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聚合數據左磊:做企業數據“賣水人”是最有價值的

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0801/157785.shtml

聚合數據左磊:做企業數據“賣水人”是最有價值的
張曉軍張曉軍

聚合數據左磊:做企業數據“賣水人”是最有價值的

成立已有5年的聚合數據,一直在做著一件事:做互聯網公司的數據“賣水人”。

隨著大數據技術的快速發展與資本的強力推動,大數據行業進入爆發式增長期,根據IDC預測,2015年全球大數據市場規模從2010年的32億美元增長到170億美元,複合年增長率為40%。

“十三五”規劃建議提出:“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享。”中國大數據發展也開始進入快車道。據統計,2015年,拿到融資的大數據企業超過50家,整體融資額超過50億元,其中拿到億元融資以上的企業有17家,估值超過30億元人民幣的有10家以上。越來越多成功的大數據企業成功案例在不同領域出現,聚合數據就是其中一家。

成立已有5年的聚合數據,一直在做著一件事:做互聯網公司的數據“賣水人”。聚合數據的主營業務,就是整合市面上有價值的數據源,做成標準化的API,開放給開發者、B端企業以及微信公眾號用戶等使用,為他們免除數據收集、維護等環節。

聚合數據的創始人左磊,還是IT隊伍里的年輕先鋒,不折不扣的85後。但他帶領的聚合數據,一家員工只有百人的公司,卻從三年前就開始進入盈利階段,在2015年,總營收超過億元。

專註的數據“賣水人”

2009年,因為看準了移動互聯網將要興起的潮流,左磊從斯坦福大學回國創業。在創業早期,他和創業夥伴並沒有從大數據行業開始,而是開發APP應用。在開發過程中,他發現開發者對於數據的需求是非常大的,但他們本身卻沒有能力去做這些事情。

“我們當時的想法是,把這些數據加工整理一次,再提供標準化的接口給做APP的公司,幫他們節省成本和人力。”左磊告訴i黑馬。在這樣想法的推動下,加上之前在大學有一定的大數據挖掘的基礎,左磊轉而嘗試為開發者做數據服務,和創業夥伴一起創立了聚合數據。

經過五年多的發展,聚合數據目前已經覆蓋上百個類別接口,為數十萬APP開發者及企業客戶提供數據服務。相比很多大數據公司還依靠融資和政府扶持活著,聚合數據不僅實現了盈利,而且成為2015年收入最高的大數據企業之一。

對於聚合數據與企業用戶的關系和它的變現模式,左磊用了這樣一個比喻:“我們就像一個自來水廠一樣,用戶要你提供幹凈的自來水,對方可能是酒廠、飯店、飲料廠,他把你的水做成飲料或者酒。”

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*聚合數據創始人左磊

聚合數據的做法是為開發者提供數據,後續由開發者來做多元化的應用。因為最底層的需求是比較明確的,大部分的企業級用戶對API接口的需求穩定。且由於數據通過API接口是單項傳輸的,請求處理的數據才會得到反饋,因此聚合付費用戶一直維持著較高的概率,2015年,聚合數據光API接口這項營收就達到上千萬元。

除了API之外,聚合也為部分用戶提供定制化數據產品,如數據管理、廣告投放與精準營銷等。比如企業手里有一些數據,但它並不知道如何識別並優化自己的數據資產,聚合數據可以在數據庫里進行識別,和打標簽等服務。

在變現模式上,聚合主要有兩個方式,對一些本身成本就不高的服務會對用戶實行免費,而對一些成本相對高,比如話費、流量等,會按照每個接口或者服務的成本收取不同的費用。

大數據分析要和業務場景相結合

在這個數據驅動的時代,大數據行業也逐漸走向多元化。在整個產業鏈條中,聚合數據在數據源部分已經居於重要位置,但是對整個產業的發展,也仍然是左磊在思考的問題。

對於數據行業,左磊將其做了一個分層。“我個人將它分為了三層。第一層是基礎架構層,以雲計算公司為主,例如阿里雲、騰訊雲,以及創業公司七牛等。第二層是數據源,如BAT、京東等,它們因為自己的業務,產生了大量的數據,以及聚合數據這類的數據源公司。第三層則是應用層,包括數據可視化、BI等,現在的創業公司也多集中在這一層上,競爭激烈。”

而在前面兩個層面上,目前,對於新玩家來說,已經很難再加入。數據分析、可視化等應用儼然成為創業的熱點。“雖然大數據這兩年比較火熱,但是大數據和細分行業的真正結合,卻還沒有正式開始。比如大數據跟農業、房產、汽車商業結合,在未來還存在著很多機會。”左磊說。

但對於未來大數據領域內的公司如何發展起來,左磊也有自己的擔憂。在他看來,目前雖然大數據在垂直行業中亟待開始,但是,目前仍然還欠缺可行的落地方案和商業模式,應用場景也仍然缺乏。因此,距離它的真正發展,也許還需要幾年時間。

大數據應用必須要和業務場景結合,是左磊堅持的看法。“比如每天淘寶用戶交易產生的數據,一個純技術型創業公司可能會達到淘寶的數據分析的技術水平,但不可能做成淘寶。因為數據源的積累和平臺的搭建是很長期的,不可能短期內建立起來。”

因此,在大數據領域中,數據源問題仍然是限制行業發展的一大瓶頸。傳統的分析,都是對單一數據源進行分析。而在大數據時代,數據源多樣、海量數據中包括了眾多的半結構和非結構性數據。而此時,數據源的缺乏與不能互通,就成為限制數據分析和應用的桎梏。

因此,聚合數據下一步的發展目標時,仍然會將API業務作為聚合數據未來的業務重點,並加強對基礎數據源的投資。同時,聚合數據也將在數據源和數據分析等領域,加強自己的投入。據左磊透露,聚合數據已經成立自己的投資基金,專門投資公司主營業務上下遊的公司,如數據源、與垂直行業結合的大數據公司等。

“另外聚合會和外部數據公司合作來做應用開發,包括廣告投放、標簽化服務等。在垂直行業中,大數據如何變現還尚不清晰,現在在我看來,這個領域做得最好的是廣告業,廣告跟數據結合是很好的變現渠道。”左磊表示。

但是,是否類似電商和O2O等公司在規模擴大後,會傾向於自建大數據服務,自建數據源和分析系統將成為行業常態呢?左磊也表示,第三方大數據服務公司,在未來將擁有越來越重要的地位。“因為,越大的公司內部本身就越複雜,如果不是核心業務數據,專門抽調人手做新的接口成本會很高,越來越多的采購外部數據反而將成為常態。”左磊說。

2016年2月份,聚合數據北京分公司正式成立,落戶創新創業基地中關村,聚合的大數據研發團隊落戶在這里,將承擔公司未來的創新業務及企業定制化服務業務。

就像聚合數據在自己的網站首頁的slogan所描述的那樣,它要做“一家數據銀行”。而這家銀行,未來也期望通過自己下沈入行業的具體應用,讓數據迸發出更大的價值。

聚合數據賣水人
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