機構林立,品牌號召力成為了核心競爭力之一。此前,李開複更多以人生導師的身份影響到年輕人,創新工場在投資方向上的對外品牌不夠清晰,在精準獲取項目方面多少有點吃虧。另外,人工智能的創業門框很高,其中有一點就是需要較強的學術人脈和圈子 ,李開複趁勢把這個群體抓住後,創新工場也就有了更強的競爭力。
盡管如此,無論是李彥宏和李開複,即便搶到了人工智能的輿論話語權,也並不代表會成為最終的獲益者,先烈和先驅,處理不好,結果只在一字之隔。 此前,李彥宏也鼓吹過很多概念,並且做出過實質性的努力,但最終都失意而歸。此前,百度的戰略,一年一小調整,三年一大調整,把百度的精氣神折騰殆盡。而李開複,盡管備受行業尊崇,曾經也鼓吹過“團購只是O2O的冰山一角,O2O是下一個萬億市場”的言論,李開複推崇人工智能,但他確實不是人工智能。
作為具有廣泛影響力的大佬,李彥宏和李開複的言論本意是不錯的,但很容易被誤讀或過度解讀。只期望,2017年人工智能的這股風,比2014年的O2O風要更加清新和真實。為了達到這個目標,李彥宏有責任,李開複也有責任,我們也都有責任。
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