結束了一周的震蕩行情,上證指數周五收於3382.56點,持續萎縮的成交量顯示,各大資金多在觀望中。
但對於今年新殺入股市的投資者,紅紅綠綠的指數又開始出現在他們的手機屏幕上。中國證券登記結算有限公司的官方數據顯示,2015年10月19日至2015年10月23日這一周,A股新增自然人投資者近33萬戶,新增戶數實現了連續3個交易周的增長。其間參與A股交易的投資者數達2363.33萬戶,較前一周增長134.72萬戶,終止了連續下滑態勢。
開戶數的回暖令不少市場分析人士認為二級市場的短期形勢或將走好。在其中占據重要成分的中國年輕投資者被市場人士定義為“第五代股民”,其特點是入市普遍操作大膽、反應迅速。他們的表現與畫像得到了調查報告的新的描摹。
根據外資資管公司美盛環球資產管理2015年的環球投資調查顯示,在風險承受水平上,中國投資者是全球最進取的投資者,而且對其投資能力最有信心。其中,年輕中國投資者的風險承受水平最高,對個人管理投資的能力也最有信心,“年輕投資者”被定義在18至39歲。
年輕中國投資者看好的資產類別也偏向較高風險的產品。年輕中國投資者認為,股票收益基金和高收益債券是符合其收益需要的主要兩個資產類別。在每十名年輕中國投資者中,有六名目前投資於高收益債券,而這一比例在年長投資者中只有37%。
樣本中的所有年輕中國投資者都對其管理投資的能力抱有信心,並對未來12個月的投資感到樂觀;而40至75歲的中國投資者這一比例則為93%,盡管如此,兩項數據還是都明顯高於全球平均的86%。更關鍵的是,這些年輕投資者可動用的資產量級已經超過了前一輩人的群體——年輕投資者組別的平均家庭可投資資產總值為460萬美元,接近年長投資者所持資產(平均為250萬美元)的一倍。
一個有趣並引人聯想的現象是,在受訪的中國富裕投資者中,62%的年輕投資者為女性,而富裕的年長投資者中女性則只占39%。
國際投資的理念上,年輕人也要更勝一籌。調查顯示92%的年輕中國投資者持有國際收益性資產,比年長投資者高出6個百分點。42%的年輕中國投資者將財務合作夥伴作為投資海外的首要信息來源,其次為國際媒體。微博和微信這類風靡社交圈的應用在投資尤其是國際性投資時就不再風光——綜觀所有年齡組別,在每十名中國投資者中,僅有一名利用社交媒體平臺獲取國際投資的信息。
需要註意的是,調查報告中的“投資者”不僅限於二級市場的投資者。這項投資調查的受訪對象是遍布20個國家的4208名富裕投資者(指可投資資產總值最少為200000美元,不包括主要居所/度假物業的投資者)。
7月中的北京,夾雜著酷暑和雨水,擋不住的是FINTECH的熱潮。應邀來參加第一屆中國金融科技大會的鄧白氏(Dun & Bradstreet)CEO Bob Carrigan如期而至。東三環一棟寫字樓,他一坐下就迫不及待的和《第一財經日報》記者分享了參加會議的感受,“金融科技非常令人興奮,在這個論壇上,我體會到中國有很多的創新,而且規模非常巨大。”
作為老牌征信機構的代表,鄧白氏這些年在中國並不高調。隨著征信的熱潮崛起,包括FICO、益博睿等征信公司紛紛高調進入,意圖在FINTECH的熱潮中分得一杯羹。
不過,和FICO、益博睿等機構不同,鄧白氏將目標鎖定在企業征信,Bob Carrigan 稱:“我們不涉及個人征信相關的業務,未來也不會涉及”。事實上,除了個人征信備受關註外,企業征信如何借大數據的翅膀飛得更高亦成為焦點。
目前在國內從事企業征信業務的機構眾多,但並未出現“一家獨大”的局面,這輪征信熱潮中,各家機構均在尋找發展機會,搶占先機。據記者了解,國內的部分企業征信公司都在研發關於大數據類的產品,以豐富產品線。
鄧白氏從二十年前開始進入中國,在全球有175年做征信的歷史。對於未來征信行業的發展趨勢,Bob Carrigan告訴第一財經記者:“大數據毫無疑問是未來征信業發展的趨勢之一,在征信史上大數據給我們帶來非常大的影響,因為它不僅帶來了巨大的數據量,也帶來了多維度的數據,據我們觀察,由於企業信息的不斷數字化,商業數據的數量和種類每一年都會翻番。未來征信機構的核心競爭力在於數據處理能力,即如何在大量的數據中及時準確的按照客戶想要的方式來提供信息。”
目前,個人征信的數據正變得更為多元和豐富,比如有電商交易的數據、社交類的數據、網絡行為的數據等,以此來對一個人進行“畫像”,目標是更為精準。企業“畫像”亦有類似之處。
據Bob Carrigan分析:“企業亦有自己的社會身份,我們行業會獲得企業豐富的“大數據”。我們有傳統的關於財務信息的來源、也會從社交媒體上獲得企業的信息,采購的信息、公用事業的信息、物流信息和供應鏈方面的信息等等,我們也會利用這方面的信息對企業進行畫像。另外,我們有綜合各個數據源的能力和跨語言處理信息的能力,比如我們會利用鄧氏編碼對企業的行為進行分析,對企業的身份進行識別。”
當大型商超經營能力每況愈下之時,主營食品零售的良品鋪子近三年的銷售額增幅均超過60%。
公開資料顯示,良品鋪子從2006年開設第一家實體門店開始,到目前為止已在湖北、湖南、江西、四川、河南等地開出實體連鎖門店超過2000家,今年還將把實體門店的業務版圖拓展到深圳和蘇州,使其成為公司進軍華南和華東的實驗場。
同時,在網購消費熱潮下,良品鋪子的零食生意也從實體門店延伸至線上電商。 湖北良品鋪子食品有限公司董事長楊紅春介紹,2012年,公司線上銷售僅有1500萬元,2013年近8000萬元,2014年達到4.2億元,2015年更飆升至12億元,已連續兩年位列天貓「雙11」零食電商第一陣營。
“2015年,電商銷售額已占公司總銷售額的1/4,我們預計到2018年,良品鋪子實現100億銷售額時,電商銷售額的占比還將大幅提升。”楊紅春說。
楊紅春向第一財經記者透露,逆勢上漲的業績表現,得益於公司專註於小業態里的全渠道建設和門店數字化。
據了解,良品鋪子近期與IBM達成新合作,雙方將基於已成功搭建的全渠道平臺,聚焦優勢業務領域,以設計思維為核心,利用IBM大數據分析等先進技術,推動良品鋪子實現業務、技術和數據三方面的集團數字化升級與轉型。
“未來良品鋪子是以門店為中心的全渠道、全流量和全會員的生意模式。”良品鋪子CEO楊銀芬進一步闡述說,“一個會員要在線上線下買良品鋪子的產品,首先我們要認得你是同一個人,你在天貓上買、在京東上買,或是在實體門店里買,我認得你是同一個人,這樣才能把你享有的權益、折扣、積分全部打通。2000多個門店、20多個第三方平臺和自有平臺、自營平臺實現實時共享倉庫庫存。良品鋪子在商品、會員、促銷、物流這些經營要素上已基本解決‘打通’問題。”
“但是在‘同’字上我們還沒有解決。”楊銀芬坦言,各個經營渠道的協同,消費者要獲得一致的體驗,這個問題還沒有解決,這需要把良品鋪子的整個生意模式進行重構,未來它不僅僅是一個門店,不僅僅做一個電商,而是打通協同之後,重新用電商的辦法、數字化門店的辦法來解決全渠道建設的問題。
楊紅春指出,新的生意模式形成後,同一個消費者無論通過哪種渠道購買了良品鋪子的零食產品,都會被抓取並形成閉環,大數據采集技術團隊對這些消費者進行“畫像”,多大年齡、什麽職業、有沒有老人小孩、身體是否健康、對哪類產品感興趣、對什麽樣的促銷感興趣,都可進行畫像、建模,進而做精準營銷和做一對一的服務,提高有效交易效率。
“當中國的7億網民都用上智能手機,互聯網的發展已經不能靠人口紅利來驅動了。”9月1日,百度世界大會的開場演講中,百度董事長李彥宏這樣說。
在他看來,互聯網正在進入下一幕人工智能時代,人工智能將使全社會迎來變革性的發展。“人工智能是百度核心中的核心。”
與此同時,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果 “百度大腦”,並宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術。
揭開“百度大腦”全貌
李彥宏曾在兩年前對外公布了百度人工智能的產品百度大腦。當時他稱,“百度內部有個‘百度大腦’的項目,用技術模擬人腦思維,現在大約已經相當於2~3歲孩子的智力水平。”
相比幾年前2-3歲孩子的智力水平,今天的百度大腦相當於多少歲?
李彥宏說,回答這個問題比較難,因為百度大腦和人腦的正常發育過程很不一樣。
據他介紹,百度大腦由三部分組成。第一部分是算法,包括超大規模神經網絡、萬億級參數等;第二部分是計算能力,包括數十萬臺服務器和中國最大的GPU集群;第三部分是數據,包括全網萬億網頁、音視頻圖像、數十億次搜索數據、百億級定位數據等。
百度大腦的能力主要有四方面能力:語音的能力(語音合成、語音識別)、圖像的能力、自然語言處理能力以及用戶畫像這四種能力。
在現場,李彥宏舉例不少百度人工智能的具體應用。例如,語音識別能力幫助電話銷售搞定客戶、基於圖像識別技術的AI能力幫助廣告客戶做營銷。
他還在現場展示了運用情感語音合成技術還原張國榮聲音的視頻。以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲進行建模,通過情感語音合成技術實現與粉絲的“隔空對話”。
實際上,任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話,就可以用百度大腦的語音合成技術模擬出來這個人的聲音。人人都可以擁有自己的聲音模型。
在圖像能力方面,百度大腦人臉識別準確率達到99.7%。在現場,百度人臉識別技術準確地識別出了多位百度高管,如百度總裁張亞勤、百度高級副總裁朱光等。
演員胡歌也與李彥宏同臺展示了一段“百度大腦”的用戶畫像能力。李彥宏告訴胡歌,通過大量的用戶行為數據,百度大腦能夠描繪出他的粉絲群體的基本特點。從興趣和偏好的角度來看,他的粉絲更喜歡“影視、音樂、公益、旅遊、出行”。
除了圍繞現有業務的人工智能應用,李彥宏還提到了一些代表未來方向的產品,比如百度無人車。
在演講中,李彥宏播放了一段無人車行駛過程的視頻。百度無人車在行駛過程中,通過感知,可以探測到路面上車、路標以及各種各樣的障礙物,每個物體有一個獨特的編號,便於車對它進行識別。這個車的識別是通過百度大腦來識別的。
從百度大腦到醫療大腦
李彥宏宣布,百度大腦將全面開放未來,百度大腦將與各行各業結合,衍生出不同領域的行業大腦,比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等等。
目前,百度大腦已經與不同領域發生了碰撞。《魔獸》制作公司傳奇影業首席分析師Matt介紹,傳奇影業把影片目標人群分了三類,一類是肯定會去看的,不需要做宣傳了,一類是肯定不去看的,宣傳了也沒有用。主要著力點是怎樣把那些搖擺的、可被說服的人群轉化為真正去電影院看的人群。傳奇影業運用百度的工具和數據進行人群篩選。最終,百度用戶畫像能力為《魔獸》帶來了200%的票房提升,讓制作方驚喜不已。
值得一提的是,英偉達公司聯合創始人兼首席執行官黃仁勛在大會現場發表了主題演講,並攜手百度聯合宣布繼續在無人駕駛汽車領域深化合作,雙方將匯聚百度雲平臺、地圖技術和NVIDIA汽車人工智能計算平臺,創建從雲服務到汽車自動駕駛的平臺。
百度首席科學家吳恩達則公布了百度人工智能的兩大開放平臺:百度深度學習平臺(PaddlePaddle)與百度大腦開放平臺(ai.baidu.com)。
與其他第三方平臺相比,吳恩達稱,百度深度學習平臺以更少的數據準備及訓練配置,實現易學易用、性能高效;而百度大腦開放平臺則向合作夥伴開放技術與培訓資料,實現因智而能,促進行業發展。
時尚界的春天總是來得特別早,數百場時裝周秀已經結束,潮流權威已經發布了潮流推斷,你的企業設計師信心滿滿的開始設計了麽?
過去十多年里,中國鞋服行業當“老二”是幸福的,“行業老大”的成功告訴我們如何走可以成功,我們面對的是龐大的需求市場、“粗”線條的政策、不挑剔的顧客……然而,時過境遷,行業由增量競爭變為了存量競爭、“老大”留給跟隨者的時間將會逐步少到無法跟隨、消費者“多變”且多元、設計師對自己深刻理解消費者及精準轉換產品面臨挑戰,這就是現而今中國鞋服企業面對的日益混沌多變的世界。
從一些領先企業通過大數據與數字化技術應對挑戰、突破瓶頸的成功實踐中,我們可以看到有效利用產業生態融合,突破因為信息獲取“維度”的局限性帶來的“認知”局限性的壁壘,通過數據業務場景深刻理解目標消費者訴求,並將消費者訴求精準轉換為可呈現/可體驗的產品,這種轉換能力的水平高低、速度快慢將是企業能否持續生存發展的決勝千里之道。
生活方式和消費習慣的巨大改變
伴隨著全球經濟增速放緩的背景下,全球零售環境在過去5年呈現出增速下滑趨勢,在未來幾年內,零售業仍將持續處於調整期。而我國服裝市場零售額連續4年增速下滑,從2012年起,受制於國家宏觀經濟調控,GDP增速放緩,服裝行業過去依靠宏觀經濟增長帶動的高速增長效應逐漸消失,未來5年服裝市場年增速將進一步放緩並穩定至6%-7%,服裝行業將由量轉入質的競爭,預計到2020年整體體量達到2.4萬億。
雖然中國消費者的人均服裝支出占總消費支出占比在2011年出現近10年來的首次大幅下跌,但從長期來看,中國服裝市場離高度成熟仍有一段距離。
現在的消費者生活在一個經濟騰飛、全球化與網絡化快速滲透的時代,他們“見多識廣”且“敢花錢也識貨”,他們有更強大的自我意識,堅持自己獨到的審美標準和生活品味,同時,新媒體帶動扁平化傳播渠道也給信息爆發和社群集結創造了條件,使得消費者他們不僅滿足於物質本身,更願意為有情感認同和價值觀一致的圈子埋單。
消費者特性從上世紀70年代的“我在聽”、80年代的“我要說”、90年代的“在圈子里低調炫耀的說”,再到00後可能的“聽和說只圍繞我心里的領袖”,時代背景烙印必然會影響每個年齡段消費者的生活方式和價值訴求。未來10年內,主力消費人群將主要是90後、00後人群,我們可以分析出消費者的社會屬性,勾勒出消費者總體心理狀態,但如何描繪出這些“自我多元“的主力消費者在不同場合、時間、場景、社交狀態下的消費習慣和生活方式,將是我們能否超越的關鍵。
服裝企業在品牌建立之初,通常“清晰”選擇了品牌定位,買手/設計師根據對品牌目標消費群的理解進行產品的設計和采買。但現實執行過程中存在的兩個割裂點讓從訴求到產品的轉換存在多種挑戰,(1)品牌定位與人群訴求洞察間的割裂,也就是如何獲取目標人群的產品訴求?這個割裂首先是洞察對象的獲取問題,如何甄別洞察對象的代表性?其次是洞察渠道的方法,如何保證客群偏好的精準獲取?還有在洞察內容上的挑戰,如何定義客群訴求洞察時的維度和選項?(2)人群訴求與商品設計/采買間的割裂,如何將目標人群的產品訴求轉化為受歡迎的產品設計?這個割裂帶來的第一個挑戰是訴求的歸納,現在消費者的產品訴求呈現碎片化趨勢,設計師/買手如何提煉成為有效的設計原則?其次是訴求落地,如何將客群訴求得出的設計原則落地為具體的產品設計語言,並最終在產品開發/采買層面實現落地。
構建消費者動態立體畫像
企業通過內部VIP數據分析客戶能夠了解到消費者在店購買訴求,這很重要。但僅僅了解他/她在自己品牌店消費記錄往往是不夠的,因為無法了解到消費者潛在的商品購買訴求,也無法了解客戶價值主張而產生的潛在產品需求。如何構建消費者動態立體的畫像是連接品牌定位與人群訴求洞察間的基礎,也是關鍵。通過大數據分析上述三個方面的綜合場景,品牌商可以構建出多維、動態、立體的品牌消費者畫像。
社會屬性標簽:主要反應客戶人口統計信息和總體收入和消費狀況,社會屬性澄清為某鞋服企業初步甄別目標人群提供了基礎,回答了目標客戶“長什麽樣”。
服裝偏好標簽:從品牌、購買渠道偏好以及時尚信息獲取等方面為某時尚企業業務明確競品,聚焦目標購物渠道以及時尚媒介提供清晰指引,通過對品牌、渠道、價格、關註媒介等方面的信息的大數據挖掘,回答了目標客戶“如何購物”。
價值主張標簽:將為某時尚企業采買設計團隊進一步理解目標消費人群服飾風格偏好提供數據支持,例如對運動類型、動漫愛好、夜消費等方面的大數據分析,來深入了解目標客戶“喜好怎樣”。
消費者追求品牌參與和社交化
近年來,伴隨著消費升級、技術創新、傳統企業轉型及消費人群結構變化,消費者在滿足於產品功能需求及體驗需求的基礎上,進一步追求參與和設計體驗。一方面消費者希望在上市的產品中包含自己的意見和建議,例如小米手機當年就是利用參與感進行產品營銷帶來新品牌的熱銷。
另一方面消費者對於社交分享的需求與日俱增,近幾年移動設備的高普及率、通訊基礎設施的快速升級及高覆蓋率,社交媒體的滲透率有著“始料未及”的發展。社交化成為了很多購買行為的顯著特征,也成為了主流消費人群的關鍵購買因素。
企業在認知和滿足消費多元化的過程中,需要逐步突破“有限”維度對於消費者的理解從而提供產品服務的階段。例如阿里巴巴通過核心電商、移動媒體、本地生活,以及支付工具、配送網絡和阿里雲等平臺創造數據場景,通過這樣的數據場景來構建一個比消費者自己更了解自己的大數據分析平臺。而作為大多數時尚品牌公司,除了通過數據場景深刻理解品牌目標消費者訴求外,還需要能夠將這種訴求精準轉換為可呈現/可體驗的產品,而這種轉換能力的水平高低、速度快慢將是企業能否持續生存發展的度量衡。
(作者陳科,系羅蘭貝格管理咨詢全球合夥人兼大中華區副總裁,本文不代表本報觀點)