萬物互聯：移動互聯網重兵線下真相

提萬物互聯太早？ 車聯網、智能家居領域或先行

提萬物互聯太早？ 車聯網、智能家居領域或先行

一財網 寧佳彥 2015-07-05 10:49:00

互聯網+是大的趨勢。萬物互聯的方向沒有錯，但是有些可以做，有些現在做不了。現在萬物互聯實際上回歸到了具體的領域，比如車聯網和智能家居

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天地不仁 視萬物為芻狗 Raging Bull

老子： 「天地不仁，視萬物為芻狗。聖人不仁，視百姓為芻狗。」道德經第五章解釋為:[天地不會感情用事，對萬物一視同仁。聖人也不會感情用事，對百姓一視同仁。

過去港股幾十年歷史告訴我們，牛市每五年至十年一次，但跟隨牛市必定是股災。2015年四月至五月，港股牛市到頂，恆生指數最高達到28588點。嚴格來講，還未達到牛市的定義，因為最高位超過上次牛市高位31958點，而恆指成份股平均市盈率最高也只達到12倍，遠遠未到2007年的22倍。但是股災卻因外來因素突然來臨，被殺個措手不及。首先是A股6月21日到頂5178點後，連續三星期急挫，急跌30%。中央暴力救市，只收到短暫效果，到8月初在3600點企穩。但是8月11日人民幣突然貶值1000點子，8月12日再貶值1000點子，8月13日貶值700點子，人民幣突然貶值，受到國際貨幣基金讚賞，但令到金融市場到中國市場失去信心。

跟著災難接二連三衝擊中國及香港金融市場，跟著來的是天津大爆炸，打擊投資者信心。這還未了，人民幣貶值後，爆發新興國家貨幣危險。8月20日哈薩克斯坦貨幣堅戈貶值30%，土耳其里拉跌至歷史低位，馬來西亞貨幣跌至今年低位，今年貶值24%。資金從新興國家撤走，市場風聲鶴唳，一片災難景象。接著來的是商品價格急挫，紐約斯油上星期五一度跌破40美元一桶，創2009年以來新低。美國頁巖油增加每日500萬桶產量，令到市場供過於求。上星期五又來一個衝擊，中國製造業指數跌至六年低位47.1點，市場憂慮中國經濟衰退，影響到全球經濟。

自2008年金融海嘯發生以來，中國在2009年推出四萬億元的基建救市計劃，支持中國經濟，不陷入衰退。這五年來，中國也貢獻了全球經濟增長的三分之一。最明顯的是商品價格，中國基建支持經濟，令到商品價格急升，鐵礦砂，銅，石油等商品都創了高位，2011年商品價格到了最高峰。2012年中國經濟增長開始放慢，商品價格立竿見影，即時下跌。本來中國經濟增長，可以消化全球的商品，但中國經濟增長速度由10%，跌至9%，8%及今年的7%，商品變得供過於求，價格大跌。

本來中央暴力救市，有四萬億元資金用來托市。七月還可以穩定市場。但隨著市場去槓桿化，救市資金顯得杯水車薪。七月初，中國股市場內融資有四萬億元人民幣，場外也有四萬億元。這些孖展在8月都去槓桿化平倉，估計有四萬億元孖展平倉，中央投入救市四萬億元，完全被孖展斬倉消化去了，因此中央救市，股市還再跌20%，打回年初水平。

令人擔心的是，中國製造業指數連續跌了41個月，接近四年，顯示中國製造業四年來不但沒有增長，反而收縮。中國製造業收縮，令到靠中國增長的商品出口國家陷入衰退。最明顯的是澳大利亞及加拿大一直靠賣資源給中國，這兩資源大國同時陷入衰退，貨幣大幅貶值。哈薩克斯坦主要出口是石油，油價下跌，直接令到貨幣堅戈貶值三成。製造業大國也不能倖免，德國最大企業大眾汽車，一半盈利來自中國。中國汽車業不景，令到大眾汽車，平治，及寶馬股價大跌。美國企業也不例外，中國是蘋果最大市場，上週股價急跌20%，通用汽車20%盈利來自中國，股價同樣急挫。上週美德股市都急挫3%，股災殺傷力一視同仁。

中國不景氣，拖累全國經濟，大小國家一視同仁。股災蔓延，到機構投資者散戶，也一視同仁。按過去的經驗股災一來，最少要六個月才有機會反彈，令次熊市，要到明年才有機會反彈。

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科大訊飛劉慶峰：萬物互聯的產業機會將十倍於無線互聯

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一財網 秦夕雅 陳洪傑 2015-09-11 08:25:00

互聯網領域的創業創新遠遠沒有到達天花板，而是在逐漸趨於理性後迎來更大的機遇。我認為，下一個最大的風口是萬物互聯。未來穿戴設備，包括手表、眼鏡、桌椅、臺燈等都會是聯網交互的。未來，萬物互聯孕育的產業機會，將是當前無線互聯網的十倍以上。

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專訪大唐電信集團副總裁陳山枝：5G將使萬物互聯

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一財網 重華 2015-09-22 17:54:00

5G時代什麽樣？既是通信專家，也是“中國制造2025”信息通信設備專家組組長的大唐電信集團副總裁陳山枝向《第一財經日報》描繪了一幅以5G通信為基礎的物聯圖景。

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當萬物皆可租 借廁所也能變生意

當萬物皆可退，領先者如何從中得利？好市多、優衣庫的「退貨」淘金學

第十三屆光博會下月舉行 聚焦“光聯萬物”

第十三屆“中國光谷”國際光電子博覽會暨論壇(下稱“光博會”)將於2016年11月3~5日，在武漢國際博覽中心舉行。第一財經記者25日從大會組委會獲悉，本屆光博會將吸引近500家國內外企業參展，國際及知名企業占比達27%，參觀人數預計將超3.5萬人，參加論壇的國內外專家、學者和企業代表3000余人。

光博會由工信部、科技部、國家知識產權局、中科院、中國貿促會等中央部委和湖北省人民政府共同主辦。2002年創辦至今已成功舉辦十二屆，累計全球30多個國家和地區的4500余家知名企業參展，43萬多觀眾參觀，舉辦120多場論壇。項目簽約265個，內資簽約總額758億元、外資8億美元。

據介紹，光博會以全球首個“物聯網+光博會”定位，獲得了光電領域的廣泛認同，上海慕尼黑光博會、深圳光電展紛紛跟進，目前已成為中國最高規格最專業的光電盛會。

而本屆光博會將按照“中國制造2025”戰略要求和中國光谷創新發展的產業需要，以“光聯萬物，智引未來”為主題，展示全球新一輪科技革命下，國內外光電科技信息化、智能化的最新成果和趨勢，使光電科技與新一代信息智能產業深度融合成為光博會區別於國內外同類展會的顯著特色。

阿里雲說要“萬物智能”，夢想何時才能照進現實？

曾響鈴 2017-03-31 17:08

阿里盯上人工智能不是一兩天了，但阿里雲說要“萬物智能”卻是近日的事兒。

就在3月29日的雲棲大會·深圳峰會上，阿里雲在發布ET醫療大腦和ET工業大腦後，又接著發布了用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。或如阿里雲總裁胡曉明在現場說的“機器要做人類的助手，而不是競爭者”，阿里雲是為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

這也意味著阿里雲給自己定了新的任務：通往智能之路。只是這樣宏偉的理想能實現嗎？

阿里雲的底氣、籌碼、武器和路徑

1、底氣：能幫中國制造提升萬億利潤

人類對人工智能的期盼不需贅述，就如當年登月一樣，恨不得技術馬上成熟。而阿里雲之所以敢公開喊話，無非是對自己技術的自信。

按照阿里雲官方的說法，阿里雲的ET醫療大腦，可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。從數據上看，其算法的準確率能將人類醫生60%-70%的平均準確率直接拉升到85%。

胡曉明在現場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，如果制造業能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業總產值計算，這將為中國制造總體提升上萬億的利潤空間。

這既是市場缺口，也是阿里雲之所以敢花大力氣去博的“底氣”。

2、籌碼：阿里“NASA”計劃

盡管在人工智能的江湖里，阿里雲已算是“前輩”，先後也發出多個大招。比如入選世界互聯網代表性領先科技成果的超大規模通用計算操作系統“飛天”，入圍MIT全球十大黑技術的“人臉支付”功能和針對星際的強化學習研究平臺Gym StarCraft，以及VR pay、“城市大腦”等等。

但真正要讓人工智能“飛入尋常百姓家”，還得依靠馬爸爸在內部啟動代號為“NASA”的計劃，無論是不是真的面向未來20年儲備核心科技，但針對的機器學習、IoT、生物識別等領域都將是未來人工智能發力的重點方向。

倘若阿里“NASA”計劃的研發成果都能通過阿里雲對外輸出，那“萬物智能”的理想至少能加快實現的進程。

3、武器：降價，讓行業加速優勝劣汰

盡管降價在商業中並不稀罕，也不是什麽極其高深的競爭策略，但在雲計算和人工智能領域里卻是簡單粗暴又十分有效的進攻方式。

這一方面說明行業技術趨於成熟，研發投入成本大幅度降低，另一方面也在宣告降價方將通過低價方式侵入市場，快速籠絡客戶，來完成對市場高地的占領。

就在這次深圳峰會上，阿里雲宣布華北3地域超大規模數據中心正式對外開放運營，這是阿里雲在全球開服的第14個地域，同時雲服務器ECS全系列降價20%。。

事實上，半年內，阿里雲已進行過多次產品降價，比如：

2016年10月，宣布中國區雲產品全線下調，核心雲產品最高降幅達50%，並推出“免費套餐”；

2016年12月，阿里雲再次宣布降價，中國區雲數據庫產品平均降幅達20%。

當然在這個市場上，並不只是阿里雲一家采用降價策略，近日，在廈門政務雲公開招標外網雲服務中騰訊雲就用0.01元的價格投標；亞馬遜AWS已創下了十年降價50多次的紀錄；近期更有谷歌雲平臺GCP宣布開通部分免費層級的產品。不過，他們並非在賣大白菜，低價也並非籌碼，而是順應市場、打江山的手段。

阿里雲之所以能降價，一是因為他和亞馬遜、微軟、谷歌一樣，最大支撐還是其海量的用戶數據積累和多年的平臺經驗。二是希望能通過低價加速行業的優勝劣汰，進而建立其自己領跑者的地位，畢竟價格戰不是人人都能打得起。

4、路徑：與無人駕駛等繞道而行，移戰醫療、工業等領域

一直以來，阿里雲的人工智能之路就和國內外其他“賽手”不太一樣。阿里既不像蘋果、谷歌等國際巨頭選擇在無人駕駛、計算機視覺、深度學習、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，如蘋果收購人工智能初創公司Emotient，谷歌相繼收購了用於開發聊天機器人的人工智能平臺Api.ai和視覺搜索創企Moodstock等；也不是如百度等在框計算、百度大腦、無人駕駛車等的發力。而是劍走偏鋒，把醫療和工業作為切入口，在這次發布ET醫療大腦和ET工業大腦前，阿里一直在規劃、布局基於人工智能技術的互聯網醫療。數據顯示，全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計劃。工業制造上，徐工集團、中策橡膠、吉利等也在積極引入ET工業大腦。 

“萬物智能”前，阿里雲面前的幾道考題

人工智能雖然火熱，但仍處於嬰兒期。

 就在人工智能各自為戰，市場也處於無序散沙的檔口，阿里要扛起“通往智能之路”的大旗，盡管已有諸多準備，卻依然也要面對這些問題。

1、阿里雲能否完成工具（或應用）-平臺-生態三部曲，再造一個生態

簡單的說，阿里需要釋放阿里雲的全部能力，把雲計算和人工智能從一個工具變成未來商業世界里的“水和電”，在阿里的電商生態之外，再造一個人工智能的生態。

因為阿里雲若只是一個工具型產品，使用場景和時長就會是一個致命硬傷。你不是微信，用完即走代表著你的產品價值有限。

阿里首先需要完成的是通過阿里雲的工具屬性讓用戶“沈澱”下來，從數據上來看，截至2016年第三季度，阿里雲客戶超過230萬，付費用戶達76.5萬，阿里這一項做得並不差。

但光是工具遠遠不夠，如果要讓人工智能走入每個人的生活，就需要更加平臺化的人工智能產品。這次阿里雲正式發布機器學習平臺PAI2.0，或是基於此。人工智能平臺的價值是在商業模式、數據模式（工具價值）的基礎上形成網絡協同效應。

但做到平臺也不夠，阿里雲仍然只是另一個網易、360，阿里雲要完成“萬物智能”就需要再造一個阿里巴巴，像蘋果、谷歌等一樣，形成生態。

這里有必要梳理下工具（應用）、平臺和生態三者的關系：

[工具（或應用）+內容+終端（或渠道）]+（雲）平臺=最簡單的生態系統，也就是3+1=生態

需要說明的是：

工具、平臺、生態對應的是三類思維，其中生態思維是高維文明，工具（應用）思維則是低維文明，低維文明是質樸生產力的代表，高維文明才代表先進生產力。人工智能的工具思維階段只是解決從邏輯智能到感知智能再到認知智能的問題， AlphaGo再智能也仍然是人類的一個工具（應用）。

生態思維階段需要完成的是前臺思維（工具）+後臺思維（平臺）的融合。

前臺思維是解決具體問題，如美圖秀秀就是一個工具，後臺思維是為用戶搭建體驗平臺並創造氛圍，讓用戶參與並創造價值。

但阿里雲需要具備生態思維，也就是共建、共享、共贏、開放和平等的思維模式。例如圍繞阿里巴巴已形成的一個龐大的電商生態，這里誕生和推動了無數的新興“物種“：近3億活躍消費者，商品、餐廳、電影院，快遞商，支付服務，B2B商圈，電商人才，代運營商，軟件服務商，淘女郎。。。。。。

阿里雲就是需要再造這樣一個人工智能的生態，讓開發者、使用者、設計者、運維者等相互協作，才可能“萬物智能”。

2、與巨頭們相爭，如何快速“跑馬圈地”

前面已經說到，人工智能並不是一個“無人區”，而是高手林立的江湖。高手過招，阿里既要在速度上贏，又得在跨度上勝。

速度上，要在同一個細分市場里，跑贏對手，比如阿里雲重點要攻下的醫療領域，據響鈴所知，之前就有百度醫療大腦，今日IBM又牽手百洋，全面殺入中國智能醫療市場，此外國外Enlitic等創業公司也垂涎已久。

跨度上，阿里需要繼續差別占位，做其他巨頭看不到、幹不了的。其實，我們也可以看到，阿里雲一開始就直接避開無人駕駛等擁擠區，在城市治堵、基因研究、星外文明探索等領域默默發力。

只是高手之間的較量，勝負在毫厘之間，阿里需要繼續做精做細。

3、全面商業化前，如何處理行業共同的難題

比如：數據流通和協同化感知的問題，目前基礎設施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統一感知協調的中控系統。賽迪顧問的建議是在軟件集成環節和類腦芯片環節發力，具體得看阿里如何見招拆招。

比如強人工智能尚未實現關鍵技術突破的問題。目前在技術研發層取得的進度依然屬於初級階段，對於更高層次的人工意識、情緒感知環節還無重大突破。阿里仍然有機會塑造自己的關鍵技術，只是別人也沒停下來。

再比如智能硬件平臺易用性和自主化之間的差距問題。雖然這不是阿里關註的重點，但一旦其他巨頭占領優勢，形成示範效應，市場的天平就不確定向哪邊傾斜。

總之，正如《超體》和《星際穿越》兩部燒腦片里描述的場景一樣，盡管我們不確定“萬物智能”會怎樣，阿里雲也在做一件誰也不確定的事情，但正是這種未知給了人類探索的欲望。既然不確定夢想是否能照進現實，那堅持做則是當下唯一能做的。

曾響鈴，作家，資深評論人,2016年度十大作者，TMT新媒體“鈴聲”創始人，[移動互聯網+ 新常態下的商業機會]作者，鈦媒體、虎嗅、i黑馬、創業邦等近60家媒體專欄作者，《商界》等多家雜誌撰稿人。微博賬號：科技向令說，微信號：xiangling0815。

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對於邁克爾·馬雲來說，物聯網才是他的正確打開方式：沒有智能化，“萬物互聯”就是植物人

黑智 2017-09-12 13:28

9月8日，阿里的18周年年會，馬雲變身的邁克爾·傑克遜刷了屏。那天，馬雲說，阿里早已超越了一家公司，變成了一個“經濟體”。兩天後的教師節，馬雲又趕到了2017世界物聯網博覽會，作為一名曾經的教師，他表示了自己對未來的擔心：“未來我最擔心的是教育變革”，以前很多人在教育階段“混混也可以”，但未來如果還依照現在的課程去教育孩子，這些孩子在未來都將找不到工作。原因，當然是“這一切都會被大數據取代”，物聯網的核心是“連”，而智能化更加重要。未來是物聯網和大數據的結合，沒有智能的物聯網，是“植物人”。

做過教師，扮過了邁克爾·傑克遜和白雪公主，馬雲的內核，仍然是“外星人”。正如阿里的NASA計劃，面向機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別這些核心技術，針對未來20年組建獨立研發部門，建立新的機制體制，儲備核心科技。

馬雲在物聯網博覽會上的演講中，很多觀點也被他反複提到過，這里黑智就整理如下。

1、物聯網和雲計算、大數據，合在一起才是真正的未來。物聯網的本質，首先必須是一個智聯網，沒有智能的物聯網，這就是一個植物人，沒有多大的意義。

2、物聯網核心的不是“物”，核心的是“連”，更核心的是連起來以後，能夠變成智能化。

3、在工業時代，我們基本上把人弄得越來越像機器；而未來的時代，機器會越來越像人；但是真正應該走的道路是，機器更像機器，人更像人。

4、機器要做很多人類做不到的事情，那才是了不起的東西，機器做人做得到的東西，其實沒什麽大不了。

5、互聯網本身是一種生產關系，它不是互聯網公司的互聯網，而是全社會的互聯網。

6、新零售以後，巨大的變革是新制造，而新制造來的速度會越來越快，大批的制造業，在未來的十年到十五年之間，面臨的痛苦遠遠超過今天的想象，甚至超過今天的超市、大量的商場所面臨到的問題。

7、沒有互聯網的制造業是沒有希望的，當然沒有制造業的互聯網更沒有希望。未來的制造業一定是個性化、一定是定制化，未來的制造業，一定是C2B，而不是B2C。這麽多中國互聯網公司真正賺錢的沒幾家，賺大錢的公司，沒有超過五家。但是實體經濟里面，也有很好的企業。不是實體經濟不好，是你的實體不太好。

8、未來的制造業本質上是一個服務業，它不是一個純制造業，制造業作為就業的趨勢已經過去。現代服務業才是未來就業的主要驅動力量。阿里巴巴、騰訊、Facebook、亞馬遜，我們就是真正的現代服務制造業。

9、機器在未來的二三十年以內所發展出來強大的力量，會對人類有巨大的沖擊，但是我們人類一定會戰勝機器。

10、我先告訴你，數據分析工作是沒有未來的，將來你會失業。我最擔心的一個行業變革，就是教育。我們這些人二十年內混混也能混過去，但是我們的孩子們是混不過去的，如果我們依舊用今天這樣的教學方法、方式和課程，去教育這些孩子，那麽這些孩子三十年以後將會找不到工作。

馬雲演講主要內容，經黑智編輯：

阿里巴巴過了18周年的周年慶，今天的阿里巴巴不是今天做成的，是18年以前的決定做成的。而18年以後的你、20年以後的你，不是20年以後決定的，而是今天的思考、今天的決定帶來的。

我前幾天聽一個人講過這樣的話，我覺得非常有道理：絕大部分的人是因為看見而相信，很少一部分人是因為你相信而看見。所以你考慮問題的時候，我們這些人是相信未來，相信這些事情會發生，我們似乎感覺看見了，但是絕大部分人不是這個樣子。

未來=物聯網+雲計算、大數據

人類將真正開始進入到數據時代。

物聯網和雲計算大數據，合在一起才是真正的未來，物聯網的本質，首先必須是一個智聯網，沒有智能的物聯網，我們認為這就是一個植物人，他沒有多大的意義。

電表早就把電都連起來了，但是沒有智能電表，電表只能收收費而已，我們每個交通路口都有一個監控器，如果沒有智能化，這個監控器發揮最大的作用只是用來罰款而已。

所以物聯網核心的不是“物”，核心的是“連”，更核心的是把這個連起來以後，能夠把它變成智能化。智能化的目的，不是讓機器像人一樣，而是必須讓機器像人一樣去學習。

人類未來的大數據整個的發展，離不開三個主要的要素，就是互聯網、大計算以及雲數據。

數據將成為最重要的生產資料。我們現在講大數據講得很多，大數據涵蓋著兩個關鍵，“大”不是“多”的意思，“大”是大計算的意思，大計算加雲數據，這才是我們所認為的大數據。

首先數據將成為最重要的生產資料，如果說每一次技術的革命，第一次技術革命，煤是主要的生產資料、煤是主要的動能，第二次技術革命，是石油、電，這次技術革命，以創新驅動，數據將成為最重要的生產資料。

第二，生產力。我認為，雲計算，計算能力將成為一種強大的生產力。

第三，生產關系上，互聯網本身是一種生產關系，如果不把互聯網當作一種生產關系去思考，我覺得麻煩也會越來越多，互聯網它不是互聯網公司的互聯網，互聯網是全社會的互聯網。

我們所有的智慧城市也好、智慧大腦也好，無非要解決三個問題：

第一，社會經濟發展。

第二，整個民生服務。

第三，社會治理。

離開這些生產資料，離開這些生產力，離開這些生產關系，我覺得這就是一句空話，因為你都不知道客戶需要什麽，誰是你的客戶，誰是你的敵人。

以前辦事跑斷腿，現在都希望說辦事只要跑一趟就夠了，其實跑了很多趟，跑的是數據，跑的不是人。

以前我們要看病，要圍著醫生轉，今後醫生是圍著病人轉，我們今天講的環保問題，如果環保不能夠通過物聯網、大數據和計算能力來處理，人的感知能力，根本不知道問題會出來，等你發現問題出來的時候，已經為時太晚了。

新零售之後的巨大變革是新制造

我們公司在去年雲棲大會里面提出五個新：新零售、新制造、新金融、新技術、新能源。現在整個零售行業的變革非常之快，但是我想告訴大家，這只是剛剛開始。

新零售以後，巨大的變革是新制造，而新制造來的速度會越來越快，大批的制造業，在未來的十年到十五年之間，面臨的痛苦遠遠超過今天的想象，甚至超過今天的超市、大量的商場所面臨到的問題。

新制造，實際上來講，由於IOT的發展，由於物聯網的發展，由於計算能力的發展、人工智能的發展，新制造將倒逼整個社會進行改革、進行推進。

其實企業在這場革命過程中，是最重要的推動力量，而企業必須學會革自己的命。大家都知道，中國過去30年，政府成為經濟發展強大的推動力。而未來，企業家精神、企業和技術將成為強大的推動力。技術將成為倒逼市場的力量，創新將成為市場的力量，而市場能力將成為社會進步的主要力量。

沒有互聯網的制造業是沒有希望的，當然沒有制造業的互聯網更沒有希望。沒有互聯網的制造業，我認為這些制造業很快就會崩潰掉，沒有制造業的互聯網，那我覺得也是空中樓閣。

制造業必須要學會擁抱互聯網，未來已經不會存在著Made In China、Made In USA，未來的制造業是Made In Internet，未來的制造業全是在互聯網上制造，而且未來的制造業，請大家記住，未來的制造業本質上是一個服務業，它不是一個純制造業，制造業作為就業的趨勢已經過去。

制造業在本世紀以後開始到未來，將不會成為就業的主要驅動力量，因為大批的制造業將會由機器所取代。而未來要創造真正的就業，人類從過去的一兩百年工業時代，將進入現代服務業時代，現代服務業才是真正的制造業，而服務業本身就是制造業。

阿里巴巴、騰訊、Facebook、亞馬遜，我們才是真正的現代服務制造業。我們背後強大的制造能力、設計能力，把服務當成產品的能力，這種制造能力是今天大家要去反思的，它不是網絡上走來走去的一些Program，現在所有的程序、所有的互聯網產品是一個真正的現代制造業。

未來的制造業已經不是靠規模化，已經不是靠流水線，已經不是靠我們昨天想象的這種集裝箱式的模式，未來的制造業一定是個性化、一定是定制化，未來的制造業，一定是C2B，而不是B2C。未來的計算算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間里面寫代碼。總而言之一點，我們要讓機器變成智能。

制造業未必一定是成為就業的主要渠道，現代服務業，從制造走向現代服務業，而現代服務業純不是買賣之間的關系、服務之間的關系，服務業如果沒有強大的服務業制造，是不可能有未來的，制造業不學會服務，是不可能，所有的機器不是靠你賣出去就行了，而機器本身就是一臺服務的機器，背後有強大的智慧、強大的數據、強大的計算能力，以及整個社會必須互聯。政府必須要形成一個Smart government，我們堅信不疑地在往這里走。

機器和人不會競爭

我們今天去考慮很多問題的時候，往往我們對未來過分的擔心，說機器和人未來的競爭怎麽樣，我認為機器和人不太會競爭。

過去上一個世紀，在工業時代，我們基本上把人越來越像機器，而未來的時代，機器會越來越像人，但是真正應該走的是機器更像機器，人更像人。

這兩年討論最多的是Alpha Go，人下圍棋輸給機器以後，感到非常沮喪，我覺得沒有必要。圍棋是為人類的快樂而創造出來的，如果你讓人跟機器比下圍棋，就像人跟汽車去比誰跑得快，結果毫無疑義。如果你因為這些東西沮喪的話，我認為人類的沮喪才剛剛開始，因為人類肯定是下不過機器的。只要是程序化，只要是說得清楚的東西，機器一定比你聰明。

人類最早發明機器的時候，就有清醒的認識，機器會比人力量更大。當發明火車、飛機的時候，人已經認輸，機器一定比人會跑得更快、跑得更遠。出現電腦的時候，人類就應該有一個預知，它比你記憶得更快，它從來不會忘記，它算得比你也快。從這一切來講，人應該打消這個想法。

我覺得機器要做很多人類做不到的事情，那才是了不起的東西，機器做人做得到的東西，其實沒什麽大不了。

我不太喜歡人工智能，我喜歡機器智能。我們對人腦的理解可能不到10%，我們卻要讓機器去學習這10%，我認為有一點自大。

人是有智慧的，動物是有本能的，機器是有智能的，但是由於人類的生活越來越快，我們逐漸、逐漸失去很多本能的東西。而計算、數據、機器將把人的這些能力重新恢複起來，這就是智能的能力。

因為我們人過去的兩百年，由於科技的發展，我們人的眼睛，對外部的世界越了解越多，我們不斷在往外面探索，但是人類對自我的了解越來越少。雲計算、大數據，能夠把人所有的行為記錄下來，讓人更加懂得自己。我們講知道自己要什麽的人是聰明的人，知道自己不要什麽的人是智慧的人，今後我們整個人類社會的發展，在進入新的時代，我們必須讓機器來協助人更多的了解自己。

人類要有自己的自信，要明白機器一定不可能戰勝人類，但是機器在未來的二三十年以內所發展出來強大的力量，會對人類有巨大的沖擊。過去三百年來，人類認為自己無所不能，但是我們現在很多東西，將來會被機器所取代，我們會有失落感，但是我想告訴大家，我們人類一定會戰勝機器。

當物聯網、雲計算、大數據，成為我們整個社會的基礎設施，成為生產資料，成為生產力和生產關系的時候，對社會的沖擊之大，也是遠遠超過我們的想象。我們所有的人類都要做好準備，未來30年，從新零售開始沖擊，到新制造，很快金融也是一樣。但是沖擊的目的不是為了消滅誰，沖擊的目的是為了倒逼市場改革。

我們對於未來的未知遠遠大於已知。剛才我在說，阿里巴巴不是今天做成的，是18年以前我們相信有這一天才會做成的。我們今天同樣相信未來的世界會是這個樣子，並且為之去努力。

今天能夠定義清楚的東西都不是未來。盡管18年以前，我們知道互聯網會發展，我們知道電子商務會發展，但是我們沒有想象到電子商務、互聯網18年以後會發展成這個樣子。

今天的數據跟二十年以後的數據相比，跟萬物相連以後的數據相比，真是滄海一粟都不是。所以我們今天要思考的是如何面對未來，我們要鋪設一個方向，如何堅持，並且不斷的去完善。

未來創新和教育改革

創新說說容易，而管理創新、治理創新的能力是非常之欠缺的。

我們要避免各種各樣的紅旗法案，一八三幾年，英國出了一個機動車法案，那時候英國最早發明了汽車，但是汽車起來以後，反對的人無數，因為認為汽車將會取代很多馬車夫的工作，馬車夫在那時候是屬於白領工人，是技術活。如果技術出來，很快就把馬車夫的工作給幹掉了。所以所有的馬車夫上街遊行抗議，就像今天說實體經濟被互聯網經濟沖垮的道理是一樣，遊行的結果，政府出了一個機動車法案，後來稱之為紅旗法案，就是要求每個車前面必須有一個人拿著紅旗，車的速度不能超過每小時七英里，絕不允許超過馬車的速度，超過馬車的速度，立刻吊銷牌照，使得30年以後，英國才取消了這樣的紅旗法案，這個紅旗法案使得英國並沒有抓住汽車，使德國和法國起來，美國抓住了汽車，使自己成為了一個車輪上的國家，隨後帶動了石油經濟的起來。

今天我們嚴防紅旗法案這樣的東西，對未來的互聯網、物聯網以及各種各樣未來政策，我們不要認為我們比別人強，沒有人是未來的專家，我們都是昨天的專家，我們對未來只有探索，要相信自己，相信人類，相信我們的孩子們，他們是有辦法去解決的。有時候制度過多，反而讓我們不能前進.歐洲沒有大的互聯網公司，一個重要的原因是，他們法律制度實在太多，擔心的問題非常多，還沒開始幹，就問這個問題怎麽解決，那個問題怎麽解決，互聯網還沒起來，大家就在討論隱私問題、安全問題，我相信我們有辦法解決，我們解決不了，我們的孩子一定比我們解決得好，因為八零後、九零後、二零零零後，他們就是比我們聰明。他們的責任和擔當也絕不亞於我們。

IT時代，我們人類已經從IT走向DT，IT是Information Technology，DT是Data technology，這不是字的區別，也不是技術的區別，而是思想觀念的區別，IT是讓自己做得越來越強，IT是信息壟斷，我知道，你不知道，我就有利益，而DT必須學會共享，必須學會普惠，必須讓別人強大起來，你才會強大起來。而整個世界的趨勢就走向了普惠、共享和可持續。

像我們阿里巴巴，人家講你們到處都在。我們去那兒，不是因為那兒有利潤；我們去那個領域，不是因為我們貪婪；而是因為數據必須打通，智慧必須連接，文化必須溝通。

互聯網沒有邊界，如果互聯網有邊界，互聯網僅僅是一個工具，互聯網它是一場技術革命。沒有邊界的思考，才是真正的未來。

所以我們講轉型升級，講了這麽多年，文件發的比莎士比亞全集還厚，但是我們得到的效果怎麽樣，並不顯著，我們必須要有市場的力量，必須有技術的力量，必須市場上有像我們這樣的鯰魚去倒逼這個市場進步，這是互聯網大公司的責任，也是我們的擔當，不是因為它有錢，而是這是一種責任，更是一種擔當。

也最後跟大家講，一直認為今天很難，明天更難，但是未來是美好的，今天沒有一家公司是快樂的，大家千萬不要以為互聯網公司很好，傳統實業就不好。我想告訴大家，這麽多中國互聯網公司真正賺錢的沒幾家，賺大錢的，沒有超過五家公司。但是實體經濟里面，也有很好的企業，不是實體經濟不好，是你的實體不太好，這個要清晰的認識到。

凡是不能適應世界未來，不能適應技術潮流，不能適應未來思考的企業，必須被淘汰，轉型升級的目的，不是讓大家平平坐，轉型升級的目的，讓好企業更好，讓壞企業能夠淘汰掉。

未來所有程序化的工作都會被取消掉，大量的就業，昨天最好的工作都會失去。大數據需要很多分析師，但我告訴大家，大數據最後將消滅所有的分析師，沒有一個分析師可以分析得了大數據，分析師只能分析信息，不可能分析數據。所以數據分析工作，你以為可以找到未來，其實沒有未來，我先告訴你。

所以我們未來的人應該更加活得像人，機器更加像機器，這是我們需要做的。全球化勢不可擋，Mobile不是只移動手機，而是數據的移動，人類的移動，將跨越一切。

那麽未來我最擔心的一個行業變革，那就是教育。我們很幸運，我們這些人二十年內混混也能混過去，但是我們的孩子們是混不過去的，如果我們依舊用今天這樣的教學方法，方式和課程，去教育這些孩子，那麽這些孩子三十年以後將會找不到工作。

每次的變革，都必須是教育的變革，要走在前面，所以我覺得我們的國家，我們的社會，我們的世界，高度註重三十年以後可能什麽樣的產業，由此來調整大學的課程，小學的課程和中小學的課程，因為只有這樣，我們這個社會才是平穩的，只有這樣，我們的下一代有了機會，我們才不會人類之間發生很多的問題。

所以我覺得我們的孩子們的教育，也不應該按照原來的死記硬背，去記很多東西，因為這些活可能絕大部分，不是所有，很多將會被計算機所取代。我們要做的工作，是讓孩子做最好的自己。

你發現自己最好，了解自己，並且在這兒發展起來，我相信我們一定會有未來的機會。

我們的社會在看到今天機會的時候，也要看到挑戰，但是這些挑戰一定會過去。三十年、五十年內，我們應該找出更好的方法去解決這些挑戰，而不是阻擋這些挑戰，更不能用技術來形成貧困差距的工具，我們應該讓 技術成為整個社會普惠，整個社會共享，只有這樣，人類才能綿延。

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