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CSDN蔣濤：人工智能風口只有2%的人能夠成為贏家！

陳雪嬌 2017-03-29 10:44

在2016 Techcrunch論壇上，李開複曾經說過：“當人工智能識別人臉，超過人的時候，保安的工作至少一部分就沒有了；當人工智能能夠聽懂語音的時候，客服和打電話賣東西人的工作就沒有了；當人工智能能夠更聰明的炒股的時候，很多人的工作就沒有了。” 

今年是人工智能發展的第61個年頭，所有的投資機構都在談論和布局該領域，但人工智能將在哪些產業爆發？傳統企業又該如何挖掘第一桶金？要知道，每個風口都只有2%的人能夠成為贏家。

WHY 人工智能為什麽會火？

談到科技革命，時下最火的莫過於人工智能。

我自己做技術社區，做了十幾年，看到過一波一波的技術浪潮過來。當年移動互聯網大潮過來的時候，我們原來在PC端做的事情，都可以用移動互聯網的理念把它重新做一遍。簡單來說，現在的人工智能就相當於原來移動互聯網的概念，原來移動端做過的事情，現在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不誇張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業革命一樣。

今年是「人工智能」誕生的61周年（註：1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個概念），同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當於你想到對面去，但是面前有一堵墻；現在這堵墻被鑿開了，之所以這麽講，是因為我有以下三點的觀察思考： 

第一點：人工智能雖然還處於技術創新期，但到人工智能的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間。現在相當於移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會怎麽商業化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續得到投資。

第二點：人工智能的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發展，這個發展可以分為三個階段。1）雲計算，把信息基礎雲化，雲計算基礎設施的完善使得人工智能響應速度更快。2）大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基於大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。3）判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智能的進展。

現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智能相關了。

第三點：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。

未來是“AIR”的世界

未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加，這就是VR和AR，也就是R時代；I時代是物聯網時代；A時代也就是人工智能時代。

其實你看到的世界很可能不是真的。為什麽這麽說？因為這是從視神經系統處理出來的。現在我們可以用計算機處理掉，疊加到視網膜上。比如：我不用遞名片，只要念頭一轉，你的名片就應該自動出來了。那怎麽能做到這樣呢？就是把所有的信息都連接到網絡上，這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因為人會做思考、決策，比動物要高一個級別，具有抽象的能力，這是未來20年的大趨勢。

AI技術體現在圖像識別的突破上，更重要的可能是智能語言的突破，他能理解你講的話，寫出來的文字，甚至能理解照片，當做到這些的時候，行業就會產生變革。

各個行業基本可分為4個階段：數字化、數據化、自動化和智能化。越到後面它的武器越強。原來是長槍、大矛，練的是武功，後面就變成機關槍了，掃射的時候你會發現不一樣。

今年我們做了AI100，也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年，可能再過20年到40年，這個世界90%的人就不用工作了。在未來，我們要培養200萬名數據分析師，因為決策和運營都是用數據驅動的。同時我們也會與投資相結合，幫助中國30萬家企業走向智能化階段。

Where 第一波紅利的三個產業

人工智能究竟會改變哪些領域？如何改變呢？

1． 自動駕駛。

任何領域有非常大的數據量，人工智能都可以用上。全世界和運輸價值相關的公司，都已經相信無人駕駛的發展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下，未來的司機基本上會被無人駕駛取代。

單車智能與智慧交通是無人駕駛技術發展的兩個階段。其中，單車智能是無人駕駛技術的基礎，是實現無人駕駛終極形態的根本路徑；車聯網與智能交通則是推進無人駕駛技術發展的強力催化劑，將助力無人駕駛技術的普及。無人駕駛技術的成熟將最終構建城市智能駕駛生態圈，為未來出行提供新的解決方案。

2. 客服行業。

做金融服務的宜信，有1萬多個客服，攜程大概有7、8千個客服，每天負責就接各種投訴電話，每次都是被用戶狂罵、抱怨，未來將有更多工業機器人替代這些低效率的人力。 人工智能客服系統主要是整合郵件、電話、微博、微信、網頁、API接口、移動SDK等渠道在內的服務渠道，並統一自動分配工單，同時留存用戶信息便於下次咨詢時識別。

基本能做到：1）24小時機器人客服在線，隨時響應客戶的相關資訊和需求；2）建立客服機器人的內容庫，用深度學習的方式自動回複重複問題；3）接入人工時機器人給予部分回複建議，加快反饋速度；4）接入內部辦公系統，推動多部門協作反饋以及用戶精準營銷；5）後臺實時數據統計匯總，管理用戶評價，進行數據挖掘和數據分析；

3. 醫療領域。

醫療人員醫院里有大量的臨床病歷數據，而且不斷的產出數據。醫療方面的人工智能主要分為兩部分：一是圖像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像這類非結構化數據進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用於學習和分析環節，是AI應用的最核心環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。不管是什麽病，圖像只是其中一個參數，而治療疾病則需要多個參數。此外，80%的數據屬於非結構化數據，亦即報告+影像。未來，人工智能的使用將大大提高治療效率。

How 傳統企業如何獲得紅利？

簡單來說，現在的人工智能就相當於原來移動互聯網的概念，原來移動端做過的事情，現在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不誇張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業革命一樣。

傳統制造業智能化設想

傳統企業的未來有兩個方向：第一，你有沒有用戶的服務和連接。第二，在這個基礎上，有沒有做智能化決策和分析。後來就是本身在生產線上的提升，生產線也面臨著一個問題，你的控制有沒有數據化。

在一些制造業工廠，升級之後有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個合作的LP，專門給小米做代工，他就給我看傳統的生產線，就是一條生產線，都是自動化的設備。所以它能夠做到手環40元錢，還有利潤掙。就賣40元錢還能掙錢，而且掙得還不少。總的來說，我們看到的一個方向的趨勢。

對制造業來說，意義最大的是把它的制造過程，原來的控制系統做成一定的數據化，再看看能不能做規劃。那些大規模生產的時代已經結束，一定要往前端走，差異化可能在產品設計上、包裝上、服務上，從大生產時代到個性化時代，未來到一個智能化時代。

“創業者埋頭苦幹的同時也要擡頭看天。歡迎加入我的黑馬連營戰隊，和我一起探尋人工智能趨勢背後的行業商機！”

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CSDN創始人蔣濤：AI會顛覆人類嗎？｜PPT精選

蔣濤 2017-10-23 11:54

投資人說

人工智能會逐漸一個一個被電腦所學會，所以這個領域非常熱門，而且它會深入到每一個行業。每各行業把人工智能和大數據運用起來，會讓你的行業更有效率和更正競爭力，能做出更好的東西來。——蔣濤

個人名片

蔣濤，極客邦創投創始合夥人、CSDN創始人、中國軟件行業協會教育分會副會長。作為一個對技術情有獨鐘的程序猿，蔣濤有著超過15年軟件和互聯網工作經歷，成功領導開發多個軟件項目。其2011年成立極客幫創投，是國內最懂技術創業者的早期基金。

翻閱了12年程序員之路，16年的互聯網創業經驗以及5年的TMT天使投資經驗，蔣濤最懂技術人，他用生命在訴說對於科技、技術的愛，對於目前火熱的AI和VR，他認為是“好的項目”。雖然目前處於資本寒冬的陰雨中，但是仍有陽光明媚。創業的你有好項目就無謂寒冬，你若盛開，清風自來，是金子總會發光的。

主投項目

易快報、基調網絡、Dcloud、淩雲電動車、雲中醫、批改網、Pingwest樂動卓越、藝動娛樂、斧子科技、淘手遊、IT桔子、聚合數據、快牙等。

專註行業

人工智能、技術驅動、文化娛樂、SaaS(Software-as-a-Service軟件即服務)等。

8月23日20:00，蔣濤將在黑馬學吧App進行＃創業實驗室＃的直播，談談未來十年人工智能時代帶來翻天覆地的變化。

（下載學吧，付費199元，你將成為蔣濤創業實驗室的線上成員，全程參與其＃人工智能實驗室＃，免費觀看價值10萬元的線下課程，以及蔣濤弟子們的筆記、經驗、心得）

◆◆◆◆◆◆

一切用PPT說話

2016年3月7日，中國計算機協會YOCSEF“圍棋人機大戰：人類輸了嗎？”特別論壇上，蔣濤分享了他對人工智能投資熱點的看法，下面是部分精選PPT：

1公斤的鈾-235或鈈-239完全裂變,釋放出的能量大約等於2萬噸烈性的TNT炸藥爆炸的威力。

基於深度學習的人工智能通用算法不僅可用於圖像識別，景物切割，還可以用於智能圍棋。

Google還在研究使用人工智能繪畫和創作音樂歌曲，學習人類的手寫文字。和直覺藝術相關的技藝正在被新一代人工智能量化。

未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。癌癥、氣候變遷、能源、基因組學、宏觀經濟學、金融系統、物理學等。

DeepMind Health宣布與NHS（英國國家醫療服務體系）合作，希望將機器學習應用到醫療健康當中。

這次的人工智能突破是深度神經網絡的技術，可以學會人類的直覺（經驗），而不是單純的計算。數據和結果之間有因果關系，給足夠多的數據用深度學習訓練模型，就可以做出更好的專家系統。和之前基於規則和知識庫的專家系統有巨大差別。

人工智能正在進入改變每個行業：廣告，農業，教育，金融，法律，制造業，醫療，石油，媒體，零售，診斷，機器人等。

這是一個激動人心的科技發展時代，人工智能，深度學習，VR虛擬現實，機器人，未來生活中習以為常的東西現在可能都還無法想象。

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