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產學研一體化推進 高校人工智能聚焦金融風控等領域

人工智能(AI)近年十分熱門。具備人才、技術優勢的高校與市場和實踐優勢的企業合作也頻現。根據教育部數據,截至今年6月,中國已有71所高校設置人工智能相關學科,其中不少與企業存在合作關系。

今年年初成立的上海交通大學人工智能研究院,亦旨在依托高校優勢打造人工智能產學研一體化。8月24日,研究院與新顏科技共建人工智能金融科技聯合實驗室,後者主要從事金融風控服務,實驗室定位為產學研深度融合的研究機構。

今年9月份上海將舉辦世界人工智能大會。上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康在接受第一財經記者采訪時稱,人工智能更多的是賦能,而對於金融、財稅、中低檔制造業等領域,一定程度的變革性影響正在發生。

楊小康稱,人工智能其實已有60年的歷史,近年突然廣受關註的原因主要是落地了。

統計顯示,2017年全國數字經濟的體量達到了26.7萬億,同比增長17.2%,占國內GDP的比重由30%上升到32%,可見人工智能舞臺越來越大。當前,上海正在建設具有全球影響力的科創中心,其中圍繞雲計算、大數據、人工智能等高新技術,不斷推動科技與產業的融合,提升行業整體發展水平,就是其中重要一環。

楊小康介紹,上海交大成立人工智能研究院主要依托學校在數據、算法和算力三方面的優勢。通過與企業合作,可以做產業對接,亦能夠促進學術研究。他以此次和新顏科技合作為例,後者主要從事金融風控業務,研發的深度過程學習模型,可以在一些實際的產品中發揮作用,同時通過實踐讓研究更加完善,共同促進金融行業的安全、健康和便捷。

除了金融領域外,高校人工智能研究也能在其他行業發揮作用。楊小康稱,目前研究院與不少行業都有產學研一體化合作,他以醫療行業為例,上海交大有口碑很好的醫學院,也有多家知名的附屬醫院,目前已在智能醫療研究領域開啟探索。同時,他希望能夠有更好更多與產業對接的機會。

除了賦能之外,人工智能在一些行業也會帶來變革,其中之一就是金融領域,改變已經發生。比如,華爾街頂級投行高盛曾經有500個交易員,現在只剩下2個,因為很多都通過算法做交易了。

此外,諸如財稅、中低端制造業等領域,人工智能取代人力也正在發生。楊小康認為,在一些工作條件比較惡劣、強度較高的行業,盡早運用人工智能非常必要;再加上當前中國人口結構開始改變,勞動力紅利已經過去,在老齡化日益嚴重,或者說人口紅利逐漸消失的背景下,需要這種變革。

此次上海交大與新顏科技成立的人工智能金融科技聯合實驗室,主要聚焦在金融風控。此前,一般理解風控為金融業務的一個環節,隨著金融業務規模擴張,開始出現了獨立的公司在提供第三方風控服務。

近年來,消費金融行業快速的發展,成為我國經濟轉型升級的新風口,吸引各路社會資本紛紛湧入。近期公布的多家上市銀行2018年上半年財報顯示,消費金融業務規模不斷擴大。然而,消費金融行業的健康有序發展,風控技術是最重要的門檻之一,此時,人工智能等技術也不斷運用,目的在於讓消費金融業務的風控更加高效化、智能化。

至於人工智能如何在風控業務中發揮作用,新顏科技CEO黃向前對第一財經記者稱,AI的運用包括采用大數據方式可以驗證借款人身份、分析提交的信息來識別欺詐、分析客戶線上申請行為來識別欺詐、利用移動設備數據識別欺詐、參考社會關系來評估信用情況等。但是純粹的數據不能證明其有效性,這是大數據風控目前存在的主要問題。

目前,人工智能在消費金融領域的應用,主要集中在金融服務自動化、產品個性化、降低欺詐、智能客服、質量管理、貸後管理等多個方面。黃向前稱,新顏科技通過雲計算、機器學習等技術,在智能風控領域建立了先進的人工智能核心技術體系。未來,新顏科技將繼續秉承“開放、創新、共贏”的三個核心價值觀,為金融行業帶來更多優質的風控產品。

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責編:楊誌

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