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国美内战赛点：董事局称获过半机构支持

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誰能追上消費熱點？互聯網數據互通或將成為關鍵賽點

現在在城市里出行，似乎沒有人會擔心迷路了。打開手機上的地圖App，確定了起點和終點，除了具體路線之外，你還可以實現一鍵叫車服務——完全不用退出再開啟一個叫車App，因為它們的後臺已經打通了。

這個功能的出現源自對消費者的一次預判：沒有人會無緣無故搜索包含當前位置和另一個位置的，無論是現在還是一段時間之後，搜索的人都要出發。基於對消費者即將發生出行行為的判斷，地圖服務才會嵌入叫車服務。

毋庸置疑，通過消費預判來增強消費者的體驗服務已經是一個越來越明顯的趨勢。所謂的消費預判，就是基於數據連接，用互聯網時代的各種數據，全景研究消費者行為和消費偏好，判斷下一個消費熱點，下一個消費場景會在哪里。

作為數據分析的第三方公司，第一財經商業數據中心負責人黃磊表示：“我們希望能夠提供一份有價值的報告，數據互聯互通帶來的變化，並且能夠結合自身的優勢，更好地去發掘其中的商機。”

商業前景可期

幾十年前，沃爾瑪將啤酒與尿布擺放在同一區域擴大銷售成為消費預測的一個經典案例。消費預判對企業有著非同一般的意義。“未來整個商業模式離不開數據，數據將成為技術，不僅能夠對未來產品設計產生影響，也能夠挖掘需求，引領行業趨勢。對消費行為的分析將成為競爭的核心因素。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤接受記者采訪時表示。

一方面，商家對消費者的需求將更加敏感。最常見的例子莫過於一部韓劇就可以帶“火”多款美妝產品。此前，第一財經商業數據中心(CBNData)發布的《2016美妝線上消費趨勢大數據報告》(下稱《報告》)中顯示，《太陽的後裔》“喬妹”在片中所使用的蘭芝雙色口紅在一個月之內銷售額增長了近550%，一、二線城市銷售金額占比超過四分之三(近77%)，其中，29～35歲年齡段輕熟女受熱播劇帶動明顯，對流行趨勢最為敏感。

同理，這也是為什麽在國產劇中，越來越多的消費品牌也在爭先恐後地把自己的產品植入到劇中——目前，23～28歲的泛90後消費者步入職場生活，隨著身份的轉變和購買力的提高，美妝方面的消費金額占比不斷上升，逐漸成為行業的引領者。CBNData《報告》顯示，雖然人均購買頻次出現了下滑，但是客單價(人均消費)呈上升趨勢。

商家不僅僅可以對廣告投放作出判斷，還可以分析出同類產品的競爭情況。以美妝產品為例，國產系、日系、韓系及歐美系作為美妝產品最為重要的幾大派系，各類產品的趨勢也不盡相同。CBNData《報告》顯示，消費者們越來越偏愛基於符合亞洲人偏好設計的日韓產品，因此導致歐美產品的市場份額逐漸被日韓產品擠占，主要原因可能是日韓系產品更為註重目前國內消費者最為關註的保濕、美白兩大功能。同時，隨著生活水平的提高，消費者的美容意識進一步增強，人們不再滿足於最基本的護膚化妝，而是去追求更多的色彩。

這些消費者偏好的洞察正是通過大數據分析得來。 “借助數據分析，一個企業能夠看到全行業的整體。一個時間段內的數據，能夠幫助企業歸納行業發展的邏輯，更為重要的是，企業有機會占到全局的高度上，去尋找商機，並避免在數據統計上呈現出發展隱患，找到數據共性上的解決問題的辦法。直覺和經驗是必備的，但如果加上數據賦能，企業的運營效率能翻倍地提升，這就是CBNData持續發布商業運營數據的出發點。”黃磊接受記者采訪時表示。

另一方面，對於消費者來說，消費預判帶來的是便利，而且一切似乎都是“潤物細無聲”。以今年的雙十一為例，很多人驚喜地發現自己的商品似乎比預想中提前顯示“在路上”，物流似乎變快了。雖然很多人會把一個大箱子里面只有一件商品看作是過度包裝，但是事實上，這是因為商家預判某幾款產品可能是爆款，並提前與倉儲物流合作放到單獨區域方便發貨。

不僅如此，倉庫還可以根據對客戶發貨數據的分析，得出滯銷和熱銷產品權重，給客戶安排生產和補貨提供及時的建議。通過數據整合與分析，還可以清晰地了解客戶產品在不同區域消費者的需求和偏好，並以此預測未來一段時間內的商品銷售趨勢。

這些無一不在證明消費預判的重要性和便利性。

顯然，只有商家越來越“懂”消費者，才能打動消費者心甘情願地付費。

大數據掘金：在未知間建立關聯

隨著科技的不斷發展，越來越多的公司都在註重數據的收集與管理，大數據掘金聽起來那麽近，實現卻又那麽遠。有一些公司發現伴隨著接觸用戶的渠道多元化，海量的數據反而成為了“甜蜜的負擔”。

“未來企業競爭力的核心因素就是對消費者行為的分析。”郭濤說。

為什麽企業不能自主擁有消費者的一手數據並加以運營呢?

當前，許多大公司不斷增加了IT系統的投入，企業越來越重視數字營銷和社會化營銷，開始了朝互聯網+的業務轉型。但隨之而來也產生了新問題：如何整合分散在各個平臺的數據和信息積累，轉變成真正的數據資產，並最終最大化地體現品牌價值傳播和經濟效益的回報。

黃磊指出，傳統的數據積累是一個封閉組織的內在沈澱，但互聯網時代的大數據是全樣本，就是所有用戶在互聯網平臺上所留存的行為軌跡，這是一個開放的結構化的數據倉庫。互聯網時代的大數據分析，是對海量數據源進行全樣本的統計歸納，龐大的清洗挖掘一定基於阿里雲這樣的雲計算平臺。

賽捷軟件(上海)有限公司解決方案經理李瑋告訴記者，基礎數據好比是種子，首先要保證的是基礎數據不會流失，多維度的數據是一切分析的前提，如果是一般泛泛的統計數據是無效的;系統建設則是相應的土壤，成為打通數據的工具;對數據進行篩選和分析，則是對種子澆灌和培養的過程，也是消費預判中最難的一步。“精準到每一個人的營銷很難，但是商家至少可以做到針對不同的群體進行差異化營銷。”

配合過萬科、漢堡王等在內的多家企業進行市場營銷管理分析工作系統支持後，李瑋發現：“我們缺乏創造性分析的人才，這可能不僅僅是一個IT系統的問題。”他表示在進行系統搭建的時候，並不是因為看到行業和行業之間已經有的關聯，而去著意打通，公司更註重的是如何在未知上建立這種關聯。

然而，目前互聯網巨頭缺乏數據交流意願;數據交易市場規範缺失;缺乏有足夠影響力的數據整合公司，這些都造成了第三方獨立數據管理平臺在短期內缺失，中國市場仍將主要依靠獨立數據管理平臺(DMP)公司自建DMP和互聯網巨頭DMP產品。

在這個過程中，找到一份能夠證明行業關聯性的報告，並用系統輔助實施達到目標的完成，一切的關鍵就在於人。

12月8日，第一財經商業數據中心(CBNData)主辦的“萬有引力第一財經數據盛典”將於北京舉行。此次盛典將以“數據連接共贏”為理念，集結互聯網九大消費領域頂尖公司，並發布首份中國互聯網消費生態大數據報告，打通不同行業，發現新的商機所在。

黃磊表示：“傳統的數據應用是數據源的擁有者和數據研究者在特定的場景中相對獨立的有限的開發，但是互聯網的共通共融的特征，促使不同的數據源可以組合進行交叉分析，數據需求、數據研究能力、數據源能夠充分互動，可以更大地釋放數據價值。”

CBNData：誰能追上消費熱點？互聯網數據互通或將成為關鍵賽點

現在在城市里出行，似乎沒有人會擔心迷路了。打開手機上的地圖App，確定了起點和終點，除了具體路線之外，你還可以實現一鍵叫車服務——完全不用退出再開啟一個叫車App，因為它們的後臺已經打通了。

這個功能的出現源自對消費者的一次預判：沒有人會無緣無故搜索包含當前位置和另一個位置的，無論是現在還是一段時間之後，搜索的人都要出發。基於對消費者即將發生出行行為的判斷，地圖服務才會嵌入叫車服務。

毋庸置疑，通過消費預判來增強消費者的體驗服務已經是一個越來越明顯的趨勢。所謂的消費預判，就是基於數據連接，用互聯網時代的各種數據，全景研究消費者行為和消費偏好，判斷下一個消費熱點，下一個消費場景會在哪里。

作為數據分析的第三方公司，第一財經商業數據中心負責人黃磊表示：“我們希望能夠提供一份有價值的報告，數據互聯互通帶來的變化，並且能夠結合自身的優勢，更好地去發掘其中的商機。”

商業前景可期

幾十年前，沃爾瑪將啤酒與尿布擺放在同一區域擴大銷售成為消費預測的一個經典案例。消費預判對企業有著非同一般的意義。“未來整個商業模式離不開數據，數據將成為技術，不僅能夠對未來產品設計產生影響，也能夠挖掘需求，引領行業趨勢。對消費行為的分析將成為競爭的核心因素。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤接受記者采訪時表示。

一方面，商家對消費者的需求將更加敏感。最常見的例子莫過於一部韓劇就可以帶“火”多款美妝產品。此前，第一財經商業數據中心(CBNData)發布的《2016美妝線上消費趨勢大數據報告》(下稱《報告》)中顯示，《太陽的後裔》“喬妹”在片中所使用的蘭芝雙色口紅在一個月之內銷售額增長了近550%，一、二線城市銷售金額占比超過四分之三(近77%)，其中，29～35歲年齡段輕熟女受熱播劇帶動明顯，對流行趨勢最為敏感。

同理，這也是為什麽在國產劇中，越來越多的消費品牌也在爭先恐後地把自己的產品植入到劇中——目前，23～28歲的泛90後消費者步入職場生活，隨著身份的轉變和購買力的提高，美妝方面的消費金額占比不斷上升，逐漸成為行業的引領者。CBNData《報告》顯示，雖然人均購買頻次出現了下滑，但是客單價(人均消費)呈上升趨勢。

商家不僅僅可以對廣告投放作出判斷，還可以分析出同類產品的競爭情況。以美妝產品為例，國產系、日系、韓系及歐美系作為美妝產品最為重要的幾大派系，各類產品的趨勢也不盡相同。CBNData《報告》顯示，消費者們越來越偏愛基於符合亞洲人偏好設計的日韓產品，因此導致歐美產品的市場份額逐漸被日韓產品擠占，主要原因可能是日韓系產品更為註重目前國內消費者最為關註的保濕、美白兩大功能。同時，隨著生活水平的提高，消費者的美容意識進一步增強，人們不再滿足於最基本的護膚化妝，而是去追求更多的色彩。

這些消費者偏好的洞察正是通過大數據分析得來。 “借助數據分析，一個企業能夠看到全行業的整體。一個時間段內的數據，能夠幫助企業歸納行業發展的邏輯，更為重要的是，企業有機會占到全局的高度上，去尋找商機，並避免在數據統計上呈現出發展隱患，找到數據共性上的解決問題的辦法。直覺和經驗是必備的，但如果加上數據賦能，企業的運營效率能翻倍地提升，這就是CBNData持續發布商業運營數據的出發點。”黃磊接受記者采訪時表示。

另一方面，對於消費者來說，消費預判帶來的是便利，而且一切似乎都是“潤物細無聲”。以今年的雙十一為例，很多人驚喜地發現自己的商品似乎比預想中提前顯示“在路上”，物流似乎變快了。雖然很多人會把一個大箱子里面只有一件商品看作是過度包裝，但是事實上，這是因為商家預判某幾款產品可能是爆款，並提前與倉儲物流合作放到單獨區域方便發貨。

不僅如此，倉庫還可以根據對客戶發貨數據的分析，得出滯銷和熱銷產品權重，給客戶安排生產和補貨提供及時的建議。通過數據整合與分析，還可以清晰地了解客戶產品在不同區域消費者的需求和偏好，並以此預測未來一段時間內的商品銷售趨勢。

這些無一不在證明消費預判的重要性和便利性。

顯然，只有商家越來越“懂”消費者，才能打動消費者心甘情願地付費。

大數據掘金：在未知間建立關聯

隨著科技的不斷發展，越來越多的公司都在註重數據的收集與管理，大數據掘金聽起來那麽近，實現卻又那麽遠。有一些公司發現伴隨著接觸用戶的渠道多元化，海量的數據反而成為了“甜蜜的負擔”。

“未來企業競爭力的核心因素就是對消費者行為的分析。”郭濤說。

為什麽企業不能自主擁有消費者的一手數據並加以運營呢?

當前，許多大公司不斷增加了IT系統的投入，企業越來越重視數字營銷和社會化營銷，開始了朝互聯網+的業務轉型。但隨之而來也產生了新問題：如何整合分散在各個平臺的數據和信息積累，轉變成真正的數據資產，並最終最大化地體現品牌價值傳播和經濟效益的回報。

黃磊指出，傳統的數據積累是一個封閉組織的內在沈澱，但互聯網時代的大數據是全樣本，就是所有用戶在互聯網平臺上所留存的行為軌跡，這是一個開放的結構化的數據倉庫。互聯網時代的大數據分析，是對海量數據源進行全樣本的統計歸納，龐大的清洗挖掘一定基於阿里雲這樣的雲計算平臺。

賽捷軟件(上海)有限公司解決方案經理李瑋告訴記者，基礎數據好比是種子，首先要保證的是基礎數據不會流失，多維度的數據是一切分析的前提，如果是一般泛泛的統計數據是無效的;系統建設則是相應的土壤，成為打通數據的工具;對數據進行篩選和分析，則是對種子澆灌和培養的過程，也是消費預判中最難的一步。“精準到每一個人的營銷很難，但是商家至少可以做到針對不同的群體進行差異化營銷。”

配合過萬科、漢堡王等在內的多家企業進行市場營銷管理分析工作系統支持後，李瑋發現：“我們缺乏創造性分析的人才，這可能不僅僅是一個IT系統的問題。”他表示在進行系統搭建的時候，並不是因為看到行業和行業之間已經有的關聯，而去著意打通，公司更註重的是如何在未知上建立這種關聯。

然而，目前互聯網巨頭缺乏數據交流意願;數據交易市場規範缺失;缺乏有足夠影響力的數據整合公司，這些都造成了第三方獨立數據管理平臺在短期內缺失，中國市場仍將主要依靠獨立數據管理平臺(DMP)公司自建DMP和互聯網巨頭DMP產品。

在這個過程中，找到一份能夠證明行業關聯性的報告，並用系統輔助實施達到目標的完成，一切的關鍵就在於人。

12月8日，第一財經商業數據中心(CBNData)主辦的“萬有引力第一財經數據盛典”將於北京舉行。此次盛典將以“數據連接共贏”為理念，集結互聯網九大消費領域頂尖公司，並發布首份中國互聯網消費生態大數據報告，打通不同行業，發現新的商機所在。

黃磊表示：“傳統的數據應用是數據源的擁有者和數據研究者在特定的場景中相對獨立的有限的開發，但是互聯網的共通共融的特征，促使不同的數據源可以組合進行交叉分析，數據需求、數據研究能力、數據源能夠充分互動，可以更大地釋放數據價值。”