沈向洋：搜索還有2次洗牌機會

沈向洋：我看了你那篇《江湖人眼裡的3B大戰》。你可能忽略了官府對於江湖的作用。江湖人殺人，還是被官府抓起來不少。百度和360可能都有第六張牌，官府牌。

程苓峰：確實故意忽略掉這張牌。可意會卻難以言傳。官府也是江湖，也有幫派。江湖上也有各個幫派的把柄，制衡無處不在。你對中國的江湖豪傑瞭解嗎？

沈向洋：馬化騰和周鴻禕的產品感覺好。李彥宏是技術型。在這個社會環境下能做到今天，真的不容易。

程苓峰：搜索已經十多年了。必應還有戲嗎？

沈向洋：第一階段戰鬥基本結束。也就是web graph，網頁圖譜。但至少還有兩個新階段有機會彎道超車。一個是social graph，社交圖譜，下一個是entity graph，實體圖譜。

Social graph我們領先。必應跟Facebook和Twitter有合作，可以抓到十幾億真實用戶創造的東西。谷歌被排在外面。比如搜一個朋友，必應能把這個 人在Facebook上的照片給你。搜一個產品，必應能把好友的評價給你。在Facebook裡搜索，必應會把外部結果整合給你。

程苓峰：Social Search已經足夠好了嗎？我的感受還不強烈。

沈向洋：數據還不夠多。在網頁搜索時代一個搜索引擎要先抓到幾百億以上的信息量，搜索結果才開始有點道理。這是個基礎門檻。Facebook有9億用戶，每個人每天都在產生幾個page的內容。估計還要5年social search會有相當的力量。

程苓峰：Entity Graph呢？

沈向洋：web graph把網頁連接到一起，social graph把人連接到一起，接下來就是把實體連接到一起。比如這個酒店和那個高爾夫球場是什麼關係？跟這個咖啡杯是什麼關係？要搞清楚關係就要借助屬性， 酒店的位置、星級、住過的人、辦過的會議。如果能把這些實體相互聯繫起來，那會具有怎樣的力量？

谷歌和百度控制了web graph。誰控制了social graph和entity graph，誰就控制了未來。

程苓峰：舉個現實的例子吧。

沈向洋：今天想在AppStore裡找到合適的應用，效果不好，為什麼？一個原因是這些APP沒有建立相互的聯繫。APP裡有什麼內容，有什麼人的 名字，用戶使用它的基本信息。如果把這些東西打通，建立關聯，就能通過搜索找到最相關的應用。再把這些數據開放返回給開發者，他們就知道如何能寫出更好的 內容和應用。

程苓峰：這是個好想法。現在很多人都覺得APP是獨立的，是反互聯網的。而你在反覆在使用一個詞：聯繫。

沈向洋：相互聯繫，是互聯網最了不起的地方。 搜索的大廈是建立在三件事的基礎上：第一，人寫了很多東西放到互聯網上。第二，互聯網把它們都聯繫在一起。第三，每個人每天都在點擊這些東西，給出反饋。現在又有了第四件事，越來越多的人每天都在like這些東西。

搜索是一個human competing。是人在幫搜索做得越來越好。所以你想要玩這個遊戲不能閉門造車，一定要把產品推出來讓人來用。

程苓峰：你們準備得如何了？

沈向洋：必應的基礎有了。在美國必應有16%的份額，再加上雅虎的搜索後台也是我們在做，加在一起30%，谷歌是65%。在這個基礎上就能做social 和entity的擴展。最近亞馬遜的kindle fire也把必應作為默認搜索。

程苓峰：看來合縱連橫的策略在哪裡都有效。谷歌太強大，於是亞馬遜、雅虎、Facebook、Twitter都成了必應的夥伴。這讓我又想到了江湖。美國的互聯網業是個江湖嗎？

沈向洋大笑：美國沒中國那麼長那麼豐富的歷史，沒武俠小說，山高皇帝遠的地方比較少。美國的西部片裡描述的狂野西部的歷程其實也不長。他們有仇就是拔槍決鬥，幾分鐘解決。感覺算不上江湖。

程苓峰：美國就完全沒有像江湖的地方嗎？

沈向洋：有人覺得美國政界像江湖。我剛看一本書，採訪了在監獄裡的黑幫大佬，發現黑幫管理和分享利益的機制跟大公司神似。

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一財網 江旋 2016-01-17 16:23:00

人工智能不僅僅是計算機科學，它是一門交叉學科，包括了心理學、社會學、哲學、腦科學等等。對圖像的識別則是人工智能發展中的一個重要分支，重量級的互聯網公司都在該領域發力。