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乳業整頓淘汰四成企業 「弱弱聯手」或仍存自救生機

http://epaper.nbd.com.cn/shtml/mrjjxw/20110413/2282718.shtml

  每經記者 李嬌鳳 發自河北
4月6日下午,世紀乳業有限公司的大門敞開著,但停產多時的工廠已沒有了往日的喧囂,3輛運貨車安靜地停在院子裡,圍牆旁邊的一排柳樹已抽出嫩綠的枝枒,傳來陣陣脆耳的鳥叫聲。
該公司位於河北保定市高陽縣南路台村,《每日經濟新聞》記者在看門人的帶領下走進了工廠,發現沒有工人的工廠裡顯得特別陰冷,配料、灌裝機器等靜靜地躺在廠房裡,地面上落滿了塵埃。
「我們從去年下半年就停產了,是主動退出的。現在管得特別嚴,沒錢就沒法做。」該公司董事長吳長軍說,「企業已經做了10年,但做得太費勁,食品行業不好做,特別是乳業。」
在此次乳業整頓中,全國1176家企業中僅643家重獲新證,通過率不足55%。共有426家小企業出局,107家企業正在停產整改。
乳業專家王丁棉認為,被清理出局的企業仍存在自救生機。「在這一次的整頓清理中,被擠出局的企業數量很大,這批企業關停後,若不立馬轉型,就意味著廠房、設備的浪費和工人的失業,政府不太可能會對關停企業做出相應的賠償。」
無力跨過乳業門檻而被淘汰出局的乳企,或乾脆變賣生產設備,直接退出乳製品行業,或成為原奶提供商,或轉型生產乳酸飲料等,都是不得已的選擇。
出路一:變賣生產設備
河北省49家獲證乳製品生產企業中,共有35家重獲乳業「身份證」,10家被註銷生產許可證,4家正按要求進行整改。記者獲悉,10家被註銷許可證的企業中,張家口4家,石家莊3家,邯鄲市2家,承德市1家。
位於石家莊行唐縣的阿牛乳業有限公司是此次石家莊被淘汰的3家乳企之一。留在工廠看守的閆大叔告訴記者,公司去年6月底就開始停產了,公司生產大包粉,還給一些大型乳企代工掙加工費,但現在老闆不想幹了。
「生產設備還閒置在廠房裡,以前也生產過乳飲料,但因為競爭不過大品牌,也就不再生產了。」閆大叔說,「設備賣了一部分,剩下的該賣的賣,該送人的就送人。」
對於閒置多時的生產設備,世紀乳業有限公司董事長吳長軍也希望能盡快找到買家,而自己也打算轉行做別的。石家莊高邑縣旭爾美生物科技有限公司董事長劉曉 軍也表示,蒙牛、伊利等大公司主要生產液態奶,而該公司生產的是大包粉,所以蒙牛、伊利不會需要他們的設備,完達山也不需要,因此目前只能閒置著。
出路二:成為原奶提供商
劉曉軍告訴《每日經濟新聞》記者,由於未取得新的生產許可證,工廠已於3月底正式停產,60個工人已全部放假,「在家歇著」。
作為高邑縣唯一的乳製品生產企業,旭爾美最終面對的還是出局的命運。談及被淘汰的原因,劉曉軍頗為無奈。「當時我們還是想繼續生產下去的,按照規定花了 200萬添置了新的生產檢測設備,但最後因為管理跟不上而沒有通過審核。」劉曉軍說,「在高邑縣,專業技術人員特別缺乏,年薪達到十來萬還不好請,硬件通 過了,軟件方面不達標。」
據悉,該公司主要生產全脂奶粉、加糖奶粉等大包粉,日產12至15噸。公司生產奶粉所需的鮮奶來自奶牛養殖合作社。「合作社現在將近有3000頭奶牛,有9個奶牛養殖場,平均每個奶戶有300頭奶牛,每天產奶20噸左右。」劉曉軍說。
劉曉軍還帶記者參觀了其中的一個養殖場,「這是我們剛擴建好的牛場,但現在自己沒了主動性,只能給別的公司提供牛奶。」
目前,劉曉軍通過關係,將每天所產的20噸牛奶賣給了位於邢台寧晉縣的河北完達山貝蘭德乳業有限公司,但至今還未與之簽訂購銷協議。
河北福成五豐食品股份有限公司的董秘宋寶賢告訴記者,目前公司大約有1000頭產奶奶牛,每天能產奶40多噸,乳製品分公司停產後主要將牛奶賣給蒙牛和伊利集團,並且已經簽訂了購銷協議。「由於牛奶品質好,每公斤能賣到4元。」
出路三:轉型生產
王丁棉對記者表示,被淘汰企業可以利用現有的設備、廠房和熟練工人及市場渠道,利用政策許可,實行轉品轉型。「按現有政策規定,生產乳酸飲料和調製奶尚未納入本次的整改範圍。」
青島天一乳品有限公司的生產經理李樂偉告訴《每日經濟新聞》記者,現在公司已經轉型生產乳飲料,「我們原來就有乳飲料的生產基礎,設備也不需要怎麼改裝,主要在山東省內銷售。」
然而,李樂偉坦言,由於是新產品,需要重新打開市場,需要大量的時間和金錢,最近雖然有接到訂單,但對工廠來說也只能算是杯水車薪,很難跟大企業競爭。
「我們有自己的奶牛牧場,原來有40多個工人,但現在只剩不到20人,只能走一步看一步,如果實在是難做的話,只有轉產不做食品了,以後再看還有什麼合適的,目前只是一種嘗試。」李樂偉說。
一直生產大包粉的旭爾美現在無法轉型生產乳飲料。談及公司未來的發展計劃時,劉曉軍告訴記者,目前打算生產膠原蛋白、狗糧等。「現在公司其他的股東到上海去考察市場了,看能不能接到訂單。」
另外,王丁棉建議,被淘汰出局的中小企業可以嘗試一下實行抱團組合,即進行弱弱合併組建新的乳品企業。「原先一家不夠規模和實力,三五家組合起來,狀況也許就不一樣了。」

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政策利好超預期 A股反彈或仍能持續

來源: http://www.yicai.com/news/2016/02/4752400.html

政策利好超預期 A股反彈或仍能持續

一財網 張誌斌 2016-02-22 17:06:00

滬深兩市股指周一漲幅雙雙超過2%,兩市成交額也超過了6000億元水平,政策面的利好頻出也使得市場人氣開始快速恢複,市場人士對於股指後續反彈的空間也紛紛看高一線

隨著房地產契稅、營業稅降稅政策超預期出臺以及證監會主席換人消息的塵埃落定,A股市場再度啟動大幅反彈模式,滬深兩市股指周一漲幅雙雙超過2%,兩市成交額也超過了6000億元水平。政策面的利好頻出也使得市場人氣開始快速恢複,市場人士對於股指後續反彈的空間也紛紛看高一線。

從股指周一全天的走勢來看,受到上述利好消息的刺激,滬深兩市股指均出現了大幅高開,盡管早盤一度出現回落走勢,但很快就在鋼鐵、券商、保險等權重板塊的帶動下出現回升,股指全天強勢運行態勢明顯,上證指數最後報收2927.18點,大漲67.16點,漲幅2.35%,成交2387億元;深成指報收10370.99點,上漲208.67點,漲幅2.05%,成交3634億元;創業板指數報收2245.56點,上漲34.55點,漲幅1.56%,成交990億元。兩市全天資金合計凈流入24億元。

反彈仍能持續

從股指目前的運行態勢來看,反彈形態仍在持續無疑,而有關利好房地產市場的政策近來層出不窮,成為了刺激股指不斷走強的重要支撐。從周一的市場走勢來看,從上遊的鋼鐵、建材,到直接受益的地產等板塊均走勢強勁,甚至期貨市場上鐵礦石、螺紋鋼也均出現了大幅上漲。

東北證券策略分析師杜長春認為,市場連續兩周反彈,交易參與度開始回升。融資買入額從304億元上漲至442億元;而融資買入額比例從7.82%反彈至8.96%;交易活躍度也相應回升,上周日均換手率再次回到1%以上。預計市場將維持升勢,理由如下:第一,1月信貸數據放出天量,雖然準備金率優惠範圍出現微調,但貨幣政策相對寬松的格局並沒有變化;第二,美元10年期國債收益率和美元指數回調,顯示美聯儲加息節奏有望放緩,國內貨幣政策空間將顯著放大,這一邏輯在3 月中旬前後都是成立的;第三,近期政策表述增多將推動市場信心繼續修複,而“兩會”臨近,政策投放力度增大,房地產近期調減契稅營業稅,其他方面政策有望跟進,市場熱點增多。

渤海證券策略分析師宋亦威則認為,上周公布的社融數據遠超市場預期,1.06萬億元的非金融機構中長期貸款投放,不禁令人想到再度大規模刺激的可能。然而思其原因,不難發現,回落的PMI水平並不支撐企業主動擴張意願的提升,而官方外匯儲備的減少和人民幣匯率貶值的變化似乎看到倒貸的嫌疑。對於中長期貸款流入基建領域的可能,近期政府層面落地項目公布較少,更可能是銀行層面為提升全年業績的年初主動投放。因而總體來看,社融數據的大幅增長不具有持續性,結合近期央行行長及副行長的言論,央行應總體無意加大放水力度。

政策信息方面,上周房地產契稅、營業稅降稅政策超預期出臺,表明政府房地產去庫存的意願強烈。而上周更被資本市場所關註的是證監會主席的更換,新任主席的到任,短期成為提振投資者情緒的因素,然而就中期而言,新任主席的到來,目的是在於加速前任未實行的改革措施的落地,例如註冊制等發行改革措施有望推出,這也會階段性制約行情的發展。

W型第二階段開啟?

國元證券策略分析師王明利表示,從經濟數據來看,雖然不能解讀為宏觀經濟狀況在好轉,但是至少暗示著沒有在繼續惡化,這也可以理解成為經濟基本面的一個微弱的利好。財政存款減少,也預示著穩增長的措施可能已經開始落實,基建股的走強,從一個側面也可以解讀為市場對此有所預期。關於證監會人事變動無需過度解讀,股市運行的趨勢不會受太多影響。

那麽目前的趨勢是什麽呢?回顧其近期的策略觀點,自1月4日提出W型走勢進入第一階段後,1月31日的策略周報指出大底已現,並於2 月15日呼籲加倉。其策略觀點的變化實際上預示著進入2月份後,W型走勢已經進入第二階段,即修複1月份暴跌,進入震蕩上行的階段。目前這個階段已經開啟,就無需擔心很快結束。目前需要關註的是W型第二階段行情的驅動因素是什麽,正確把握這個驅動因素有利於看清投資的方向。王明利認為這個階段,主要的驅動因素還是信心的修複,行情還是圍繞著風險偏好提升展開。支持這個行情的基礎有幾個方面:一個是人民幣匯率的穩定甚至回升;二是大宗商品價格的底部企穩以及與此相關的PPI降幅的收窄;三是“兩會”前期對轉型改革措施的預期。

總結起來,行情的演變,無關業績,而在信心。信心來自何處?本質上還是來自創新和改革,這與其今年的年度策略報告《冀改革 抓結構 擁抱新經濟》是吻合的。高校概念、互聯網、新能源、高端制造都是目前值得重點投資的領域,此外,上遊資源品也是其近期一直推薦的具有交易性機會的板塊。

編輯:王樂

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內容分發邁向智能時代,內容本身或仍是制勝點

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0213/161183.shtml

內容分發邁向智能時代,內容本身或仍是制勝點
孟永輝 孟永輝

內容分發邁向智能時代,內容本身或仍是制勝點

從某種意義上來講,以人工智能、大數據為代表的新突破口將會是百度未來的發展重點。

本文系孟永輝,( 微信 ID: 孟老獅 ) 對i黑馬投稿。

同很多互聯網公司一樣,百度同樣迎來了自己的“開年第一講”。在經歷了百度高層的調整之後,李彥宏的“開年第一講”看上去似乎更有意義。李彥宏在講話中指出,百度將重新回到自己真正出發的原點,借助大數據的手段做好內容分發的工作。從某種意義上來講,以人工智能、大數據為代表的新突破口將會是百度未來的發展重點。

通過李彥宏的講話,我們能夠看出未來的百度將會更加專註於內容分發,百度與今日頭條之間的內容分發大戰或許將會提前到來。另外,李彥宏提到的人工智能、大數據、雲計算等熱門領域同樣將會被更多人多熟知與關註。很多人會將關註的焦點集中在百度與今日頭條的內容分發大戰上面,盡管這兩個水火不相容的存在之間的戰爭不可避免。然而,除了這一場大戰之外,我們或許還應當關註一下其他一些相關信息。

內容分發不是已經過去,而是剛剛開始

很多人都知道百度是靠內容分發起家的,而且它的內容分發主要是基於搜索引擎進行的。在互聯網時代,基於搜索引擎的內容分發具有一定的領先性,因為那個時候的用戶對於知識的獲取剛剛從圖書館、學校等傳統的渠道轉移到了互聯網上,只要你的搜索引擎算法足夠優秀,能夠準確快速地找到用戶真正需要的內容,用戶便會買賬。如果下一次用戶在知識獲取上遇到難題,同樣會借助搜索引擎進行解決。

傳統意義上的內容分發更多地聚焦在利用算法為用戶提供足夠多的信息和內容上面,用戶關心的是如何快速地獲得足夠多的信息。隨著大數據時代的到來,傳統的以量取勝的內容分發邏輯已經無法滿足用戶不斷增長的需求,只有借助新的技術手段,不斷優化內容分發的質量,才能夠從根本上解決用戶獲取信息上的諸多不便,讓用戶感知重新回到搜索引擎剛開始興起時的狀態。

以大數據、雲計算為代表的新的內容分發時代的到來讓人們看到了在內容分發上還有很多可以提升的空間。借助新技術,互聯網公司能夠做到的內容分發遠比現在這樣的模式來得精準、專業。未來真正能夠決勝於內容分發市場上的利器就是如何更加智能、更加精準地為用戶從海量的信息當中找到真正能夠打動用戶的信息。

因此,內容分發的時代不是已經過去,而是剛剛開始。只有不斷借助外部的技術,不斷找到新的內容分發模式,借助新的技術手段,才能真正解決當下用戶獲取信息過多,過泛,過濫的問題,最大程度上提升內容分發的效率。

盡管百度在內容分發上走了彎路,甚至在很多情況下依然停留在互聯網時代的內容分發思維之上,但是借助新的內容分發思維,百度在內容分發上積累的先進經驗和算法優勢依然能夠發揮出很大的作用。

在這樣一種邏輯下,我們可以斷定,內容分發不是已經過去,而是剛剛開始。這種開始是基於一種全新的內容分發邏輯而來的,能夠給用戶帶來更加優質的體驗。只有這樣,以大數據、智能科技為代表的全新的內容分發時代或將最終來臨。

基於大數據的智能分發或將成為下個熱點

基於搜索引擎的內容分發之所以能夠獲得成功,其中一個很大原因就在於他們抓住了互聯網時代來臨的風口。用戶獲取知識和信息的方式從線下的資料查閱逐步遷移到線上的信息搜索,這種趨勢在造就互聯網巨頭的同時,同樣在改變著人們獲取信息的方式和習慣。

以搜索引擎為主要手段的知識查閱和信息獲取的方式已經成為當下人們獲取知識的首選,在這樣一種大環境下,如何優化人們知識查閱和信息獲取的方式,如何提升人們知識查閱和信息獲取的效率成為最終贏得用戶的關鍵。

“互聯網+”時代的來臨最終讓互聯網成為整個社會必備的一種資源。當下,每一個行業,每一個領域都有互聯網的影子存在,當下的互聯網已經不再是稀缺品,而是必備品。在這樣一種環境下,如果依然按照傳統的思路進行內容分發顯然已經無法滿足用戶需求。在內容分發的突破和創新上,同樣會遇到諸多的問題和困境。只有借助新的技術手段才能破解當下內容分發的難題,真正從本質上改變內容分發的概念。

智能科技已經不可避免地會成為下個階段發展的方向,如何讓智能科技與更多的環節產生聯系成為未來互聯網行業發展的重點。而基於大數據與雲計算的智能科技應用則讓傳統的基於算法取勝的搜索引擎有了發展的可能。借助智能科技與大數據、雲計算的融合,在對原有的算法進行優化的基礎上,提升內容分發的效率成為下一個階段發展的重點。

基於大數據的智能分發能夠改變當下搜索引擎的信息分發面臨的諸多問題和困境。借助大數據,在內容分發的時候能夠提前預判到用戶的需求,將用戶真正想要的信息從海量的信息中提取出來,直接提供給用戶,減少用戶搜索信息的時間和精力浪費;通過分析內容之間的聯系,找到內容當中不具備價值的部分,通過將這些不具備價值的內容刪除,起到優化內容的作用,減少內容不夠優化造成的內容泛濫問題的出現;通過搜羅內容與用戶之間的數據信息,找到內容和用戶之間的平衡點,將盡可能精準的信息推送給所需要的用戶,減少內容推送的不及時造成的問題……

基於大數據的智能分發不僅能夠減少用戶搜索信息的不適,而且能夠提升內容資源的質量,真正從本質上改變當下的內容過於泛濫的問題,真正將原本沒有生機和活力的內容,變成“有頭腦”、“會思考”的內容。

內容分發的決勝點依然在內容本身

智能分發時代的到來導致很多人會將基於大數據、雲計算的智能分發技術看作是決勝未來內容分發戰場的關鍵點。之所以會有這種想法,很大程度上是由於基於算法起家的搜索引擎的內容分發邏輯過多地依賴技術因素,缺少對內容分發有一個清晰全面的認識。試想一下,如果沒有內容,即使是再智能的算法都將會沒有用武之地。因此,只有堅持內容本身,才能真正贏得內容分發戰役的最終勝利。

以新技術切入的海量優質內容為以大數據、雲計算及智能科技為基礎的內容分發提供“營養”。智能分發時代的到來,並不僅僅體現在內容分發的精準上,更加體現在內容的優質上。傳統的內容分發邏輯之所以無法適應用戶的需要,其中一個很重要的原因就在於它們對內容缺少一個健全完善的篩選機制,導致了很多劣質內容的出現以及類似魏則西事件的出現。這些劣質內容不但對用戶體驗造成了不利影響,而且對於內容分發平臺的效率同樣造成了很多負面影響,想要提升內容分發的質量和效率,依然要從內容本身著手。

利用新的技術手段,改變傳統的以圖片和文字為主的內容輸出形式,將VR、AR等新技術更多地應用到內容產出過程當中,在豐富內容表現形式的同時,同樣提升內容輸出的質量,這樣優質的內容才能在新的互聯網環境中獲得新的發展力量;新的技術手段僅僅豐富了內容的表現形式,而新技術的應用所帶來內容產出效率的提升則能夠讓內容產出的數量同樣得到不斷地拓展和提升。

基於新技術手段的海量優質能夠為大數據、雲計算以及智能科技條件下的內容分發提供了應用基礎。海量優質的內容的存在最終讓智能的內容分發有了用武之地,以新技術為原點的全新內容生產模式在極大提升內容生產效率的同時,同樣為智能分發提供著源源不斷的數據資源。

內容產出方式的多元化為智能分發提供了可能性。新技術應用造就的內容數量的增加為智能分發提供了應用的空間,而內容產出的多元化則讓內容產出的邏輯遠遠超脫了傳統範疇。以百度為代表的基於搜索引擎的內容分發方式更多地集中在內容的抓取上,對於內容的篩選並不大。之所以會有這樣的情況,其中一個很大的原因就在於傳統的互聯網時代內容產出方式較為單一,搜索引擎平臺想要通過如果想要獲得足夠多的內容,就必須瘋狂地進行抓取。只有不斷增加內容的數量,盡可能多地抓取內容,才能為用戶獲取信息提供多種可能性。在傳統的內容分發時代,這樣的內容分發模式並沒有錯,而隨著智能分發時代的到來,單純地依靠抓取已經無法滿足用戶需求。

自媒體時代的到來在激發人們創作熱情的同時,同樣讓這個時代的內容來源日趨多元化。當前,每一個人都是一個內容的產出體,每一個人都是一個傳播源。以個人為主體的內容產出形式在增加內容數量的同時,同樣為智能分發的應用提供了新的可能性。以一條、二更、聚米眾籌為代表的內容產出平臺,在激發個人創作熱情的同時,同樣在以不同的形式介入到內容產出的大潮之中,從人們最為平常的生活著手,通過不斷發掘,試圖找到我們平常生活當中都會疏漏掉的內容。

以個人+平臺為主要特點的多元化的內容產出形式為智能分發提供了海量的內容。而這些內容產出方借助自己對內容的篩選進行的有目的的內容產出則讓智能分發從一開始就脫離了傳統的內容分發範疇。由內容產出方式的多元化所導致的新的內容分發時代的到來從某種程度上來講依然屬於智能分發的範疇。

基於內容的數據收集讓智能分發更加精準到位。當前的數據收集已經不再僅僅是內容數據的收集,更多的是“內容輸出者——內容——內容接受者”三位一體的數據收集方式,這種數據收集方式能夠避免傳統的數據收集過多地依賴內容本身的問題。將數據收集更多地集中在內容兩端的“輸出者”和“接受者”身上,讓內容數據的收集更加精準、到位。

基於這樣一種三維一體的數據收集方式不僅能夠讓內容產出更加有的放矢,而且能夠知道用戶真正需要什麽樣的內容,用戶真正的閱讀偏好是怎麽樣的。基於內容的數據收集最終讓內容不再是一個“閉門造車”的過程,更多地是通過數據進行研判之後所得到了一個順理成章的結果,內容創作的目的性將會更強。

由內容引發的數據收集而誕生的智能分發最終讓內容分發的模式有了本質的區別,而這勢必會改變傳統的知識獲取方式,真正從內容本身上著手進行數據收集與整理,而只有這些接地氣的數據才能保證內容分發的方式更加精準到位,從而實現真正意義上的智能分發。目前,很多企業都在進行這方面的嘗試,如淘寶基於用戶的購買數據進行商品推送、聚米眾籌借助阿里雲的大數據平臺進行基於內容兩端的數據收集都是這種智能分發邏輯最真實的體現。

在新的技術背景之下,在新的內容產出模式下,以智能分發為代表的新的內容分發時代來臨已經不可避免。借助新技術強大的助推力,深度挖掘內容本身以及兩端的數據力量,不斷拓展內容產出的來源,內容分發或將在新的背景下重新煥發新的生機與活力,並再度占據市場發展的制高點。

百度 大數據 人工智能
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匿名用戶
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基金觀點:中資股或仍有上升空間

1 : GS(14)@2017-10-09 02:52:54

近期,中資股持續強勢,無論是A股市場或H股市場都升至近兩年來的高位。我們預期,受惠估值向上重估和盈利預測上調,中資股或仍有上升空間。估值方面,中國製造業PMI持續強勢,而今年以來,人民幣兌美元已經升值了6%,外滙儲備七個月來連續增長,資本外流情況出現扭轉。我們預期,中國經濟連續六年減速後,2017年或可能出現第一次加速,預測中國今年GDP增速,可能達到6.8%。在宏觀經濟環境明顯改善和市場憂慮減少的情況下,中資股估值可望得到提升。盈利方面,MSCI中國指數,撇除金融板塊,於上半年每股盈利按年升38%,而市場則預期全年盈利增長27%。所以,我們認為,市場分析員稍後有機會上調中資股的盈利預測,或有助推升指數向上。我們上調了MSCI中國指數目標水平,由原來75點升至100點,亦上調國企指數目標預測,由原來11000點升至13000點。滬深300指數目標水平,由原來3600點上調至4600點。行業方面,我們對互聯網、科技、非必需消費、原材料、保險及內房持偏高比重。花旗投資策略及研究部#本文是根據花旗投資策略及研究部所提供之資料。所載之意見,推測,及預計為上述部門於報告日期之判斷,所有更改並不作預先通知。
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