i黑馬 曾在去年四月這篇 「Wavii 公開測試，想成為你的新聞大數據服務商的唯一選擇」 介紹過 Wavii 這項服務：
位於西雅圖的wavii，經過多年默默無聞的開發，終於推出了基於大數據的公共消費項目。背後的天使投資名單讀起來就像今天的科技行業——Ron Conway、Aydin Senkut、Mitch Kapor、Dave Morin、Shawn Fanning、Keith Rabois、Max Levchin、Paul Bucheit、Rick Marini、Joshua Schachter、CrunchFund的Mike Arrington's……僅舉這幾例。因為Wavii是建立在一個大想法之上，所以他們對Wavii的期望較高，關於Wavii會不會成功，會不會辜負他們，也許是，也許不是。
無論怎樣，我們先談談Wavii究竟是什麼。
Wavii提供給用戶個性化的新聞和時事(來自相關的Feed訂閱)。用Wavii喜歡描述自己的話就是：Facebook的Google，你登陸到應用程序，網站和iPhone應用程序商店，這時可以使用Facebook Connect，在從你的個人資料那裡蒐集信息的基礎上，Wavii會建議，你應該遵循的分類，如名人、出版物、主題、企業、政治家和類似的話題或新聞提供商。
Wavii的神奇之處出現了，應用程序提供Feed訂閱，Wavii根據您的喜好，把最近發生的那件事推送給你，Wavii推送的新聞導語條目中的任何一個可鏈接的個人或主題都可延伸更多的相關信息。
有機的組成部分
看到Wavii的動作，真的會令人印象深刻。在任何人已經習慣使用各大搜索引擎的今天，Wavii尋求突破相關新聞信息的難題(這麼多重複的文章，這麼多的垃圾郵件)，從日益龐大的萬維網中梳理真正的相關數據。
Wavii已經組建了一個25人的工作團隊，大數據專家、機器學習專家，其中許多來自亞馬遜和微軟的前員工。總裁Adrian Aoun告訴我，公司已經圍繞技術專利開始申請，旨在其產品能夠實現。如果你曾經試圖蒐集過去幾個小時自己錯過的Twitter信息流，那麼Wavii對你非常有用。
未知的問題
有沒有人真正的使用它呢?作為一名記者，我個人非常喜歡它。如果用戶發現更多的新聞源，我相信他們也會喜歡的。但實際情況是，我們大多數人有一個最喜歡的網站收集器：Twitter、Facebook、Google News、Google Reader、The New York Times、Techmeme、TechCrunch(Wink)，比如，這就是我們得到的信息。那麼些早已建立的、有巨大優勢網站已經超過任何試圖攫取更多的關注的新網站。那麼你可能腦子裡浮現出了同樣是初創公司並且是競爭對手的Trap.it和Uberpaper，對的，競爭對手未來將會越來越多，所以現在是打硬仗時期。
接受開放式網絡嗎?
另一個問題，Wavii把開放式網絡的原則擺在首位，是自己的應用程序成為可能。當我問Adrian Aoun，他的回答是，如果公司計劃使得其個性化的Feed能通過RSS訂閱，不羈絆用戶，如果用戶真心想用這樣的功能，Wavii會考慮它。也許，Wavii的新聞來源的所有決定權都來自paywall行列，會發生什麼情況?「首先，我們不認為這回發生」Adrian Aoun說。他幾乎肯定是正確的，但是當你想建立長期業務——你建立的產品基本上獲得新聞社區內的一些頂部的青睞時，它可以做的更周全。
註：
除去噱頭，經筆者測試，Wavii就是一款基於Facebook的新聞聚合應用。Wavii的服務可以關聯Facebook賬戶，基於用戶的facebook活動學習用戶的興趣。當用戶註冊賬號時，用戶可以選擇關注的人物和主題，Wavii可以向用戶推薦相關的信息。Wavii可以梳理海量網絡數據，為用戶提供真正相關的數據。下面的視頻，可以很形象的向你展示Wavii後台是怎樣工作的。