城建模式新動向 發改委打造60個產城融合示範區

城建模式新動向 發改委打造60個產城融合示範區

一財網 林小昭 2015-07-09 20:25:00

國家發改委擬在全國範圍內選擇60個左右條件成熟的地區開展產城融合示範區建設工作。

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碧桂園在深圳已布局9個產城項目

第一財經獲悉，房地產業內，銷售規模行業第一的碧桂園（02007.HK）已在深圳儲備了9個產城項目，總體量超過500萬平方米。

2016年，碧桂園宣布進軍產業地產，計劃在五年內投資一千億元，實現一線及強二線城市覆蓋。傳統房地產開發面臨天花板限制，調控措施如限價、資金成本升高等因素使房地產開發的環境變得嚴峻，房企必須在保留現有開發優勢的基礎上，尋找其他發展空間。

在這個背景邏輯下，碧桂園從單一地產商向城市運營商甚至智能制造商的角色轉換。碧桂園集團產城融合中心副總經理周洋艦表示，公司提出“產業＋地產＋金融＋應用場景”的發展模式。

2017年5月，碧桂園在惠州拿下一塊地，做首個小鎮惠州潼湖科技小鎮的首期用地。及至深圳，碧桂園在產業路上的實踐，已呈遍地開花狀。

碧桂園深圳區域副總裁冀豫東告訴第一財經，在深圳的9個產城項目，有4個位於寶安區、龍崗區有五個，如果包括在談項目，有十幾個。

冀豫東透露，”有些項目前期籌備期比較長，公司沒有規定年內要達到多少個項目的持有量，我們內部口號是做一個成一個，目前主要工作是要做好第一個開園項目的運營。“

6月1日，碧桂園深圳機器人產業園正式開園，這是碧桂園在深圳落地的首個產融項目。

據了解，碧桂園深圳機器人產業園位於深圳市寶安區一個工業園區里，前身為原為飛利浦燈飾廠區，主營業務是照明燈具生產。去年年中，碧桂園花了數億收購此園區項目。

碧桂園做產城項目，要求有主題和主要產業。譬如潼湖科技小鎮主題是物聯網產業。而碧桂園深圳機器人產業園，便是重點引入機器人及相關配套產業，打造以機器人為主題的產業園區。

目前，園區內已進駐企業13家，產業類型是機器人研發零部件、芯片研發封裝、精密儀器等。

碧桂園深圳機器人產業園總經理李堯表示，進駐企業均處於上升期，部分企業已完成B輪融資，待園區正式運營後，企業年產值將超十億元人民幣，稅收過8000萬。

此園區包括眾創空間、孵化器、研發空間、服務式公寓、招商中心、綜合配套等。但問題是，傳統地產開發出身的碧桂園，在產業孵化和運營上並不具備優勢，碧桂園如何解決此問題？

冀豫東對第一財經說，關鍵在於人才，團隊已招募到專業且有經驗的人才。

在碧桂園集團的角度來看，產城項目屬於新業務。目前正在大熱的長租公寓行業也是新業務。據碧桂園2017年報，年內公司正式成立長租事業部，在一、二線城市籌備項目，在建房間數量已達2963間，已獲取項目的總房間數超過8000間。不過年報並無公開關於小鎮的精確數據。

另據碧桂園公告，截止至2018年4月30，公司共實現合同銷售金額為2575.2億元，銷售建築面積為2739萬平方米。

阿里雲開放ET工業大腦：未來三年要連接100萬個產線和設備

在累積20多個成功案例後，阿里雲宣布將ET工業大腦平臺對外開放。

8月1日，阿里雲機器智能首席科學家閔萬里告訴第一財經記者：“工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線，幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同，提升產線效率，以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。”

據悉，ET工業大腦開放平臺將開放三大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20多個行業算法模型，同時，生態夥伴可以在該平臺上進行編程，將行業知識、大數據能力、AI算法便捷地融合到一起，為工廠量身定制智能應用。

以石化行業為例，今年3月，阿里雲與恒逸石化開始進行工業數字化合作，使得石化生產煤炭消耗量下降3%。

對於企業來說，在ET工業大腦開放平臺上，只需兩步就可以打造智能工廠，即先通過數據工廠實現快捷上雲，再基於AI創作間訓練出工廠的專屬智能。

阿里雲ET工業大腦產品總監陳鵬宇告訴第一財經記者，ET工業大腦可以快速訓練出企業專屬的工業智能，即利用來自數據工廠的數據，根據業務經驗，得出企業專屬的工業智能應用。

“目前，ET工業大腦團隊擁有不足25個人。”閔萬里告訴記者，ET工業大腦平臺的目標是三年要連接100萬個產線和設備。

看重工業互聯網領域的不止阿里雲。

作為阿里雲的競爭對手，騰訊雲很早就布局工業互聯網領域。基於騰訊多年在雲計算、大數據和人工智能領域的技術積累和優勢，此前，騰訊雲已與三一重工（600031.SH）、富士康等多家工業制造領域企業達成合作，為企業提供從生產制造到客戶關系管理的一整套數字化應用，進而提升企業運營效率。

相比傳統制造企業，阿里、騰訊等互聯網企業對工業制造業的部署，其背後的主線是發揮在互聯網、雲計算方面的優勢。區分於消費雲，工業雲數據的處理量和複雜性是消費雲的數倍，準確性方面的要求也更高。

但無論是阿里還是騰訊，本身擅長的是互聯網技術，但雲平臺的搭建還需要專業、全面的工業知識做支撐，能夠深刻理解工業制造業的痛點和邏輯，這些並不是阿里和騰訊所擅長的。

記者了解到，工業數字化轉型有三層——產線數據的采集、基於數據的全局決策、分析結果與控制指令的實時下達，ET工業大腦只做其中的三分之一，即基於數據的全局決策，其他環節都與生態夥伴合作。

阿里雲稱，未來3年，阿里雲將面向工業領域招募上千家生態合作夥伴，以實現智能制造成功案例的規模化複制，加速推動制造業的數字化轉型。

責編：劉佳