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他成功晚，五十歲才在建築業冒出頭，因此身段軟、不擺架子，同業都喜歡與他合作。 他不爭第一、不賺最多，結果變成「超市一哥」，連中國信託都主動找上門建置刷卡系統。 他從不與人爭利，卻往往成為最後收拾戰場的大贏家，他是元利機構董事長林敏雄。
撰文‧ 梁任瑋 「今天下午將舉行徐重仁先生出任全聯福利中心總裁記者會」，一月六日早晨八點鐘，零售線的記者都收到這封簡訊，全聯福利中心傳來的訊息，不僅來得又快又急，也劃破台灣零售業沉寂已久的寧靜。 沉穩 從小建商到掌握北市最大建案六十四歲的林敏雄雙頰圓潤，笑起來臉上總像鼓起兩座山丘，讓人感覺相當親切。這位如今事業版圖橫跨建設、銀行與流通業三大領域的企業大亨，相較於與他同期出道的建商遠雄集團董事長趙藤雄、冠德建設董事長馬玉山，成名的時間其實最晚，但也因為如今這份得來不易的成功，讓他為人更低調謙虛。 過了五十歲事業才開始上軌道的林敏雄，三十歲以前，只是一位從房地產業水電起家的小建商，但畢業於台北商專夜間部的他，卻總是有辦法在有限的資源下勉強擠出微利，「雖然一個建案只有八戶、十戶，但只要有合理利潤就接。」這個賺錢之道，與後來四十八歲接手經營全聯社的經營模式，頗有神似之處，林敏雄擅長在微薄利潤下，創造出一片天地。 此後，默默耕耘，實力還不強大的元利建設，選擇在桃園、新北市一帶推案，每個案子賺個一到二成利潤，賺錢雖不多，但林敏雄不亂投資，推案也不走投機偏鋒。一九九八年，林敏雄決定接手當時虧損連連的全聯社，「沒有人看好，甚至同業都等著看我笑話。」尤其相較營建業動輒三、五成的毛利相比，全聯當時的毛利率不到五％，林敏雄每次提及當年慘淡經營的階段，都苦笑不已。 但林敏雄充分發揮營建業者對店鋪的敏感度，全聯開店往往都能選擇人潮聚集的巷弄、地下室，租金也只有大馬路邊一樓店面的一半，甚至更低，反而小兵立大功，充分發揮效益。 因此當二○○○年前後，台灣房地產經歷最慘痛的谷底，許多建商因為過度投資，慘遭滅頂，但元利建設因為財務槓桿不高，逃過這波風暴，全身而退。 終於，在○三年嚴重急性呼吸道症候群（ＳＡＲＳ）過後，全台房地產景氣最低迷之際，林敏雄決定「危機入市」，投入一級戰區｜｜台北市。他選擇在精華區推案的模式與其他人大不相同，當其他建商猛推預售案時，他反而逆勢採取「先建後售」的方式推案，讓實力不斷壯大，「北市最大的案子都在他手裡。」不過，真正讓元利打響知名度的，是○四年台北市中山區龍江路「圓頂世紀館」，以巨大圓頂式建築獨特的「圓頂古典風」，讓元利名譟一時，高大的羅馬列柱、仿博物館的柱頭，不僅讓國內建築業掀起一股都會華麗城堡風，也培養一群元利的忠實粉絲群，元利的案子推到哪，就有固定三成比率是賣給已購客戶介紹的客戶。 在台北市建築業，元利建設並不屬於密集獵地型的建商，反而是靠著長期養地，卡位精華地段，因此每當與地主簽約的消息曝光，總是在市場造成轟動。目前台北市五大「名地」都在元利機構旗下，包括敦化南路二段遠企旁千坪空地、信義聯勤豪宅案、文山區國發院萬坪土地、和平東路豪宅案、天母東路和華固合作的「天鑄」案。 風格 與中國信託、徐重仁共創三贏認識林敏雄的人，都喜歡用「阿敏仔」來稱呼他，這麼親切的綽號，反映在他不喜歡與人爭的個性，可說是恰如其分。他一見到朋友，總是拉起對方的手、拍拍對方的肩聊起天來，不但立刻拉近彼此的距離，連建築同業都喜歡與他合作。 但也因不喜歡與人爭，往往成為最後收拾戰場的贏家。這次全聯首次開放刷卡，林敏雄就是利用中國信託與國泰世華銀行的競爭，意外與中國信託談到極好的條件；但林敏雄沒讓中國信託吃虧，因為這次請到徐重仁加入，外界因此更看好全聯未來成長性，如此一來，將共創中國信託、全聯與徐重仁三贏局面。林敏雄的老友就說，「這就是阿敏仔的做生意風格。」真正讓元利建設大展身手，獲利最豐的是○五年在當時台北縣新板特區推出總銷金額一二五億元的「國家世紀館」、「画世紀」兩案，打著「台北市的品質、台北縣的房價」口號，吸引不少台北客「移民」到板橋，迅速銷售一空，這一系列推案，又讓元利機構底盤更加穩固。 ○九年，他接手近十年的全聯已展店超過五百家，每年帶進超過五百億元的穩定現金流量，荷包滿滿的林敏雄心頭更篤定，成為房地產推案的有力後盾。 一○年全球金融海嘯過後，台北市建商又開始瘋狂高價買地推案，歷經這一波房地產多頭的林敏雄，雖然口袋裡也累積不少實力，但他卻沒有被景氣復甦給沖昏了頭，他反而沉住氣、耐著性子，將資源投入台北市兩塊重要基地「信義聯勤」、「金山南路案」，開始動工興建豪宅，讓財務槓桿降到最低。 「我希望以高品質取勝，讓客戶眼見為憑，認同我賣的房價有這個價值。」林敏雄坦言，這五、六年房價漲了三倍，連他也看不懂市場，所以他寧願先找國際最好的建築師，把房子蓋完再賣。例如，「光是養地就養了五年」的信義聯勤案，林敏雄找來英國建築師Richard Rogers設計樓高三十八層的摩天豪宅，由於造價不菲，市場預估每坪至少要賣三百萬元，預計一五年完工時，可望創下台北市豪宅天價新紀錄。 元利機構是典型家族型企業，旗下各事業體由林敏雄手足或姻親主持，接手全聯後，最早由林敏雄五弟蔡慶祥掌理，但九年前蔡慶祥因感冒併發症去世，林敏雄才跳到第一線參與經營。 霸氣 敢在關鍵時刻放手一搏元利建設目前由林敏雄妹婿蔡建生擔任董事長，但林敏雄還是握有決策權。這幾年，林敏雄慢慢放手讓第二代接班，出身貧寒的他，相信凡事都必須一步一腳印建立基礎，因此，當長子林弘斌八年前自國外留學回國後，林敏雄就要求兒子從全聯行銷部最低階專員做起，直到一年多前才升協理。 已幫全聯做了八年廣告企畫的奧美廣告群事業總監龔大中說，林敏雄很授權，他的口頭禪是「做廣告你們是專業，你們決定就好」，雖然有時也會說「我感覺怪怪的」、「這個廣告歐巴桑咁看有？」最後還是尊重奧美廣告的提案。 林敏雄經營事業有傳統建商的霸氣，讓他敢在關鍵時刻放手一搏；另一方面，他也有台灣人「念舊情」感性的一面。林敏雄人生最大的兩個傷痛，是胞弟與愛女分別在六年之內相繼過世，那段時間，一向樂觀開朗的林敏雄意志頗為消沉，並且深刻感受世間的無常。據了解，也就在那個時候，他看透了財富對他宛如過眼雲煙，默默在心中發願，要將全聯大部分的股權分別捐給以弟弟與女兒名字成立的基金會，讓更多需要幫助的人得到援助。
林敏雄： 徐總考驗我很久，我們是真正交心！ 延攬「流通教父」徐重仁到全聯福利中心的林敏雄，2014年１月７日獨家接受《今周刊》專訪時表示，經營全聯不是為了賺錢，他未來甚至要捐出大部分全聯的股權給基金會，把流通事業當作公共財，善盡社會責任。以下是專訪紀要：問：如何說服徐重仁點頭答應擔任全聯總裁？ 答：從徐總前年退休開始，我就開口邀請；事實上，也有規模比全聯更大的集團找過他，但我不只是口頭說服他，是用「十足的誠意感動他」，我們交心很久了。 當然，徐總也不能砸他流通業教父的招牌，他考驗我很久，看看全聯是不是有發展，所以，點頭之前，他已與全聯的幹部談過了。最後答應來全聯，相信他是經過思考，不是一句話或一點時間就決定的。 問：你最欣賞徐總哪一點？ 答：他做事非常徹底，又有愛心，從以前他還在統一超商，我就很欽佩他。為了延攬他，去年我們很密集在一起，包括去年４月我跟著「台灣美化協會」一同前往日本德島掃廁所，看到他的朋友都是認真社會公益的企業主，尤其是日本大老闆親自捲起袖子帶頭打掃廁所，整隻手伸進去馬桶，不論工廠、公共空間都是一塵不染，我看了很感動。 問：除了延攬徐重仁，你還讓他入股全聯，比率為何？ 答：把全聯交給他，我很放心，他和我的默契很好，我們彼此心靈契合，對於很多事情的理念相同，過去我經營全聯福利中心都是充分授權專業經理人管理，給徐總的股權多少，就等我將來退到第二線，自然就會公布了。 問：你希望徐重仁達成什麼目標？獲利多少？ 答：以他的規格與高度，我們不需要定目標。全聯現在在消費者心中建立實在、最便宜的形象，錢真的是一點一滴所累積，所以全聯要肩負更多平抑物價的社會責任，這是我的使命。 因為我們賣的日用品是所有人都要用的，只要全聯不漲物價，相信其他通路也不敢漲價。 將來我退休之後，我會把大部分的全聯股權捐給全聯慶祥基金會，透過基金會去幫助社會上更多弱勢。 林敏雄事業版圖橫跨 房地產、流通業、金融業負責人 資本額 2013年預估營業額 附註元利建設 蔡建生 28.8 億元 250 億元（推案量） 林敏雄獨資全聯實業 林敏雄 30 億元 700億元 林敏雄獨資華泰商業銀行 林博義 67.07億元 約８億元（獲利）林敏雄控股37.49% 林敏雄
出生：1950年 現職：全聯實業董事長、華泰商業銀行常務董事、元利建設董事、翔鼎、東裕投資董事長經歷：台北企銀辦事員、元利建設董事長、華泰銀董事長 學歷：台北商專夜間部 身價：保守估計200億元 | ||||||
公司秘書的工作層面已提升至為公司看樓房，公司不斷擴充業務，實屬好事，於是工作之豐富及充實又見一班…….
物業代理也有很多種，在此喜遇各方人才分享日常生活事，做人處事道理可見一面，勤勞的都只是為生活，陳先生與太太做PARTNER，每天親自駕車接人客「睇樓」，有這窩心的服務，不致人客大熱天氣下汗流浹背….心態也不同，自然感覺良好，可以做到樓上店舖的地產物業代理自不簡單，別人有的不能沒有，別人冇的您卻有，這便是致勝之道。今時今日，工作態度也很重要，筆者所看的單位不大, 自然傭金也不高，其他物業代理也不放眼內，但生意不是一筆的，可以長做長有，商譽很重要….善意地做事別人是感覺到的。
看到他倆有共同目標，建立家庭，賺錢供養女兒，看得叫人舒服，有機會必然多多支持他們!
據共同社報道，歐姆龍公司宣布，該公司開發的能持續與人類進行乒乓球對打的機器人“FORPHEUS”被吉尼斯世界紀錄認定為世界上首臺“乒乓球教練機器人”。
通過設置在球臺上的傳感器，這臺機器人能以約80次每秒的速度測算出對手的位置、球的旋轉和速度，看準落點後將球打回。該機器人可以根據從入門者到高階選手的熟練程度進行針對陪練。據悉，該機器人使用了產業機器人的制動技術。
該機器人2013年在中國的展示會上首次亮相，其後逐步提高其回擊精準度，還將在下個月於千葉市舉辦的最新數碼家電和IT展示會“CEATEC日本2016”上亮相。而鑒於奧運會上日本選手的活躍表現使乒乓球運動人氣高漲，歐姆龍將擴大對該機器人的宣傳。
意大利中後衛基耶利尼因為兇狠的鏟搶與不服輸的鬥誌贏得了“鬥犬”的稱號，人們更熟悉的具有同樣特質的代表球員是退役門將卡恩。喜歡踢球的洋碼頭創始人兼CEO曾碧波也有“鬥犬精神”嗎?這個問題得到了他下屬的肯定回答。
曾碧波只有36歲，但早在2003年，他就以部門要職的身份親歷了淘寶與eBay的那場曠世大戰。負氣出走美國留學後，2009年他同一起從eBay離職的同事創辦了洋碼頭。那時距離後來天貓國際和網易考拉的誕生還有5-6年。
但眼瞅著“不差錢”的阿里和網易以規模化打法在跨境電商領域後來居上，沒有巨頭和母公司撐腰的曾碧波不是沒有壓力，特別是在離上一輪融資過去兩年多的當下。他現在究竟是一種怎樣的心態?跨境電商“4-8新政”一周年之際，第一財經記者和曾碧波進行了一次長聊，嘗試讀懂這位在巨頭叢林中獨舞的“電商老炮”。
下巴上的胡子
曾碧波的下巴上蓄起了胡子，配上他黝黑的皮膚和青色上衣，乍一看有點道士的感覺，比之前的形象更時髦些。“你為什麽不從幕後走到臺前來，為洋碼頭代言呢?”有人勸他像聚美優品的創始人陳歐那樣為公司甘當“網紅”。但他掂量著網紅不是自己的路數，“我沒有陳歐帥啊。”
他續胡子的原因是“納了投名狀”，如果洋碼頭今年不實現盈利，他就不刮掉這些胡子。這種任性在互聯網公司里不算太稀奇，天貓電器城總經理印井當初從美國剛來阿里巴巴時，也為業績下過這個賭註，後來他賭贏了。看來但凡敢這樣下註的，一般心里已經有底了。
和絕大多數跨境電商一樣，洋碼頭還沒有盈利。現在距離2015年年初的1億美元B輪融資已經過去兩年多。當時它創下了這個領域的單輪融資之最，私募基金上海賽領國際投了他們。以電商的燒錢節奏，新一輪融資理應快到來了。
獨立跨境電商的融資有多難?曾兩次拒絕過曾碧波的晨興資本創始合夥人劉芹在2012年對他說過，“阿里的射程之內無人煙”。但曾碧波當時反駁道，“馬雲如果親自跑業務我立馬把洋碼頭關掉。”
這股軸勁兒好像是骨子里帶出來的。曾碧波喜歡踢球，免不了和對方身體接觸，但不管面對誰，他都不願在身體上吃虧。在他的野球史上，唯一一次與對方互懟失敗是在美國時，他和黑人踢球，被強壯的對手撞的胸悶，歇了一個月才完全緩過來。
用一句俗話說，性格決定命運。其實是性格背後的選擇決定了人生的軌跡。此前曾有電商巨頭與曾碧波談過入股，但最後不了了之，他不願意創始團隊失去對公司的控制權。目睹過太多互聯網創始人無奈出走的曾碧波覺得，如果一家公司被逼到沒得選只能賣，創始人只能認頭，但現在洋碼頭面前有選擇權。他要上市。
客觀講，由於洋碼頭電商業務背後的物流體系貝海國際目前已經通過開放平臺策略實現盈利，一個更可行的方案是先讓貝海獨立上市。但眼下，他要面對的首先是電商業務的新一輪融資以及新估值的問題。
“下半場”的概念在互聯網圈已被用爛，但坦白說，跨境電商的融資已經過了向投資人講講故事就能拿錢的時代，特別是在投資大環境趨緊的背景下，投資人在業績數字面前對創業者的耐心只會越來越少。
實現盈利必然是重新獲得高估值的催化劑。曾碧波覺得洋碼頭盈利的時間應該到了。看重盈利的賽富基金首席合夥人閻焱是洋碼頭的A輪投資人，一般他與曾碧波一年只見兩次面，每次半小時，他只問結果。去年他曾問曾碧波是否準備好盈利?曾回答還沒有;今年年初，他又問了相同的問題，曾回答說，“今年年底前應該差不多了。”
收費還是不收費？
在一些人看來，曾碧波為沖盈利走出了一步“險棋”。去年9月，他結束了洋碼頭的免費時代，對平臺上的買手商家全面實施收費策略，商家每賣出一件商品，就要按照交易額的一定比例向平臺付費。
對任何一個互聯網平臺，這都屬於一個敏感而重要的決定。在正式收費之前，投資人和合夥人反複問他，你確定想清楚了嗎?畢竟當年初出茅廬的淘寶就是靠商家免費策略將國際巨頭eBay擠出了中國在線零售市場。曾碧波當時就在eBay工作，對價格的杠桿作用再熟悉不過。但他這次堅持認為，收費的時機來了，收費不會讓平臺上的商家流失。從最近大半年洋碼頭商家和GMV的增長數據看，收費的決定可謂有驚無險，平臺增速讓他感覺滿意。
實際上，洋碼頭創建早期一直到2014年9月一直實行收費策略，抽成比例統一定在10%左右，屬於行業平均水平，但平臺上的賣家數量增長相對緩慢，曾碧波為擴張規模而焦慮過。在2014年的那個時間節點上，他又“任性”了一把，宣布平臺免費，這對隨後的賣家數量增長起到了立竿見影的作用。
重新收費後，曾碧波設計了一套更複雜的計算機制：差別定價。即針對不同類目、不同商品單價的賣家實行差異化的抽成比例和準入保證金，商品毛利率高的通常會多交一點，但整體抽傭比例仍圍繞行業平均值。
收費的背後實際上是想對商家進行分層，這也是電商向成熟期邁進的一個標誌，當年從淘寶分化出天貓，後來天貓內商家也出現分層，都經歷了這個過程。不同於天貓國際的品牌商開店模式和網易考拉的自營直采模式，洋碼頭主要靠活躍在海外的買手供貨。這幾年，這些買手也經歷了分流與淘汰，早期純個人代購性質的買手已被擠出平臺，現在平臺總交易額的九成以上是靠團隊作戰、甚至公司化運營的買手所貢獻。
對商家分層的目的之一就是平臺流量的重新分配，根據後臺數據識別優質商家，給予流量扶持，打上一個“碼頭優選”的標，形成馬太效應。這是曾碧波2017年的一項主要工作。淘寶前兩年圍繞內容營銷做社區、推直播、扶持KOL(意見領袖)，以及更早推出的移動端“千人千面”，一個潛在的效果是在直通車、鉆展位等廣告營銷之外找出另一套流量分發機制，讓那些交易額不高、暫時沒錢砸廣告和爭排名的潛在優質賣家能通過內容運營獲得流量。
流量上的馬太效應一個潛在效果是擠出劣質商家。與自營模式相比，平臺型的跨境電商在商品質量把控上更難，假貨問題被人詬病。流量上的傾斜結合用戶舉報和後臺數據將擠壓劣質商家的生存空間，而本身像歐美、日本等海外市場的造假售假成本是非常高的。
單純的收費並不能保證盈利。擺在曾碧波面前的是如何進一步降低運營成本、提升流量的轉化率，以及盡可能增加消費者的複購率。營銷端和App產品的體驗目前仍是洋碼頭的相對短板。
兩個賭註
在美國待了多年，但曾碧波的思想仍有很強的儒家烙印。在他略顯簡陋的辦公室里，一直擺著一套他喜歡的明代思想家王陽明的著作。他現在已經很少踢球，有空時就看看書，他說從王陽明的書里獲得了一種思想體系和管理方法。“我還是挺居家的性格。”他說。在美國多年，他一次也沒去過“火人節”，這是一個備受矽谷大佬們推崇的瘋狂聚會。
在曾碧波身邊同事看來，他是個很喜歡鉆研的人。在創辦洋碼頭之前，他就熱衷於在各種論壇上寫跨境攻略，前後建了10多個QQ群討論跨境電商。他現在仍在親力親為，總想掌握盡可能多的細節和“幹貨”。他能準確判斷每一次大的行業趨勢，也得益於此。這也是為什麽他偶爾與合夥人因為業務選擇爭執不下時，大家最後能被他說服的一個重要原因。
其實從創辦洋碼頭的第一天起，曾碧波已經下了兩個賭註。一個是賭模式，一個是賭物流。2009年國慶節，當他拿著80萬人民幣啟動洋碼頭項目時，不可能像含著金鑰匙出生的網易考拉那樣，以很重的自采模式去切入跨境電商。他只能先搭建一個平臺，把生活在海外的買手們的賺錢積極性調動起來。這和當年阿里巴巴B2B業務的誕生環境有些類似。
買手制的好處是商品SKU更豐富，容易滿足個性化需求，但難以像考拉那樣迅速形成規模化。曾碧波身邊的高管同事給孩子買奶粉會上考拉，但這沒有讓他感到郁悶，他覺得標品自營巨頭不是洋碼頭的競爭目標。
受2013年自貿區帶動掀起一輪跨境電商熱潮後，經歷了亂世紛爭的行業格局在2016年新政出臺前後開始分化與明晰。曾碧波在巨頭擠壓的空間中賭的是消費者對海外個性化商品和潮牌的需求欲望，不是奶粉、紙尿褲和保健品，是服裝、鞋、包和生活物品。更直接的競爭對手是淘寶全球購、美麗說HIGO這些。
由於當下國內對海外非標品的消費紅利還沒到來，曾碧波對模式的賭註尚未看到結果，但他已經賭對了物流。其實貝海物流的誕生比洋碼頭還要早。當年還在美國時，曾碧波在朋友家的車庫里啟動了貝海物流。他判斷當跨境B2B批發生意向B2C零售轉型時，最欠缺的就是能將海外商品與中國消費者連接起來的物流鏈路以及背後的效率。
眼下，以保稅倉模式為代表的天貓國際和網易考拉也在積極在歐美市場尋找物流夥伴，並租用當地倉庫做海外中轉倉，已經證明了海外倉對跨境鏈路的重要作用。
但即便賭對了，擺在曾碧波面前的壓力仍不小。他這樣總結創業近10年自己心態上的變化，可能是受在矽谷待了多年的影響，最初他是個投機想法濃厚的機會主義者，矽谷很多人喜歡把公司做大後賣出去，用賺到的錢去尋找下一個獵物;但他現在看淡了這些，想細水長流用跨境的生意滿足消費者的海外需求。在他辦公室的墻上掛著一幅放大的團隊建設照片，上寫“我們的未來是星辰大海”。
也許將來，機器將是教學工作最好的“助手”。
6月7日下午，全國高考數學科目結束。
但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。
在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。
在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。
兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。
最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。
準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。
柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？
高考機器人和AlphaGo有何異同？
在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。
Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。
目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。
“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”
目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。
學霸君首席科學家陳銳鋒
陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：
一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。
二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。
三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。
其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。
而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。
而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。
AI能否搶走老師的飯碗？
推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“幹掉學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。
人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”
而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正是人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。
而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。
在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”
而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。
“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。
在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。
Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。
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