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【CFV•2016年度金融風雲人物】德米斯•哈薩比斯:AlphaGo背後的AI超級英雄

2016年春天,AlphaGo與世界圍棋選手李世石的一場世紀人機大戰,標誌著人工智能取得了歷史性的突破,更引發了一波人工智能創業熱。而站在AlphaGo身後,DeepMind創始人德米斯·哈薩比斯( Demis Hassabis)也成為世界人工智能領域最令人矚目的“明星”。

這個曾被互聯網發明者Tim BernersLee稱作“地球上最聰明的人之一”的人在一次接受采訪時坦言,自己的大腦已經完全被人工智能占據。不過,在德米斯·哈薩比斯眼里,如果僅僅把AlphaGo當作一個機器人“圍棋小子”,就太小看它了。

當湖十局,不止求勝,在棋局之外,他稱,在未來,DeepMind主要目的是“用人工智能解決一切問題”,並將進一步探索人工智能在醫療、機器人以及手機等多個領域的應用。

從神童到AlphaGo

德米斯·哈薩比斯稱得上是“少年天才”。他喜歡各類智力遊戲,從4歲開始下國際象棋,13歲時就獲得了國際象棋大師稱號,至今仍然保持著5次獲得“智力奧運會”精英賽冠軍的世界紀錄。

不過,哈薩比斯並沒有走上職業棋手的道路,而是對計算機產生濃厚的興趣。16歲的他就加入Bullfrog Productions遊戲開發公司,負責遊戲《SyndiCATe》的關卡設計;17 歲作為聯合設計者開發出包含人工智能的電子遊戲《主題公園》;並在22歲成立了遊戲公司仙丹工作室。

但此後,德米斯.哈薩比斯選擇回歸學術在倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位,並在2010年與人工智能專家同事ShaneLegg、連續創業者Mustafa Suleyman一起創立DeepMind團隊。

2014年,谷歌以4億英鎊的價格收購DeepMind,這是當時谷歌在歐洲進行的最大手筆收購案,而那時的DeepMind還沒公開發布過任何產品,只有20個技術人員。在一次TED大會上,谷歌CEO LarryPage一直對Demis Hassabis滔滔不絕,並把DeepMind稱為是“很長一段時間以來我見到過的最令人興奮的東西之一。”

有了谷歌的“加持”,DeepMind加速對 AlphaGo的研發。AlphaGo的電腦程序最初是從學習通用模板開始的,讓計算機不斷從過去重複的比賽中學習。當學會基本技能後,它開始通過看專業級的比賽來掌握合理的規則和標準套路。然後開始自己下棋,進行“強化學習”,這個階段可以視作千千萬萬次不斷試錯的過程。

德米斯·哈薩比斯說:“它通過和無數個版本的自己下棋,不斷糾正錯誤,每一次水平都有非常輕微然而螺旋式的提升。這也意味著機器在不斷戰勝自我。”直到今年3月,AlphaGo以4:1的成績戰勝了曾經排名世界第一的圍棋選手李世石,被視作是人工智能發展史上的歷史性突破。

在學術領域,DeepMind也證明了它的價值:2015年2月,DeepMind在科學雜誌《自然》上發表論文,介紹了能夠通過學習成為雅達利(現代遊戲機始祖)遊戲高手的人工主體。今年1月,DeepMind再次發表論文,稱他們的新算法AlphaGo在圍棋上取得巨大突破。而哈薩比斯在管理DeepMind之余,還同時在世界頂級科學大會上發表了4篇論文。

AlphaGo

國際象棋一直被認為是“代表著智力挑戰的最高水平。哈薩比斯把它稱作“人類迄今發明出來的最優雅的比賽”。“它規則簡單,卻又無盡複雜,AlphaGo的走法要比宇宙中原子的個數還要多。”

他曾在首爾接受媒體專訪時表示:“我個人認為這次的發明絕對是具有跨時代和突破性影響力的,但它是否會掀起一場革命,還要留給歷史來評判。許多人都預測,我們至少還需要十年才能夠達到現在的狀態,所以對於現在所取得的成就,大家都感到欣喜若狂。”

不過,對於哈薩比斯來說,他的雄心遠不止圍棋。他在此前接受The Verge采訪時透露,AlphaGo僅僅是谷歌人工智能項目的一個分支。在未來,DeepMind主要目的是“用人工智能解決一切問題”,並將進一步探索人工智能在醫療、機器人以及手機等多個領域的應用。

例如,在戰勝李世石後不久,DeepMind已經開始了和英國國家醫療服務體系的合作。哈薩比斯認為,癌癥篩查更像是一個專家系統,是另一種形式的人工智能,這類人工智能所能做到的是進行圖像方面的醫學診斷,自我量化然後進行重要特征的橫向比對以及大量的篩查,從而指導人們擁有更健康的生活方式,“我認為把增強學習技術用於這個領域較為適宜。”

今年夏天,谷歌還把DeepMind人工智能接入谷歌數據中心,來幫助這家巨無霸公司節省能源開支,並將節省下來的開支作為2014年收購DeepMind的部分支付款項。

而哈薩比斯和他的DeepMind 團隊最新的一項重磅研究是:推出了可微分神經計算機的神經網絡模型(Differentiable Neural Computer,簡稱DNC),這或許意味著,人們離美劇《西部世界》中自我覺醒的機器人更近一步。

對人類、機器人和人工智能在未來的交互,Hassabis的期望是:“我自己對機器人沒多少思考。我自己對人工智能的使用感到興奮的領域是科學,能夠推動它更快地發展。我想看到人工智能未來能夠輔助科學,如果有一個人工智能研究助手,它可以做很多乏味的工作,閱讀有趣的論文,從海量的數據中找到結構,並把它們呈現到人類專家和科學家面前,以實現更快的技術突破。我幾個月前在歐洲核子研究中心做演講,很顯然它們創造出比地球上任何地方都多的數據,我們都知道在它們海量的硬盤中,可能會有某個新的粒子發現,但沒有人能抽出時間做這件事情,因為這里的數據量的確太過龐大。所以我覺得,如果有一天人工智能參與尋找到一個新的粒子,那麽是一件非常酷的事。”

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