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網貸天眼推數據分析評級產品，但評級這碗飯這麽好吃嗎？

網貸行業垂直門戶網貸天眼推出首個基於數據分析的網貸評級排名，公布了50家網貸平臺的得分及其相關數據指標。網貸天眼副總裁潘瑾健介紹，網貸天眼推出的評級體系是涵蓋正向、負向樣本平臺集數據，在此基礎上對樣本集回歸得到平臺最後得分，采取的是百分制。得分越高意味著風險越小，評級等級越高。

針對在數據征集過程中，報告數據有空缺的問題，潘瑾健解釋，在第一期評級中，網貸天眼采用專家打分的辦法彌補數據缺失問題，未來計劃將網貸天眼風控團隊通過實地盡調獲得的平臺數據也作為評級的依據。

在清科創投投資總監丁康看來，如果真的能夠做到這個樣子，是有一定的價值的。以前積累的數據不多，問題暴露的也不多，不知道一個平臺好壞，現在，有了一些標誌的事件就知道哪些紅線不能碰，有了邊界，模型有效性會比以前更強。可以看出網貸天眼認真做了一些工作，但是，這樣的調查需要對每個P2P網貸平臺的真實項目風險進行摸底，需要大量的人力，不是真正意義上的數據評級，核心的問題還是得不到全面真實的數據。還有，專家打分這個事情就一直是很虛的。

事實上，網貸評級市場早已熱鬧。隨著P2P網貸平臺的大量出現，平臺間存在嚴重信息交換壁壘，投資人與借款人之間也存在多重信息“灰色地帶”，為降低其信息不對稱性，評級機構應時出現了，主要幫助投資人篩選更安全的投資平臺。

在這個領域的玩家，既有諸如全球三大評級公司之一的惠譽等專業評級機構，又有新浪、和訊這樣的新聞門戶，還有網貸之家、網貸天眼、融360之類的垂直門戶，社科院、高校之類的學術機構，一些自媒體公眾號也做起了類似網貸評級的業務，還有個別理財銷售平臺也在開展評級業務。

某種程度上，第三方評級與P2P網貸平臺之間也或多或少存在著利益沖突，這也出現了究竟是誰來做這個“裁判”更加合適，如何保證“裁判”的獨立、客觀和準確性。比如一些公司只做網貸評級，為了盈利會遇到一些幹擾，有些P2P網貸平臺為了讓排名靠前會找到評級平臺，評級平臺如果收錢，便會動搖公正性；如果不收錢，就要面臨盈利壓力。

但其實為了公正性評級本身是應該不賺錢的，但是可支配的產業鏈卻可以盈利。網貸天眼副總裁袁濤舉例稱，標準普爾公司作為知名的評級機構，它也推出信用評級，這是獨立公正的，但是圍繞信用評級可以推出風險評估、投資研究等咨詢業務。

回到本質，評級的核心還在於公信力，這個公信力又要建立在數據分析的基礎之上。但做評級的平臺還存在幾個問題：首先，P2P平臺能不能把真實、實時數據交給評級平臺，很多P2P平臺連對自己項目數據真實度了解的都不夠，對自己的項目的風控都有很多問題，不用說給到第三方。

其次，即使是實時的數據，如何保證他的評級模型是有效的？評級平臺新建立的模型的有效性還未驗證，現階段沒辦法判斷。比如評級的產品說它很好，但還是出了問題，就說明模型是無效的。

第三，即使是有效的，金融的事件都是概率性事件，出了問題，評級平臺也不承擔什麽責任。無論是機構還是個人評級，都會註明評級不作為投資建議，以撇清責任。網貸之家在評級榜單前聲明，平臺綜合指數是表征某一家P2P網絡借貸平臺綜合情況的指標，代表平臺綜合影響力，不表征平臺安全性，不構成投資建議。

對於網貸天眼等第三方評級平臺來說，評級是有意義，評測完了之後向投資人推薦哪個平臺的產品，就是變相形成一個投資人入口，進一步提高了用戶的獲取成本。所有P2P平臺都需要這樣的合作，需要有一個第三方的公信力，如果評級高了，產品就會好賣，P2P平臺就會找評級平臺合作。

但對投資人來說，不少人將評級產品視為投資風向標，但其實投資人去評級平臺看自己應該買什麽產品，只能說是具有參考價值，並不要對最後的選擇產生決定性意義，最主要的信息還是來自P2P網貸平臺自己。

版權聲明：本文作者崔婧，i黑馬版權所有。如需轉載請聯系微信號zzyyanan獲取授權。

美國航母在哪里？中國“天眼”告訴你

在距離地球數萬公里的浩瀚宇宙中,有這樣一群特殊的守護者，他們個個“視力超群”，觀測著神州大陸上的每一寸土地，共同守護著中國的太空疆域。他們就是被譽為“中國天眼”，正式名稱為高分辨率對地觀測衛星。

2015年12月19日，我國在西昌衛星發射中心用長征三號乙運載火箭成功發射高分四號衛星，為我國“天眼”團隊增添了新成員。2016年1月5日，高分四號在經歷了為期一周的“太空旅行”後發回了首張“明信片”，分辨率達五十米，開創了世界先河。

高分四號是我國首顆地球同步軌道高分辨率光學成像衛星，也是目前世界上空間分辨率最高、幅寬最大的地球同步軌道遙感衛星，它可以長期“凝視”目標區域獲取動態數據，實現對中國及周邊地區的高精度觀測，還可以對動態目標的運行軌跡、趨勢進行捕獲，成為一個“準攝像機”，滿足減災、氣象、地震、林業等應用需求。

由於它不間斷地覆蓋中國領土和周邊地區，可以立即發現受地震或臺風影響的地區，從而給予人道主義救援。同時，它還讓中國能夠對處於該衛星監測範圍內的別國戰略性大規模殺傷性武器設施及海軍基地加以監視。美國科技雜誌《Popular Science》（大眾科學）甚至將高分四號稱為“世界上最強大的地球同步軌道偵察衛星”。

然而，高分四號的作用不止於此。

據國科環宇分析，高分四號可以在任何氣象條件下，觀測到地面和海面的目標。其可見光條件下50米的分辨率，中波紅外譜400米的分辨率，可以清晰地觀測到大洋中行進的美軍航母。這是因為美軍航母一般長度都在330米以上，在高分四號的視線中是一個很大的物件。

因此，早在發射之前，這顆新星就已經引起了世界關註。美國《防務新聞》周刊網站曾在去年十月報道，中國即將發射的高分四號地球軌道同步觀測衛星將專門用於搜尋美國的航空母艦，為中國東風21和東風26兩型導彈服務。報道稱，在1996年臺灣海峽導彈危機期間，中國軍方因為被派去保護臺灣的兩艘美國航母的存在而感到不安。此後，中國研制出兩種新型反艦彈道導彈來對抗美國航母，而高分四號衛星則用於對航母進行精確定位。

美國防衛集團公司高級分析師凱文•波爾彼得說：“高分系列衛星在打造這種定位系統方面扮演著重要角色。隨著中國研發並部署遠程精確打擊系統，它意識到了對於有效的自動化指揮系統（指揮、控制、通信、計算機、情報、監視與偵察）平臺的需求，以獲得大片海洋的圖像，來試圖確定航母等目標的位置。” 他認為，在圖像處理過程中，航母位置會移動，但大致位置是確定的。

“高分四號”的設計壽命為8年，未來可能會被分辨率更高的地球同步軌道觀測衛星所替代。參考消息稱，未來衛星的光譜段分辨率也許能達到1米左右，屆時這種地球同步軌道偵察衛星可能將不只是發現類似航空母艦和導彈發射車這樣的目標，還可以傳回敵軍一舉一動的實時視頻。

世界之最中國“天眼”啟用，探索地外生命體不是夢

25日，有著“超級天眼”之稱的500米口徑球面射電望遠鏡(FAST)將在貴州平塘的喀斯特窪坑中落成啟用，這意味著，中國可以正式開始收聽來自太空深處的無線電波，探秘宇宙變遷、地外新星和生命體。

對中國天文科學家來說，這意味著具備了獨立自主研究的可能性。中國天文學水平之所以還未到達國際第一梯隊,很大程度上是因為拿不到第一手觀測數據。但是，FAST將改變依賴別國二手數據的被動狀況，彌補中國觀測領域的不足，有望從“追趕”跨越到“領先”。

科學家之所以對FAST充滿信，,是因為它具備領先國際水平的卓越性能。FAST的靈敏度，是號稱“地面最大的機器”德國埃菲爾斯伯格100米口徑望遠鏡約10倍,是美國阿雷西博300米口徑射電望遠鏡的2.25倍，它可以捕捉遠在百億光年外的射電信號。

今年7月3日，FAST最後一塊反射面單元完成吊裝。這個被國外媒體稱為改變中國科技創新的“天眼”的主體工程完工。隨後在9月24日，FAST探測核心部件饋源艙，首次進行大範圍移動測試，為竣工之後的觀測任務做最後準備。FAST由中科院國家天文臺主持建設，從概念到選址再到建成，耗時22年。

FAST的口徑達到了世界之最的500米，從理論上說，FAST能接收到137億光年以外的電磁信號，這個距離接近於宇宙的邊緣。有了FAST項目，中國在未來20至30年，可在最大單口徑望遠鏡項目上保持世界一流地位。

按計劃，500米口徑球面射電望遠鏡將和我國其他5座射電望遠鏡組成“天眼”群——甚長基線幹涉測量網，並主導國際射電領域的低頻測量網，從而更好地獲取天體超精細結構。未來5至10年，大射電等項目只是我國大望遠鏡建設浪潮的前浪。

“疑犯追蹤”中超牛的機器天眼只是幻想？NO，NO，它正在成為現實！

楊潔 2016-10-14 07:43

看過《疑犯追蹤》的人，是否對其中的人工智能嘆為觀止？那麽，像劇中那樣能夠讓設備做到深度感知和行為認知，進而發現潛在風險的“天眼”，真能在現實中出現嗎？創業家&i黑馬人工智能系列專題新的一篇，“人工智能創新公司TOP50”榜單參選公司格靈深瞳的“機器之眼”，或許能給你新的啟發。i黑馬與今日頭條-科技聯合出品的“人工智能創新公司TOP50”榜單報名持續進行中，AI領域擁有創新原力的公司，請在文末點擊“閱讀原文”報名，和我們一起喚醒未來！

文丨楊潔

“要了解我們在做什麽，我推薦一部美劇，叫做《疑犯追蹤》。”格靈深瞳聯合創始人、CTO趙勇一本正經地告訴創業家&i黑馬。

這並不是一部簡單的罪案類美劇。除了懸疑外，其中還加入了極強的科技因素：超級AI。這不是影視劇里常見的和人類非要搞出個你死我活的機器“生物”，而是與人類相互學習、協助破案的異國“天網”。它能把國家每個角落的圖像和語音信息整合，自動理解，並把結果深度關聯，匯報出潛在的風險。“這正是我們想做的一件事。”趙勇說。

格靈深瞳從事的是計算機視覺和深度學習的技術研發，它的公司slogan就是一句簡單的話語：“讓計算機看懂世界”。趙勇是美國布朗大學計算機工程系的博士，曾在Google總部研究院擔任研究員，同時，他也是Google Glass早期的核心研發成員。2013年，趙勇創辦了格靈深瞳。目前，公司研發的皓目行為分析儀已經進入5家大型銀行監控系統，威目車輛分析特征識別系統進入某市公安局視頻偵查系統。

這是一家頗有些神秘的公司。據說，其中的員工都是來自海內外名校的學霸，要想加入，比考入哈佛難度還高。而這些“極客”們，辦公的地點，卻是與之形成了極大反差的，頤和園臨河古色古香的一所僻靜的四合院。也就是在這里，趙勇和創業家&i黑馬談到了自己創業的原由，以及格靈深瞳現在的技術發展目標。

*格靈深瞳聯合創始人、CTO趙勇（受訪者供圖）

計算機視覺和深度學習密不可分

2014年，比爾∙蓋茨訪華，除了拜訪政商界之外，還專門來到了剛成立一年的格靈深瞳，並在這里留下一句評論：“IT界的下一個大事件，是計算機視覺與深度學習的結合。”

如今在百度就職的吳恩達博士，曾參與“谷歌大腦”項目的研發。在2012年，谷歌大腦通過學習了上百萬張圖片，從中識別出了“貓”，震驚了世界。吳恩達也因此成為全球深度學習領域的頂尖學者。

格靈深瞳的計算機視覺，也與深度學習密切結合。在這里，機器通過學習設備捕捉到的影像，能夠識別圖像，認知這個世界。

用趙勇的話來說，計算機視覺，簡單來說，就是“用計算機來解決視覺問題”。而深度學習作為機器學習中的一種方法，所對應的，實際上就是算法。“深度學習和計算機視覺現在已經是密不可分的了。當然，這並不是說深度學習能夠解決計算機視覺里的所有問題。”趙勇說。他舉例道，在計算機視覺里，比如幾何類型的問題，比如光學的問題，都有其他的解決方法。像自動駕駛里非常重要的怎麽獲取深度、怎麽測量速度、怎麽測量障礙物等問題，可以通過激光雷達或者超聲波等其他方法解決，這和機器學習並沒有什麽關系。

“但是我們做人臉識別或者圖像等識別時，是和機器學習相關的。如果今機器學習沒有進展到深度學習，那麽我們今天在很多領域的各種指標，還會處於一個非常原始的狀態。”趙勇表示。深度學習和神經網絡，正在幫助格靈深瞳研發出自己的智能設備，讓它們具備識圖能力，並且在安防、自動駕駛和醫療等領域發揮作用。

在趙勇看來，這正是如今人工智能逐漸走向商業化熱潮的一大原因。“人工智能現在已經是第三次浪潮，如果說它前兩次浪潮有什麽區別，我認為，就是技術成熟到了一定程度，更接近實用了，更接近工業界的期待了。機器學習作為一種技能，它已經在不同的領域，如計算機視覺、語音識別的領域，推動它逐漸走向商業化了。現在很多學者離開了實驗室，開始創業，為什麽？因為他們感覺到，這已經可以產品化了。”

*格靈深瞳公司外景（受訪者供圖）

十年之後智能化將不能阻擋

“我們是很幸運的。”趙勇說。在2013年，人工智能並沒有被很多人所了解，計算機視覺更是個大多數人陌生的領域，但是，那年剛剛誕生的格靈深瞳，仍然罩上了一層光環。

格靈深瞳成立三個月後，就獲得了真格基金和聯創策源的聯合天使投資。2014年格靈深瞳宣布，拿到紅杉資本 A 輪數千萬美元的投資。業界也曾流傳，真格基金徐小平和聯創策源創始合夥人馮波對格靈深瞳高估值的傳說。

但是，在趙勇的回憶里，那時還是個艱難的時期。當時O2O還大行其道，技術創業並不被重視，那時趙勇和人講自己的技術語言，基本還沒人聽得懂，“而且沒人在意。很多投資人見到我，只對一個事情感興趣，就是谷歌眼鏡。他們說：你能不能山寨一個谷歌眼鏡，能做的話，我就投你；別再講人工智能，你還沒有搞清楚辦企業和當大學老師的差別。”趙勇對創業家&i黑馬感慨。“當時遭受的主要都是打擊。”

2012年，剛剛見到徐小平時，趙勇曾對他說：“現在是1977年。”那是個人電腦開始逐漸成為主流PC代表的時期。而在趙勇看來，當時人工智能的發展，和那個時代的意義差相仿佛。“或許今天我們不能看出哪個公司會成功，但是我想20年後，當人們回過頭來評價中國最好人工智能公司的時候，一定是這個時期誕生的。”

“誰能成為未來發展最好的公司，往往是要看，誰能挺過最艱難的時候。”趙勇說。這也是他認為自己“幸運”的原因，在投資人的支持下，格靈深瞳堅持了下去。

這是個投資未來的時機。

當初谷歌眼鏡的研發，就是出於探索未來的目的。“未來人和信息連接的入口，到底還是不是手機，這是一個很難辯論的問題。”趙勇說。“當時我們做谷歌眼鏡，也是在暢想，如果有一天有一樣東西能夠代替手機，它會是什麽？是不是有一種設備，你在使用它的時候它就已經在你眼前了，而不需要把你的視線從生活中移開來？”

盡管谷歌眼鏡最終還是沒能獲得成功，但是，語音識別、圖像識別等，正在逐漸成為新的智能生活交互入口的道路之上。隨著算法的進步，大數據的發展，人工智能逐漸站上了風口，盡管人工智能的發展前景仍然無法全面預測，但是智能化，卻已成為大勢所趨。

“紅杉有一個觀點是，所有的公司最後都會變成人工智能公司，我覺得是有道理的。”趙勇說。“我們的家庭，我們的個人信息設備、醫療體系、基礎設施，所有的東西都會越來越智能化。比如說滴滴，它的前半場是O2O公司，下半場一定是人工智能公司。因為日後最核心的競爭就在於如何把交通出行的效率提到最高，而要達到這個目標，光靠人是不行的，它將需要更智能的體系。”

那麽，格靈深瞳涉足的計算機視覺領域，又將會在哪些行業里最先落地爆發呢？安全、汽車、醫療，這是趙勇給出的答案。

格靈深瞳成立之後，首先選擇的行業突破口就是安防。這是因為，大多數安防、監控產品，仍然只是圖像性的，只能做到實時播放、抓取和存儲圖像。

“疑犯追蹤”雖然只是一部影視作品，但卻開啟了可想象的未來。安防產品所需要的，也正是能夠讓設備做到深度感知和行為認知。“如果要我預測的話，三年以內，國內安防的主流產品和頂尖產品，必然是人工智能的。十年之內，國內的攝像頭沒有完成智能化，我是不相信的。我認為，這個程度至少會達到90%以上。海康、大華等國內安防公司，用十年左右完成了國內安防行業的數字化、網絡化，那麽十年後，這個行業將邁進人工智能化。”趙勇說。“自動駕駛也是一樣。特定環境下的自動駕駛汽車，我認為明年就會出現。但如果是能夠在公共道路上行駛的，我認為五六年之內還不太可能出現。但如果是10年之後，如果還是沒有，我會感到很驚訝。”

*格靈深瞳威目車輛特征識別系統（受訪者供圖）

下註安防、汽車和醫療賽道

視頻監控在安防領域已經發揮了重要的作用。“天網”的建立，讓大多數公共場所的行為信息得到了監控。在北京，現在就已經有了超過200萬個攝像頭在各處發揮作用。在現在的監控網絡下，如果有犯罪行為，是很難做到毫無線索遺留。

而在這些數量巨大的攝像頭，攝錄的龐大的數據量中，尋找線索也是一件艱巨的任務。當一個人或物體從一個攝像頭移動到另外一個攝像頭的時候，追蹤其蹤跡，需要將其從其他圖像中，重新識別出來。

格靈深瞳試圖打造的，就是一個利用人工智能去分析線索的系統。格靈深瞳推出了威目視圖大數據系統，包括威目車輛特征識別系統、威目視頻結構化系統、威目視圖大數據分析平臺三部分。威目車輛分析特征識別系統，它能夠做到車輛識別。系統能夠辨識超過3000種車輛，它能夠識別出車型、車款、顏色、車牌、年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、安全帶等10大特征。對於上路的無牌車、模糊或故意遮擋車牌的車輛，它可以識別車牌的細分特征，並且實現無論白天或黑夜，以及車頭、車尾均能自動識別。

假想一下這樣的應用場景。當警方提供一張車輛照片，格靈深瞳的威目，可以在交通視頻中，尋找到該車輛的行動軌跡。或者當你提供某種車輛的顏色、車型、尾號等信息，它能夠通過結構化信息搜索，檢測到相關的圖像或視頻信息。

“這輛車駛過，它是什麽顏色的，車牌號碼是什麽，它的年檢標貼了嗎？駕駛人是誰，他有沒有系安全帶，有沒有在開車的時候抽煙或者打電話？我們都可以識別出來。”趙勇說。

同時，威目的視頻結構化系統能夠支持人/車/三輪或二輪車的分類與抓拍，支持車輛和人體的細分特征識別，同時具備人臉識別功能，可以對動態、靜態的人臉進行檢測和識別。

“今天我們可以做到，在幾千個數據庫里面搜索一個人，就像谷歌一樣可以搜索結果，並且有很高的幾率把正確的結果放到比較靠前的位置。”趙勇說。而這樣，如果要檢索一個人的行動軌跡，那麽，以往可能要通過看四五個小時的視頻來尋找，而現在，系統可以把符合特征的人在十幾分鐘內列出。通過人工輔助，確定對象後，通過標簽標出關聯信息，得到這個人的完整活動軌跡。而這，將使得情報檢索的成本大大降低。

安防是格靈深瞳商業化的主要市場。目前，威目車輛識別系統已經在部分地區的公安和交通管理部門開始推廣銷售。

此外，格靈深瞳還推出了皓目人體行為分析系統。“在小範圍內，比如我們幾個人，有沒有打架，有沒有人摔倒，有沒有人在不該接近你的時候接近了你，有沒有人在面對敏感設備時做了什麽事？它可以提供監控分析。”趙勇表示，截止到去年12月份，該系統已經在30多個銀行做了試點，並且在中國目前最大的銀行之一的總行入圍采購名單。

*格靈深瞳皓目行為分析儀（受訪者供圖）

另外，還有一件需要攻克的事情是，如何將監控鏡頭中的圖像清晰地識別出來。“大多數的時候，攝像頭是看不清人臉的。要看清一張臉，在高清攝像頭里，人臉距離攝像頭的距離也必須要在四五米以內才行。”趙勇介紹。例如，當一個人出現在視頻畫面里，20米外，他的臉孔就可能還不到18*18個像素，他的模樣是無法準確辨別出的。如果要解決這個問題，就需要有一個更加高清分辨率的相機。格靈深瞳寄予厚望的人眼攝像機已經研制成功，並計劃在今年十月下旬的北京安博會正式發布，在明年初開始銷售。它采用獨創的像素動態瞬時分配技術，在距離人體50米外，可以達到數億級等效像素，展現清晰人臉。

堅信汽車行業未來將被人工智能顛覆的趙勇，在研發了一年多的無人駕駛之後，認為這是個長長的鏈條，需要引入更多的資源。今年2月，趙勇聯合前英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽前冠軍團隊負責人姜巖等一同創辦了馭勢科技，專註於無人駕駛和自動駕駛，為整車廠提供相應方案。“不要急著看產品，時間到了自然會推出。”趙勇笑著回答創業家&i黑馬。

醫療圖像識別同樣是格靈深瞳深入的重點行業。格靈深瞳從消化道窺鏡入手，檢測息肉腺瘤和腫瘤。“現在我能透露的就這麽多了。”趙勇說。

安全、醫療與汽車，“我選擇的方向都是和生命息息相關的。”趙勇說。“不是說娛樂、影視等行業不需要人工智能，而是我要做最重要的需求。尤其是，每一種新興技術，都必須要從2B做起，我們要做的，必須是客戶的剛需。”

所有的高新技術，一開始時，必然是成熟度不高，且只能在專業的監督環境下工作，複雜工作場景是它還不能應付的。“這也就決定了，人工智能最先開始的，必然是企業應用。”趙勇說。“第一，它還很貴；第二，它還並不成熟，只能適應單一的環境，在複雜的環境容易出問題。所以它必須得成為某一個客戶的剛需，人家才會在它不成熟的時候去應用，而這種客戶往往是政府或者是大企業的客戶，它們有的需求太強了，必須這麽做，而且又不差錢。只有等到技術成熟了，價格降低了，它才可能應用到C端。”

在計算機視覺領域，目前已經存在著眾多技術創業公司，其中也不乏明星企業的存在。但趙勇並不擔心，行業競爭將會因此爆發。“整個安防行業那麽大，光視頻這部分每年都有超過1000億的銷售額，在這千億市場里面，智能化占了多少？我覺得連千分之一可能都不到。我們要怎麽每年擴大我們的銷售額？我覺得，這才是我們現階段應該關心的事情。”

而格靈深瞳下一步要專心去做的事，則是如何做到專業化、產品化、讓產品落地。“我們以前是更加偏向算法的公司，所以，我們下一步要考慮的是，未來如何跟產業、跟我們的客戶、跟銷售離得更近一些，把產品設計得離用戶的業務系統更近一些。”趙勇說。

在這個人工智能爆發前夜，i黑馬與今日頭條-科技聯合出品，合作多家業界頂級媒體、投資機構，邀請人工智能領域專家、大咖，從專業、以及產業洞察的角度，一起來評選《人工智能創新公司TOP50》榜單。擁有創新原力的人工智能領域公司，快來報名一起“喚醒未來”！

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天眼惠及民生 遙感技術將廣泛應用於交通運輸領域

農村公路核查，讓每條路纖毫畢現;災害應急決策，雖隔千里如在眼前;監測大橋形變，毫米位移盡收眼底……遙感衛星，業內俗稱為“天眼”，平時看似遙遠的高科技，如今正在融入交通運輸行業各個領域。

日前召開的交通運輸部軍民融合工作領導小組會議要求，推進交通運輸軍民融合由“初步融合”向“深度融合”發展邁進。

“遙感是軍民兩用技術，通過軍民融合示範項目的牽引，現已廣泛應用於交通運輸領域，特別是精準化交通扶貧、計劃執行情況評估、建設監管和災害應急等方面，是‘三去一降一補’的重要抓手，是交通運輸行業加強事中事後監管的一個典型案例，也是交通運輸軍民深度融合的直接體現。”中國交通通信信息中心主任曹德勝說。

“天眼”助力交通精準扶貧

“湖南的扶貧地區大多是地形複雜的山區，核查、統計這些地區的道路通達情況一直是我們的短板，有了衛星遙感技術，這塊短板補上了。”湖南省交通運輸廳副廳長舒行鋼告訴記者，技術創新應用帶動了農村公路和交通扶貧的管理、機制創新，衛星遙感技術應用生動地詮釋了什麽是“智慧交通”。

農村公路建好後的安全運營，依然需要衛星遙感技術支持，所以下一步，湖南省交通運輸廳將根據需求，繼續發現和挖掘衛星遙感技術在公路養護、運營方面的功能。

據中國交通通信信息中心介紹，“十三五”期間，該中心將配合湖南省交通運輸廳進一步完善高分辨率衛星遙感數據采集和更新保障機制，研發相關核心技術，實現對農村公路的規劃、計劃審批及建管養全過程監管等功能。

同時，湖南還將研究完善遙感核查系統與相關業務系統的整合，確保關鍵數據的準確性，實現信息數據定期更新。湖南還計劃通過建立公路基礎數據采集和更新的創新機制，進一步推動我國高分辨率對地觀測系統及三維地形建模在交通運輸領域的深層次應用。

“千里眼”勘察災情

每當災害發生，人們最關心的是受災地區的情況如何，道路是否通暢，保障救災物資和受災群眾的運輸與轉移，遙感技術可以第一時間讓這些疑問得到解答。

據中國交通通信信息中心介紹，通過遙感技術生成的有關災害專題信息、救援前線輔助信息，可為領導指揮提供決策支持。中國交通通信信息中心在四川汶川地震、雅安地震以及甘肅定西地震等重大自然災害中利用遙感技術開展了相關交通應急監測工作。

2016年8月初，中國交通通信信息中心應交通運輸部綜合規劃司要求，先後開展了河北省、湖北省、安徽省和湖南省基於遙感技術的重點道路災毀評估工作。其中在河北省道路水毀調查方面，形成了6類災毀調查結果、24份專題成果和1套公路水毀影像特征庫。在湖北省、安徽省和湖南省道路水毀調查與核查方面，監測了18條國省幹線，對46個災毀路段的位置、規模、類型等進行調查與分析，經交通運輸部公路水毀調研組現場比對，結果真實可靠。

中國交通通信信息中心介紹，利用遙感技術還可一次性對近千平方公里範圍內的交通基礎設施進行形變監測，精度可達到毫米級，能有效監測公路、鐵路、高邊坡、橋涵、隧道等變化狀態，分析變化趨勢，實現災害預警，為防災減災提供技術支持。

多技術融合提供多元化服務

據第一財經記者了解，交通運輸部將高分遙感應用示範作為“十三五”重點工作進行推動，目前正在開展行業應用的全局規劃和頂層設計，指導相關標準和技術研究。

目前，中國交通通信信息中心正在開展農村公路調查與核查等10多個標準研究工作，力爭通過標準規範技術使用規程，引導行業用戶逐步接受認可遙感技術手段。

同時，交通遙感示範應用範圍和規模將會進一步擴大。“十三五”期間，將繼續擴大應用範圍，開展中央投資資金執行效率評估、災害監測和路網數據動態更新等遙感應用，並積極推動軍民深度融合發展，選擇“一帶一路”戰略通道和沿邊大通道開展遙感應用。

“多技術的融合，是今後交通遙感技術應用的必然趨勢。”中國交通通信信息中心遙感創新團隊負責人羅倫介紹，遙感技術與衛星導航技術、BIM(建築信息模型)等技術的融合，可滿足用戶對於交通基礎設施大範圍、精細化的實時動態監測管理需求，大幅提升交通基礎設施運行服務能力。

“天眼”立大功，不到半個月抓住3名逃犯，以後壞人不敢上街了！

監視器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的鎖定框在行人的臉上快速跳躍、搜索。一旦與數據庫中的照片相匹配，系統會自動發出警報。

▲電影《碟中諜4》

如今，大片中這種“天眼”已經在沈陽成為現實。根據央視新聞報道，不久前，沈陽的地鐵站安裝了人臉識別系統，這個系統每秒鐘可以掃描30張行人的照片，並且對他們進行面部分析。

這個系統安裝運行僅僅27小時，就成功識別出兩名被列為網上逃犯的犯罪嫌疑人。

每經小編（微信號：nbdnews）了解到，目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99%以上，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別精度已經超越人眼。

近年來，人臉識別技術得到了越來越多的運用，甚至被用來抓行人闖紅燈、發廁所紙，但隨著運用場景的擴大，對於人臉識別技術的爭議也逐漸增多。

沈陽人臉識別系統已抓獲3名逃犯

據遼沈晚報報道，在沈陽人臉識別系統試運行的地鐵站內，6組高清攝像頭被分別架設在“乘客的必經之路”等重要位置，只要有人在設置好的攝像頭下經過，將被連續拍攝20至30張不同角度的照片，與數據庫進行比對，一旦相似度評分超過83分，系統會自動報警。

同時，一旦發現被抓拍者與數據庫中網上逃犯照片相似，系統還會同時對目標拍攝10秒鐘的即時視頻，以便留存證據。

據技術人員介紹，目前為止，準確率可以達到90%以上，但偶爾系統的確存在誤報的情況，試運行10天，目前誤報發生過兩三次。

據介紹，自從5月22日試運行以來，警方依靠該系統已經成功抓獲3名網上逃犯。沈陽警方表示，如果試運行期效果明顯，將考慮將其進一步普及，其或將成為沈陽警方打擊犯罪，抓捕逃犯的又一個高科技利器。

刷臉支付、抓行人闖紅燈、發廁紙

每經小編（微信號：nbdnews）註意到，正如上述沈陽地鐵通過人臉識別技術抓獲逃犯，從十幾年前運用人臉識別構建門禁系統開始，安防就是人臉識別最重要的應用領域。近些年，隨著人臉識別精度的提高，交通、金融、教育等領域也開始越來越多地運用人臉識別技術。

2015年3月在德國舉行的漢諾威IT博覽會（CeBIT）上，馬雲演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，親自用人臉識別技術在淘寶網上購得一枚1948年的漢諾威紀念郵票，作為嘉賓禮物。

▲圖片來源：螞蟻金服

據北京晚報報道，由於存在部分遊客在北京天壇公園內過度取用廁紙的不文明行為，今年3月天壇公園開始使用“人臉識別廁紙機”，利用技術手段控制廁紙使用量。遊客只要站在廁紙機對應的特定識別區，面朝廁紙機上的人臉識別屏幕，全程十幾秒就會有廁紙從出紙口滑出，同一個人只能每隔九分鐘取一次紙。

▲圖片來源：北京晚報

據生活日報報道，今年5月，為了治理行人和非機動車闖紅燈，濟南放大招，交警部門研發了行人和非機動車闖紅燈自動抓拍設備，通過人臉識別技術，自動確認違法人身份信息。違法行為人的違法信息將被錄入公安交通管理誠信信息平臺，公安交警部門還會將當事人交通違法信息函告填工作單位或社區居委會，並通過電視媒體和網絡平臺進行同步曝光。

▲圖片來源：濟南交警

正是應用場景的增多，人臉識別的前景被普遍看好。

國海證券的研究報告稱，《2015全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規模從2012年的16.7億元，上升至2015年的75億元。雲從科技創始人周曦預測，“未來五年之內，國內人臉識別的市場規模可能將達到1000億元。”同時根據國海證券測算，人臉識別主要應用領域市場規模，公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融領域百億級別、教育領域百億級別。

▲圖片來源：國海證券

安全性仍有待提升

不過，在人臉識別技術不斷擴大應用的同時，其安全性也受到質疑，尤其是在關乎個人財產安全的金融支付領域。

今年3·15晚會對刷臉漏洞的曝光，更是將這一焦慮刺激到了頂點。晚會上，主持人通過網絡上隨便找來的一張人物自拍，通過簡單的圖像處理和動態合成技術，將網絡人臉合成到事先準備好的視頻上，覆蓋原視頻的人臉，就能簡單騙過一些通過面部識別作為認證信息的軟件。晚會還提示，目前市面上很多的軟件都可以通過面部識別替代傳統的密碼，而通過這種方式原則上是可以繞過人臉識別的。

在人臉識別的安全漏洞被曝光後，百度、支付寶、商湯科技等互聯網企業紛紛在第一時間發表聲明，表示已經預見到了這種風險，並提醒群眾註意保護賬戶安全。

專家表示，現階段人臉認證技術還不能在所有場合做到非常成熟，在涉及個人隱私、財產等重要信息的場景，建議啟用多重認證方式。

每經編輯 何小桃

每日經濟新聞綜合中國科技網、遼沈晚報、央視、北京晚報等。

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