導讀 : 人工智能目前最大的機會在垂直領域,找到看得懂、聽得懂,貼心,能幹活的智能產品,是我們比較關註的方向。

在2016“IDG VIEW”首場投資趨勢發布會上,IDG資本合夥人李驍軍表示,人工智能的進步取決於三個方面:硬件、算法、數據。這個概念炒了很多年,今天這些硬性條件終於滿足,可以為人工智能進一步發展提供強大動力。

同時,他還指出,會看好“看得懂、聽得懂、貼心、能幹活的智能產品”。

以下為李驍軍演講,經i黑馬編輯:

用一個詞來形容人工智能,就是“很近也很遠”。

大家聊AlphaGO,為什麽AlphaGO帶來的意義這麽大,深藍不是早在象棋里把冠軍打敗了,主要原因就是圍棋複雜度大多了,整個框架、邊框,包括出現的可能性,不少人覺得這是繼量子力學後最大的改變。

另外,AlphaGO和人有很多不一樣的地方,它活在當下,不管走得好與壞,只關心下一步到底怎麽樣,不受情緒影響。

而人和人對戰,不僅是技巧比拼,更是心態比拼,碰到AlphaGO,心態完全比不了。需要計算的棋法,有固定規則,運算能力大於人類。

人工智能的定義就是有統計功能的程序,程序有跡可循,你編一個程序能夠反複執行。隨著機器性能的提升,從大型機到小型機,無論是PC內存還是儲存,都遵循摩爾定律,18個月提高一倍,對記憶的存儲能力,遠超超過人類的。

機器性能主要取決於三個方面:

一是硬件水平提升,包括計算機工藝、速度;

二是算法,運算邏輯;

三是記憶量、數據量,人大大腦存儲量有局限性,但是機器的存儲可以無窮大。

此外,從應用來說,就是聽得懂、看得懂。這里面就包括語音識別、圖像識別、視頻識別。

能幹活,指的是機器人不管在工業現場,還是醫院、餐廳,能幹活的,能通過數據了解人每天想要什麽,並由此加深對人本身的了解。

這個領域有不少優質的公司。

Sensetime是我們投資的一個高門檻公司,專註於嚴肅技術,適用於安全、金融、防偽等。這些行業對於識別率要求極高,千分之一和百分之一之間差別巨大。

智齒主打的是機器客服的概念。用機器解決90%的客戶提問,大大解放人工,提升效率。

極意驗證主打用戶分辨。它會通過鼠標軌跡來代替用戶驗證碼這一套繁瑣的程序。

百分點主打用戶畫像。基於你以往的購買行為做出最合適的推薦,分析行為之間的相關性。

人工智能在無人駕駛車方面的應用,是解放人的雙手。手不用放在方向盤上,腳也不用放在油門上,通過傳感器將數據傳至CPU,進行數據分析,然後在GPS數據的指導下,自動行駛。

人工智能炒了很多年,直到今天,不少硬性條件終於滿足了。

第一,硬件,不管是芯片,還是系統,或是存儲,硬件已達到基本要求。

第二,算法,硬件的升級,和科研的叠代,使得算法更加成熟。

第三,數據,互聯網的普及讓數據采集變得無所不在,相比以往,呈爆發式增長。數據的積累讓後續的分析變得更加容易。  

人工智能目前最大的機會在垂直領域,找到看得懂、聽得懂,貼心,能幹活的智能產品,是我們比較關註的方向。

盡管離強人工智能還很遠,但其作為前沿工具和武器,將在接下來的幾年在生活中發揮非常重要的作用。