傳奇交易員邁克爾•斯坦哈特：王者歸來（上）

來源: http://wallstreetcn.com/node/75603

您可能還沒聽說過邁克爾·斯坦哈特（Michael Steinhardt）這位傳奇投資家，讓我娓娓道來。 他頭銜眾多，世界級短線殺手，避險基金教父，投資天才，華爾街歷史上經營最成功的基金經理人之一。1995年他急流勇退，留下一段傳奇的金融人生。 據報道，在“歸隱江湖”近10年之後，斯坦哈特又“殺回了”華爾街。他能否恢複王者風範呢？ 在華爾街30年的成長史中，交易員數不勝數，但最牛的當屬斯坦哈特。 當人們還不知道對沖基金為何物時，他的對沖基金規模已經達到數十億美元。 他的基金從1967年到1995年28年中年均收益24.5%（扣除20%管理費用和獎金）。換言之，如果你於1967年向他的基金投入1萬美元，到1995年，你就可以拿到480萬美元（按標普指數來算19萬美元）。1993年，他榮登福布斯富豪排行榜前400，身價達3億多美元。 交易講求的是擇時，如果按這個標準，他可能是一個失敗者。1995年正值對沖基金（最賺錢的機器）發展鼎盛之時，他選擇了全身而退。如果他不歸隱江湖，他現在可能是最富有的人之一，同時期的索羅斯和史蒂文·科恩現在的身價已分別是200億和94億美元。 對此，他坦然面之： 我認為，人這一生，要做更加有意義的事情，而不單單是腰纏萬貫。 求富固然無錯，但此舉絕不會讓你百年之後遁入天堂。 他的這番話似乎和他雷厲的短線交易風格格格不入。遠離華爾街之後，他的生活可以說是“采菊東籬下，悠然見南山”。 他買下了西切斯特北面的土地，在克洛屯水庫也有許多物業。那兒周圍有條林蔭道，透過林蔭道可以眺望水庫。房子在河岸右邊，房前有一個大遊泳池。這房子曾經是西奧多·德萊塞的住所，這位20世紀的小說家曾寫過《美國悲劇》。斯坦哈特買進了許多動物，幹脆開了一家野生動物園。他還和妻子培育了一個山茶花園，花園里還有蘋果和梨樹，並且還種植著各種漿果。 但此時，這位坐在曼哈頓辦公室的老者向我們傳達了一個讓我們詫異的信息：他要回來了，不過他這次來要打破華爾街的“條條框框”：為“小人物”造勢（並大賺一筆）。 斯坦哈特現在入股WisdomTree Investments14.7%，成為該機構最大股東，價值3.3億美元。同時，他擔任此公司董事會主席。斯坦哈特是一家ETF基金，創始人為喬納森·斯坦伯格（Jonathan Steinberg）。斯坦哈特已經是對沖基金的元老了，他認為：ETF也有顛覆金融業的力量，投資FTF的每一個人都可以從中獲益。 提到過往的交易經歷，他說： “我非常關註一件事情，那就是做美國業績最好的基金。” “以我之見，斯坦伯格在過去八九年中是最好的基金經理。” 華爾街人士提到斯坦伯格，人人都會豎起大拇指，因為他娶了當紅財經節目主持人瑪利亞·巴蒂羅姆（Maria Bartiromo）。上世紀80年代，斯坦伯格曾在沃頓商學院求學，盡管沃頓商學院有的大樓以他父親名字命名，但他還是沒有在那兒拿到本科學位。後來，斯坦伯格利用家族財產辦了一本雜誌，2001年這家雜誌社關門。更要命的是，這位被斯坦哈特大加贊揚的管理人以前竟然沒有管理過其他人的資產。 與傳統共同基金相比，ETF通常收的管理費較少，並且有稅收優惠。此外，ETF完全透明：投資者每天都可以看到所持基金的市值。憑借稅收優惠和透明度高的優勢，ETF吃掉了共同基金12.1萬億美元的資產管理份額。 WisdomTree管理資產規模350億美元，只占ETF市場2.1%的市場份額。而WisdomTree在2010年的份額還不到1%。在整個ETF市場中，貝萊德和道富集團處於支配地位，共占有61.9%份額。WisdomTree利用金融學理論創建ETF，目標也就是超過標普500指數1到2個點，這與斯坦哈特以前的業績相比簡直是小巫見大巫。 WisdomTree是專業開放式ETF管理機構，去年的業績遠遠跑贏了最初設定的目標，股票資產收益171.9%，而同期納斯達克指數只上漲了35.6%，資產管理人指數上漲47.7%。 憑借這麽好的業績，斯坦伯格可能成為去年最好的資產管理人之一。這也讓斯坦哈特大賺特賺，擺脫了“過氣傳奇人物”的頭銜。 斯坦哈特,曾經的對沖基金的教父級人物，現在也成為了ETF投資的前衛人士。

傳奇交易員邁克爾•斯坦哈特：王者歸來（下）

來源: http://wallstreetcn.com/node/76657

斯坦哈特頭銜眾多，世界級短線殺手，對沖基金教父，投資天才，華爾街歷史上經營最成功的基金經理人之一。1995年他急流勇退，留下一段傳奇的金融人生。在“歸隱江湖”近10年之後，斯坦哈特又“殺回了”華爾街。他能否恢複王者風範呢？ 更多內容：傳奇交易員邁克爾•斯坦哈特：王者歸來（上） 當初，斯坦哈特創建其對沖基金（Steinhardt, Fine, Berkowitz & Co.）時，人們還不知道對沖基金為何物。現在，大家對對沖基金再熟悉不過：既可做多，又可做空。 斯坦哈特對《福布斯》透露，他當時確實經常做空，他也喜歡做空；做空可以帶給他更多滿足感，做空很難，也是很危險的。 當時，他剛剛成立的對沖基金操作淩厲，在市場不好的時候也沒使投資人受損，甚至在1973-74年熊市中還掙了錢。但是，真正令人驚嘆的還是這家對沖基金的收益率。 老虎基金創始人、億萬富翁朱利安·羅伯遜(Julian Robertson Jr.)創辦老虎基金時在斯坦哈特13年之後。他對斯坦哈特這樣評價，他是一位傳奇人物，非常好的資產管理人。 斯坦哈特在接受《福布斯》采訪時稱：“對我而言，對沖基金投資是一門藝術，在這個領域，我認為自己做的相當棒，但是其他大部分投資經理就沒有這樣幸運了。我在交易賠錢的時候，也是相當沮喪、郁悶。” 斯坦哈特是一位激進、相信直覺的投資家，在華爾街被許多人認為是最差的老板。據他的自傳《沒有牛市：市場內外的人生》，他的員工曾稱他像“受虐的兒童”、“精神的折磨”等。 斯坦哈特向《福布斯》透露：“做得好的時候，我會喜上心頭；做得差的時候，脾氣暴躁，令人無法忍受。 華爾街總有人會說，斯坦哈特投機取巧，因為似乎從理性的角度怎麽也無法解釋他出眾的業績。但是，那時，對沖基金經理似乎只是華爾街“出色資產管理人”的一小撮人。 然而，到20世紀90年代，這一切都發生了變化。機構資金大幅湧入原來的對沖基金，對沖基金的規模龐大無比，能夠在華爾街“橫沖直撞”。 斯坦哈特的對沖基金也從1967年的770萬美元管理規模變成了50億美元的“巨無霸”，在債券市場投資的籌碼越來越大。 1991年，美國證監會開始調查赫赫有名的四大對沖基金經理：斯坦哈特、索羅斯、羅伯遜和布魯斯· 科夫勒 ( Bruce Kovner )。此監管機構懷疑他們串通所羅門兄弟操縱2年期國債市場。羅伯遜和索羅斯最終從調查的名單中消失，但是1994年，斯坦哈特、科夫勒和所羅門兄弟拿出2.9億美元（華爾街歷史上第二高的罰款），其中的7000萬美元出自斯坦哈特及其對沖基金的腰包。 1994年自此成了斯坦哈特最為恐懼的一年，原因不僅僅是美國證監會的調查，還有其對沖基金業績-30%。這是他有史以來最差的業績。但是，他沒有灰心，發誓將為投資者賺回來，第二年他的收益達26%。 之後，他突然“解甲歸田”。 對此，他接受《福布斯》采訪時稱：“我從小在紐約一個中下層猶太社區里長大，賺那麽多錢，也不知道怎麽花；錢對我來說不是很重要，我真正感興趣的還是做最好的基金經理，拿最好的業績給我的投資人。”如果不能成為最好的資產管理人，他幹脆不做。 2005年，他回歸華爾街，加入Wisdomtree董事會。據Morningstar資料，Wisdomtree85%的資產都跑贏了同行。

【黑問專欄】Whisper CEO邁克爾·海沃德：匿名社交更適合中國人

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1111/147642.html

為什麽Whisper現在進入中國？
 

陌生人匿名社交更符合人性需求
 

90後用戶並不是中國獨特現象
 

邁克爾•戴爾上海亮相 1250億美元拋向中國

來源: http://www.yicai.com/news/2015/09/4683637.html

邁克爾•戴爾上海亮相 1250億美元拋向中國

一財網 霍光 2015-09-10 10:38:00

“未來5年，戴爾將在中國市場投入1250億美元。”邁克爾•戴爾表示。

對於邁克爾·馬雲來說，物聯網才是他的正確打開方式：沒有智能化，“萬物互聯”就是植物人

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0912/165076.shtml

 

9月8日，阿里的18周年年會，馬雲變身的邁克爾·傑克遜刷了屏。那天，馬雲說，阿里早已超越了一家公司，變成了一個“經濟體”。兩天後的教師節，馬雲又趕到了2017世界物聯網博覽會，作為一名曾經的教師，他表示了自己對未來的擔心：“未來我最擔心的是教育變革”，以前很多人在教育階段“混混也可以”，但未來如果還依照現在的課程去教育孩子，這些孩子在未來都將找不到工作。原因，當然是“這一切都會被大數據取代”，物聯網的核心是“連”，而智能化更加重要。未來是物聯網和大數據的結合，沒有智能的物聯網，是“植物人”。

做過教師，扮過了邁克爾·傑克遜和白雪公主，馬雲的內核，仍然是“外星人”。正如阿里的NASA計劃，面向機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別這些核心技術，針對未來20年組建獨立研發部門，建立新的機制體制，儲備核心科技。

馬雲在物聯網博覽會上的演講中，很多觀點也被他反複提到過，這里黑智就整理如下。

1、物聯網和雲計算、大數據，合在一起才是真正的未來。物聯網的本質，首先必須是一個智聯網，沒有智能的物聯網，這就是一個植物人，沒有多大的意義。

2、物聯網核心的不是“物”，核心的是“連”，更核心的是連起來以後，能夠變成智能化。

3、在工業時代，我們基本上把人弄得越來越像機器；而未來的時代，機器會越來越像人；但是真正應該走的道路是，機器更像機器，人更像人。

4、機器要做很多人類做不到的事情，那才是了不起的東西，機器做人做得到的東西，其實沒什麽大不了。

5、互聯網本身是一種生產關系，它不是互聯網公司的互聯網，而是全社會的互聯網。

6、新零售以後，巨大的變革是新制造，而新制造來的速度會越來越快，大批的制造業，在未來的十年到十五年之間，面臨的痛苦遠遠超過今天的想象，甚至超過今天的超市、大量的商場所面臨到的問題。

7、沒有互聯網的制造業是沒有希望的，當然沒有制造業的互聯網更沒有希望。未來的制造業一定是個性化、一定是定制化，未來的制造業，一定是C2B，而不是B2C。這麽多中國互聯網公司真正賺錢的沒幾家，賺大錢的公司，沒有超過五家。但是實體經濟里面，也有很好的企業。不是實體經濟不好，是你的實體不太好。

8、未來的制造業本質上是一個服務業，它不是一個純制造業，制造業作為就業的趨勢已經過去。現代服務業才是未來就業的主要驅動力量。阿里巴巴、騰訊、Facebook、亞馬遜，我們就是真正的現代服務制造業。

9、機器在未來的二三十年以內所發展出來強大的力量，會對人類有巨大的沖擊，但是我們人類一定會戰勝機器。

10、我先告訴你，數據分析工作是沒有未來的，將來你會失業。我最擔心的一個行業變革，就是教育。我們這些人二十年內混混也能混過去，但是我們的孩子們是混不過去的，如果我們依舊用今天這樣的教學方法、方式和課程，去教育這些孩子，那麽這些孩子三十年以後將會找不到工作。

馬雲演講主要內容，經黑智編輯：

阿里巴巴過了18周年的周年慶，今天的阿里巴巴不是今天做成的，是18年以前的決定做成的。而18年以後的你、20年以後的你，不是20年以後決定的，而是今天的思考、今天的決定帶來的。

我前幾天聽一個人講過這樣的話，我覺得非常有道理：絕大部分的人是因為看見而相信，很少一部分人是因為你相信而看見。所以你考慮問題的時候，我們這些人是相信未來，相信這些事情會發生，我們似乎感覺看見了，但是絕大部分人不是這個樣子。

未來=物聯網+雲計算、大數據

人類將真正開始進入到數據時代。

物聯網和雲計算大數據，合在一起才是真正的未來，物聯網的本質，首先必須是一個智聯網，沒有智能的物聯網，我們認為這就是一個植物人，他沒有多大的意義。

電表早就把電都連起來了，但是沒有智能電表，電表只能收收費而已，我們每個交通路口都有一個監控器，如果沒有智能化，這個監控器發揮最大的作用只是用來罰款而已。

所以物聯網核心的不是“物”，核心的是“連”，更核心的是把這個連起來以後，能夠把它變成智能化。智能化的目的，不是讓機器像人一樣，而是必須讓機器像人一樣去學習。

人類未來的大數據整個的發展，離不開三個主要的要素，就是互聯網、大計算以及雲數據。

數據將成為最重要的生產資料。我們現在講大數據講得很多，大數據涵蓋著兩個關鍵，“大”不是“多”的意思，“大”是大計算的意思，大計算加雲數據，這才是我們所認為的大數據。

首先數據將成為最重要的生產資料，如果說每一次技術的革命，第一次技術革命，煤是主要的生產資料、煤是主要的動能，第二次技術革命，是石油、電，這次技術革命，以創新驅動，數據將成為最重要的生產資料。

第二，生產力。我認為，雲計算，計算能力將成為一種強大的生產力。

第三，生產關系上，互聯網本身是一種生產關系，如果不把互聯網當作一種生產關系去思考，我覺得麻煩也會越來越多，互聯網它不是互聯網公司的互聯網，互聯網是全社會的互聯網。

我們所有的智慧城市也好、智慧大腦也好，無非要解決三個問題：

第一，社會經濟發展。

第二，整個民生服務。

第三，社會治理。

離開這些生產資料，離開這些生產力，離開這些生產關系，我覺得這就是一句空話，因為你都不知道客戶需要什麽，誰是你的客戶，誰是你的敵人。

以前辦事跑斷腿，現在都希望說辦事只要跑一趟就夠了，其實跑了很多趟，跑的是數據，跑的不是人。

以前我們要看病，要圍著醫生轉，今後醫生是圍著病人轉，我們今天講的環保問題，如果環保不能夠通過物聯網、大數據和計算能力來處理，人的感知能力，根本不知道問題會出來，等你發現問題出來的時候，已經為時太晚了。

新零售之後的巨大變革是新制造

我們公司在去年雲棲大會里面提出五個新：新零售、新制造、新金融、新技術、新能源。現在整個零售行業的變革非常之快，但是我想告訴大家，這只是剛剛開始。

新零售以後，巨大的變革是新制造，而新制造來的速度會越來越快，大批的制造業，在未來的十年到十五年之間，面臨的痛苦遠遠超過今天的想象，甚至超過今天的超市、大量的商場所面臨到的問題。

新制造，實際上來講，由於IOT的發展，由於物聯網的發展，由於計算能力的發展、人工智能的發展，新制造將倒逼整個社會進行改革、進行推進。

其實企業在這場革命過程中，是最重要的推動力量，而企業必須學會革自己的命。大家都知道，中國過去30年，政府成為經濟發展強大的推動力。而未來，企業家精神、企業和技術將成為強大的推動力。技術將成為倒逼市場的力量，創新將成為市場的力量，而市場能力將成為社會進步的主要力量。

沒有互聯網的制造業是沒有希望的，當然沒有制造業的互聯網更沒有希望。沒有互聯網的制造業，我認為這些制造業很快就會崩潰掉，沒有制造業的互聯網，那我覺得也是空中樓閣。

制造業必須要學會擁抱互聯網，未來已經不會存在著Made In China、Made In USA，未來的制造業是Made In Internet，未來的制造業全是在互聯網上制造，而且未來的制造業，請大家記住，未來的制造業本質上是一個服務業，它不是一個純制造業，制造業作為就業的趨勢已經過去。

制造業在本世紀以後開始到未來，將不會成為就業的主要驅動力量，因為大批的制造業將會由機器所取代。而未來要創造真正的就業，人類從過去的一兩百年工業時代，將進入現代服務業時代，現代服務業才是真正的制造業，而服務業本身就是制造業。

阿里巴巴、騰訊、Facebook、亞馬遜，我們才是真正的現代服務制造業。我們背後強大的制造能力、設計能力，把服務當成產品的能力，這種制造能力是今天大家要去反思的，它不是網絡上走來走去的一些Program，現在所有的程序、所有的互聯網產品是一個真正的現代制造業。

未來的制造業已經不是靠規模化，已經不是靠流水線，已經不是靠我們昨天想象的這種集裝箱式的模式，未來的制造業一定是個性化、一定是定制化，未來的制造業，一定是C2B，而不是B2C。未來的計算算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間里面寫代碼。總而言之一點，我們要讓機器變成智能。

制造業未必一定是成為就業的主要渠道，現代服務業，從制造走向現代服務業，而現代服務業純不是買賣之間的關系、服務之間的關系，服務業如果沒有強大的服務業制造，是不可能有未來的，制造業不學會服務，是不可能，所有的機器不是靠你賣出去就行了，而機器本身就是一臺服務的機器，背後有強大的智慧、強大的數據、強大的計算能力，以及整個社會必須互聯。政府必須要形成一個Smart government，我們堅信不疑地在往這里走。

機器和人不會競爭

我們今天去考慮很多問題的時候，往往我們對未來過分的擔心，說機器和人未來的競爭怎麽樣，我認為機器和人不太會競爭。

過去上一個世紀，在工業時代，我們基本上把人越來越像機器，而未來的時代，機器會越來越像人，但是真正應該走的是機器更像機器，人更像人。

這兩年討論最多的是Alpha Go，人下圍棋輸給機器以後，感到非常沮喪，我覺得沒有必要。圍棋是為人類的快樂而創造出來的，如果你讓人跟機器比下圍棋，就像人跟汽車去比誰跑得快，結果毫無疑義。如果你因為這些東西沮喪的話，我認為人類的沮喪才剛剛開始，因為人類肯定是下不過機器的。只要是程序化，只要是說得清楚的東西，機器一定比你聰明。

人類最早發明機器的時候，就有清醒的認識，機器會比人力量更大。當發明火車、飛機的時候，人已經認輸，機器一定比人會跑得更快、跑得更遠。出現電腦的時候，人類就應該有一個預知，它比你記憶得更快，它從來不會忘記，它算得比你也快。從這一切來講，人應該打消這個想法。

我覺得機器要做很多人類做不到的事情，那才是了不起的東西，機器做人做得到的東西，其實沒什麽大不了。

我不太喜歡人工智能，我喜歡機器智能。我們對人腦的理解可能不到10%，我們卻要讓機器去學習這10%，我認為有一點自大。

人是有智慧的，動物是有本能的，機器是有智能的，但是由於人類的生活越來越快，我們逐漸、逐漸失去很多本能的東西。而計算、數據、機器將把人的這些能力重新恢複起來，這就是智能的能力。

因為我們人過去的兩百年，由於科技的發展，我們人的眼睛，對外部的世界越了解越多，我們不斷在往外面探索，但是人類對自我的了解越來越少。雲計算、大數據，能夠把人所有的行為記錄下來，讓人更加懂得自己。我們講知道自己要什麽的人是聰明的人，知道自己不要什麽的人是智慧的人，今後我們整個人類社會的發展，在進入新的時代，我們必須讓機器來協助人更多的了解自己。

人類要有自己的自信，要明白機器一定不可能戰勝人類，但是機器在未來的二三十年以內所發展出來強大的力量，會對人類有巨大的沖擊。過去三百年來，人類認為自己無所不能，但是我們現在很多東西，將來會被機器所取代，我們會有失落感，但是我想告訴大家，我們人類一定會戰勝機器。

當物聯網、雲計算、大數據，成為我們整個社會的基礎設施，成為生產資料，成為生產力和生產關系的時候，對社會的沖擊之大，也是遠遠超過我們的想象。我們所有的人類都要做好準備，未來30年，從新零售開始沖擊，到新制造，很快金融也是一樣。但是沖擊的目的不是為了消滅誰，沖擊的目的是為了倒逼市場改革。

我們對於未來的未知遠遠大於已知。剛才我在說，阿里巴巴不是今天做成的，是18年以前我們相信有這一天才會做成的。我們今天同樣相信未來的世界會是這個樣子，並且為之去努力。

今天能夠定義清楚的東西都不是未來。盡管18年以前，我們知道互聯網會發展，我們知道電子商務會發展，但是我們沒有想象到電子商務、互聯網18年以後會發展成這個樣子。

今天的數據跟二十年以後的數據相比，跟萬物相連以後的數據相比，真是滄海一粟都不是。所以我們今天要思考的是如何面對未來，我們要鋪設一個方向，如何堅持，並且不斷的去完善。

未來創新和教育改革

創新說說容易，而管理創新、治理創新的能力是非常之欠缺的。

我們要避免各種各樣的紅旗法案，一八三幾年，英國出了一個機動車法案，那時候英國最早發明了汽車，但是汽車起來以後，反對的人無數，因為認為汽車將會取代很多馬車夫的工作，馬車夫在那時候是屬於白領工人，是技術活。如果技術出來，很快就把馬車夫的工作給幹掉了。所以所有的馬車夫上街遊行抗議，就像今天說實體經濟被互聯網經濟沖垮的道理是一樣，遊行的結果，政府出了一個機動車法案，後來稱之為紅旗法案，就是要求每個車前面必須有一個人拿著紅旗，車的速度不能超過每小時七英里，絕不允許超過馬車的速度，超過馬車的速度，立刻吊銷牌照，使得30年以後，英國才取消了這樣的紅旗法案，這個紅旗法案使得英國並沒有抓住汽車，使德國和法國起來，美國抓住了汽車，使自己成為了一個車輪上的國家，隨後帶動了石油經濟的起來。

今天我們嚴防紅旗法案這樣的東西，對未來的互聯網、物聯網以及各種各樣未來政策，我們不要認為我們比別人強，沒有人是未來的專家，我們都是昨天的專家，我們對未來只有探索，要相信自己，相信人類，相信我們的孩子們，他們是有辦法去解決的。有時候制度過多，反而讓我們不能前進.歐洲沒有大的互聯網公司，一個重要的原因是，他們法律制度實在太多，擔心的問題非常多，還沒開始幹，就問這個問題怎麽解決，那個問題怎麽解決，互聯網還沒起來，大家就在討論隱私問題、安全問題，我相信我們有辦法解決，我們解決不了，我們的孩子一定比我們解決得好，因為八零後、九零後、二零零零後，他們就是比我們聰明。他們的責任和擔當也絕不亞於我們。

IT時代，我們人類已經從IT走向DT，IT是Information Technology，DT是Data technology，這不是字的區別，也不是技術的區別，而是思想觀念的區別，IT是讓自己做得越來越強，IT是信息壟斷，我知道，你不知道，我就有利益，而DT必須學會共享，必須學會普惠，必須讓別人強大起來，你才會強大起來。而整個世界的趨勢就走向了普惠、共享和可持續。

像我們阿里巴巴，人家講你們到處都在。我們去那兒，不是因為那兒有利潤；我們去那個領域，不是因為我們貪婪；而是因為數據必須打通，智慧必須連接，文化必須溝通。

互聯網沒有邊界，如果互聯網有邊界，互聯網僅僅是一個工具，互聯網它是一場技術革命。沒有邊界的思考，才是真正的未來。

所以我們講轉型升級，講了這麽多年，文件發的比莎士比亞全集還厚，但是我們得到的效果怎麽樣，並不顯著，我們必須要有市場的力量，必須有技術的力量，必須市場上有像我們這樣的鯰魚去倒逼這個市場進步，這是互聯網大公司的責任，也是我們的擔當，不是因為它有錢，而是這是一種責任，更是一種擔當。

也最後跟大家講，一直認為今天很難，明天更難，但是未來是美好的，今天沒有一家公司是快樂的，大家千萬不要以為互聯網公司很好，傳統實業就不好。我想告訴大家，這麽多中國互聯網公司真正賺錢的沒幾家，賺大錢的，沒有超過五家公司。但是實體經濟里面，也有很好的企業，不是實體經濟不好，是你的實體不太好，這個要清晰的認識到。

凡是不能適應世界未來，不能適應技術潮流，不能適應未來思考的企業，必須被淘汰，轉型升級的目的，不是讓大家平平坐，轉型升級的目的，讓好企業更好，讓壞企業能夠淘汰掉。

未來所有程序化的工作都會被取消掉，大量的就業，昨天最好的工作都會失去。大數據需要很多分析師，但我告訴大家，大數據最後將消滅所有的分析師，沒有一個分析師可以分析得了大數據，分析師只能分析信息，不可能分析數據。所以數據分析工作，你以為可以找到未來，其實沒有未來，我先告訴你。

所以我們未來的人應該更加活得像人，機器更加像機器，這是我們需要做的。全球化勢不可擋，Mobile不是只移動手機，而是數據的移動，人類的移動，將跨越一切。

那麽未來我最擔心的一個行業變革，那就是教育。我們很幸運，我們這些人二十年內混混也能混過去，但是我們的孩子們是混不過去的，如果我們依舊用今天這樣的教學方法，方式和課程，去教育這些孩子，那麽這些孩子三十年以後將會找不到工作。

每次的變革，都必須是教育的變革，要走在前面，所以我覺得我們的國家，我們的社會，我們的世界，高度註重三十年以後可能什麽樣的產業，由此來調整大學的課程，小學的課程和中小學的課程，因為只有這樣，我們這個社會才是平穩的，只有這樣，我們的下一代有了機會，我們才不會人類之間發生很多的問題。

所以我覺得我們的孩子們的教育，也不應該按照原來的死記硬背，去記很多東西，因為這些活可能絕大部分，不是所有，很多將會被計算機所取代。我們要做的工作，是讓孩子做最好的自己。

你發現自己最好，了解自己，並且在這兒發展起來，我相信我們一定會有未來的機會。

我們的社會在看到今天機會的時候，也要看到挑戰，但是這些挑戰一定會過去。三十年、五十年內，我們應該找出更好的方法去解決這些挑戰，而不是阻擋這些挑戰，更不能用技術來形成貧困差距的工具，我們應該讓 技術成為整個社會普惠，整個社會共享，只有這樣，人類才能綿延。