下廚房創始人王旭升：如何做好社區UGC
來源: http://new.iheima.com/detail/2014/0211/58509.html
i黑馬觀察到，Web2.0大潮到來之後，互聯網的內容必然都是靠UGC(用戶產生內容)為主流的。如何UGC，無疑是每個社區、內容網站乃至媒體最關註的問題之一。下廚房網創始人王旭升，就與大家分享了如何做UGC的經驗。在傳統的菜譜網站里，用戶的使用流程是查詢菜譜→閱讀菜譜→離開網站。但“下廚房”加入了“上傳作品”這一環節，即用戶可以上傳自己閱讀菜譜後的學習作品，這樣教學者和學習者之間自然就會產生交流互動。另一方面，“上傳作品”的用戶將這一信息同步到社交網絡，又會吸引新的用戶來“下廚房”學做菜。“作品”成為驅動社區的關鍵。“作品”就是有多少人做過這道菜。有12萬用戶在“下廚房”上傳過自己的“作品”，平均每個菜譜下面有7個“作品”，這點我們在所有菜譜類應用里遙遙領先。在我們的定義里，菜譜類應用最核心的價值就是“作品”，就像“大眾點評”最核心的價值是用戶的評價。“作品”能夠讓用戶知道當前哪個菜譜是最熱門的，其他人做這道菜時遇到了什麽問題，能幫助我們計算現在流行吃什麽，提高我們幫助用戶發現內容的效率和質量。這比人工編輯的效率要高得多。如何讓更多人參與到我們的內容體系里來，這是我們產品設計的核心。在我看來，社區化的關鍵，就是要讓人感覺是平等的。簡化首先，我們讓生產的門檻變低。寫一個菜譜是非常繁瑣的事情。做飯還算容易，但你同時又要是個攝影達人，還要寫文字步驟。我們就要努力簡化創作菜譜的流程。學習菜譜的用戶是大多數，我們會刻意引導他們上傳自己的作品。第一要讓用戶認知到作品是可以上傳的。第二是後續，上傳作品之後馬上有人和你打招呼，這樣就會有成就感。以前，我們把學習作品按照“點贊數”進行排序，但是用戶看到別人做的很好，往往就不好意思上傳自己的作品了。之後我們調整為按照“上傳時間”排序，用戶看到幾小時前有人做過這道菜，說明這道菜很熱門。這道菜的菜譜圖片非常好看，但是最新的學習作品可能很一般，這樣用戶就有信心上傳自己的作品了。如此調整後，“作品”數得到了小幅提升。點贊其次，我們讓互動的門檻變低。我們設計了幾個路徑，人和人之間有“關註”關系，還有互相贊美。給廚友“點贊”很容易，廚友互動讓用戶有信心上傳自己的作品。反饋的生態讓菜譜的生產者愉悅。我寫一個方子，很多人照著做，就很有成就感。社區里還會產生一些圈子，他們本來互不相識分散在全國各地，因為美食愛好聚在一起，他們會集體換頭像，或互相寄禮物，很多熱門菜譜都是由這些小圈子引爆的。工具到社區我們最近的改版就凸顯了從工具到社區的轉變。之前，“下廚房”的首頁都是圍繞著對內容的發現。現在，我們把人暴露出來了，所有功能都圍繞著展示人。
“添加廚友”，“關註的廚友”，特別是每個菜譜都強調了作者。人可以讓內容有標簽感。就像大家逛街時只會去自己喜歡的店，人就是菜譜的品牌，可以解決選擇障礙，幫用戶最快做出選擇。但工具化和社區化有時是矛盾的，比如我們的搜索功能。搜索是用戶使用“下廚房”的典型路徑。過去兩年，我們在解決搜索上用的力氣最大。我們定義的搜索不光是主動搜索，還有首頁推薦。“下廚房”首頁推薦的內容是算法實現的，由之前幾天的熱門搜索和去年同時段的熱門搜索共同影響。編輯的職責是?我們已經有十幾萬菜譜，如何幫助用戶最快發現想要的內容是我們要解決的問題。我們的搜索列表沒有完全按照“熱門程度”排序，在搜索列表里，有一個位置是留給新菜譜的。新菜譜剛進到社區，沒有任何社會關系和社會化數據。我們編輯就像政府一樣，給予一定資源，讓好奇的人看到。一般我們會先給5000次曝光。高質量的菜譜是不需要編輯幹預的，編輯的主要作用就在於幫助新菜譜。出於社區因素扶持新作者，就會影響搜索命中率。如果完全按“熱門程度”排序，首屏命中率肯定高。但這樣就會形成馬太效應，熱門的菜譜越來越熱，缺乏信息滾動。新用戶會覺得看到的菜譜都很經典，但老用戶就會覺得總是這些，沒個新鮮的。個性化、精準化是內容分發都想解決的問題，我們也還在不斷調整。不少用戶希望我們的搜索可以有排序功能。排序本身可能不複雜。但用戶覺得搜索需要排序，翻譯到我們邏輯里，就是我們現在的排序不夠精準。如果每個人看到的都是不一樣的搜索結果，都是自己喜歡的，就不需要操作感很強的排序。用戶需要的是到達內容，而不是控制排序。在精準化方面，“下廚房”北上廣的首頁推薦內容是不同的，但還沒做到單品搜索里。北上廣三地對食物的需求是不一樣的。如果要做到單品搜索里，可能就需要挖掘更多的信息。在優化細節上，我們不想讓用戶在選擇上產生困惑。用戶最終的目的是找到他想要的菜。我們希望做很多事情，但用戶用起來仍然非常簡潔。社區化很容易顧此失彼。用戶找內容，用戶生產內容，中間的分發，都是我們要一直思考和解決的問題。
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作者：王旭升 | 編輯：weiyan | 責編：韋