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幫你識別10個典型投資陷阱

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高鐵人臉識別系統引發關注

語音識別「在路上」

　　它滿足了人類對於「語音識別」技術的終極幻想。你可以把這位智能管家想像成Siri的未來升級版，它不但能夠完美執行指令，還能根據設備的工作情況甚至主人的心情提出建議。

　　下面回到現實。Siri眼下能做的最棒的事情，就是幫忙預訂某個酒店房間—諸如此類。不過不用悲觀，還有個好消息是，語音識別已經成為眾多科技公司的優先發展計劃。

　　2012年3月，一項能夠即時語音翻譯26種語言的技術被微軟研究院推出。與其他語言翻譯產品不同的是，這項技術除了翻譯多種語言之外，輸出的語音還 可以模仿說話人的音色和音調，使它們聽起來接近使用者的真實聲音。當然了，現在它聽上去還有些生硬，感情色彩還不夠豐富。

　　這項技術的第一步仍然是語音識別，後者正被越來越廣泛的應用在眾多不同的領域。微軟用它來翻譯，在將語音進行識別之後，變成一項名為「跨語言的文語轉 換」（Cross-Language Text-to-Speech，簡稱TTS）的技術。使用者只需要預先錄下幾十分鐘的母語作為訓練語音。軟件在進行識別、翻譯之後，就可以模仿說話人的音 調和音色將翻譯好的、其他語種的文本說出來。

　　此前早已有蘋果Siri，它一度是iPhone 4S手機用戶的最大樂趣之一。另外在Android 4.1系統中，Google Now除了讓用戶實現語音搜索，還包含一個自動填充卡片的功能。當用戶搜索了一個地點、天氣或是航班時間，Google Now會自動建立一個卡片存儲細節，供用戶以後查閱。

　　人們對於語音識別的迷戀由來已久，甚至在計算機發明之前。早期的聲碼器，可以看作是語音識別技術的雛形。1920年代生產的「Radio Rex」玩具狗是眼下有據可查的最早的語音識別器，當這隻狗聽到自己的名字時，它就會從底座上彈出來，嚇人一跳。

　　作為諸多後繼的複雜應用的第一步，語音識別—讓機器讀懂你在說什麼，迄今為止仍然是一個大工程。你甚至也可以把它視為眾多語音類智能應用向前發展的絆腳石之一。

　　現在語音識別的主流技術，由數據統計模型和算法組成。如果把數據統計模型比喻成一個倉庫的話，那麼算法則是一隻機械手臂，從倉庫中「抓」出合適的數據進行匹配。算法包括了對數據存放位置的判斷等行為規則。數據越多，模型也就越大。

　　再簡單一點說，當你說了一句話之後，算法會從數據庫中抓取可能最符合你意思的那句解釋。因此模型中包含的數據越多，通常也就意味著識別能力越強。但問 題來了。就像沒有一個倉庫可以存放世界上所有的貨品一樣，沒有一個模型可以解釋所有數據。人們可以說任何話，因此數據變化無窮。

　　所以你應該不難理解，以往一些初級的語音控制類的應用，比如導航、語音撥號等等，人們要啟動服務必須按照產品手冊的說明，完整地說出固定格式的句子，才能被機器所識別。在這些應用中，數據庫是簡單而又原始的，在識別過程中也沒有太多算法可言，它們只是負責「搬運」。

　　包括Siri和微軟TTS在內，語音識別被發展到了眼下的第二個階段：它們可以通過一定的規則和算法，將那些事先沒有包含在數據統計模型中的「話」也解釋出來，並且足夠簡單。

　　要實現這一點，仍然必須要有一個基礎的數據庫。在微軟的TTS技術中，那幾十分鐘的「訓練」，也就成了一種蒐集數據建立數據庫的方式。建立數據庫的好 處在於，「它不能夠保證你肯定對，但它能夠保證最可能對，或者說可能最好的答案。」微軟亞洲研究院語音組首席研究員和負責人宋謌平對《第一財經週刊》說。

　　當訓練完成之後，語音識別就變成了一個排序過程。當一段語音被輸入，模型會通過自己的算法，從數據庫中尋找匹配度最大的那一句。各家公司不同的「算法」，以及建立起來的基礎數據庫，成了它們各自在語音識別上的核心技術。

　　一段話是誰說的並不重要，更重要的是它的文本識別率。按照宋謌平的說法，一般能達到90%以上的識別率，大部分的用戶都可以接受。

　　要提高準確率，除了數據庫和算法，另一個必須解決的問題就是在噪音環境中更準確地分辨出輸入的語音。

　　眼下要解決噪音問題一般通過兩種辦法，一是在訓練素材中包括噪音數據，讓模型「記住」聲音在不同環境下的差異，並在最終識別的時候，對噪音進行降噪處理；另外一種辦法，則是識別同樣噪聲環境裡的、沒有經過降噪處理的語言。

　　在數據庫有可能建立得比較大的情況下，蒐集到足夠的噪音數據、並在噪音中進行識別是一種最好的辦法。但現實是，一般意義上的「噪音」太多。比如汽車的 引擎、餐廳中的各種聲音，本質上並不相同，但都會對說話人的語音輸入造成干擾。對於手機而言，計算和存儲能力都有限，建立龐大和複雜的模型並不現實，一般 會直接使用降噪處理的辦法。

　　早在1992年，一家名為Nuance的公司就看到了語音識別技術的商機。目前Nuance在美國已經開闢出兩部分主要市場，包括諮詢業務和醫療診斷 記錄的聽寫。2011財年，Nuance的營收共計13.18億美元，其中產品銷售及授權收入佔比46%，產品的使用人數已有1600萬。

　　這家擁有近4000項專利的公司通過提供面向醫療、手機、汽車等企業的語音解決方案盈利。在美國昂貴的人工費用壓力之下，包括美聯航和大部分醫院在內的機構，都開始選擇語音聽寫引擎這樣的識別設備，解決部分客戶服務和書寫病歷的問題。

　　將默默埋頭賺錢的Nuance推向前台的正是蘋果。由於Siri使用了Nuance的語音識別引擎，這家公司開始獲得越來越多的曝光。Siri曾在起步階段使用過其他平台，但最終切換到了Nuance，不知這是否與Siri和Nuance同樣出自斯坦福研究院有關。

　　曾有傳言蘋果與Nuance進行了幾個月的接觸，試圖收購後者，但因其價值連城的專利，以及「在談判時近乎於喬布斯級別難纏的CEO」，這場收購後來 不了了之。蘋果通過引入Nuance的語音識別，再將識別之後的信息與其他「知識和資訊類數據庫」連接，在人機交互領域發起了一場革命。

　　2011年，通過云端訪問Nuance的語音數據庫的訪問量達到了20億次。眼下，它們也開始進入中國市場，最新版本的Siri將提供包括普通話、廣東話和台灣地區國語的識別。不過中文與英文的識別引擎完全不同，需要重新開發。

　　在中國，還沒有形成大規模的語音識別應用市場。國內語音市場佔有60%以上份額的是科大訊飛，主要營收也只是來自於語音合成技術。它只是讓電腦「念」出文本，在電信公司和銀行的呼叫中心裡較為常用。

　　微軟創始人比爾·蓋茨曾在2008年預測，五年之內互聯網的搜索大部分將通過語音完成。現在看來，他或許樂觀了一些。即使語音識別技術已經能夠適於應用，真正的人機交互還有待於語音識別的更深層—語義識別技術的發展。

　　如果從字面上解釋，語義識別的意義在於能讓機器真正明白信息的含義。當機器聽到一個名為「意大利菜」的關鍵詞時，技術優良的語音識別可能會做出搜索意 大利菜的反應、或者幫你預訂好常去的餐廳，但語義識別則意味著，它還可能明白意大利菜會有什麼樣的口感、或者探知餐廳的氛圍。

　　語義識別的終極夢想是讓機器完全辨知人類說話的語義和情緒，就像「鋼鐵俠」的那位智能助手一樣。

　　與發展相對迅速的語音識別不同，現有的語義識別仍然處於基礎階段，是一種機械的識別過程。「這一類的技術基本上還是填空法。」宋謌平說。當機器聽到語音，進行識別之後，會從「語義數據庫」中搜索出與其相匹配的關鍵詞，與人的語義理解還有很大區別。

　　不過在一些垂直領域，語義識別已經獲得了一定程度的發展和應用。中華英才網的控股公司、美國最大的人力資源網站Monster，最近開始在中國市場推 出一種名為6Sense的語義搜索專利技術。它能將求職者的工作經歷、技能、教育背景和所在地區，與目標職位匹配起來，再對他們進行分析、評級和排序，從 而提高HR篩選簡歷的效率。在人力資源領域，「甲骨文」意味著那家國際知名的企業軟件公司，而不是中國古代文字。如果僅僅是圍繞在一個特定領域內，系統判 斷和識別的難度要小得多。

　　從長遠來看，語義識別目前還有很多尚未突破的難點。最大的障礙事關情感，機器還沒有辦法理解人類的情感，它們只能通過語音信號的聲學變化去捕捉人類的情緒，比如頻率和時長這樣的參數；此外，因為語言本身的模糊性，識別過程中的關鍵詞抽取也經常出現不準確的現象。

　　小i機器人的創立者袁輝說，語義識別的下一步發展，需要長期的、系統的平台去處理每天進來的海量知識和信息，經過長期的集聚，形成工程化的產品，最後才能對知識進行篩選，甚至能夠學習新的知識點。

　　看起來，「云」或許會是一個解決辦法。因為云服務器可以容納規模足夠大的模型。如果能有一種算法，使這種模型具有學習能力，就可以將用戶的語義在云端服務器中進行分析，再借助網絡將指令和文本回傳。

　　儘管可以用語音操作的手機、PC甚至汽車都離我們不太遠了，但要讓這項技術真正達到善解人意的程度，還需要很長一段時間。

　　還是先慢慢折騰Siri吧。

增發是識別企業的方法之一 專注-聚焦

讀《上市公司財務欺詐與識別》有感 孫旭東

創業者必讀：如何識別「黑天使」&如何選擇靠譜的天使

天使投資最早興起於國外，是指提供創業資金以換取可轉換債券或所有權權益的富裕個人投資者。天使投資人一般以個人對主，主要在公司發展初期進行投資以為創業者提供少量創業資金和後期高回報而聞名。

但天使投資人概念越來越強化的同時，也有一部分『黑天使』混跡其中坑黑創業者。下面來數數『黑天使』的幾個特徵：

控股過高，掌控財務

黑天使的特徵之一就是，他們在創業團隊需要資金的時候強勢進入掌握創業公司三分之二股份，在公司天使期過後不願意用適合的價格退出也不願意進行A輪追加。甚至把公司的財務狀況一手攬過，表面上看似為創業者分擔公司實則為公司未來的發展買下了隱患。創業者如不清楚公司財務狀況後期融資則無法進入評估。

只看不投，商業計劃被剽竊

這類黑天使已經是創業者非常熟悉和憎恨的。黑天使打著看項目給投資的旗號欺騙創業者拿出公司的創意和商業模式。在詳細的瞭解了運作過程之後卻不願意投資創業者，而是把創業者的創意和模式自己使用，這類剽竊創業者項目黑天使最普遍且一直都存在。更有黑天使在注資公司之前高價挖走團隊人員進入繼續研發，直接掌握公司全部股權把創始人隔之門外。

創業者在和投資進入交談之初可淺談公司與產品，在不瞭解投資人背景和投資傾向領域之前不要把公司核心內容交代出去。

投資失敗要還錢

所謂天使投資就是在公司創立前期進行投資，屬於風險投資的一種。有一句順口溜這麼說：「投資有風險，入行需謹慎。」而黑天使則屬於『入行不謹慎，想只贏不輸。』這類黑天使投資創業者之後，如公司失敗關閉黑天使則會讓創始人進行債務償還，以償還當時黑天使對公司進入注注資的金額。而從理論上來講，天使投資屬於風險投資，把錢拿出去的那一刻都是存在風險的。拿風險投資的創業者是不必償還天使投資人這部分錢的。

這類贏得起輸不起的黑天使讓創業者背負上債務用多年的時間去賺錢償還而消磨掉創業者的繼續創業的激情，這類扼殺創業者的黑天使要遠離。

創業者如何選擇靠譜天使?

創業者看了幾點黑天使的特徵，也不要被少數的黑天使所嚇到而不敢找天使投資人融資。說完黑天使，也來談談創業者在選擇天使時如何選到白天使。

1. 選擇明星天使

如徐小平，雷軍，薛蠻子此類。這類天使投資人在行業內有較高的人氣，坑害創業者的幾率較小。畢竟他們也要照顧自己在行業的面子，何必為了一個項目而毀了以後的多個項目呢。

2. 大公司的投資部

這類投資也可以歸在白天使的陣營裡，類似於騰訊，阿里，百度都有專門的投資部門針對創業型公司設立投資基金。選擇大公司的好處在於，他們可以為創業者提供自身自有資源，幫助創業者少走彎路。但不好在於，如果創業公司項目不夠好，則會被忽略最後甚至被解散。

3. 企業高管

選擇這類投資人要謹慎，他們在公司擔任重要職位已經習慣於全權掌控公司的一切。在簽訂合同之前一定要注名不得干涉創業公司內部除重大決策之外的事。

當然，除了黑天使創業團隊中也不乏一些『偽創業『 者，打著創業者的旗號一邊上著班，一邊創著業另一邊還找天使拿投資，拿了投資人也消失了。創業投資就是一個結婚的過程，天使和創業者都要睜大雙眼找到靠譜的另一半才能保證大家的日子過得安穩。雖然也有騙婚的，但靠譜的人還是不少的。

“限購”不給力？委內瑞拉出指紋識別絕招

“限購”近來在中國接連失利，到本月16日已經有80%以上的城市解除樓市限購。不過，東方不亮西方亮。近日，食品匱乏的委內瑞拉展示了一種給力的“限購”方式，讓我們見識了高科技限購的絕招。（更多精彩財經資訊，點擊這里下載華爾街見聞App)

據倫敦商業報紙City A.M.網站報道，委內瑞拉總統Nicolas Maduro宣布了一項計劃，為應對國內越來越嚴重的食品短缺和走私問題，將啟用一套強制的指紋識別系統。該系統政治選舉的投票系統類似，用於制止委內瑞拉國民過多某款商品。

Maduro未公布計劃何時實施，但政府官員透露，指紋識別系統可能在今年12月或明年1月以前就位。該計劃公布後立即遭到反對黨抵制，他們認為這樣的措施是將國民視為盜賊，侵犯了公民的隱私，無異於實行商品配給制。

反對派認為，強制推行指紋識別系統從一個側面體現了政府“社會主義政策無用”。目前委內瑞拉國內基本商品嚴重不足、產油量大減、經濟增長極為緩慢，無不體現出政府治理無方。

一年來，委內瑞拉的衛生紙、肥皂和食用油等日常用品普遍短缺。雖然基本生活物資供應不足，但由於政府實行嚴格的外匯管制，國內美元稀缺，影響了國民購買進口商品彌補需求，非法走私也因此盛行。

所謂上有政策、下有對策。華爾街見聞今年6月文章曾提到，地下美元交易成為委內瑞拉的暴利行業，黑市的美元匯率比官方匯率高11倍多。連國內妓女也做起了倒騰美元的營生，成為這種地下交易的生力軍。

City A.M.的上述報道則是提到，據委內瑞拉官方統計，在政府提供補貼的國內市售商品中，有40%都由哥倫比亞的走私而來，再轉手國內高價出售。

該報道稱，委內瑞拉價格管制已經影響制造商獲利，也影響市場正常運行。因此Maduro暗示，政府可能放寬部分限制，但他沒有透露詳情。

本月初，為打擊猖獗的走私活動，委內瑞拉政府調派1.7萬人的部隊嚴查靠近哥倫比亞的邊境地區，禁止夜間越境。哥倫比亞政府也同意，幫助封堵將哥倫比亞低成本物資走私出境的行為。

其實，走私只是委內瑞拉經濟惡化的縮影。華爾街見聞網站的讀者對委內瑞拉這種全球少有的“奇葩”恐怕印象深刻。

去年委內瑞拉大開印鈔機，通脹率飆升至56.2%，委內瑞拉貨幣玻利瓦爾兌美元的黑市匯率是官方匯率的七倍多。

今年1月下旬，為支持本幣犧牲儲備使委內瑞拉的黃金與外匯儲備由2012年底的300億美元降至210億美元，流動資產僅剩20億美元。

美元告竭的委內瑞拉非金融應付賬款總額當時超過500億美元。委內瑞拉政府當時就將危機歸咎於私人企業和“不負責任的”委內瑞拉普通民眾。為遏制失控的通脹，政府引入了新的法律，強制商業經營的最高利潤為成本的30%，否則將面臨長期監禁。

高盛預測，委內瑞拉經濟增速今年將下滑1.3%。該國經濟發展嚴重畸形。除了傳統的石油行業，在委內瑞拉的很多大型港口城市，色情行業是唯一欣欣向榮的行業。

去年5月，委內瑞拉就鬧過衛生紙告急的“危機”。下圖來自相關美聯社報道。

關於蘋果發布會的十個要點：NFC和指紋識別或爆發

【純幹貨】指紋識別之再解析

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