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中金公司：董事長丁學東辭職

中金公司2月28日晚在港交所公告稱，由於工作調動，公司董事長丁學東已辭任本公司董事長、法定代表人、非執行董事、董事會戰略委員會主席和提名與公司治理委員會委員職務，自2月27日起生效。

公開資料顯示，丁學東1960年出生，經濟學博士，歷任國家國有資產管理局辦公室主任兼人事教育司司長、產權司司長，財政部國有資本金基礎管理司司長、農業司司長、教科文司司長，財政部部長助理、副部長，國務院副秘書長。2013年7月，就任中國投資有限責任公司董事長兼首席執行官。2014年10月23日，出任中金公司董事長。

國務院任命中投公司原董事長丁學東為國務院副秘書長

3月3日，據人社部網站消息，國務院任免國家工作人員。

任命丁學東為國務院副秘書長(正部長級);任命王雙全為司法部副部長;任命唐軍為國家工商行政管理總局副局長;任命郭樹清為中國銀行業監督管理委員會主席;任命陳剛為國務院南水北調工程建設委員會辦公室副主任;任命王昆為中國地質調查局副局長。

免去肖捷的國務院副秘書長職務;免去羅黎明的國家民族事務委員會副主任職務;免去劉玉亭的國家工商行政管理總局副局長職務;免去尚福林的中國銀行業監督管理委員會主席職務。

央行營管部主任周學東：比特幣存在泡沫 將出臺反洗錢監管指引

作為國際上對區塊鏈技術較為成功的應用，比特幣從出現之日起，便伴隨著“正邪”兩面的爭議聲。今年1月以來，比特幣價格再次沖高之後，人民銀行營業管理部和上海總部牽頭，先後多次對國內的比特幣交易平臺進行聯合檢查，指出部分平臺存在的問題，並責令其清理整改。

3月13日上午，第一財經記者在全國人大江蘇代表團駐地專訪了全國人大代表、人民銀行營業管理部主任周學東。談及監管機構目前對於比特幣的態度，周學東告訴記者，對於區塊鏈技術的創新，總體上鼓勵和支持，但是用區塊鏈技術去搞一個泡沫，肯定是不支持的。“有一陣子比特幣炒作的泡沫確實太大了。”他稱。

3月13日上午江蘇團第三小組審議

他表示，接下來會陸續出臺進一步的監管措施，其中包括了關於反洗錢的監管指引。目前該指引已向比特幣交易平臺征求意見。

比特幣炒作的泡沫太大

根據國外網站Bitcoinity.org 3月13日的數據，中國比特幣交易平臺Okcoin(幣行)的交易量已經降至全球市場份額的9.26%，排名第三;另一家平臺比特幣中國的市場份額占5.59%，排名第七;排在第一位的是位於香港的平臺bitfinex，占比為16.47%。全球主要比特幣交易平臺的日均交易量約為68萬枚左右。

但是，就在兩個月之前，情況卻截然不同。今年1月初，比特幣價格從去年的低點4000多元，沖高到8800多元。全球主要比特幣交易平臺的日均成交總量從60萬枚放大至600萬枚左右，並一度突破1300萬枚。其中，來自中國的比特幣中國、火幣網和OKCoin三家平臺就占成交總量的98%以上。

“有一陣子，對比特幣炒作的泡沫確實是太大了。”周學東對第一財經表示，“如果是區塊鏈技術的創新，國家肯定是鼓勵和支持的，但是要用區塊鏈技術去搞一個泡沫，肯定是不鼓勵的。”

周學東告訴第一財經，中國的市場與國外不同。首先，中國的投資者基數非常大，尤其是年輕人，他們對技術的創新非常敏感，往往願意去投資，當然也願意承擔一定的風險。不過，比特幣的交易風險還是比較大的。

實際上，經過檢查發現，比特幣真實的交易量並沒有那麽多，主要是有一些機構和投資者通過高頻交易，做“對敲”，即制造虛假的交易，“刷單”，做大業務量。為什麽要這樣做?因為有一些PE、風險投資者希望借此做大市場份額，吸引投資者的關註和投資。

經過了前一段時期的集中檢查，未來我國監管機構是否要將比特幣納入常態監管?

周學東對第一財經記者表示，“有經濟學家認為，這就是一個泡沫，破滅是遲早的事情。但是，從技術角度來說，比特幣以區塊鏈技術為底層技術，是一個較為成功的應用。另外，有些國家已經承認了比特幣的合法地位，並可以作為支付工具購買商品，也就是認可了它的價值。這樣來說，比特幣有可能會繼續存在下去。”

他指出，目前，關於監管問題，國際國內對於比特幣的看法不一，有的國家認為無需監管，持不監管立場。但不管怎樣，從中國國情出發，從對公眾負責的角度來講，比特幣等網絡虛擬商品交易平臺，的確要有一定的監管。

3月13日上午江蘇團第三小組審議，右為周學東

將出臺反洗錢監管指引 未來或定性為商品類交易平臺

目前，國內關於比特幣的監管文件，只有2013年12月5日央行聯合其他四部委發布的《關於防範比特幣風險的通知》(289號文)，規定現階段各金融機構和支付機構不得開展與比特幣相關的業務，不得以比特幣為產品或服務定價。

周學東透露，接下來陸陸續續會有一些更加具體的監管政策出臺，比如關於反洗錢方面，會有一個監管指引推出。該指引已在征求比特幣交易平臺的意見。另外，參與監管的機構不僅僅是央行，目前比特幣已經納入了全國互聯網金融整治的範疇，會有多個部門共同參與協調監管。

“對於交易平臺的監管，不是單一部門的單一監管，一定是綜合的。各部門從各自職責的角度都參與進來，實施功能監管。比如說稅收的問題，肯定是稅務部門監管;超範圍經營的問題，工商部門監管;涉及虛假宣傳的問題，從《廣告法》執法的角度，也是工商部門監管。”周學東說。

今年1月開始，央行營管部對比特幣交易平臺進行了持續的現場檢查，兩個多月來，陸續通報了相關平臺存在的問題，比較突出的是兩個方面的問題：一是部分機構涉嫌違法從事金融業務，包括融資融幣、連續交易、集中撮合等；二是這些機構基本上還沒有建立反洗錢的內控制度和內控措施。

周學東對第一財經記者強調，現有的比特幣交易平臺並不能稱為之交易所，只是一個網站，一個交易平臺。“如果是交易所的話必須經過行政許可，由國家有關部門批準才可以。不少人把比特幣等網絡交易平臺當作交易所，實際上這是兩碼事。”他稱。

更進一步而言，他認為，“未來如果是定性為商品類的交易平臺，則需要地方來批準。如果想成為交易所，則需要證券部門甚至國務院來批準。但是，比特幣作為一種網絡虛擬商品，交易所被批準的可能性並不大。”他建議，從長遠來看，一定要納入地方管理的商品類交易平臺的監管範圍，由地方金融辦(局)實施主體監管或機構監管;人民銀行分支機構、證監局、保監局、工商局、稅務局等實施功能監管。

與此同時，國內現存的交易平臺的格局或許也會逐漸發生變化。周學東表示，目前國內幾家規模最大的比特幣交易平臺，如果未來繼續合法存在的話，市場肯定會呈現出一定的集中，有些機構的市場份額會提高;而有一些小機構，面對嚴格的監管，可能賺不到什麽錢，因此將會喪失生存空間。早前，大多數平臺都是打擦邊球，靠收取資金占用費，也就是通過融資融幣的方式賺錢。現在看，這些做法都是違規的。

周學東指出，從短期來看，也要劃幾條紅線，比如不得采取杠桿交易、融資融幣，不得采取免交易手續費的方式推高交易量、操縱交易價格，不得違反反洗錢規定或者參與洗錢，不得違反外匯管理規定，不得將比特幣作為支付工具代替法定貨幣來用於支付結算等，不得偷逃稅款，不得進行虛假宣傳或進行非法傳銷，也不得違規開展證券、期貨等金融業務。

央行：丁學東、郭樹清履新貨幣政策委員會委員

央行3月21日消息，根據《中國人民銀行貨幣政策委員會條例》的有關規定，經國務院批準，任命丁學東、郭樹清為貨幣政策委員會委員，肖捷、尚福林不再擔任貨幣政策委員會委員職務。

貨幣政策委員會現有15名組成成員，他們是：

國務院同意丁學東、郭樹清任貨幣政策委員會委員

國務院辦公廳21日發布《關於調整中國人民銀行貨幣政策委員會組成人員的通知》，通知顯示，同意丁學東、郭樹清擔任貨幣政策委員會委員，肖捷、尚福林不再擔任貨幣政策委員會委員職務。

2017年3月3日，國務院任命丁學東為國務院副秘書長（正部長級）；任命郭樹清為中國銀行業監督管理委員會主席。

通知截圖

黃學東： 機器翻譯離舉一反三還很遠

曾經培養過李開複、陸奇，如今還擁有沈向洋、洪小文的微軟從來不缺華人技術大咖。

而黃學東一直是這家老牌IT巨頭的一線大咖中相當有個性的一位。作為微軟公司語音識別領域的領軍人物，加入微軟25年的老將黃學東至今仍活躍在人工智能領域科學研究的前線。

“我負責的具體範圍過幾年就會有所變化，但是有一件事情沒變，我是微軟語音技術的創始人，微軟的語音識別、語音合成技術都是我一手創建出來的。”對自己成績足夠自信的同時黃學東對於技術本身又表現得足夠謙遜，真正的自然語言理解還需要更長的路要走，那才是人工智能真正的皇冠。

假裝聽懂人話

黃學東有一連串響當當的頭銜。

他是國際電子電氣工程師學會（IEEE）和美國計算機學會（ACM）的雙科院士，也是微軟認知工具包CNTK的締造者之一。2016年他被美國《連線》雜誌評選為全球創造未來商業的25位大牛天才之一。

同時，黃學東還是微軟全球技術院士，這代表著微軟技術人員的最高榮譽，現在全球也僅有20多人獲得這項殊榮，而黃學東是目前微軟唯一的華人技術院士。

但是這一切頭銜面前，讓黃學東目前最滿意的成績是在今年3月份，他帶領的團隊在機器翻譯領域拿下一項里程碑式的成就：其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道的newstest2017中譯英測試集上，達到了人工翻譯水平。

“微軟機器翻譯第一次達到了媲美人的水平，這是非常有歷史性意義的事實。語音和語言是人類進化中重要的東西，而現在計算機第一次在翻譯質量上超過專業人士的水平，這對人類文明的進展來說是很震撼的。”黃學東這樣解釋道。

但上述成就對於黃學東所在的團隊而言，其實是不斷挑戰的結果。

2016年，微軟率先實現語音識別系統5.9%的低錯誤率，在Switchboard對話語音識別任務中已經達到人類對等的水平。

2017年8月，黃學東所在的團隊獎又將上述對話語音識別詞錯率降低至5.1%，創造了當時該領域內錯誤率最低紀錄，首次達成與專業速記員持平而優於絕大多數人的表現。

這意味著，如果讓一個人來翻譯，或者把錯誤率整出來，那絕對達不到5.1%，這是一群人聯合攻關才能做到的水平。

黃學東的觀點是，從研究角度來說，這個意義十分重大，即便是0.1%的差距，無論是運算量還是時間，耗費都是巨大的。

黃學東深信“對話即平臺”，“語音交互的發展是一個自然的過程，這是因為語音交互是一個無需觸碰設備即可完成的體驗，它可以讓人擺脫設備的枷鎖。”

目前，微軟已經將機器翻譯技術落地。

但高計算量、噪音問題、理解力這三個問題，目前還是限制了語音交互在實際應用場景中的效果。

“雖然如此，但是語音交互畢竟已經可以落地並產生了商業化應用，‘機器聽懂人話’這個目標已經基本實現。”但黃學東認為機器翻譯是位於感知到認知之間的一個過程，因為它可以“假裝”聽懂，翻譯出來的效果還不錯，但實際上它並沒有聽懂。

語音交互的難題

機器翻譯上從達到人類水平到超越人類水平，在業界一度被解讀為人工智能在研究領域的突破性進展。

但是現有大多數硬件與智能服務的交互體驗仍有很大缺陷。黃學東認為這應該歸於在“語義識別”方面大家還在止步不前。“我們在教計算機不僅是轉錄口語，而且要了解話語的意義和意圖方面仍有很多工作要做。從識別語音到理解話語，是語音技術的下一個主要挑戰。”

黃學東認為在沒有突發事件的情況下，現在的機器翻譯可以做到基本可信、基本可達、基本還算比較雅。但是如果出現突發事件，機器翻譯出錯誤會出得比人類更離譜。而最好的方法是在機器轉錄翻譯的時候，有人在旁邊看著，有錯誤就給糾正一下。

在黃學東看來，語義理解是語音交互中最難攻克的問題之一。他指出，這是因為語音理解方面的標記非常少，而且也沒有公認的標準，所以要通過非監督式學習來攻克這個困難，但是，非監督式學習目前還在探索階段，亟待突破。

“我們現在還沒有達到，什麽時候達到也不知道。”黃學東可以肯定的是，強人工智能一定是由自然語言理解、感知驅動的，讓計算機能達到人的知識獲取能力，可以通過閱讀自動獲取知識。