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新東方副總裁徐健：教育的AI+到底是什麽？

i黑馬 2017-07-11 20:06

口述：徐健

整理：秦予

i黑馬訊 7月11日消息，2017中國互聯網大會教育論壇今日在京舉行，此次論壇主題為「互聯網教育的速度和溫度」。新東方副總裁徐健在現場進行了精彩演講，以下為演講主要內容，經 i黑馬編輯：

我們說教育的AI+到底是什麽？我是技術出身，1996年就讀新東方，到美國留學，一直做技術，所以在新東方這個充滿人文跟情懷的公司里，我是對技術非常熱愛和關註的人之一。我先跟大家分享互聯網技術滲透教育的三個階段。

其實這三個階段也跟我的個人生涯息息相關。我1996年去美國，1998年畢業正好碰上互聯網的熱潮，就是我們所說的第一個在線化的階段。雖然美國是最開始的啟航者，中國也跟得很快，在這一段時間里，大家可能知道對於教育的在線化，基本上從滬江網開始到我們從2005年開始做的新東方在線。

第二個階段是2010年左右的移動化，那也是我從國外回來碰上移動互聯網的開始爆發，這個階段各種各樣的APP每天都在不停出來，主要以LBS、視頻直播為主導的很多創新的企業，也包括O2O的創業公司，都在這個時間出現。

真正智能化的原點是從2016阿爾法狗打敗我們的圍棋大師的時候才開始，也就是第三個階段。智能化相關的技術從2010年的時候，不管是所有的語音的識別，語義的識別，還是人臉的識別，機器學習，所有的這些認知的計算和數據的可視化，VR、AR所有的技術在不同的時間段出來。

不知大家有沒有聽說過科技的成熟度曲線，這就是在矽谷很早就使用的。如果把我們跟教育相關的科技放在曲線上，會是什麽樣的圖？大家知道我們經常說一個新的科技出來的時候，它非常容易被高估，很快它會進入一個膨脹期和泡沫期，大家會發現它會跌入一個低谷期，這個低谷期實際上是最容易被大家忽視的時候，覺得這個技術好像對我們行業也產生不了什麽影響，只是在面對一場泡沫而已。低谷期過後很快會跟行業的不同的場景來進行深度結合，從而迸發出非常大的活力和爆發力。而在這個時候就真正是這個技術推動行業，對這個行業產生深遠和顛覆的時候。

我們看幾個典型的，比如在線直播，已經突破了低谷期。記得兩三年前，有很多在線上的機構就用直播這種方式，說顛覆新東方的時候，說我所有的托福雅思的課程免費，那時就是非常多的直播企業在高峰期、泡沫期里面，很快他會回到理性，而真正回歸理性，從我們恢複期和成熟期真正結合的時候，大家發現直播的技術現在幾乎在座的所有教育企業里已經變成一種標配，而我們今天在座的VIPKID的米總，就是典型的利用直播技術在做一對一行業，那我們新東方和好未來也在做利用直播這些技術在小班課程或者雙師課程用的非常多，而在這里面效率的提升真正的可以看到明顯的區別。

大家前兩年也會看到，VR/AR是所有的投資公司都在投資，去年開始馬上就冷下來了，因為現在教育行業里AR/VR到底能改變什麽，到底能給我們的學生帶來什麽？所以我相信會在後面的幾年爬出低谷期，找到它真正的應用場景。

所以我們的人工智能在所有的場景里都能得到體現，人工智能在很多年前就已經被談，而它相關的技術在陸續下面這幾年，我們都認為它會爆發出很大的活力，就是因為它如果陸續的慢慢跟我們所有的在座的各位所從事的不同的教育的場景能夠去深度的結合，它一定會爆發出非常大的能量。

我們說智能化細分一下，對教育行業幾個層面的滲透，到底有哪些場景我們認為有可能它真正會改變我們的教育，改變我們從孔夫子那個時候說追求的因材施教的時候，我們就希望達到的這種教育的效率。

在人工智能這個領域，很多公司都在探索，最終我們通過哪些不同的場景能夠真正的探索出來，為我們的教育提高效率。如果簡單的總結一下，三個層面。

第一個層面是通過所有的大數據積累和後臺的算法，在營銷的智能化上，讓我們真正最好的產品、最好的老師能夠匹配到最需要的學生，在最好的時間，最合適的時間，和最合適的地點。

第二，是我們服務的自動化。因為機器人能夠替代很多重複性的工作，這里面不管是客服的作用還是教務的很多職能，重複性的工作都能被替代，剛才短片里看到很多的付款繳費、咨詢測評這種業務完全可以由我們智能機器人輔助完成。

第三個是通過我們所有數據的積累，能夠讓我們學習教學能夠個性化，能夠去因材施教。

現在我們的泡泡少兒的教室是這種情況，為什麽？這是一個雙師課堂，沒有我們的老師，這是三四線城市的分校，為什麽他們這麽興奮？因為我們是幾個不同的城市教室在做一個賽車遊戲，因為哪個教室答對的題多，它的車會跑得更快，所以所有的學生會非常興奮，有一個PK的感覺。

這個也是剛才視頻里講到的，通過人臉的識別和情感的計算，真正能在沒有名師存在的雙師課堂里知道他們學習狀態、關註度、興趣度疲勞度，所有的這些信息能夠綜合起來，我們能夠實時發給我們的名師和助教，讓助教關註這些孩子的聽課情況。

人工智能和大數據還能幫我們做什麽？不管是課堂上的情況，還是在呼叫中心跟所有的客戶在交流的過程當中，還是在微信端、 APP端所有語音的識別，客服機器人隨時隨地都在搜集我們的學生和用戶反饋。實際上一個學校在所有的反饋數據積累過程中，我們知道了學員和家長對哪些服務和產品的反應是積極的，哪些是消極的，所以我們在洞察客戶需求和滿意度的時候就非常清楚，不需要再像以前用很笨的辦法讓大家填反饋表。

新東方在三四十個城市做雙師課堂，改變教育的不公平，俞老師一開始也提到我們只做公益講座，在四川的三個不同的地區，已經在做這種嘗試。看到這些圖片，我想起來俞老師上一次跟我們去四川支教，去現場考察和安裝設備的時候，真的是從一個縣里面一個村到另一個村，開車要八個小時，而俞老師又非常自告奮勇的坐上了駕駛員的位置，來跟前面一個專業駕駛司機的車，我們就各種漂移，我是第一次感到自己的生命受到了威脅，但是這個體驗真的非常難得，因為真正讓我們意識到，在這種邊遠山區我們通過這種技術可能能夠改變這些孩子的命運，讓他們有更多的孩子考上一本二本三本的學校，我們也希望能夠通過科技的作用改變更多邊遠山區的學生。

所以剛才講到，雙師教學一定程度上來講，我們實際上是讓沒有北大清華名師的三四線、五六線城市里有同樣的效果。大家可能都會想，人工智能是否真的替代老師呢？

大部分人還是認為不會替代。但是老師到底起到什麽樣的作用？我嘗試跟大家分享一下，我們認為所有的人工智能代替了不同的種類，常規的體力勞動、數據處理、數據收集、非常規的體力勞動，這個被替代的概率是非常非常大的，這是高風險的職業，還有駕駛員或者出租車司機可能都會失業。而專業類的技能，特別是具有管理職能的人員是最難得的。

我們老師到底屬於哪一類？我們的老師在從事各種各樣很多不同的工作，我知道新東方有很多的老師在微信群做各種的服務、數據處理、數據收集，工作量非常非常大，那這些會不會替代？我們回到機器優勢和人類優勢核心的區別，簡單環境下標準化和規模化是機器的優勢，人類的優勢則是情感、創造力和複雜決策的能力，這是機器不能替代的，所以我們把老師真正承載的職能分成三個部分。

第一部分，如果老師只是做簡單的知識傳遞，很大的一部分會被我們的智能和技術所取代，因為很多的文本的批改，簡單的答疑，作業的練習的修改，測評的修改，這些工作完全可以自動化，包括老師跟學生很多的服務性能，交流、繳費這些都是完全可以被自動化，有60%的工作是可以被替代的。

那中間的層次是老師真正的能夠培養學生的能力，包括創新的能力，批判思想的能力，複雜決策的能力，團隊管理的能力，溝通的能力，這些是很難的，只有30%的可能性被人工智能替代。

最後一類是品德的培養或者人格的培養，這塊人工智能幾乎是使不上什麽勁了。大約在兩年前，俞老師把我們拉到一個郊區，說目標就是要討論出新東方的教學理念到底是什麽。新東方教學理念第一個是終身學習能力，第二個四個字是全球視野能力，第三個是獨立人格能力，所以你會發現，這些能力它不是簡單的知識傳遞能夠給你的。機器能給我們帶來所有速度的優勢，但在跟我們人類所具有的溫度的優勢面前，機器是束手無策的。

我們最後總結教育產業模式發展的三個階段。我們前面也提到過，當我們的很多的科技沒有跟教育結合的時候，我們會發現，分散的這種教育機構中小的到處都是，每一個縣城你去可能都會發現幾個培訓的機構，效率非常低，他們自己有一些課程以後，我們很多新東方的老師出去創業，也認為我已經招到了一批學生，找到了自己的課件，就可以去教學。

而這幾年大家挺明顯的已經會發現，我們服務的標準化、教學的規模化和服務效率的提升是非常明顯的。所以這個階段，會開始出現行業的整合。下一步當我們智能化的平臺積累到一定階段的以後，基於剛才我說的很多智能化的平臺，真正的如果能實現資源共享，因為我們一直說知識的共享平臺就是人人皆老師，人人皆學生的共享平臺，到底什麽時候能夠來到？在我們智能化平臺化的過程中，我們所有能夠提供的數據和個性化的服務，包括我們把所有核心能力創新的企業公司能力嫁接在這樣的平臺上，我們真正的能把客戶員工化，我們把員工股東化，所有大家利益綁定的時候，資源共享平臺就真的能夠形成。而新東方也在為這一步的平臺化不斷的做努力。

在所有基於大數據和平臺積累的基礎上，我們讓我們所有的學生學員，包括我們所有在座的每一位都能成為終身學習全球視野和獨立人格的人才，我們一起去努力。

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