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從亞洲第一位主攻企業政策的博士到台灣企管大師，司徒達賢三十年來在政大企管系誨人無數，許多上市公司大老闆都曾上過他像魔鬼訓練營一般的課。不論經驗如 何豐富，學生總是被他問倒，他是如何掌握浩瀚的知識？如何能夠不斷成長？

口述‧司徒達賢 整理‧陳兆芬編按：人一生忙碌究竟要追求什麼？有人希望賺大錢、有人追求名望、有人為了權力，然而「台灣企管大師」司徒達賢很年輕時就相信：人一生應該追 求的是「知能的持續成長」。他說，為什麼人在年輕的時候較容易獲得滿足？因為每天都生活在一個不斷成長、不斷進步的過程中，例如小時候本來不會走路，後來 學會走路；本來不敢自己乘坐公車，後來會了，這些都帶來成長的感覺。為什麼年紀大了，反而所有能力都退步？司徒達賢十一月八日在政大的一場演講中，分享他 的人生如何不斷成長的祕密。以下是演講紀要：年輕時可以快速成長，但到了我這年紀，所有能力都在退步，如果我們能夠「持續維持知能上的成長」，就可以經常 保持心情上的愉快。學習的動機主要基於好奇心，要對很多事保持高度好奇，就會每天有發現、每天有進步、每天可以自我檢討。熟識的朋友都知道我是很有好奇心 的，我與他們在一起時，常會詢問：「你最近做什麼研究？你的產業有什麼特性？」聽到這些問題，請不要覺得我是在質疑或在蒐集資料寫報告，我就是好奇！對我 來說，我喜歡知道這些事情。

母子問答造就強烈好奇心

好奇心哪裡來？這要追溯至「學齡前的母子問答」。我出生以後，母親就把工作辭掉在家帶小孩，什麼叫做帶小孩？我認為簡單來說就是Ｑ＆Ａ。小孩天生有好奇 心，什麼都愛問，然而大部分的家長極可能回答「問這幹什麼？你將來長大後就會知道」、「學校裡面會教，現在不要問我」，或是給小孩一些不合道理的答案。小 孩很單純，聽了之後會信以為真，都記在腦子裡面，之後到學校發現上課講的都不一樣，會造成腦筋的混亂。

我的媽媽很好，對於每個問題她都有問必答，自我有記憶開始，她的「工作」就是回答問題，我可以隨便問，但她從不隨便答，答案可能簡化，但都是正確的方向， 所以在我上學以後，對很多事都已有正確的印象，對學習效果十分有幫助。

我相信，有很多小孩的好奇心是在「為什麼問這麼多？長大你就會知道了」的回答中快速折損。好奇心在學習過程中扮演著關鍵的角色，學習時會有挫折，在請教別 人問題時，會透露你的無知，甚至產生挫折感，但如果很好奇又很好學，就不在乎這些挫折。因為將不懂的事搞懂，是一種成長，將事情逐漸弄清楚的過程，是一種 愉快的經驗。這說明了，何以好奇心是學習動機的一項關鍵因素。

反覆閱讀養成圖像思考能力從小學二年級起，我就開始閱讀章回小說。有些小說我看了一次又一次，到小學三、四年級已經看了六、七遍，幾乎可以倒背如流。

若內容看不懂，就不斷地閱讀直到懂了為止，在反覆閱讀中逐漸培養出圖像思考能力。換言之，當我在看小說時，會在腦中描繪出場景與人物，並試著將整個故事的 來龍去脈，在腦中拍出一部「電影」，看了幾次以後，電影拍得越來越清楚，逐漸就培養出圖像思考能力。

我現在訪問一家公司或討論個案時，心裡就開始建構圖像，同時腦海中開始拍起電影，開始描繪公司的故事，所以我們能藉此快速想像一家公司如何運作、物流系統 如何運轉、如何處理人事糾紛。

另外，圖像思考也與記憶力有密不可分的關係。現在開小、中學同學會時，當大家聊到過去的種種回憶，我常能把腦中的錄影帶調出來，說出當時某人坐在哪裡、做 過什麼事情等等。

土法煉鋼 笨人自有笨法子在大學時修習了「人事管理個案研討」，每周都有不同的個案主題，對於沒有實務經驗的大學生來說，真是毫無頭緒，不知從何著手。但「笨人自有 笨法子」，我每周在熟記個案內容以後，就讀一遍三百頁的︽人群關係︾（姜占魁教授著），並在與個案相關的學理上做下記號，進而據之整理分析。這種方法雖然 較為費時費力，但此一學習方式，可以有效結合理論與實務，使所學更為扎實。

讀博士時，我為了在上課時掌控發言權，常將指定書籍的內容繪製成詳細的因果關係流程圖，讓同學可以照我的架構去討論。同時我也旁聽多位老師的個案教學，學 習個案教學的技巧。

獲得博士學位回國後，還去報名學習速讀。原本以為速讀是在練眼力，後來才發現速讀必須從精讀開始，亦即在仔細看完一篇文章之後，把各段落重點、因果關係、 起承轉合做成書面摘要，進而在十秒之內，快速理解與連結文中之意涵，反覆幾次以後，文字跟圖像在腦海中轉換成觀念與觀念的連結，進而出現融會貫通的效果， 並可以對文章內容產生更高層次的理解與引申。

「速讀」讓學習更有效率

我也藉由此方法落實在教學上。後來我依上述「精讀╱速讀」的方法，把上百篇文章逐篇摘要整理，發現的確可以體會出超越文章內容的想法或觀念。這在教學以及 對學生提問或彼此問答的過程中，不僅讓學生更有所啟發，也讓我在學理觀念上得到極佳的學習與成長效果。

學習的心態應以「好奇」為基礎，承認自己的無知與不足，不懂的就問，想法即使不成熟也講出來，而且誠心歡迎別人的評論與指正，進而藉此獲得自己知能的成 長。在學習方法上也應不斷進行研究發展，這就是我對學習的基本態度。

司徒達賢

出生：1948年

現職：政大企業管理學系教授學歷：美國西北大學企業管理博士經歷：政大副校長、政大企研所所長、政大企管系系主任作品：著有《管理學的新世界》、《策略管 理新論》、《打造未來領導人》等書，《今周刊》闢有專欄。

說到「企業倫理」，可謂「價值連 城」的企業核心競爭力之一！「政大企管信義ＣＥＯ論壇」所邀請的各行業ＣＥＯ以自身經驗詮釋「企業倫理」，首場已經在三月十六日登場，由信義房屋董事長周 俊吉、趨勢科技董事長張明正打頭陣，來看兩位大老闆如何交鋒。

撰文‧林讓均、鄭淳予

三月十六日，「政大企管信 義ＣＥO論壇」正式開課！這個由「政大企管系」與「信義房屋」合辦、《今周刊》協辦的論壇一共將舉辦六堂「倫理教育課」，當天在信義房屋總部「信義學堂」 登場的第一堂課｜｜「倫理競爭力」，由信義房屋董事長周俊吉、趨勢科技董事長張明正擔任首場的主談ＣＥO。

論壇一開始，就有八位身穿古裝、 分別來自八個國家的政大企管系學生，循古禮向周俊吉、張明正兩位「老師」拜師，並以自己國家的語言念出「倫理教育」四個字，師生間的逗趣互動引起滿堂笑 聲，也為「政大企管信義ＣＥO論壇」熱鬧揭幕！與會貴賓還包括擔任主持人的台灣評鑑協會榮譽理事長許士軍、經濟部長施顏祥、政大企管系主任蔡維奇等人。

由 於日本剛發生過世紀強震，與會貴賓不約而同都以「日本大地震」為開場話題。去年才剛進軍日本展店的周俊吉，他注意到即使在震後的大逃難中，馬路上仍然沒有 車子占用路肩車道，因為這是要留給救護車用的；而雖然大排長龍才能買到麵包，但許多日本人也只買一條，就是怕後面的人買不到。

倫 理教育影響國家競爭力

「從日本的例子來看，倫理教育真的是對國家競爭力有很大的幫助，也可說是企業競爭力的根本！」周俊吉話鋒一轉，提到二 十多年前剛進入房仲業當業務員時，發現當時房仲公司「騙很大」，經常把房屋坪數說多、屋齡說少，對此深惡痛絕的他，因此在兩個月後以菜鳥之姿斗膽創業，並 且領先業界首創「不動產說明書」，主動向買方揭露房屋物件資料。雖然短時間看來，製作說明書耗時、耗成本又不討好賣方。但隔年在股市崩盤的情勢下，信義房 屋居然因做對了這件事，營收大漲五成！

周俊吉巧妙舉了一個公式：「三十萬乘以多少等於三十六億」，問現場聽眾此算式中的乘數是多少。他笑 說，答案不是一萬兩千︵倍︶，而是「信義」兩字。他解釋，以他一個不會賣房子的人卻能夠去創業，而且這二十四年來股本從三十萬變成三十六億元，靠的正是信 義為本的企業倫理。

企業倫理要禁得起考驗

說話一向直接、風趣的張明正認為，談企業倫理不能只靠自我宣稱，還得 看能不能通過考驗。

他一開場就自爆五年前的祕辛。場景同樣在日本，當時一個周一早晨、交通正要開始繁忙時，突然間七百輛新幹線列車開不出去 了，原因竟是趨勢科技的防病毒程式出了問題。一追查下去才發現是趨勢科技一名工程師設計了一個很有創意的病毒更新碼，只是審查流程中沒有抓出問題就放上網 路，才會引發連環大錯。

「當時趨勢科技的股價跌了二○％、損失數億美元，但我們不但沒有Fire︵開除︶這位工程師，還大大表揚他呢！」張 明正笑說，平時趨勢科技很鼓勵員工「創新」，但如果員工因創新而出了錯，公司擋不住壓力而回過頭來處罰他，這不但有違企業文化，更是悖離企業倫理。

他 同時也學中文系的老婆、趨勢科技文化長陳怡蓁「說文解字」了一番，表示要討論企業倫理，可先從一個「善」字說起，而把善拆開來解釋，就是「大口吃羊肉」的 意思，也可解釋為「有利於生」。也就是一個好的企業倫理可以有利於員工、社會，乃至於整個大自然的生存。

在整場座無虛席、約數百人出席的盛 況下，現場提問也顯得踴躍而尖銳。爆料自己正苦惱要不要聽從某位員工母親的話、把她女兒從日本災區調回台灣的張明正，就被問及要如何處理這個問題。

「應 該要讓這名專案經理自己決定，看她要在這關鍵時刻承擔什麼樣的責任、扮演什麼角色？」張明正解釋，趨勢科技專門對付病毒，工作時間經常很緊急，在日本大地 震時，許多日本員工就算搭不到車，走五個小時路都還來上班，但如果只是因為輻射疑慮就依經理媽媽的請求，把這位經理調回台灣，這無疑是讓日本團隊「陣前換 將」，公司對員工、對客戶都難以交代；但經理媽媽的請求，其實也是人之常情，所以他應該會把決定權交給這位經理。

在被問到最近熱門的「過勞 死」議題時，篤信電影﹁蜘蛛人」名言「能力愈強、責任愈重」的張明正也帶來另種思考。他反問聽眾，如果看到一位音樂家一天彈十多小時的琴，那大家怎麼不會 說他「過勞」，反而會欣賞他熱情洋溢。「所以面對工作，最重要的可能是『熱情』！有了熱情，有些人覺得做到死也沒關係！」張明正說，這又得回歸自由意志的 選擇，當然，照顧好員工也是企業的責任。

周俊吉則說，信義房屋過去這兩年力倡「樂活工作」，期許同仁快樂工作，而非一味強調績效。因此，信 義房屋所褒揚的「信義君子」並非績效最佳的，而是對客戶最好、最有責任感的那些同仁。

至於消費者最關心的，房仲業可否降低抽佣比率的問題， 也有人直接提問周俊吉，引起現場一陣交頭接耳。

「我們收費一降低，馬上就會成為同業公敵！」周俊吉笑說，企業社會責任不是反映在收費低廉 上，而是服務品質與用心。例如信義房屋這幾年買了很多海砂屋，就是一個替消費者「保險」的概念，希望有效管理海砂屋，讓消費者不會誤觸風險，「這才是對社 會負責的（企業倫理）表現！」

一個人腦中的知識庫容量有多大？ 這個問題，如果你問政大講座教授司徒達賢，他會跟你說，從來不用擔心會有灌爆的機會。

因為，他天天遇人就問問題，這一個習慣維持了四十年， 讓他腦袋中的知識庫包羅萬象。

問題不分大小重複請教收益不同

他關心什麼問題？舉凡從氣功怎麼打、肯亞旅遊好不好玩、打高爾夫 球姿勢怎樣調整、怎麼泳渡日月潭，到家族企業如何經營、台商設廠的困難……，他都像好奇寶寶一樣，照單全收，全都進了他腦中的無形知識庫。

只 要聽到一件事情、一個觀念，司徒達賢就會暗暗在心中「掛個號」，心裡隨時都是問號一大堆。

即使是博士班學生寫論文，針對在大陸設廠的過程與 潛在困難，到大陸實地訪問了一大圈，回到台灣報告給司徒達賢聽，他也不會認為，這就是全部的答案。下次遇到一個有實際設廠經驗的人，他還是再問一次。

「如 果你對某個專業有了解，那我就針對我有興趣的部分，去跟你請教。但你也不會是全面的了解，我就你了解的部分請教。我還有機會碰到別人。」

能 夠四十年如一日的到處向人請教問題，逐漸累積出知識與常識的廣度，憑藉的，就是這種不看輕任何一個人，覺得能以任何人為師的心態。

「想法都 有價值，可能不完整，但都有它的好處，」司徒達賢下了這樣的註解。

問完更要聽，然後整理再回饋

企業家前仆後繼的爭著進企家 班，希望聽聽司徒老師的課，包括宏振堂、明?硌釣う孎黤O耀、宏達電執行長周永明，其中還不乏「吃好到相報」的父子檔和夫妻檔，如元大馬志 玲、馬維辰，以及萊爾富超商董事長汪林祥與夫人葉淑貞，都先後成為司徒達賢的學生。

因為他不僅會問問題，也聽得懂問題，然後透過「摘要回 饋」，再回過頭幫學生解決問題。

「對方的答案未必有系統，因為他不是來講課的，」但司徒達賢認為別人願意分享知識，他也應該要整理出簡潔扼 要的摘要，「還給人家」。

要摘要得好，秘訣無他，就是把握每次問答的機會，持續練習。

比方說，當他問一位做業務的人，是如何 招攬生意？對方回答，找認識的人想辦法約出來，先聊天吃飯，打打高爾夫球，這一段話，到了司徒達賢的摘要中，就簡化成「非正式場合先切入。」

問 功快又準，四十秒丟十個問題

就算不計課餘閒暇的交流，僅以設立企家班三十年來，平均每學期開一門課，一堂課中，少說替學生摘要五次估算，加 起來，就是近五千次的練習！

而司徒達賢的摘要功力，也在這一次次的練習中累積。

他有多會問問題？在政大商學院七樓的會議室， 記者剛坐下，正拿出採訪資料，還不及開口，就被問了一個天外飛來一筆的問題。

「這電池，是充電的嗎？」司徒達賢看著記者放在桌上的錄音筆。

接 著，在訪談的過程中，他曾經一口氣在四十秒內，連續提出十個問題，平均四秒就問出一個問題，完全行雲流水，不假思索。

但別以為是東拼西湊、 不同主題才能這樣快速丟出問題，這十個問題，全是以「證券商資本市場部門」為例，由廣入深，還牽涉到產業運作策略。

「資本市場是什麼？」 「什麼叫做得好？什麼叫做不好？」「關鍵成功因素是哪些？」「跟證券商的其他單位有什麼互動關係？」「不同的證券商客戶有何不同？」「與會計師事務所和律 師事務所怎麼分工？」……。

保持一直問問題的習慣，簡單嗎？你自己試試，就知道其中的甘苦樂趣了。

很多人問我，《主場新聞》何來這麼多博客?其中不少博客水平甚高，香港傳媒不是埋怨，找不到新進作者嗎? 這幾個月我的經驗是，香港有很多臥虎藏龍，可能是作者未遇上合適的傳媒合作。最驚訝發現是，職業和業餘之間的界線愈來愈模糊，我們遇到出色博客中，包括律師寫藝術、區議員寫足球、足球評述員寫演戲。跟這些博客傾偈，可感受到他們對業餘興趣的熱誠，企得太近會燒着。

這幾位博客之間有一個共通點，他們沒有辭去正職，我認為這決定非常明智。心底裡，你和我都有幻想過，自己是藝術家和文化人，營營役役工作是搵兩餐的代價，崇高領域才是自己真正所屬。有朝一日，或者是儲到幾多錢，或者是活到幾多歲，我們會擁抱屬於自己的真誠工作。我當然也有這些時刻，我會立即入洗手間，洗個臉，清醒一下。這份營營役役工作是我們揀的，無人強迫我們去做，我們在做這份工一定有原因，而這原因多數合理。我們要老老實實問自己，十八歲時沒去讀藝術和寫作，二十二歲沒從事藝術和寫作，可能已告訴了我們一些事情，這些事情或者不容易接受，但相比我們的白日夢，比較接近真相——我們不會成為出色藝術家和作家。

有些事情，留在心裡，歷久常新，當把這些事情付諸現實，後果可以醜陋。我們有沒有想過，一直沒去當藝術家和文化人，原因不是生活逼人，也不是時辰未到，而是我們心裡有恐懼。幸好，這些恐懼大部分時間戰勝我們的幻想。想深一層，營營役役工作其實幾爽，因為我們在工作崗位學會了走位，只需要交足功課。我們懂得選擇性投入喜愛的興趣，久不久進入那崇高領域，爭取剎那光輝。在幻想中，藝術家和文化人的世界似是分分秒秒精彩，但如果要分分秒秒投入，其實可能會幾辛苦。我們要想清楚，營營役役工作除了可供樓和交學費，它還給我們合理生活方式，至少容許我們發藝術家和文化人的白日夢。幾年前，恒指約三萬點的時候，有一個年輕同事辭職，他的態度不算囂張，心平氣和向我解釋，他一日炒股賺的錢，等於他幾年人工，因此他不想浪費時間，他要全職炒股。後來跟他失去聯絡，最近聽聞在另一間電子公司工作。白日夢之中，認定自己是股神，可能是最差勁的一種。藝術家和文化人白日夢的錯誤率約九成九，全職炒股的錯誤率百分百，成功例子萬中無一。

由業餘走向全職投資，差不多一定錯，因為業餘投資和專業投資的分別是天和地。專業投資者最懂得管理的，不是金錢，而是自己的情緒。市場有上有落，情緒難免也有上落，怎樣管理情緒，把自己的投資信念有效率地投射到投資組合上，非常困難。我寫包單，一日未真正做過這種工作，不知道箇中滋味，聽人講的，從書本看的，通通無用，針一定㓤到肉才知痛。業餘投資者平日過着另一種生活，選擇性投入投資世界，可隨時跳回另一個世界，在這種環境做出的投資成績，不可能推算至專業投資成績。正如我的年輕同事，他一面打工，一面炒股，做出好成績，原因很有可能是他不是全職在炒股，需要分神去處理公司事務，有了這種瀟灑，才有機會做出好成績。當他全職炒股，他變得不瀟灑，心境變得緊張，陣腳大亂。

炒股伎倆人人可學曉，關鍵是能夠在不同環境，包括多變的外在環境和自己的心境，日復日發揮出來。我認識的專業投資者視投資為一門紮實的工藝，關鍵不是找機會一Q清袋，而是每次能夠賺取半點一點的些微優勢，希望日積月累，可轉化為贏取好成績的知識基礎。今日賺了錢，可能是好彩，專業投資者看通這點，以更謙卑的心上陣。我寧願保持業餘投資者、文化人、傳媒人的身份。我現在不是全職投資者、文化人、傳媒人，有箇中原因，而我要尊重這些原因。

蔡東豪 Tony Tsoi

現任上市公司精電國際行政總裁，他曾任職投資銀行，在《信報》以筆名原復生撰寫財經專欄，對投資及求知有無限渴求，習慣早上四時起床寫作找樂趣。http://www.facebook.com/TONYTONGHOOTSOI

「哪一種職業是二十一世紀最性感的職業？」答案與外貌無關。他們是一群一向隱身在大數據背後，每天花上整天時間與數據及資料相處，從數據中挖掘價值的人，他們是數據科學家，是你不能不知道的明日之星職業。

撰文•周品均

試想，一部電影還沒開拍前，就能準確預測它上映後的票房；兒童腸病毒疫情爆發前，家長能提早幾天知道這個疫情將爆發的狀況。這些過去做不到的精準預測，如今都靠著「大數據（Big Data）」一一實現了。

要能精準預測，靠的可不只是大數據的運算工具，還有隱身在數據背後的祕密功臣——數據科學家（Data Scientist）。

數據科學家是誰？是精通數學領域的科學家？還是會寫程式的工程師？答案可以都是，也可以都不是。數據科學家是具備開鑿資料深山的能力與耐心、同時又能透過演算法在巨量資料中找到價值的人。

這些運用大數據工具，每日與大數據為伍，目標就是在數據中挖掘到寶藏的人，不只有著「數據科學家」這個酷炫職稱，甚至有「二十一世紀最性感職業」的職稱。

須跨領域能力 人才供不應求不僅如此，數據科學家供不應求。「這類人才很缺，要找人很不容易。」大數據軟體公司TERADATA大數據事業部高級顧問王隆生透露。

數據科學家這項職業，在人力市場的供需缺口有多大，從麥肯錫報告就能略知一二。麥肯錫的調查指出，光是美國地區，數據分析專才的缺口高達十四萬到十九萬名。打開專業社群網站LinkedIn，搜尋數據科學家職缺，光是美國地區就有超過三萬筆。

台灣對於這項新興職業的需求也已悄然浮現，一○四人力銀行總經理洪廣禮強調，新興職缺例如資料科學家、數據洞察分析師、物聯網智能研發工程師需求火紅。無 論是在一○四求職平台上，或是LinkedIn的平台上搜尋數據科學家的相關職缺，不難發現開出數據分析師職缺的公司已不再是大數據公司或是軟體公司，像 是華碩、台達電等製造業，或是電信公司、金融業等也都紛紛開出數據科學家的職缺。

看到這裡，你是否好奇，若想做這份二十一世紀最性感職業，究竟需要哪些能力呢？國內知名輿情分析公司意藍科技董事總經理楊立偉解答：「這是個跨領域的職 業，除了對資訊科技（電腦）的熟悉，還要熟悉數學、統計等資料處理方法，以及對不同領域（產業）的熟悉。」這三項專業知識橫跨不同學院學科，包括解電腦操 作、程式撰寫的理工科系，以及懂得資料處理方法的統計與數學科系，同時還要不同領域的專家，像是行銷學系、公共衛生學系、大眾傳播學系專才。

不可否認的是，要找到同時能專精寫程式、又深諳資料處理方法，還要非常懂特定產業或領域的人才，簡直是不可能。「其實數據科學家多半是一個團隊。」楊立偉與王隆生不約而同地表示。

雖然都是組建大數據團隊，但位於不同產業位置的公司，對數據科學家團隊需求的專業能力與特質也有所不同。TERADATA提供從專業數據倉儲、處理到數據 分析解決方案，也因此，數據科學家團隊多從資料處理角度去思考，目標做出能完美預測的模型。王隆生表示，當他在招募數據科學家人才時，他看中對方懂不懂統 計以及機器學習，同時要具備寫程式的能力，「你不能只用講的，然後在紙上推導。」他強調。

但反觀意藍科技提供的是蒐集、處理、分析各類型網路資訊與情報的服務，更需要從人的角度去思考。這也是為什麼楊立偉認為：「成為數據科學家的三個條件中， 其實領域專家是最重要的。」楊立偉解釋，年輕世代很早就接觸電腦，對於資訊工具的使用並不陌生，現在也有很多免費的工具可以使用，甚至是統計能力也都可以 找到免費資源補強，重要的是當你有了工具與材料，你要怎麼用它，而這就是領域專家的重要性。

「我都稱他們（數據科學家）為小偵探。」楊立偉說，我帶你進入一個布滿卷宗的資料室，給了你一支手電筒，那你要看什麼，或是看什麼是有價值的，這就考驗著你「命題」的能力。

必備好奇心、資料嗅覺

例如，來自公衛系的數據科學家，從特定疾病傳播進行命題，找到有價值的資料；傳播學系、政治系等從其專業下去命題，「以前都在電機、資訊、資管找人，現在我會到圖資系、管理學院、行銷企管等系所找尋人才。」楊立偉透露。

儘管，隨著公司提供的產品與服務不同，對數據科學家不同專業能力的看中程度不一，不過幾項專家眼中稱職的數據科學家須具備的特質，仍值得有志從事大數據領域的人參考。

首先是敏銳的資料嗅覺。數據科學家每天與數據為伍，「是的，大部分時間，小偵探們都是坐在電腦前面對數據。」楊立偉笑說。王隆生也以自身經驗分享，有的時候客戶不會先提供數據，數據科學家就要先在網路找資訊，透過資料嗅覺，預先判斷出一些資訊。

其次是好奇心，「你要對數據背後代表的意義感到好奇，對於資料能夠做什麼事情感到好奇。」王隆生分析。另外，數據科學在處理與分析數據時，有時會出現自己 認為做出來的結果顯著，符合命題，但卻沒有將產業的常態狀況考慮進去，導致偏誤，也因此，避免認知偏誤也是數據科學家應該要努力的方向。

當然還有團隊合作能力，就拿TERADATA的數據科學家團隊來說，大中華地區成員就有二十三位、意藍科技的數據科學家成員則有二十至三十位。

如果想加入這二十一世紀最夯的職業，該要如何培養相關能力？「以前大家常說，知識就是力量，現在變成資料就是力量。」楊立偉直言，過去兩年人類所產生的數據占了人類歷史上數據總量九成，也就是數據急速成長，以後各行各業都需要與數據為伍的人。

新手待遇 年薪可達百萬他建議：「及早培養解讀數據的能力。」包括使用統計軟體，在專業領域中建立命題能力，找尋數據價值尤為重要。

王隆生則認為，數據科學家的能力要從在學時就培養，他建議未來想要從事大數據領域的青年學子，應該要在大學時，修習統計、微積分、線性代數等學科，將基礎學科的根基打好。也可以從就學時，透過參與老師的專案研究，先行累積對產業的認識。

大數據正夯，數據科學家供不應求，反映在高薪待遇，專家透露，一位新手就有百萬年薪的待遇。想加入這項未來數年高含金量工作行列，提前培養相關能力不可少。

數據科學家錢景一片光明

——2015年美國10大最佳工作

職業 就業

增長率

(%) 平均

年收入(美元)

數據科學家 14.97 $124,149 數學家 25.91 $102,182 精算師 25.09 $94,209 軟體工程師 21.13 $93,113 生物醫學工程師 26.65 $89,165 電腦分析工程師 23.50 $81,150 統計學家 25.91 $79,191 職能治療師 29.14 $77,114 聽力學家 33.33 $71,133 牙科保健師 31.02 $71,102 註：數據科學家是跨領域的職業，要熟悉數學、統計等資處方法資料來源：CareerCast