http://www.xcf.cn/syms/tt/201510/t20151028_760106.htm
提到模特,我们想到专业、高冷,当模特遭遇互联网,这个行业正在发生翻天覆地的变化。近几年来电子商务蓬勃发展,促进了配套产业链的快速发展,并
产生的一系列的全新职业,像网络议价师,网络模特,网络装修师,网络主播等等,这其中,有些是传统工种加上互联网,有些是全新的工种。
上海英模文化发展有限公司总裁郑屹向《第一财经日报》记者表示,近年来,电商模特开始悄然崛起,特别是随着产业的发展,电商模特已经不再是人们 眼中配合卖家拍几张照片这么简单,电商模特中涌现出一批网红群体,这些网红利用个人社交平台的影响力,开始掘金粉丝经济,互联网高速发展下,模特行业悄然 升级,2.0时代已经来临。
网络模特渐火
以浙江城市义乌为例,目前电商行业产值已经达到千亿,义乌市副市长贺少军向记者表示,2014年,义乌电商交易额为1100多亿人民 币,2015年同比增长30%,电商的发展非常迅速,直接带动了电商模特行业的发展。据不完全统计,目前义乌就有上千名电商模特,并带动相关就业人员上万 人。由于看好这一行业的前景,义乌市还举办了中国电商网络模特大赛等举措来推动电商模特行业的发展。“电商的发展和电商模特的发展是相互促进的过程,我们 一方面想把电商模特做起来以促进电商的发展,一方面也想把网络模特作为一个产业来做,因为网络模特再往上是文化产业,把网络模特作为一个产业来打造。”贺 少军表示。
以英模文化为例,其内部的数据显示,过去“走秀+展示+画册”几乎占据了全部业务,而现在三者加在一起只占到25%,其他75%均为新业务。传 统服装行业对模特的需求保持高位,但增长缓慢。地产、游戏、金融、互联网等行业对模特的需求量则急剧增长。即便是在服装行业,其业务形式也发生了翻天覆地 的变化。走秀业务的比重由2010年的91%下滑至2015年的55%;对于平面模特而言,基于电商渠道的画册拍摄业务的比重由2010年的87%下滑至 2015年的32%。
据悉,电商模特为服装、化妆品等电商企业做模特,不同于传统模特行业的光鲜亮丽,在行业发展早期,这些模特一般收入都不是很高,拍一张照片从几十到几百元不等,月入上五位数就已经是高收入了。
正如互联网改变了服装、家电、化妆品等行业,互联网也在悄然改变着模特行业。服装行业的电商模特不再需要有身高、猫步等传统模特职业要求,颜值 高、穿衣好看就可以。不过,这只是对早期的电商模特的要求。如今,一个优秀的电商模特往往有一定知名度,拥有一定数量群体的粉丝,具有一定互联网商业运作 的思维……更关键的是,这些模特的收入已经产生巨大的“贫富分化”,从月入数千到月入数十万不等,一些顶尖的电商模特年收入已经直奔千万。电商模特“闷声 发大财”之际,我们不禁要问,这个行业发生了什么变化?
电商模特掘金粉丝经济
郑屹告诉《第一财经日报》记者,随着电商模特行业的发展,电商企业并不满足于一个电商模特仅仅拥有较高的“颜值”,能够拥有一定的知名度,并且 拥有一定群体的粉丝,甚至能够借助电商模特本人庞大的粉丝群体展开推广营销是电商企业所看重的。因此,电商企业与电商模特的合作不再局限于拍几张照片那么 简单,合作推广成为电商与电商模特的新模式。这一模式为电商模特带来了巨大的收益。一些拥有较大知名度的电商模特甚至可以参与到电商的销售分成中。
事实上,并非所有的电商模特都有较大的知名度,并拥有较多粉丝,这些电商模特往往先已经是网络红人,然后慢慢介入到电商模特这个行业。小魏是一 位知名的电商模特,小魏告诉记者,早在大学时代,他因为颜值高就吸引了一批粉丝,通过在微博等个人社交平台上发布一些个人生活动态后,一下子能聚集庞大的 粉丝群体。目前小魏的微博粉丝就有40多万。小魏的电商模特之路也是一条典型的中国电商模特发展之路,从拍平面广告到利用个人社交平台参与销售推广,参与 销售提成,甚至创立自己的品牌进行品牌输出。如今小魏自己当起了老板,收入也呈几何数上升。
小魏这样的人并非孤例。郑屹表示,很多电商模特本身就是“网红”(网络红人),在网络上或者是穿衣达人、或者是化妆达人,或者是唱歌达人。他们 或多或少拥有一两项技能,并拥有一大群粉丝。通过挖掘粉丝经济,他们的盈利模式也实现了多样化发展,摆脱了仅仅依靠拍摄广告照片获得收入的困境。郑屹介 绍,目前,一些顶级的电商模特收入能够达到上千万。一些不知名的电商,通过出让公司股权或者销售提成吸引一些网红来合作,这些模特将拍摄好的照片及商品链 接放到个人社交平台,销量迅速上升,有的产品从销量几乎为零迅速达到月销售额数百万,电商模特也因此获得丰厚的利润。
电商模特产业的商业模式的变化也让一些模特经纪公司有了做大做强的可能。郑屹告诉记者,此前,公司的营收还是主要抽取模特佣金,如今,随着电商 模特开始掘金粉丝经济,也让模特公司有了更多盈利渠道,通过将电商模特培养成网红,掘金粉丝经济,也可以给模特经纪公司带来丰厚的收益。“事实上,目前电 商模特行业缺乏标准化,一些电商模特拥有一定的技能,但是缺乏专业的市场运作,并没有成为网红,或者粉丝数还不够多,这样在从事电商模特的过程中收益也就 不高。
因为一个电商模特要成为一个网红,成为一个能导流的网红,成为一个卖自己品牌的网红,这三个难度都很大,但越走到后面转化能力越强。通过专业公 司的运作,帮助这些电商模特发现他们的专长,并加以推广吸引大量粉丝,进而把粉丝经济最大化变现,这是很多电商模特公司正常努力发展的方向。”
一位电商从业者也向记者表示,目前,电商模特的身份已经多元化,很多电商模特凭借个人影响力已经成为电商合伙人甚至有自己的品牌,其中不乏年收 入上百万甚至更多的群体,但目前来说还只是极少数。不过,随着电商产业的不断发展,可以预见,未来这样的高收入群体将越来越多。
現在是投資機器人的好時機。
本文由雲啟資本YUNQI(微信ID:yunqipartners)授權i黑馬發布。
3月30日,新京報“尋找中國創客”第三季正式啟動,在下午舉辦的“新技術·人工智能”分論壇吸引了近千名AI創業者參與。在人工智能分論壇上,雲啟資本董事陳昱做了主題為《人工智能離我們有多遠?》的主題演講,陳昱非常看好機器人的未來,由於傳感器等核心部件能力的提高和機器學習能力的提升,他認為未來機器人可以大規模應用。
陳昱表示,替代人類重複工種的機器人是人工智能投資標的,未來應用市場會非常大。如果成本足夠低,不需要售賣機器人,而是將機器人租賃出去進行簡單工作,就會有大量需求。所以雲啟傾向於選擇投資供應鏈成熟、在市面上成本最低的落地型公司。
在陳昱看來,機器人是如今市場上實現了軟硬結合的人工智能。傳感器成本的下降和質量的提高、計算機視覺和語音識別技術的提高,讓機器人的實用性大大增強。“通過機器學習的方法,我們就可以讓機器人變得更加的智能,能夠幫人做多的工作”,陳昱說。
以下為陳昱演講全文整理:
基礎架構的改進讓深度學習有了長足發展的前提,雲計算帶來的大數據存儲和處理能力讓深度學習能夠發揮它的威力。我們在投了一些雲計算、大數據相關的技術項目以後,逐漸把註意力轉到上層的人工智能應用,包括人工智能在零售、金融、醫療、教育等領域的應用,也包括我們喜歡投的機器人。
人工智能分為強人工智能和弱人工智能。我們認為強人工智能還比較遙遠,這是大公司如Alphabet旗下的DeepMind團隊要解決的問題。創業公司應該聚焦在弱人工智能,即使用機器學習來解決垂直領域的問題,譬如醫療影像識別、廣告精準投放、大數據征信,創業公司如果能解決好這些問題,對我們來說就是好的投資標的。
雲啟重點投資機器人。為什麽說現在是投資機器人的好時機?從技術角度來看,機器人核心零部件價格在下降質量在提升,機器學習算法在不斷改進;從商業角度來看,機器人使用門檻在變低,加上需求明確,所以容易落地;從社會角度來看,勞動力供給在減少,成本上揚,市場亟需替代品,而機器人是最佳選擇。
可以預見,如果未來簡單重複的工作都被機器人做掉,那麽人將會有時間精力去做更有創造性、更具價值的事情。
我們在複盤基金的機器人投資的時候,發現他們都有兩個共通的特點,智能和可移動,通俗點說就是“無人駕駛”。
從室內到室外,從限定區域到全區域,從低速到高速,難度依次增加。不同的組合有不同的應用。如室內場景的無人駕駛對應的是服務機器人的通用底盤技術。算法成熟,傳感器精度要求不高,拼的就是造價。再往上一層走就是室外特定場景的無人駕駛,典型的例子就是無人機,主要應用在農業、線路巡檢和安防。高速的無人駕駛是最難解決的問題,而高速無人駕駛在商業領域,特別是物流領域會先落地。
除了商業價值,很重要的一個原因是無人駕駛依賴的高精地圖數據。無人駕駛現在大家比較認可的技術方向是傳感器融合( Lidar + Radar + CV)加上高精地圖。全域地圖數據的采集成本很高,遠非一般公司能承受,再加上國家安全方面的考量,需要國家成立一家類似鐵塔公司一樣的國企來提供數據和服務。但物流領域里,運輸路線一般是固定的,地圖數據采集成本大大降低,所以會更容易落地。
下面簡單介紹一下我們投資的兩個機器人案例。
Robby是一家矽谷公司,由兩個MIT的高材生創辦。Robby設計了一款送貨機器人,可以自動沿著人行道導航到客戶家門。美國的人工成本比較貴,通常送一次外賣需要10美元,而送貨機器人會把這個價錢降到2美元,從而使得“餓了嗎”的模式能夠在美國落地。
擎朗是一家上海的機器人公司,核心產品是通用機器人平臺,一個能通過激光雷達和視覺在室內自主導航的可移動底盤,搭載不同的功能性外殼結構就可以演變成不同的服務機器人,實現導航、送餐、安防等功能。這個機器人平臺最吸引人的地方在於其成本特別低廉。這就催生了一種新的商業模式:機器人租賃。商戶不再需要花幾萬塊買一個機器人,而可以按日租賃,以很小的代價(如99元/天)來讓機器人為客戶服務。
最後呼應一下標題,人工智能離我們有多遠?我覺得人工智能已經在我們身邊了,而且每天都有新的人工智能應用產生讓我們的生活變得更美好。