📖 ZKIZ Archives

中醫收短訊「診症」　$30賣病假紙

1 : GS(14)@2013-02-11 18:34:51

印銀紙...
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161390
「神醫」叫陳通，是一名註冊中醫，在大埔一間中藥行掛單，由於他毋須診症就開出病假紙，故被稱為「神醫」，不少網民聲稱曾幫襯。陳通不會在中藥行內賣病假紙，客人要透過熟人取得其手機號碼，下午發短信給他（寫上自己姓名、身份證號碼、請假日期和交收時段），晚上他會將填好資料和病情，及有他簽名和蓋章的病假紙，帶到港鐵站外交貨。

女子一買七張
「佢夜晚7點同9點會出嚟交病假紙畀客仔，每張30蚊，一手交錢，一手交貨」。報料人Tony說。記者依指示於周一（2月4日）下午，將假的個人資料用短訊發給陳通，指定要2月1日一天病假紙，對方沒有回覆；晚上7時，記者到大埔墟港鐵站外時，已陸續有人來等候。
未幾，年約60多歲的陳通騎單車到來。一名男子問陳：「如果2月9、10日（即年初一、二）係咪唔寫㗎？」，陳：「係」；另一女子付錢取了7張。排在她後面的男子指陳寫錯身份證號碼，陳邊改邊說︰「唔係日子錯都好啲，ID號碼冇所謂，（公司）唔收貨同我講。」
輪到從未睇症的記者說出「假名」，陳遞上病假紙。僅半小時便有16人幫襯，晚上9時亦有五名客人。由於每人買五、六張，估計陳這晚賣出近百張病假紙，賺了近3,000元。記者細看病假紙，發現印章上「香港中醫藥管理委員會」印成「管理會員會」，但陳未就此回應。
買賣均屬詐騙
記者第二晚再到現場，其中一名男子向陳報上姓名後，用1,000元付款，陳拿出一叠懷疑病假紙說：「20張」。記者表露身份，陳轉身掩面說：「冇嘢講，啲人睇病攞病假紙，有咩事啫！」說罷騎單車離去，而拿了20張懷疑病假紙的男子則在後面追着喊：「未找錢啊！」
翌日記者到陳駐診的中藥行，他辯稱：「我會喺電話向客人問症」，又說在港鐵站外替客人「把脈」，「我冇傷害人，又可以幫人，僱主又冇問題」。記者問他會否擔心被除牌，他發惡：「怕咩呀，我攞正牌，醫死人先話釘牌啫。」
在兩天現場直擊中，記者先後跟六名來買病假紙的男女傾談，除兩人拒談外，其中四人均是馬會兼職電話投注員。當中年約20多歲的男子說，請病假沒工資，但可避免收警告信，「我o依家47蚊一個鐘，都唔想冇咗份兼職」。而一名20多歲女子更直認幫同事做「艇仔」，「有時啲同事叫我幫佢哋攞埋，畀多10蚊、5蚊我」。另一名在沙田馬場上班的男子說，每次都會要求陳寫兩日假，「開3日要兩張病假紙，要用多30蚊」。
大律師陸偉雄表示，買賣病假紙屬串謀詐騙嚴重罪行，根據法例，串謀詐騙罪最高可判入獄14年，他提醒市民切勿以身犯險。

---

2 : GS(14)@2013-02-11 18:35:07

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161392


【特稿】
根據香港中醫藥管理委員會（下稱管委會）數字，本港現時有超過6,500名註冊中醫，可向病人發出具法律效力的病假紙，地位等同西醫。管委會根據《中醫藥條例》成立法定規管組織，設立中醫組規管中醫執業操守。假如中醫發出內容失實或誤導他人的虛假專業證明，中醫組會按既定紀律程序跟進。
寫假紙屬義務不應收費

管委會紀律小組主席蔡尚斌表示，中醫不能向病人收取病假紙費用，「醫生寫假期紙係佢義務，冇睇過症就寫假紙，就係濫發」。他說知情者可向管委會舉報，他們會向有關中醫作紀律研訊，若裁定專業失當，可向他作紀律處分，包括譴責及除名。若涉刑事成份，或轉介警方跟進。
蔡指每年約接獲十宗中醫操守投訴，據管委會資料顯示，並無投訴個案被裁定成立紀錄。蔡補充：「中醫師開嘅病假紙，一定要中醫師嘅印，寫明中醫師嘅名同註冊編號，同藥房冇關係。」而據管委會提供病假紙格式，應包括病人姓名、身份證號碼、診斷、需要休息的日期、日數、醫師資料及簽署等。
《蘋果》記者

---

3 : GS(14)@2013-02-11 18:35:35

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161393



【本報訊】在大埔富善街一中藥行掛單的陳通，每日早上9時至下午1時，開診4小時。記者到藥行觀察，發現睇病病人寥寥可數，只見陳不時跟職員閒聊。陳通下班後，他便騎單車返回廣福邨住所，晚上到大埔墟港鐵站賣病假紙。

記者向中藥行東主曾先生查詢陳通賣病假紙一事，曾顯得十分驚訝，「梗係唔會啦！佢好老實㗎」。曾指陳通兩年多前來掛單，對其背景所知不多。陳通的桌上放了一張2002年11月、由當時中醫註冊主任陳馮富珍簽名的證明書。記者翻查香港中醫藥管理委員會註冊中醫名單，找到陳通的名字和註冊編號。
曾看到陳通給客人發出的病假紙後，即時跟他劃清界線，指病人若在藥行內睇病開藥，醫師開的病假紙格式會有些不同，包括「紙上嘅電話係2字頭，唔係佢（陳通）嘅手提電話」。

---

4 : GS(14)@2013-02-11 18:35:44

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161395
【逃避處分】
在香港賽馬會兼職電話投注員的阿烏（化名），正職是文員，一周三晚在沙田馬場上班，時薪47元，返足日數可賺取約3,000元。他說馬會每兩周編更一次，一定要依更表上班，想請假很難，並表示很多人都會幫襯買病假紙。
阿烏指沙田馬會是全年無休的電話投注中心，一周兩天賽馬日，加上每天有海外足球賽事，故常要加班，他試過最高一天工作13小時，「請病假或早走，都要寫病假紙，冇病假紙就要收warning，收夠三次就要解僱！」
馬會表示，大部份時薪制兼職員工都在賽馬日當值，在每年9月至7月馬季，每名兼職員工平均時數每月30至50小時，每次當值4至9小時。員工請病假後需於七天內提交適當的醫生證明書，如未能提交而缺勤，會先記錄在案，嚴重者會作出口頭警告、書面警告或紀律處分。如發現偽造或修改證明文件，會作出嚴肅處理及處分。
《蘋果》記者

---

5 : greatsoup38(830)@2013-04-21 00:34:19

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130419/18233338


【本報訊】廉政公署過去兩天展開大規模拘捕行動，搗破一個公務員「呃病假」的龐大集團，至昨晚為止至少拘捕35人，當中大部份包括紀律部隊人員在內的公務員、一名涉以30元賣病假紙的中醫師陳通，以及五、六名馬會兼職員工。消息稱，今年二月，《蘋果》踢爆有「神醫」涉嫌不用睇症賣病假紙後，廉署主動出擊，經兩個月調查，前日展開行動。
記者：陳達浩　姚嘉明　程志龍

消息稱，廉署今次行動，目標針對政府部門及公營機構職員。據了解，被捕公務員當中，有來自多個紀律部隊成員；至於被捕馬會兼職員工，均來自電話投注事務部，被捕人士及中醫師，涉嫌觸犯《防止賄賂條例》中第9（3）條，該條例是「代理人的貪污交易」，主要針對用虛假發票收據蓄意欺騙僱主。
廉署調查公營機構

廉署發言人昨回覆本報查詢時表示不會就個別案件作出評論。馬會發言人指不會就廉政公署任何行動作出評論，至於電話投注事務部的病假申請政策，一向備有一套清晰制度。
據了解，這個「呃病假」集團的核心人物，是在大埔駐診的中醫師陳通，該名註冊中醫師，被人稱為「神醫」，因他毋須睇症，只要收到電話短訊，便以30元一張的價錢開出病假紙。
今年二月，《蘋果》接獲讀者報料後展開調查，並且成功放蛇，證實陳醫師向從未睇病的「病人」開病假紙，而且可根據「病人」要求，任填病假日期；陳每晚於大埔墟港鐵站外，向一班來等候的人士，以一手交錢一手交貨的方式賣病假紙。
記者在調查過程中亦發現，部份前往取病假紙的人士，涉嫌是「艇仔」，替同事及朋友代購病假紙，有艇仔更向記者承認每張病假紙，會收5至10元回佣。



據悉，廉署調查後，發現案件涉及一個龐大集團，涉嫌買病假紙呃假的人士，有來自不同部門的公務員、多家公營和私營機構，牽涉人士超過100人。
前日上午，廉署執行處人員兵分多路，搜查九龍及新界多處地點拘捕多名男女後，再於當日下午4時許，其中一隊廉署人員，來到中醫師陳通位於大埔的寓所，將他拘捕。同時，廉署人員戴上手套，在單位內搜查，取走大叠懷疑涉案的病假紙。搜查過程歷時兩個半小時，之後將戴上鴨舌帽及口罩的陳通押走。
轉移陣地網上搵食

在廉署行動之前，記者曾再次跟蹤陳通，發現他已沒有再於大埔港鐵站外做交易，更有來取病假紙的男女被他「放飛機」。消息指，陳通已悄悄轉移陣地，繼續在網上搵食。
陳通被捕前一天，仍準時於早上9時，到大埔一家中藥行駐診，下班後如常騎單車回家。前日被捕之前，他與一名女親友往酒樓嘆茶，神態自若；其後陳通獨自返回寓所時，即被廉署人員拘捕。
廉署人員昨繼續在多處地點搜查，並將一批被捕男女押返廉署總部，調查行動目前仍在進行。
[■被捕前一天，陳通仍在大埔中藥行駐診。] ■被捕前一天，陳通仍在大埔中藥行駐診。
須望聞問切才可簽紙

【特稿】
廉署今次大規模行動，被捕人士均涉及觸犯《防上賄賂條例》中第9條有關「代理人的貪污交易」罪名。執業律師鄧達明表示，任何代理人（僱員）收受回佣，而對主事人（僱主）利益有所損害。鄧舉例，醫師在藥房掛單，但在外賣醫生紙收受利益而並未知會藥房，便構成貪污，若當涉及偽造文件和詐騙等，不排除廉署會提出相關起訴。
買賣雙方均屬違法

過往廉署亦多次引用該條例提出檢控，當中最為轟動的，就是去年裁決的香港郵政「呃假王」，在兩年多內透過網購得假的空白醫生紙及醫生印章，冒醫生簽發130張病假紙，成功騙取632天病假，從而取得超過21萬元病假津貼，他最終被法庭判囚26個月。
大律師陸偉雄指出，僱員從未睇症，便獲醫師發出醫生紙「呃假」，不論買賣雙方均隨時干犯《刑事罪行條例》，屬嚴重罪行，一經定罪，買方將被控以「串謀詐騙」和「使用虛假文件」兩項罪名，兩者最高刑罰均為監禁14年；而賣方亦干犯「詐騙」和「製造虛假文件」罪，兩項控罪最高刑罰同樣為監禁14年。
香港中醫師公會會長關之義指出，香港中醫藥管理委員會對此有明確指引，必須要面對面「望聞問切」，才可以簽發病假紙。
《蘋果》記者

---

不滿被指騷擾診症河北惡警手銬鎖醫生

1 : GS(14)@2017-03-24 17:07:47

內地又發生「醫鬧」事件，但這次並非患者，而是公安。河北三河市警官牛磊近日帶疑犯到醫院求診，因警員在急症室出出入入妨礙診症，被負責的醫生告誡提醒。牛警官大為不滿與醫生爭吵，隨後更擺官威，下令手下將醫生戴上手銬欲帶走，要公安局高層趕到場才放開。牛警官昨日被當局停止工作，接受調查。



■河北三河市醫院發生警醫衝突。

事發本周二（21日）上午，三河市南城派出所副所長牛磊帶領多名警察和防暴隊員，陪兩名涉嫌違法者往市醫院急診室求診，期間警員不停進出急症室妨礙醫生工作，周姓醫生出聲提醒，要他們改由其他門出入。不料此話惹帶隊的牛警官不滿，破口大罵，另一張姓醫生見狀反駁：「這是醫院，你不能這麼說話！」牛警官聞聲更火冒三丈：「我是警察，我在辦公，你們這是妨礙公務！」說着上前推搡張醫生，並對旁邊的手下大喊：「把他給我拷起來！」旁邊的警員收到指令一擁而上，有人掐着張醫生脖子，有人反擰其胳膊，將張醫生雙手反轉，帶上手銬，並要帶出醫院。事件觸發在場醫護人員憤怒，合力阻攔警員強行帶走張醫生，亦有不少休班醫護趕到現場聲援，與警方對峙。事件擾攘一個多小時後，市公安局副政委劉學文到達現場調解，張醫生才被解下手銬釋放。網民上載的照片可見，一名身穿白色醫務工作服男子被戴上手銬，獲解開手銬後，手腕有明顯紅色的印痕。



網民︰恐怖分子也不恥為之

事件惹內地網民關注，網上對公安如此對待醫生強烈不滿。三河市公安局連續兩日通報事件，昨日更宣告，涉事民警牛磊「已停止工作，事件正深入調查」。有網民抨擊警方濫權，批牛警官干擾醫院秩序，以執行公務為名攻擊醫生「是赤裸裸的危害公共安全的刑事犯罪行為，恐怖分子也不恥為之」，「牛所長真夠牛了」！澎湃新聞網




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170324/19968026

---

大數據深度學習 AI醫生診症快又準

1 : GS(14)@2017-09-18 03:55:50

https://skypost.ulifestyle.com.h ... B%E5%8F%88%E6%BA%96

有沒有想過將會有一天，會由機械人為人類進行手術？其實，隨着科技發展，AI（人工智能）技術已經逐漸應用在醫療範疇。現時除了傳統的醫療及藥物公司積極開發AI系統外，不少科技公司如Google、IBM及微軟等都加入醫療大數據的行列，運用深度學習技術及快速識別，針對長期病，尤其癌症的診斷和療法，希望提供全新醫療方法。

Google教AI 診斷糖尿眼

為對付長期病患，Google的研究團隊運用學習系統「TensorFlow」，將技術應用在醫療領域判斷醫學成像，包括診斷糖尿病視網膜病變（俗稱糖尿眼）、乳腺癌腫瘤轉移等。

Google研究團隊表示，糖尿病視網膜病變是全球失明人數攀升的主因，目前有4.1億糖尿病患者都有視網膜病變的風險，而一般視網膜眼底經特殊相機拍攝後，必須由專業眼科醫生判別影像加以分級，才進行治療。但由於部分地區專業醫生短缺，令部分患者未能及時接受治療。Google希望研究如何將深度學習應用於視網膜影像判斷，團隊已經收集到12.8萬張視網膜眼底影像，並與54名專業眼科醫生合作，建立病症識別模型，進而訓練AI分析和解讀視網膜眼底影像，達到如同專業眼科醫生般判讀視網膜病變等級的能力，從而更準確及快捷診斷糖尿病視網膜病變。

中大新技術 驗癌更迅速

同時，AI可以透過分析病例切片，提供更準確的病症判斷。在本港，中大工程學院近年開發以人工智能進行深度學習，學習判斷電腦斷層掃描（CT）及病理切片，診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91％及99％，而且診斷時間大大縮減。在診斷肺癌時，使用深度學習技術，在CT掃描圖像中識別肺小結節只需30秒，而醫生用肉眼看則需3至5分鐘。而處理乳腺癌的切片圖像時，深度學習技術只需5至10分鐘，就可挑選出有淋巴結轉移的部分，比醫生用肉眼查看需15至30分鐘更快，準確率亦較肉眼高。

10分鐘揪出 罕見白血病

自從AlphaGo在圍棋領域連續戰勝了人類圍棋高手後，AI技術就成為最受關注的焦點之一，而醫療便是其中一個最大的應用領域。但與其他行業不同，醫療是一個十分需要經驗的行業，需要積累大量的醫學知識，並透過臨床工作中不斷實習才能精準判斷病情；而基於深度學習（Deep Learning）的AI其實和醫生一樣，都需要大量的學習來掌握知識，並且在實踐中不斷完善數據和資料，從而準確分析症狀。

現時運用AI治療疾病，主要是協助醫生在診斷期間分析病症。例如IBM研發的「Watson」，在長達4年的時間內「Watson」學習了200本腫瘤領域的教科書、290本醫學期刊和超過1,500萬份的文獻後，近年開始作臨床應用，將病人的病歷資訊和症狀輸入系統，即可辨識癌症病徵。現時，「Watson」已可以在肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌等癌症領域為醫生提供診斷建議。

上月，日本東京大學醫學研究院的科學家，就通過「Watson」的協助，僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病，而「Watson」更向研究人員提出了治療方案，提升了整個診斷的速度。

微軟App 助視障者看世界

除了在診斷和識別中應用AI，有部分科技企業更將AI用在協助患者恢復或重拾缺失的身體機能。微軟早在去年運用AI技術，協助視障人士重拾「光明」；這款名為「Seeing AI」手機App經過完善後，可利用電腦視覺技術，為視障者描述附近的環境；同時，只要將鏡頭指向一個人，手機就會形容對方的體格和樣貌，甚至心情；如果掃描一個產品，AI就會形容是甚麼產品。

這款App還有一項實用功能，就是能辨別美元。由於不同面額的美鈔大小、顏色都相似，對視障人士往往是個困擾，這款App可以幫助視障人士辨別金額。

機械人做手術 仍未及人手快

美國Children's National Health System去年曾經就外科手術進行試驗，由該醫學中心研發的全球第一個可以自動操作軟組織手術的機械人「Smart Tissue Autonomous Robot」（Star），做了一個模擬手術測試。

該AI機械人內置智能系統，令醫生可以制定手術方案，或者根據影像系統製作的信息，判斷器官的變化，調整手術方案。系統還會通過紅外綫（NIRF）標記和3D光場造像技術，捕捉目標器官的光場信息，製作3D立體影像，可以準確監測目標器官的動作和變化。

但最終，在模擬手術測試中，熟練外科醫生只需要8分鐘就能完成的手術，而Star至少需要35分鐘；但醫療中心的研究團隊認為，現時的技術仍有改進空間，提升技術後，會在兩年內進入臨床測試，首先會進行膽囊和盲腸的切除手術。

AI在醫療領域使用其實非常廣泛，現時主要分為4大範疇，包括醫療診斷智能系統、醫學影像分析、新型藥物配對及營養健康支援，而隨着語音識別及圖像分析的技術逐步提升，從而推動整個智能醫療產業的發展，並帶動不少醫療科技企業出現。

醫學影像分析 高效精確

代表︰美國公司Enlitic

功能：醫學影像的解讀需長時間專業經驗的積累，醫生學習的過程相對較長，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，都可以做得比專業醫生更快，並可減少人為失誤。

簡介：Enlitic創立於2014年，2015年就被醫學科技期刊《MIT Technology Review》評為2015全球最具潛力的50家的智能公司之一。Enlitic開發出從X光照片及CT掃描圖像中找出惡性腫瘤的圖像識別軟件，利用深度學習的方法對大量醫療圖像數據進行機器學習，自動總結出病症的「特徵」以及「病況」。

醫療診斷系統 提早斷症

代表：英國初創企業Babylon Health

功能：醫療診斷智能系統可根據與用戶的交談，智能化地通過病情描述判斷病因。

簡介：Babylon Health是一間倫敦初創公司，正研發一款類似Siri的人工智能系統，用於醫療診斷。Babylon在過去兩年建立一個龐大的醫學症狀數據庫，擁有3.65萬個案例。病人在正式看醫生前，可利用語音系統識別初步的病症；而該系統的月費只需約5鎊（約50港元），普羅大眾都可受惠。Babylon Health的診斷過程主要是通過語音識別，由病者對症狀的描述，然後根據疾病數據庫裏面的內容進行對比和深度學習，對患者提供醫療和護理建議；但暫時只應用於於腎臟、肝臟、膽固醇和骨科等較小範圍的領域。

新型藥物配對 減副作用

代表︰美國公司Atomwise

功能：AI科技可以運用大量數據處理，自動篩選及檢測藥物的的安全性，節省時間及成本；同時可以判斷藥物帶來的副作用，減低人體試驗的危險性。

簡介：Atomwise運用大數據，並以AI模擬藥品研發的過程。在研發的早期評估新藥研發風險，讓藥物研究的成本降至數千美元，並可以在幾天內完成。最佳例子是公司在2015年協助解決伊波拉病毒，並尋找治療方案，僅用一個星期就找新藥物，而且成本不超過1,000美元。Atomwise同時為製藥公司、創業公司和研究機構提供候選藥物預測服務，判斷哪一類新藥物有效或無效。

營養健康支援 食得安心

代表︰愛爾蘭公司Nuritas

功能：AI可以通過深度學習，給出更精準的營養學建議，成功控制餐後血糖水平，同時給予合理的膳食搭配。

簡介：Nuritas通過新開發的AI系統與分子生物學相結合的新技術，在食品領域為用戶健康建議。Nuritas通過建立食品數據庫識別標籤，為食品製造企業提供更準確的數據，製造更健康的食品；而公司則按銷量收取佣金。公司未來計劃向消費者推出個人化的營養方案，針對每位消費者的情況制定不同的方案，收取服務費。

資料整理：陳展宏

編輯：梁偉澄

美術：大雄

相片：本報資料室、網上圖片

---

感老人行動不便 仿效外國視像診症

1 : GS(14)@2017-10-15 13:58:10

【明報專訊】Wilson曾於公立醫院的內科、急症室、老人外展和康復等不同範疇工作。一方面，他深感香港醫療資源不均，佔全港60%醫護人員的公營醫療負責近90%市民，相反，40%醫護人員只負責餘下10%的病人。另一方面，Wilson看到普遍長者求醫過程十分輾轉，甚至需走訪不同專科。Wilson深信，若果能做到上門診症，長者能免卻舟車勞頓之苦，他近年接觸到外國有視像診症，激發把此應用於老人院，方便行動不便的老人家。

Wilson的熱心，確實「感召」了不少醫生加盟。現時於私人診所執業的普通科醫生陳懿意（Evelyn），於2013年畢業，其後經同學介紹而認識Wilson。Evelyn於老友所醫首次會診至今將近一年，她每星期也會抽數小時到院舍替長者診症，「身邊的朋友也認為很有意義，比起其他義務工作團體，老友所醫更有系統，聯繫方面也做得相當好。」Evelyn指，現時一般是老友所醫職員與院舍職員溝通，並安排視像診症配對，配對好就會以FaceTime與長者進行視像診症，普遍每次視像診症需時數分鐘，相信應用程序推出後，配對過程將更順暢。

母企擬闖內地賺錢 補貼老友所醫

老友所醫母公司為Doctor Now，老友所醫可謂Doctor Now旗下一個項目。母公司持有人為Wilson的朋友Tom，兩人透過彼此的太太而認識，Ｗilson將主力負責老友所醫。雖現時母公司並未正式運作，但Tom已打算走進內地視像診症市場，直指「阿仔（子公司）洗好多錢，所以阿媽（母公司）負責搵錢」，儘管他日老友所醫錄得虧損，仍會全力支持。

[社企新天地]


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 7523&issue=20171009

---