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JoeLonsdale：企業級服務是下一個創新的風口

9月8日，矽谷創投圈傳奇人物Joe Lonsdale，與中國移動互聯網、網絡安全、智能硬件等領域的創業黑馬相聚北京·黑馬全球路演中心，進行了一次小範圍的閉門交流。在論壇上，他與大家分享了最直觀的矽谷企業服務新趨勢，與參會者進行了真誠的互動，並接受了創業家集團董事長、黑馬學院院長牛文文授予的“黑馬學院導師”的榮譽聘書。

Joe Lonsdale認為，互聯網產業浪潮的趨勢是企業級服務，這可能是下一個創新的風口。在經濟領域，未來大概有20萬億美元市值的傳統行業公司將來會被這些智能企業核心的技術改變。因為矽谷人的思維方式是，看到現有傳統行業或系統中不理想的狀況，然後努力通過技術解決這些大問題，從而改善社會，這也成為創新最好的動力——因此在政府、醫療保健、教育、金融領域隱藏著前所未有的變革機遇。

Joe Lonsdale同時強調，大數據雖然很重要，但是你還要關註行業的運轉流程或模式，以及十年之後它的運轉流程或模式應該是怎樣的、怎麽樣通過技術或服務，幫助這個行業達到十年之後的水平。如果你不擁有自己的數據是很危險的，你們要抓捕這些數據，讓它在未來有價值，你要能夠有數據的基礎設施，如果你依靠別人的基礎設施，很快可能別人就會把你給取代了。

所以，我們要特別關註這些顛覆性的技術，要能夠成為這場變革的領軍者。以下他的主要觀點摘要：

互聯網產業浪潮的趨勢是企業級服務

今天，我要講的主題是人機以及智能企業的這波浪潮，特別是在矽谷的這波浪潮。矽谷的歷史，在過去的這百年當中，一共有五種企業（五大浪潮）：

二三十年代的電子浪潮

惠普出現並吸納了很多人才，最終打造引流了電子浪潮。

五六十年代的廣播浪潮

有很多的人才都進入了半導體公司。

七十年代、八十年代軟件企業浪潮

來自很多半導體浪潮的人開始給企業做軟件。當時的一些風險投資人也給這種企業軟件公司提供資金，最大的公司是英特爾。

九十年代電信浪潮

能夠讓企業更好地工作，現在很多的電信企業，大家也都耳熟能詳，如思科。

二十世紀初期互聯網浪潮

電信企業也是給互聯網帶來了機遇。接下來現在就是移動互聯網浪潮，如矽谷的網絡1.0、2.0就是的這波浪潮。

在過去二十年當中都是關註消費者的環節，可能很多人現在談到矽谷，都會想消費者浪潮的變化，但是在矽谷還有很多智慧、智能企業這波浪潮。我們來說一下新的企業的服務，我覺得這是非常有意思的，而且也增加了更多的價值。

這在矽谷也是越來越多，我們把它叫做智慧企業軟件。它更多的是非線性的流程，就是說你有大量的數據（整個世界、整個行業是怎麽做的），你會有一些使用這些數據的人，他可能會想如何改善業務的流程。

這個也是有更好地幫助企業解決一些問題，更重要的是如何更好地利用這些數據，讓整個行業做得更好，這就是我們今天可以說得更多的一些平臺，這是非常重要的一個平臺，現在有很多這樣的企業在美國出現，我覺得在中國可能也會湧現更多這樣的企業。過去的公司、工廠、機器這種線性的流程，新的東西就是知識、工作以及讓人們更智慧地使用這些數據。

我們想引入一種概念叫做概念抽象。比如說有一個三角形，抽象就是從底層比較複雜的想法、知識，把它逐漸地進行抽象化，可能有一些東西要在整個金字塔尖的人來做決定。這是整個抽象的過程。計算機可以很快地進行數據的交流，這是計算機最擅長做的，但是人在金字塔的尖部。

這實際上是一個非常重要的領域，它能夠創造價值，如果說我們想一下總體的，由所有互聯網公司帶來的價值，矽谷的這些公司創立的價值，實際上市值只有2萬億美元，當然這只是預估的數據，它雖然很高，但依然是整個經濟很小的一部分。

技術領域開始對各傳統行業產生影響

將來有哪些經濟會被這些新的技術、被智能企業，在未來的幾十年改變呢？你就會發現這部分的經濟領域，大概有20萬億美元的市值的傳統行業公司，將來會被這些智能企業核心的技術改變。

這個是非常令人振奮的，因為這就意味著有史以來第一次在技術的領域，技術領域開始對所有的行業都產生影響。以前的消費者行業雖然很重要，但是和將來技術帶來的變化無法相提並論的。

比如說政府的工作、醫療保健等等，各個中小企業都會受到技術的影響，所以現在是非常令人振奮的時間節點，因為這是第一次我們看到技術對所有的行業都帶來影響。

另外人們經常願意探討的就是所謂新的經濟取代舊的經濟，這個說起來很危險。我們所有的這些機器學習、數據分析還有個人化、自動化等等，這些都是行業可以做得更好的，但是目前還沒有做到。

所以如果說我們有這樣的差距的話，就意味著會有很多的創新顛覆，也就是說行業會有很大的變化。上次在美國出現這樣的潮流的時候，應該是十九世紀八十年代、九十年代當時有很多的技術變化，對所有的行業產生了很多巨大的變化。現在也會出現這樣的一些趨勢，就是因為有技術。

技術服務可能會影響哪些行業

還有一種思考的方法是，我們覺得我們很多的體系其實都沒有達到理想的狀況，都是有問題的。這對於創業者來講是個機會，也是責任。

所以對於矽谷的人來講，這是我們的思維方式，我們可以幫助解決這些大問題改善社會，這是一個非常好的動力。有幾個行業的例子，我們可以談一談：

在政府領域

我們可以用數據通過模型，杜絕錢的浪費，幫助政府提高效率。另外如預防欺詐方面，我們可以通過技術對養老金這方面的錢進行監管，預防欺詐行為，挽回上百億損失，但是現在政府並沒有運用技術來改善此事。

醫療保健領域

我們可以通過技術來改善醫療保健，因為我們可以將生物學、醫學和智能企業結合在一起，我們第一次使用技術來改善醫療保健。

教育領域

大部分的時候，技術是知道怎麽樣引導、怎麽樣做，但是在例外的情況下、在出問題的時候，還是需要專家醫生、需要教師的——醫療保健和教育領域有類似之處。

金融領域

從盈利、收入來講金融是世界上最大的行業。可能很多人不想技術在金融領域的應用，但是其實技術可以幫助分配資產，這是很重要的。

矽谷賺錢是因為他能夠創新，這個創新的東西能夠生存很多年，你可以因此而獲得一筆錢，這是比較健康的文化，因為你是實現一個長期的目標。但是金融現在是比較短期的，你每一次有一個交易，我們都能夠賺到一筆錢，這是非常不正確的賺錢方式，我認為這是不對的一個運轉的方式。

總而言之，現在從技術來講是非常振奮的，所有的經濟領域要麽被更新、要麽被取代，這是一些具體的行業的例子和一些投資組合。技術可以對各種各樣的領域帶來影響，所以再過十年、二十年，這些行業就不一樣了。

大數據是趨勢，但只有大數據沒有價值

大家都在講大數據，大數據雖然很重要，但是並不是只有大數據。這個行業的運轉流程也是很重要的。

大數據是非常有價值的，但是如果你只是關註大數據，那其實是不對的，你還應該關註這個行業現在的運轉模式是怎樣的，以及十年之後它應該是怎樣的，我怎麽樣幫助這個行業達到十年之後的水平，所以說大數據應該是一個趨勢，但是如果只有大數據本身並沒有價值。

這個是我們要避免的，很多人都說這些公司是大數據公司，但是我並不認為這些公司是好公司。很多公司其實只是幫助更好地呈現這個數據，這在一定程度上是有用的，但是不能說你只是作為呈現用的，你應該把數據作為業務分析的數據。

很多公司覺得數據是一個工具，應用到各個領域。其實還是要小心，像很多地方他可能在財務這塊兒有一個團隊，負責他們這個領域的數據，另外一個團隊有專門的團隊負責技術。我覺得應該是平行的，你都要關註。比如說像銷售、還有一些具體的行業有例外的地方。

大部分的公司還應該先關註垂直的領域。但是很多公司做錯了，作為一個創業家，大家恨不得一下子把整個世界都給抓住。但是如果說一開始是這樣子的話，什麽都想做就太大了，你必須要先關註一個行業、關註一個具體的聚焦點，這是一個比較挑戰的問題。

你不擁有自己的數據是很危險的

另外一個不太好的商業模式是人工智能或者說預測，人工智能其實是對你的體系、對你解決問題是很有幫助的。但是如果你要想做一些實際的東西（比如說想看一下我們要解決什麽問題）：機器能做什麽，人能做什麽，這兩個都不可缺少，不能說只靠人工智能自動地解決所有的問題，這不是好的商業模式。

如果你不擁有自己的數據是很危險的，你必須要擁有這些數據，你們要抓捕這些數據，要保證這些數據將來能夠有價值，你能夠有數據的基礎設施，如果你是靠別人的基礎設施，很快可能別人就會把你給取代了，所以說不管你為行業解決什麽問題，你必須要擁有數據的基礎設施，否則這個公司就沒有價值，很容易被取代，所以說一定要小心想想你怎麽樣抓捕數據，怎麽樣讓你們的公司更加有價值。

創業成敗的一些關鍵因素

最好是進入一些非常規的市場。

可能競爭對手不好，可能在一些大的行業，目前已經有10個公司的競爭了，你怎麽樣找到別人沒做的事情，這是很不容易的。

要建一個平臺，要擁有這個網絡。

每次你這個網絡上有一個公司出現，那你就要保證給他帶來價值。

創始人要有激情、熱情。

你一定要說服自己，而且對你所做的事兒感到興奮。如果你自己都不興奮，你身邊的人也不會有這份兒激情。不管你是做什麽還是幫助什麽企業解決什麽問題，這對任何一個企業都是如此，你不可能騙周圍的人，你一定要有這種活力、要有激情，要相信你所從事的企業，這一點也是非常重要的。

招募到優秀人才。

不管你要做什麽，比如說你一定要註意招到好的人才幫你解決核心的、最棘手的問題。團隊非常重要，如果你想要做成事兒，一定要吸納最棒的這些人才。

處理好股權分配問題。

很多創業家他們做的錯誤的一點是，可能他們想贏，他舍不得放棄自己的利益。但是你可能這個企業價值很高，但是你所擁有的那部分很小，這總要好過你擁有的那部分很大，但是你的企業價值很小。

如何面對創業還是加入創業公司的誘惑。

在矽谷，也有一些人他們自己非常厲害，他自己也能夠創業，我覺得可能有不同的方式。

其實從風險回報的角度來說，做創始人並不是最好的，有一個企業可能也就有10個、20個人，就已經做得不錯了，然後你去加入，可能這是一個最好的投資回報。但是如果說從賺錢的角度，如果你是早期加入，能夠賺更多的錢。如果你自己做一個公司，你覺得可能這是一個唯一的方式，能夠執行你的想法，這也可以。有些人就是為了這種自負心來創業，那就很危險了。

擁抱技術變革，成為這場變革的領軍者

矽谷現在很多公司估值是非常高，仍然是私有化的。現在有越來越多的人他們也能夠募集到更多的資金，越來越多的人正在創造新的企業，我們也是發現這樣的一個新趨勢。

回顧一下過去，像1870、1880年的時候是對美國非常有挑戰性的時期，有一些制冷等新的技術，把一些小的制造廠、小的農場都給摧毀了。因為現在這種機械化的生產規模更大，也有越來越多的人加入到顛覆性的產業當中來。人們擔心自己的就業機會變少了，所以當時有很多的爭論，你看到現在130年過去了，又有同樣的爭論開始。

其實這個自動化、工業化是帶來了更多的就業機會，上一次顛覆性的技術發生的時候，結果就是帶來更多改變。我覺得我們這一次一定要特別關註這些顛覆性的技術。  

因為在二十一世紀，第二次的工業革命之後，很多大的行業正在經歷這種轉型、顛覆，而且長久來看它是有好處的。這些鼎鼎有名的人，他們也是在上一次1880年代顛覆性技術當中創富的人。還有很多上一代的創業家和1880年代的時候情況非常地相似，這些創業者之間也有很多相似之處，所以我希望這個是能夠給各位一個激勵，能夠成為這場變革的領軍者。

人加機器才能贏的漂亮，機器經常是在戰術的角度，人是戰略的角度。在做企業的時候，你一定要考慮計算機如何能夠幫助你做最好的決定。但是人仍然要做出最高層的戰略決定，我覺得這個是對於很多企業都非常重要的一點。人需要花時間做我們最擅長的事情，我們不要浪費時間做微不足道的事情，特別是在高層的決定上。

現在中國的機遇非常巨大，我也對中國的機遇感到非常興奮。

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