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論精確計算在投資中的局限性

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http://blog.sina.com.cn/s/blog_483f367801008idl.html

這裏所謂的“精確計算”是建立在諸多假設之上,比如,假設超過四個,且每個假設不可量化。之所以想說說這個觀點,是因為一位故人的來訪提到了一樁舊案。這樁舊案非關投資,而是純粹的科研爭論。雖是不同領域,但可比性很強。 話說前幾日一位故人來滬,和我談及投資。我參與投資令他十分吃驚。因為在他的印象裏,我是一個對錢無概念的且有點清高的書呆子。他問及我怎麼看待投 資。我說投資其實就是一個尋寶遊戲,關鍵看分析的對錯,分析對了,就得到金錢的獎賞,分析錯了,就要得到失去金錢的懲罰。只不過這個遊戲裏面,用的是真實 的金錢和真實的時間,比電腦遊戲更刺激,你的行動需更慎重,因為生命不可以象遊戲一樣重啟。他笑我仍舊是以一種科研的思路在做投資。 隨後他問及我的投資的思路,我跟他提及七八年前的一次神經學方面的爭論。雖然那次爭論他也在場,但還是奇怪我提及這麼風馬牛不相及的往事。我告訴他,如果沒有神經學方面的研究經歷,大概也很難形成我現在的投資觀念,事物是普遍聯繫的。 且說那次爭論,是發生在我和一個老外之間。其時我讀研三,已經做了一年半多的實驗。他希望我能退學去他那裏做。他跟我介紹他的實驗方向。他研究的是大腦高 級皮層對低級皮層的回饋,這也是我極感興趣的課題。其時我正在做低級皮層中神經元的相互作用,對於中樞神經系統已經有了足夠的敬畏之情,不復有剛剛大學畢 業時的狂妄。剛剛大學畢業,因為鍾情於經典的自動控制理論以及信號處理這兩門課的優美,異想天開想用這些精美的理論運用於中樞神經這個巨系統,於是改了專 業來做神經學的研究。但是當時我對一個問題的認識不足,使得當時的想法日後顯得十分可笑。經典控制論以及信號處理這兩門課的精美絕倫是建立在嚴格的假設前 提之上的,每一個結論,都有嚴格的可控的前提條件作為保障。每一個定理的運用,也必須在一種嚴格限定的環境中,離開了這個前提,都是荒謬的。而那時我對這 一點認識不足。通過具體的神經學實驗,我已經開始認識到自己的淺薄。這次爭論就是發生在這個時間節點上。 他跟我介紹他的研究思路。他說他先測試正常情況下低級皮層對某種特定刺激的反應,爾後將高級皮層進行冷凍,直至高級皮層的神經元放電大大減少,幾乎沒有, 然後測試低級皮層神經元的活動。他認為此時低級皮層神經元的活動是在高級皮層回饋控制缺失的情況下的狀態。兩次測試結果相減,便是高級皮層的回饋作用。這 裏需要說明一點背景知識。神經元放電(spark)是神經元激烈活動的一種形式,但不是神經元活動的唯一主要形式。神經元另外一種重要的活動形式是不產生 spark的閾下電活動。當閾下電活動積累到一定程度,便體現為神經元放電。如果把閾上的spark比喻為冰山浮在水面上的部分,那麼閾下電活動就是水面 下的冰山。這種研究方法,對於一個習慣於工科線型思維的人來說,是很有道理的。但是那時我已經不信任這種線性的思維可以正確地運用於巨系統的研究。 我對他說,這種方法研究出的結果,決不能說明高級皮層神經元對低級皮層神經元的調控作用。理由如下: 第一, 高級皮層和低級皮層的分界線並不如同非洲各國的直線式國界,即便有圖譜,那也只是統計的結果,統計是經驗的一個表現形式,實驗動物的個體差異始終存在,冷凍的範圍不能精確地控制在高級皮層,不是會少冷凍一部分高級皮層,便是會多冷凍一部分低級皮層; 第二, 高級皮層的閾上反應並不能完全冷凍掉,它的spark始終發生,只是頻率和強度有所減弱,若將高級皮層的閾上spark全部冷凍掉,低級皮層的閾上反應也 大大減少,這種減少並非完全應為高級皮層電活動的減少所致,而是因為溫度太低,低級皮層也直接受到了相對較輕的冷凍,我們所面對的這種情況下的低級皮層, 它的系統特性已經發生了無法量化的改變; 第三, 這一點是最為關鍵的一點,那就是冷凍的作用僅僅遮罩了閾上電活動,但是對閾下電活動卻不能完全限制,不僅這些,你既做不到評估正常情況下的高級皮層的閾下 活動,也沒有估測冷凍後高級皮層的閾下活動。對於整體動物實驗,這種評估是做不到的。即便用胞內記錄做閾下活動的評估,但採樣細胞極其有限(很多時候一個 細胞也采不到),無法作為一個令人信服的樣本空間。設使高級皮層正常情況下閾上spark和閾下電活動分別為a(1)和b(1),再設使高級皮層的總體電 活動是a(1)和b(1)的簡單相加,那麼冷凍之後高級皮層的電活動將變為a(2)和b(2)(因為冷凍對於閾上和閾下活動均有影響,此兩種活動都發生了 變化)。此外,無論是b(1)還是b(2),它都包含了兩個變數,即高級皮層內神經元相互作用的閾下電活動以及高級皮層對臨近低級皮層神經元相互作用的閾 下活動。前者會間接地對低級皮層神經元進行閾下調節,後者則是直接的閾下調節。這兩者你都沒有量化,甚至連定性的區分也沒有。 綜上所述,無論是閾上還是閾下回饋調節均剝奪不乾淨,其次,剝奪前後的閾上閾下電活動無法量化,再次,冷凍對高級皮層和低級皮層神經元都有影響,冷凍 前後的神經元特性並不完全一致,不一致的程度也不能量化。也就是說,對於這樣一個系統,運用黑箱法進行研究,你的本意是想改變它的輸入,通過輸出的改變來 考察具體的某一種輸入的作用,但是首先,你不知道改變前後的輸入具體差異,其次冷凍本身就改變了系統本身的特性,唯一能相對準確地測量只是輸出。你如何能 下結論說輸出的改變的原因究竟是什麼? 老外跟我說這是國際上得到承認的,在美國一流大學都是這麼做的。我笑笑,我只關心我能不能通過這種研究接近真相,而並不關心是否能接近權威。他自然沒能說服我去他的實驗室從事這方面的研究。 我那故人聽我提及這麼一段舊案,他當初也是在邊上聽了我們的討論,自然也就理解了我對投資方面的很多觀點,其實是形成於那個階段。對於一個超複雜的非 因果的時變的巨系統,當多個輸入並不能準確地界定的時候,當子系統特性不能準確推算,當子系統相互作用也不能確定,當子系統超過三個,通過精確計算得出的 結果就不知所云了。我跟他說越是不懂數學的人,越是膽子大,所謂“無知者無畏”。 對於巨系統的研究,無論是對於中樞神經系統研究還是對於社會這個巨系統, 數學的濫用現象是很普遍的。他深有感觸,並說越是受過嚴格數理訓練的人對於數學的運用越是慎重。我跟他回憶當初的另外一些舊案。很多人事先設想一個可能的 結果,但是由於沒有足夠的意志力或者是迫於研究工作的壓力,使得自己並不能保持客觀的態度進行調查研究。在採樣的時候,就有了嚴重的主觀傾向(人非聖賢, 一點主觀傾向沒有是不可能的,但可控制主觀傾向的程度),捨棄了與自己設想結果不符的樣本。對於這種偏採樣的結果,再裝模作樣地進行數學分析,全然不管所 用數學工具所適用的前提條件,作出一些天花亂墜的曲線擬合或者統計圖譜,然後對於這種被修飾得面目全非的所謂科學研究結果進行傾向性很強的“合理解釋”, 我不知道這種解釋跟瞎子算命有什麼區別。 有一個老外,來跟我討論一件事。他針對於當時很流行的腦功能圖像的處理方法提出深刻的質疑。當初那種方法被視為正確的做法。他跟我說他能把一張白紙通 過一系列的看似合理的數學處理,得出和他們相同的腦功能圖譜。別的人認為他在吹牛,我是站在他這一邊的。我知道改變一個濾波的核心矩陣,圖像將面目全非。 但是為什麼對核心矩陣的輕微改變(看似非定性改變),會對圖像造成如此深刻的影響,那些反對他的人無一人說清。他們根本不清楚這個數學工具的特性以及適用 範圍。 後來,我看 到了康得對於理性的一段著名論斷,深表拜服。他說理性是不可靠的,如果沒有前面這些科研的體驗,這句話幾乎顛覆我的整個大腦。但是他老人家 是正確的。他說理性的基礎是假設。這種假設一般表現為概念的界定,如果概念界定有誤,或者在推理的過程中,概念的內涵發生了變化,那麼理性推理的結果只能 是一個,那就是謬誤。我發現康得的論斷在投資界有非常好的一個映射。 我不記得是誰說的,可能是巴菲特,也可能是芒格,這位老先生說投資中(因為是個非常複雜的巨系統,很多參數不能量化)基於貌似嚴密推理的預測是無價值 的。可以根據某一種前提推出一個結果,然後再根據另外一個前提得出另外一個結果。誰都不能說服誰,誰也不比誰更高明。這個論斷和康得的話異曲同工。巴菲特 說過投資中寧要大概的正確,不要精確的錯誤。是因為老先生不會運用數學工具嘛?不是。面對一個輸入輸出不可量化以及系統特性持續變化的巨系統,我認為精確 的正確決不是目前人類的智慧所能達到的認知水準。老先生當然不去唯心地追求並不存在的東西。 那麼對於巨系統的認知是不是做不到的呢?那倒不是。只是,對於巨系統的研究,數學的作用有限,解析的研究方式作用有限。運用哲學的觀點進行定性的分 析,應當是較為可靠的一種手段。即分析物件的內因和外因,分析主要矛盾和次要矛盾,抓住主要矛盾,在解決具體矛盾的時候,也是要抓住矛盾的主要方面。要辯 證地看問題,要理解事物是普遍聯繫的,要理解運動是絕對的而靜止是相對的,要知道量變的累積必定導致質變,但事物的變化是一個漸變的過程,需要時間。事物 的發展也是一個螺旋式的過程。 哲學的定性分析,固然不精確,但不會犯質的錯誤。在價值投資理論中,有很多前提來彌補定性的不足。譬如,“安全邊際”。 如果能通過定量精確地知道股價 運行的曲線,那麼無需安全邊際,只需在最低點買,最高點賣即可。超過認知的能力,越是想精確逼近那個想要的時間點,出錯的可能性就越大。精確的計算得出的 結果,不過是把錯誤包裝得精美一些,以一種貌似理性的面貌來迷惑人,這種誤導就是偽科學,害人至深。巴菲特對於“安全邊際”的 強調,本身就是對精確計算在 投資中的作用的一種否定。我對我的朋友說我從不苛求自己買在最高點,賣在最低點。追求漂亮的買賣點,是作繭自縛。譬如,拿買點來說,如果曲線不運行到發生 定性的轉變,我怎麼知道前面一個點就是最低點?數學上判斷極值,也需從該點的左右兩個延伸段的變化趨勢進行判斷。但是一旦該點的右邊趨勢出來了,該點所在 的時間已經是過去時了。那麼有的人會想我確認它觸底翻轉了再進入。這不過是一種心理安慰。因為若要確認它是質的翻轉,一般而言,曲線至少比最低點高出百分 之二、三十了,否則如何判斷它是質的翻轉,而不是下跌過程中的一個中繼站?因此,對企業估值之後,認為價格有足夠的安全邊際之後買入,不會犯根本性錯誤, 如果配之以時間的等待,只是時間的問題。所有的安全邊際都會轉化為利潤的一部分。雖然市面上認為牛市好,牛市“買什麼都賺”。其實對於價值投資者,熊市 好,熊市才是“買什麼將來都會賺”(除掉會倒閉的企業),尤其是極深的大熊市。企業的內在價值以及有安全邊際的買入價格,是盈利的內因;牛市是盈利的外 因,內因是主要的,外因是次要的,但外因也是必要的。 真正的價值投資,是“低風險,高收益”。也只有低風險的高收益,才有累積的可能,才有巴菲特所說的“複利”的奇跡。通過高風險得來的高收益,難以累 積,如掌中沙,常常怎麼來,怎麼去。但是對於“價值投機”,我個人並不完全反對。“價值投機”是一個可攻可守的方法。攻,可通過趨勢短時間內獲得大的收 益;守,一旦趨勢跟自己預測的相反,可退守價值投資,只是此時安全邊際要較“價值投資”少 一些。價值投機,一方面如果趨勢順利可以更快地獲得比價值投資大 的收益,但是另一方面,若趨勢不順,等股價觸底後再價值回歸時,它的安全邊際所能轉化的利潤比價值投資者要少,等待股價回歸的時間也較長。一個是眼前的利 益,一個是過一段時間才能體現出的弊端,看價值投機者自己權衡這兩者的權重了。 一般而言,一個對是否能探底很在乎的人,一個不願接受和一段區間內最高、最低點有百分之二、三十誤差的買賣點人,他必定要運用數學工具來進行精確定 位,他也願意在乎百分之二、三十的利潤,但是對於這樣一個巨系統,要把定位精確在百分之二三十以內,基本上是mission impossible,且不具備可重複性,所以林奇說過,一個滿足於在股市裏得到百分之二、三十利潤的人難以做出像樣的利潤的。他的這句話變象地體現了他 對精確定位的不信任。是川銀藏提出的只吃七分飽也是認為對最優解的尋求等同於水中撈月。 林奇強調投資需用閒錢,最好投資者要有房子,以及所有的價值投資大師,或者價值投機大師,都強調耐心,其實都是從不同側面反應了對精確定位的否定。如 果不是閒錢,決不可能有悠遊的心態去等待。一旦估測錯誤,便如墜入人間煉獄。用時間和安全邊際共同彌補定性測量的不精確是大師們的基本手法。同時,林奇強 調要跟蹤,但不要頻繁跟蹤,是建立在事物是永衡運動以及事物的變化需要一個過程這兩個哲理的基礎之上。巴菲特強調如果企業根本性惡化就不要拋棄它,這是因 為在事物發展是一個曲折的螺旋式過程。階段性的挫折是事物發展的常態,因此費雪說過,因階段性挫折而導致股價的非理性下跌,是建倉的好機會,因為這不是事 物發展的主要趨勢。這種暫時性挫折,只會帶來更好的安全邊際。也許會延長價值回歸的時間。投資者可衡量大概的等待時間以及大概的安全邊際,進行取捨。如果 捨棄這樣的機會,無非是因為他估測過有更好的盈利機會,不願意用在這只股票上的等待時間浪費另外一隻股票的盈利機會。所以價值投資一個賣出的基本原則就 是:有更好的投資機會。這個更好的投資機會,因人而異,因投資者的盈利期望、分析能力以及等待能力都不一樣。所以“機會成本”因人而異。錯過他人能把握的 機會,並不一定是羞恥的,因為也許這對他人是機會,對自己可能是災難。 價值投資,就是以定性為主,以定量為輔的投資,即便通過定量計算,也要給出足夠的冗餘,才能保證計算結果不會犯定性的錯誤。巴菲特為什麼喜歡業務簡單 的企業,因為業務一旦複雜,影響因素就呈幾何級數增加,即便抽提出每個業務的主要影響因素,對於企業這個系統而言,輸入還是太多,每個變數之間的相互作用 關係只能估測,那麼會造成巨大的誤差,從而導致定性的錯誤。不是導致安全邊際要求太高而失去投資的機會,就是安全邊際估計不足,導致投資風險劇增。我很容 易理解為什麼由諾貝爾經濟學獎獲得者坐鎮的基金用精確計算來指導投資會一敗塗地。我也認為人類情緒的預測比天體運行軌跡的測算要難很多,根本不是一個數量 級的。牛頓算不出沒有什麼羞恥的。 事實上,價值投資中的一些重要理念並不僅僅適用於投資這個領域,適用于人生的各個方面。社會科學的各個領域基本上既是科學也是藝術。比如戰爭,不可能 通過精確的計算來定出勝負的時間和地點。毛澤東的《論持久戰》可算戰爭理論經典了,他老人家只是說明這是一場持久戰,由三個階段組成,但他沒有測算持久的 時間,也沒有定出防禦、相持和反攻轉化的時間點。再譬如,一些傳統戲劇,總是敍述一個德才兼備的佳公子落難了,然而有佳人慧眼識英才,不以其暫時的落魄而 拋棄他,反而支持他直至他功成名就,共用幸福生活。這種戲劇說的就是一個價值低估情況下,價值發現到價值回歸的過程。戲文中很少看到鼓勵人們追求一個價值 高估的人,對於追求一個價值高估的人而導致的風險卻是悲劇故事的生活原型。至於卓文君後來因為司馬相如變心,想聘茂陵女,那是因為基本面發生了根本性惡化,所以卓文君要跟他分手。又譬如,人們常說交朋友要交坦誠的、有獨立見解的、堅定不善變的人。那是因為這種人,系統特性穩定,你清楚他的主要特性,易於估算不同情況下他的輸出。當然,這些扯得遠了。
精確 計算 投資 中的 局限
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宏安(1222)除淨價計算 大廢柴筆記


http://faichai.blogspot.com/2010/01/1222.html


http://www.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/20100115/LTN20100115006_C.pdf

 

5合1,1供3,供3送2。集資3億。

 

現價0.138。供股價0.185。

 

無送紅股除凈價(0.138 x 5 + 0.185 x 3)/ (1+3) =0.3075

紅股供3送2,即等於1供5,除淨價(0.138 x 5 + 0.185 x 3 + 0 x 2)/(1+3+2)=0.2075

假設1供5,供股價0.185 x 3/5=0.111

供股權值(0.2075 – 0.111)= 0.0965

現供3送2, 供股權值 0.0965 x 5/3=0.16083

 

Proof:

假設現有100,000股, 值13,800。

除淨後有20,000股, 值(20,000 x 0.2075) = 4,150。另有60,000供股權,值0.16083x 60,000 = 9,650

總值13,800

供股付出(60,000 x 0.185) 11,100, 供股完畢後, 總股數變成120,000股,總值24,900。

 

思考:

供股完後, 總股數多了20,000股, 股價高了6成。

為何要5合1再1供5?為何不1供1?當然兩者結果上有不同,但為何要合併?

如持有60,000股, 供股後有5合1後12,000股及供股的60,000股, 產生了12,000股碎股。是否希望傻散不供股?

5合1再1供5後, 在供股權未上市前流通市值會大減,即由13,800至4,150。是否利於炒上,以便再出手供股得來的新股?但市場上還有傻散會接幾億貨嗎?

記億中公司兩年間已進行多次合併,供股,配股等行為,股源是否已經非常集中?這是否周顯的向下炒大法的完美示範?
宏安 1222 淨價 計算 大廢 廢柴 筆記
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如何计算银行的自由现金流 Barrons


http://blog.caing.com/expert_article-5598-2736.shtml


由于银行的业务特点与其它行业不同,估值方法也不同。沃顿商学院的Benninga教授对银行估值有自己的研究,因此我学习了他的方法。具体的估值方法和 案例可以在Benninga教授的著作《Corporate Finance: A Valuation Approach》找到。      银行的业务特点    银行的商业模式就是借钱(吸收 存款),然后再贷出去。因此,我们必须区分银行资产负债表上为了贷款而借的短期流动负债和真正的长期负债。      对于一般的企业,现金及可供出售金融资产一 般是价值的储存,就好像是“负”的负债。而对银行来说,大部分可供出售金融资产和一部分现金都是运营流动资产。对银行来说,所有的短期负债都是运营流动负 债。      换个方式看银行的资产负债表    知道了银行的业务特点,我们可 以换一种方式看银行的资产负债表。      一般我们看到的银行资产负债表:    
如何计算银行的自由现金流
   如果我们做一个转换,把运营流 动负债转到资产负债表的另一侧:    
如何计算银行的自由现金流
   这样就变成了:    
如何计算银行的自由现金流
   转换后的银行资产负债表:    
如何计算银行的自由现金流
   案例:招商银行    下面我们就以招商银行为例做一 个转换。招商银行的资产负债表:    
如何计算银行的自由现金流
   按照以上方式进行转换后,招商 银行的资产负债表变为:    
如何计算银行的自由现金流
   以下是2007年资产负债表的 转换:    
如何计算银行的自由现金流
   
如何计算银行的自由现金流
   可以看出,2008年招商银行 的净运营流动资金是负的980亿。这也就是说银行在用别人的钱在运营,进行钱生钱的游戏。而招商银行的财务杠杆达到了19.7倍,这远远高于一般的企业。 这种运营状态可以说是静态不稳定,但动态稳定的平衡。如果客户把存款都拿走,那么招商银行就会有将近1000亿的窟窿。因为固定资产和商誉是无法立刻转换 成现金的,而很多现金又法定要存在央行无法取出。这就是为什么银行最怕挤兑。一旦挤兑,即使存款拿走一部分,银行也会倒闭的。      银行自由现金流的计算    以下就是银行自由现金流的计算 过程。这与一般企业的区别就在于净运营流动资金的调整。    
如何计算银行的自由现金流
   由于自由现金流是属于整个企业 的,而不仅是属于股东或者债权人,所以要去除资本结构的影响,要把长期负债的利息影响加回。这里的流动资金变化调整就是净运营流动资金的变化。其它的调整 与一般企业无异。      下面就是招商银行的2008年自由现金流计 算:    
如何计算银行的自由现金流
   这就是银行自由现金流的计算方 法。
如何 計算 銀行 自由 現金流 現金 Barrons
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=14815

如何計算AIG賣AIA的賺蝕 巴黎

http://hk.myblog.yahoo.com/tonylaw-vaueinvesting/article?mid=4936

巴黎:

以下是AIG的31/3/2010年報的一個節錄,是有關三個要變賣的AIA、ALICO、南山人壽的資產紀錄:



以上可看到,那三個資產的淨值是 US$256.44B-217.84B= US$38.6B。
另一方面,在AIG的Balance Sheet內的Shareholders Equity有一條叫 :
Noncontrolling Interest -- senior preferred interest held by Federal Reserve Bank of New York 的US$25.6B數。呢條數,正是在賣出ALICO和現在賣AIA後必要立刻清還的借款。所以AIG的三個待賣的資產的淨餘應是 US$38.6- US$25.6 =US13Billion

這年來,我們都聽到不少AIG的發展的事件薄:
1. 南山曾經以約US$2.3B賣出不果;
2. ALICO以US15B賣出;
3. AIA最多會以約US$20B賣出其2/3股權給公眾。
     a) 餘下仍然持有1/3股權值US$10B

三件事圓滿後AIG就有現金 US$37.3B + AIA股票US10B,扣除US$25.6此部分借款,最後還有$11.7B現金+ US10B的AIA股票= 21.7B的資產,較2010-3-31的帳面的US$13B多出$8.7B的應有特殊利潤。

這 一次賣資產會引致AIG有一筆US8.7B,約港弊$679億的特殊收益,它應該會引致現有US$80.5B 即港弊6,280億的普通股股本帳值上升約10.8%至7,000億。如果Blog友在Google查AIG,它的市值只有US27.42B,其實 Google並未有update AIG的未來重組後的變化,如果Google能夠,就沒有分析員上班了。

AIG的普通股股本一度只有幾百億港弊,它是如何變回HK$7,000億的巨頭呢?下篇談談它的道路將會如何走!

如何 計算 AIG AIA 的賺 賺蝕 巴黎
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=18786

我是如何計算AIG的價值 巴黎

http://hk.myblog.yahoo.com/tonylaw-vaueinvesting/article?mid=4959

巴黎:

一年前我曾經說過AIG會有一個大的Bonus,我試以今天的數字回到從前看看:

30/9/2010有一批買了Accumulator 債券者要被強制轉股  原債券值是US$5,880m,但現只能轉到 7.737M股,每股高達@760元,所以blog友千萬不要玩衍生工具,無論是買或賣的任何一方。

                                                股本值 US$M       股數                每股
1.原來股東                                      3,487          135.116            @25
2. I kill u later 債券轉首通股          5,880               7.737           @760
3. 聯邦優先股-C系 轉首通股        23,000          562.868           @40.86
                                                    -----------        ----------         -----------
as at 28-10-2010                           32,367          705.721              @45.86


買AIG時的構思

上篇我已經說出AIA、ALICO、南山有US8.7B的隱藏帳值,而早半年,AIA若賣給保誠就有多出現在US5B利潤,因此,原本巴黎這個少股東的每股資產值是可以不止@45.86。

AIA買賣給保誠:
(US32.367B + 隱藏利潤US8.7B+ US$5B) 除以 705.721M股數  = US$65.2/股;

AIA公開上市:
(US32.367B + 隱藏利潤US8.7B)               除以 705.721M股數  = US$58.2/股。


未來的進程
不過我們非常不夠運,AIA賣不到給保誠,還不止,在AIA未上市前,聯邦政府便先定下所有的優先股E及F系的$48.98B總金額的轉換價,以上市前帳面值@45轉成普通股如下,我們的Bonus,就此判了死刑。

                                                    股本值 US$M       股數                每股
轉股前                                          32,367          705.721              @45.86
優先債轉成普通股                      48.983         1092.1                  @45
                                                   -----------       ------------           ---------
                                                      81,350        1797.821               @45.24
AIA上市                                         8,700
                                                    ---------
上市完畢、還錢完畢                  90,000         1791.821                  @50.

不過聯邦聯政也送了一個禮給原來及原Acummulator債轉股的共142.85M股的股東,每二股將獲一個以$45元認購的十年Warrant。每個Warrant以$41市價約值$12元。

約以現價41元計,又減除6元的warrant值= 實付$35,即是$50元的7折。

以下是變賣資產後AIG的未來利潤:

1. General Insurance  =  3.8B
2. Domestic Life        =   4.2B
3. Financial Service  =    0.2B
4. Other operation     =    0.9B
                                     --------
                                       9.1B
AIA 1/3盈利                  0.9B
                                     -------
                                      10B
減利息:                       2.7B*
                                    --------
                                      7.3B

ROI=  11%, P/E = 8.6倍,資本比約為13%

結論補充

單從AIA與AIG的P/E或ROI計算,兩者分別不大,以盈利看,AIA的穩定性可能佔優,另一方面即使AIG的股本大增,但AIA的資本比仍然大大高於AIG,有17.3%。

最 後,我並不同意CKM001君對AIA的一次不忠,百次不用的說法,AIA只是AIG的一個資產,某一方面想,它們的親密性和美國銀行持有建設銀行股票有 所分別,但是另一方面看,AIA並沒有涉及任何AIG的CDS或ABC,它從來都只忠於其自身的本業,就等同美銀改變不了建設銀行的既有商業模式。

巴黎不會在此出買、賣、轉股的建議,所有我的分析,都只是有興趣深入研究的Blog友的開始。





*股本大增後可能利息會因評級上升而下跌。

我是 如何 計算 AIG 價值 巴黎
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投资用直觉还是计算器?

http://www.cbnweek.com/Details.aspx?idid=1&nid=4627

直觉和科学哪个更有助于做出正确的投资决策?不要忙着回答,它们与“正确”都没有必然联系。在充分了解的情况下,直觉就是理性。在不够了解的情况下,理性也是冲动。


   作为一个理财新手,我听到诸如“一定要理性”一类的忠告数以筐计(其实,“做投资直觉最重要”的心得分享也并不在少数)。但一度最让我困扰的是,我没办 法搞清自己究竟是理性的还是冲动的—当股市达到4000点,还在一路上涨时,入市的决定是理性的还是冲动的?当某只股票已经跌得只剩最高值的一半价格时, 进场抄底是理性的还是冲动的?当股价跌到只剩买入价的1/3时,继续持有等待反弹是理性的还是冲动的?

01
来点绝对的理性投资如何?
我不想做事后诸葛亮,但只要我做出判断,就要承受非理性的风险。但投资者的决策到底有多大程度的不理性呢?这个需要量化的问题也是很多寻找投资圣杯的人想要知道的。
比如美国的乔治·梅森大学的弗农·史密斯教授,他另辟蹊径地想通过用脑电图照片对应投资者的决策来揭开这个秘密。开颅手弗农也因为这个主意获得了2002年的诺贝尔奖。
现在神经经济学已经将经济学的研究对象从宏观经济现象、个人行为模式带进了更微观的细胞领域。John Cassidy在《纽约客》上讲到他参与神经经济学有关“损失厌恶”实验的经历,神经经济学家们从他的大脑结构中,帮他找到了宁愿承受损失也不愿卖掉不断 下跌的股票的原因。
神经经济学家用磁共振成像等技术观察大脑的工作状态,发现了人脑的生理结构与经济行为中的非理性决策的关系:基本上,需要做长期决策时,大脑额叶前区 部分会开始理性的逻辑思维,但在做短期决策时,大脑边缘皮层的作用会超过额叶前区,满足原始需要的非理性冲动就被放在了首位。原来理性和冲动的斗争,从我 们有脑子的那天起就开始了。
通过电脑对大量历史资料进行分析,从而找到获利规律的量化投资法似乎可以破除冲动的风险。创建文艺复兴科技公司的数学家詹姆斯·西蒙斯(James Simons)最初做基本面分析亏损后,决定排除人为不理性因素的干扰,把决定权交给数学模型。
凭着精密数学模型的帮助,文艺复兴科技公司运作的大奖章基金 ,从1988年到2008年,在扣除5%的资产管理费和44%的投资收益分成之后,年均净回报率依然高达35.6%,比股神巴菲特要高出近18%。西蒙斯 本人在2005年净赚15亿美元,差不多是索罗斯的两倍,成为全球收入最高的对冲基金经理。
大奖章基金研究大量的市场历史数据,总结出统计学上某些相关性,从中发现大量微小的获利机会,然后通过成千上万次的短线交易聚集起惊人的盈利,有时它 交易量能占到整个纳斯达克交易量的10%。西蒙斯完全让电脑交易模型来决定买卖品种和时机,只有当市场处于极端波动状态时,才会切换到手工操作状态。从 2002年底至2005年底,规模为50亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了60多亿美元的回报。
但是可不要以为用数学模型捕捉市场机会是多么容易的事情,西蒙斯本身就是个世界级数学家,曾因与陈省身一起提出“陈-西蒙斯理论”获得1976年美国 数学会颁发的范布伦奖,他还在美国国防部做过密码破译工作。文艺复兴公司的雇员中,有将近一半是数学、统计学、自然科学等领域的专家,在公司里随手抓一个 人,很可能不是数学博士就是其它自然科学博士。

 

 

02
长期资本管理公司让理性栽了大跟头
而同样信赖计算机模型的梅里韦瑟(Meriwehter)就没那么幸运了。1994年,被誉为华尔街债务套利之父的梅里韦瑟(Meriwehter) 聚集了华尔街一批证券交易的精英,成立美国长期资本管理公司(LTCM)。与大奖章基金类似,美国长期资本管理公司也是通过计算机数学模型发现市场套利机 会,买入被低估的有价证券,卖出被高估的有价证券。
长期资本管理公司利用金融市场历史交易资料、市场理论、学术报告和市场信息,形成一套自动投资模型,通过电脑精密计算,发现两种不同金融工具间的正常 历史价格差,如果市场上两者出现偏差且偏差正在扩大时,电脑立即生成套利投资组合入市,当偏差通过市场调节恢复到正常轨迹上时,平仓离场。
凭借这套模型,到1997年末,美国长期资本管理公司的资产净值由成立之初的12.5亿美元上升到48亿美元,与量子基金、老虎基金、欧米伽基金一起被称为国际四大对冲基金,但紧接着1998年的金融风暴却让它差点因巨亏破产。
美国长期资本管理公司在分析历史数据得出的数学模型里,一些概率很小的事件常常被模型忽略掉。模型显示德国债券和意大利债券的价格一般呈正相 关,1998年亚洲金融风暴时,LTCM模型认为两种债券利率相差过大,而随着发展中国家债券利率将逐渐恢复稳定,二者之间差距会缩小。
但同年8月,小概率事件发生了,由于国际石油价格下滑,俄罗斯国内经济不断恶化,俄政府宣布停止国债交易,受到影响的投资者纷纷从发展中市场退出,转 而持有美国、德国等国的债券。LTCM所沽空的德国债券价格上涨,做多的意大利债券等证券价格下跌,结果两头亏损,杠杆操作又放大了亏损。
从5月份到9月份150天的时间里,公司的资产净值下降90%,出现43亿美元巨亏,最后美联储不得不出面组织,由美林、摩根等15家国际性金融机构注资37.25亿美元购买美国长期资本管理公司90%的股权。

03
跟大师学投资直觉
看来即使排除人为非理性因素影响的电脑模型也不是绝对靠谱,而且相比奢望梅里韦瑟那个遇到小概率事件就让他赔到破产的模型和西蒙斯那个谁也不告诉的黑箱模型,跟巴菲特学习投资对我们来说更现实一点。
巴菲特一直把自己看做投资决策的核心。在1967年写给合伙人的信中巴菲特说:“在这些年里,我那些真正绝妙的投资想法都严重倾向定性判断……。至少在我看,投资者在定性分析上的正确决策帮他们赚到大钱。”
这位前世界首富丝毫不掩饰直觉的重要性,据说他还曾向人坦言,他的投资决策中有相当一部分是凭直觉拍板的,只要直觉告诉他在这方面有投资价值,他就会大胆地进行投资。
2006年时巴菲特用40亿美元收购了以色列IMC金属制品公司80%的股份,这笔巨额投资最初只源于IMC集团主席给巴菲特的一封信。也许正是对个人直觉的坚持,让巴菲特在1968年美国股市涨升如潮的时候从股市撤出几乎所有投资,从而逃脱了次年的股灾。
大佬巴菲特在投资方面的直觉可能比一般人的理性还正确,这并不难理解。巴菲特5岁就在自家门口摆过小摊,11岁开始买股票,13岁成为纳税人,他的潜意识里储存了太多我们不知道的经验和常识,随时可以被直觉调用。
就像我妈妈总是能比我更准确地知道往大米里添多少水,焖出来的米饭香软可口又不会中途溢锅—直觉可能准也可能不准,但毫无疑问,经验更多的人的准确率 也要高出许多,熟能生巧的巴菲特对企业和股票的直觉判断,建立在他对企业的充分了解和丰富的个人经验基础上。当我欣喜地买进跌到只剩最高值1/2的股票, 想象它反弹回升时数钱的快乐时,由于缺乏对股市的了解,此时我的直觉和理性都没法告诉我,下跌的噩梦才刚刚开始呢。
不过巴菲特也觉得与理性分析相比,自己的直觉更重要,这就变得有趣了。《引爆流行》的作者 Malcolm Gladwell在他的另一本畅销书《决断两秒间(blink)》里列举了很多直觉判断战胜信息收集分析并判断的例子,譬如字画鉴定专家在几秒钟内作出的 判断可能胜过靠现代仪器和数据分析作判断的分析师;美国国防部的军事演习中,依靠现代化装备的红军输给了凭借经验作战的蓝军等。
Malcolm Gladwell发现人在瞬间作出的判断,实际也是基于大量经验的总结,这些经验可能就在我们的意识里,也可能在潜意识里,而快速做出判断的诀窍在于找到并抓住关键信息。

 

 

04
为什么直觉也会战胜理性?
凭着直觉投资,偶尔会战胜理性,不过这是为什么呢?也许更应该这么说,直觉会战胜片面的理性。
一般来说,我们总认为掌握的信息越多,越能做出准确的判断,但事实上信息太多了也会让人迷失,这就是为什么有时候要把复杂问题简单化。
大学报志愿时的经历让我对此深有体会,把学校位置、专业排名、就业趋势、课程难度、老师建议混合进兴趣爱好之后,我彻底迷失了,最后随便选一个完事。
所有的信息都会作用于决策,但它们拥有不同的权重,大量信息会使我们出现权重设置错误,最终导致错误的决策,而直觉或来自潜意识的第一反应,可以帮助我们最先感受到那些权重最大的重要信息。
我猜测越有经验的投资人,对权重最大的关键信息越敏感,所以他们更加相信直觉,如果直觉不对,他们不会投资。
虽然直觉的确有助于抓住关键信息,直达问题核心,不过也无需把直觉判断捧得过高,因为潜意识感知到的可能是最有价值的关键信息,也可能是原始的本能冲动,甚至是深藏内心的惯性偏见。
股市新手常常会根据自己的直觉犯下“追涨杀跌”的错误,这很符合人类趋利避害的本能冲动。而以貌取人几乎是生活里随处可见的无意识偏见,《三国演义》 里以知人善任出名的枭雄曹操就因此错放张松,失去收复西川的好机会;在美国长相体面的候选人总是更容易获得选民好感,历届总统的照片可以作为辅证。在投资 中,把其他地方得到的经验贸然移植到理财领域,也是最常见的让人钱包受损的错误。
我还曾读到过一个叫弗雷德·考布里克的基金经理的故事。在一次和他要投资的公司的CEO的会面中,弗雷德·考布里克看到这位CEO的袖口是他不喜欢的 样式,而这个公司其他几个人都用了和CEO一样的袖口,所以他没有投资这家公司。我猜测他的逻辑是“根据袖口样式判断出这个公司的员工都对老板惟命是从, 所以肯定是个高风险公司。”—不过这个基金经理似乎也有点神经质了。
也许正确的决策既需要理性分析,也离不开直觉感知,大师就是能在合理的时间将两者平衡调配,做出决策。了解这些后,我变得不那么纠结于自己的判断到底 究竟出于直觉还是理性,因为不论直觉还是理性都源自我平日经验和知识的累积,区别只是有时它来自意识,有时来自潜意识而已。
刚入股市的新手倾向根据直觉买股,是因为“在其他地方的经验也适用股市”的偏见;“追涨杀跌”的错误,在股价上涨时买入,在股价下跌时卖出,可能源于趋利避害的冲动;买进跌剩最高值1/2的股票,是缺乏对比信息,很多时候恶梦才刚刚开始。
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投資 直覺 還是 計算器 計算
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03 Mar 11 - 周生生(0116) 計算 藍兵手記

http://airmanblue.blogspot.com/2011/03/03-mar-11-0116.html

03 Mar 11 周生 生生 0116 計算 藍兵 手記
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三網融合﹐光通信﹐和雲計算 思想花園

http://sixianghuayuan2.blogspot.com/2011/04/blog-post_04.html

三網融合其實不是什麼了不起的事物﹐香港早就實現了。恐怕大多人都沒有留意﹐香港寬頻﹐盈科﹐數碼通﹐幾乎所有的主流電信商都可以做到電視﹐互聯網﹐手機合一﹐也不見引起社會多大的震盪﹐人人習以為常。

在香港﹐三網合一是一個純粹技術問題﹐全部由電信管理局負責﹐一切都很簡單。

但在中國﹐三網合一有了意識形態的背景﹐就變得複雜無比﹐光怪陸離。

從技術上來說﹐三網合一是以物理上的融合﹐對接為基礎﹐自然是以電信商和工信部主來主導。

但在中國﹐出於意識形態管控的需要﹐三網合一的主導權給了廣電局﹐電信部自然不滿意﹐一直對著幹﹐「唱衰」﹐出演一場場的鬧劇。像在昨天﹐工信部就公開說﹐三網合一已經夭折了。

而剛剛還在上個月﹐廣電部還召開記者會﹐說全國已經有十二個試點城市建成了網絡電視平臺﹐批準了五百多家新媒體的牌照﹐三網合一已經取得實質進展﹐新媒體將是將來主流云云。三網合一現在到底如何﹐簡直成了羅生門事件﹐撲朔迷離。

三網融合在發達國家早就是過時的事物﹐十年前就已經完成﹐而在中國﹐因為政治的角力﹐遲遲未能完成。

三網融合﹐光通信﹐和雲計算屬於新興產業﹐是發展重點﹐背後有一大堆不同的投資主線和組合。如果能完成﹐中國將是一個信息完全開放的社會。但在中國這樣一個還說不上民主的國家﹐能否達到這樣的目標﹐將是一個挑戰。

在 中國改革的過程中﹐是內容重要﹐還是渠道重要﹐是「軟」重要﹐還是「硬」重要﹐到了最後﹐都是不能迴避﹐否則就無法繼續下去。例如電力改革﹐改革了「內 容」的電力生產﹐但到了「渠道」的電網時﹐就無法再進行下去﹐因為牽涉到更多的利益和體制障礙。鐵路改革也是一樣﹐屬於「內容」的列車營運好解決﹐屬於 「渠道」的路網改革就無從談起。

三網合一的困境,大致也是如此,渠道於內容之間,軟與硬之間,到底如何取捨,利益如何分配, 成為一道難解的迷題。以目前情況來看,這道題似乎無解,三網合一無法進行下去。

工信部的想法看來應該是拋開三網合一,推自己的「云計算」,完全用硬件解決問題,完成在信息界的霸業。

所有這些發展和改革﹐到了一個地步﹐必然會觸及體制上的核心矛盾﹐從而停滯不前。

而對那些一直在熱炒這些概念的人來說﹐恐怕面對這些問題﹐也真是頭痛不已了。

三網 融合 通信 和雲 計算 思想 花園
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IT巨頭搶食中國云計算市場

http://www.yicai.com/news/2011/08/1035770.html

許是感受到惠普、戴爾在中國IT云計算市場的衝擊,IBM大中華區董事長兼首席執行總裁錢大群昨日在上海宣佈,成立大中華區云計算事業部,強化中國市場佈局。

這是2008年以來IBM在中國渲染「智慧地球」概念後,第一次在中國專門設立云計算業務部門。

之前兩年,IBM一直在智慧地球概念下爭奪「數字城市」訂單,並先後在江蘇無錫、山東東營、四川成都等地建立了眾多云計算數據中心。這是云計算服務模式的基礎設施。目前,這一趨勢仍在延續。8月4日,IBM宣佈,將在內蒙古赤峰市紅山物流園區建設「赤峰蒙東云計算中心」。

為加快佈局速度,IBM還借助合作夥伴共拓區域市場,8月8日宣佈「云計算夥伴專項計劃」,以基金等激勵措施吸引合作夥伴。據說合作方可拿到高達15%的返點。

截至目前,IBM已奪取中國許多關鍵行業的訂單。

錢大群表示,IBM僅2010年就在全球實施了2000個私有云項目, IBM云平台已擁有1900萬個用戶。此外,IBM還在全球投資建立了10個云實驗室,5個云中心,12個備份云。截至目前,全球財富500強企業中,80%使用了IBM的云計算服務。

「當然,那些大傢伙更願意自己建立一種『云計算』服務。」IBM開發中心CTO兼新技術研發中心總經理毛新生對《第一財經日報》說。

對手惠普、戴爾不願坐視商機落入IBM之手,過去一年瘋狂併購云計算企業,並頻頻爭奪中國市場。惠普前不久發佈了中國云計算戰略,宣佈將投資20億 美元,目前已在海南、重慶等地規劃好云計算基地。戴爾大中華區總裁楊超之前對本報說,將在中國建設2個大型解決方案中心,新建一個云計算數據中心。此前, 戴爾成都基地已破土動工。

微軟、英特爾也不甘落後。微軟將於下月在上海成立云計算創新中心。微軟CEO鮑爾默說,未來10年,僅服務器與開發工具事業部云服務營收就要達100億美元。英特爾則於去年推出了云戰略,並大拉阿里巴巴、百度、中石油、騰訊等入夥。

而中國本地打著云計算概念的企業,更像是IBM等海外巨頭產品與方案的經銷商。此前,IT業觀察人士劉興亮曾對本報表示,天邊飄來的都是「西方的云」。

IT 巨頭 搶食 中國 計算 市場
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專訪ARM全球CEO沃倫·伊斯特 「ARM生態鏈」更適合移動計算

http://www.21cbh.com/HTML/2011-9-17/1MMDcyXzM2NTQ1MQ.html

全球移動芯片市場約90%的市場份額,高達90倍的市盈率——來自英國的ARM公司憑藉其獨特的「ARM生態系統」,讓芯片巨頭英特爾在新興的移動市場幾乎無地自容。

不僅如此,ARM公司還引來英特爾的傳統盟友微軟的投懷送抱。9月13日,微軟發佈Windows8之際,也宣佈未來將同時支持ARM架構。

與此同時,ARM的董事和一眾高管正遠在中國,首次在這個全球最具增長潛力的移動應用市場,召開其全球董事會。借此,本報記者獨家專訪了ARM公司全球CEO沃倫·伊斯特(Warren East)。

「PC是我們不太感興趣的市場」

《21世紀》:ARM最新財報顯示出了很好的成長性,增長主要來自智能手機和平板電腦,這種增長是否具有可持續性?

沃 倫·伊斯特:當然。但是要看到這只是未來重要趨勢的一部分。智能手機、平板電腦市場份額正在逐步提高,他們都是移動計算中非常重要的部分。但是我們會看到 還有很多其他不同產品,比如電子書、索尼雙屏手持設備等,這些都可能是未來很好的增長點。但是智能手機和平板電腦是最大的增長。大趨勢就是互聯網的消費。

《21世紀》:你如何評價谷歌收購摩托羅拉移動的交易?從專利角度看,這起收購能給Android生態系統帶來怎樣的變化?

沃 倫·伊斯特:我不知道谷歌收購的真正意圖是什麼。如果說意圖是為了專利來支持Android系統,那麼這筆交易的意義對ARM來說是非常積極的,對生態系 統也是好事。如果他們是想製造手機,也許會有一些廠商有想法,比如有些可能會轉向微軟的操作系統。但是對ARM來說同樣是好事,企業之間的競爭能夠激發創 新。

這個收購案的影響現在還看不清,也不知道結果是好是壞。我想Android系統仍然會被廣泛使用。ARM將繼續與谷歌進行緊密合作。

《21世紀》:你如何評價目前智能手機領域主流的幾大操作系統?

沃倫·伊斯特:手機操作系統市場很大,目前主流的是4-5個操作系統。我想過了五年後,仍會保持這樣的數量,但是會有一些變化。目前這個市場由美國企業佔據統治地位,但是感覺未來可能會給亞洲市場一些機會。

《21世紀》:關於ARM與微軟的合作,有人認為這是為ARM進軍PC市場掃清了障礙,你們會進入PC領域搶奪英特爾的市場麼?

沃 倫·伊斯特:很顯然,Windows系統中ARM架構的缺失對微軟來說是發展移動市場的一個障礙。更長遠來看,未來電子產品發展的趨勢是「互聯」高於「計 算」,這種趨勢不僅出現在消費產品裡,也會同時出在工業應用方面。這是一個「幾十億規模」的市場。我相信微軟也看到了這樣一個趨勢,也看到了ARM在這個 領域佔有絕對比重和優勢。微軟希望在這個市場裡獲得更多市場份額,合作是很自然的事情。

PC市場是我們不太感興趣的市場。它不會死,但是 也不會再大幅增長。我們沒有一個好的理由是一定要在PC領域要做什麼。ARM架構芯片的出貨量2010年60億片,遠遠高於英特爾在PC市場的出貨量,今 年我們預計出貨量可能達到70億片。PC的發展對我們來說是有益的,但是PC市場本身對我們來說不是最重要的市場。移動計算發展最近幾年發展很快,ARM 有很大優勢。

獨立的ARM對業界更有益

《21世紀》:英特爾最近正在努力研發相關產品試圖搶奪移動計算市場,比如推出「ultrbook」,你對此感到擔心麼?

沃 倫·伊斯特:英特爾對我們當然是很大威脅,因為英特爾是很有能力的公司。但是我們相信,ARM有最好的技術和更好的商業模式。英特爾的商業模式適合PC市 場,但是ARM的業務模式更適合移動計算市場,是帶領整個業界獲利的模式。ARM的商業模式使得製造商有更多選擇。中國前20大設計公司都採用ARM的架 構,獲得了更寬廣的機會。

英特爾看起來總是富有進攻性。這是因為他們擁有更多資源。比如花3億美金做「ultrbook」。但是我們不可 能做這個事。我們更多關注與合作夥伴的互動發展,幫助他們更好製造產品進行競爭。我們的目標也不僅僅在手機,我們關注整個數字世界。我們必須要把錢花在與 更多合作夥伴合作,開發更多市場新產品上。

儘管英特爾花了很多力氣希望說服投資人使得PC和筆記本市場仍有發展,但是從我們的角度來看並不這樣認為。在PC市場有一些小型尺寸的東西推出,比如ultrbook,並不代表任何本質變化。對消費者來說,需要更小更輕更便宜的產品。

《21世紀》:外界傳說十多年來你一直在遊說AMD使用ARM的處理器,結果如何?你這麼做是出於什麼樣的戰略考慮?

沃倫·伊斯特:AMD是大型半導體公司中極少數沒獲授權ARM授權的公司。目前換了管理團隊,但是我們不停討論。AMD的業務是和X86聯繫在一起,他們也一直希望在那個市場獲得成功。但是未來是否會成功,由他們的戰略決定,我們等待他們的態度。

《21世紀》:博通最近以37億美金收購了一家多核公司NETLOGIC,你如何評價這個收購行為?

沃倫·伊斯特:併購經常在發生。對我們來說,小公司被收購通常評價都是積極的。因為這樣可以在兩個公司形成一種協同效應。

《21世紀》:ARM現在在業界紅得發燙,但是規模並不大,適合被併購。你認為ARM有沒有可能成為潛在收購的目標?

沃 倫·伊斯特:可能性一直存在。但是我們相信,ARM的獨立對工業界來說是最好的。因為如果一個公司購買ARM,其他使用ARM技術的公司會有牴觸心理。收 購ARM對任何公司來說,並不會帶來真正戰略上的獲益。收購之後,其他合作夥伴很快就會去尋找一個替代技術。ARM獨立的業務模式可以幫助所有客戶和夥伴 非常便捷地獲得技術,成本更低。

《21世紀》:ARM的芯片功耗低,但也有人批評說計算性能弱,針對此你們有何計劃?現在云計算很熱,有計劃進入服務器市場嗎?

沃 倫·伊斯特:這種說法並不確切。我們並沒有限制產品在性能上有更好的表現。我們之前一直關注於手機市場,手機產品尺寸和電池容量都是固定的。消費者不喜歡 使用的時候一直充電。所以我們設計產品要更多考慮功耗。但這並不代表我們的產品不能跑得更快,我們也能跑到2G、2.5G,但是也帶來了功耗的提升,消費 者能否接受是個問題。

云計算是我們很關注的市場,現在我們也在做服務器產品的投資。

《21世紀》:目前對ARM來說最大的挑戰是什麼?

沃倫·伊斯特:挑戰還是很多的,電子世界是一個非常大的概念。我們現在所提供的產品,不但能夠覆蓋MCU,同時還要運用在云計算這類服務裡面,還要跟軟件生態系統進行合作,幫助軟件合作夥伴開發出符合未來需求的軟件。

我們的授權從0.5美金到上百美金,要提供很多不同選擇,每個合作夥伴要求不同,我們要提供多樣化服務,對ARM來說就是要投資、要管理。如何更好管理覆蓋面這麼廣的產品路線圖,是個很大挑戰。

專訪 ARM 全球 CEO 沃倫 伊斯特 伊斯 生態鏈 生態 適合 移動 計算
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芯片業橋頭堡之戰: 誰能率先打通計算與通信?

http://www.21cbh.com/HTML/2011-9-17/1MMDcyXzM2NTQ1MA.html

喬布斯退隱、谷歌收購摩托羅拉移動、惠普去PC化……全球科技產業在最近一個月大事迭出。但另一場靜悄悄的戰爭或許更為驚心動魄,那就是芯片業的變局之戰。

偶然中的必然,芯片業的橋頭堡之戰在9月14日點燃。

芯片宣戰日

這一天,微軟推出了Windows8,不僅僅因為它是跨平台的操作系統、有數百項重要更新,還在於它首次正式與ARM戰略結盟,擺脫了歷時20年的Wintel聯盟。這也意味著長期在手機芯片市場耕耘、佔據約90%市場份額的ARM,借此直搗英特爾最為穩固的PC老巢。

同 在這一天,英特爾舉辦了其年度最重要的IDF秋季大會,並出人意料地與Google結盟,宣佈Atom處理器將專門針對Android進行優化,這在某種 意義上是對微軟「背叛」的反擊,也是英特爾在平板和手機終端市場久攻不下之後的一次豪賭。英特爾從IT進入通信,最終選擇Google作為夥伴,可以說是 與諾基亞結盟失敗後的一次更大嘗試。

也正是在這一天,英偉達(NVIDIA)宣佈其全部四大處理器品牌都將支持Windows8。作為基 於ARM架構的一員猛將,NVIDIA Tegra將繼續猛攻英特爾主導的筆記本市場,並鞏固在平板電腦、智能手機市場的優勢;而基於x86系統的多個GPU產品也將繼續猛攻英特爾佔據優勢的傳 統PC市場,比如遊戲領域表現優異的NVIDIA GeForce。英偉達從IT轉向通信,成為高通、德州儀器的對手;立穩腳跟後,又從通信向IT芯片霸主英特爾反攻。無怪乎英偉達CEO黃仁勳說,「英特 爾在移動時代已經落在了後面,英偉達的唯一對手是高通。」

被太多人視為對手的通信芯片老大高通,也沒有滿足於在通信行業的位置,而是使出 了撒手鐧,其最近發佈了移動處理器Snapdragon路線圖,包括計算能力堪比低端電腦CPU的2.5Ghz四核Snapdragon,這一產品可能在 2012年初就會面世。這也意味著,高通所擅長的通信芯片計算能力有可能壓倒英特爾的靈動,英特爾和Google的結盟是否已經顯得太晚尚未可知。

如果說9月14日是一個宣戰日,傳統IT巨頭和傳統通信巨頭已經擺好了陣勢,而芯片無疑是這場戰爭的橋頭堡。

一旦主角到位,配角就會各顯神通;一旦產業板塊地震,震中和整個地震帶都將被迫聯動。

還 是在9月14日這一天,通信業巨頭Broadcom宣佈,將斥資37億美元收購下一代網絡半導體供應商NetLogic微系統公司,交易預計將於2012 年上半年完成。這也意味著一直進行「傳統」通信芯片領域開發的Broadcom將加強4G方面的實力,以應對高通不斷增強的競爭。

之所以 會發生這種變化,首先就是因為高通的實力不斷增強,其主要對手不得不通過兼併,先強化自身在通信產業內的競爭力。在此之前,德州儀器花費了65億美元收購 國家半導體,無疑也是為了強化自身的防守實力——這也意味著傳統的芯片廠商數量正在迅速縮減,行業越來越成為巨頭之爭。

除了兼併與收購之 外,一些廠商也追求以變求勝,以創新求勝。此前一週的9月8日,Marvell宣佈推出Marvell PXA 1800系列單芯片LTE「全球制式」通信處理器。這塊芯片能同時支持FDD LTE、TDD LTE、WCDMA、TD-SCDMA、EDGE等多個標準,實現無線寬帶下的全制式單芯片接入,其推出速度超過了行業預期,反應速度上超過了高通。

還有多少時間留給英特爾?

當我們看到在整個移動通信產業鏈上,微軟、蘋果、Google正在爭奪操作系統話語權的時候,「神仙打架,凡人遭殃」,諾基亞的Symbian、惠普的WebOS、英特爾寄予厚望的MeeGo,乃至RIM的黑莓……都很快被邊緣化了。

這 種現象在芯片行業也不遑多讓。ARM、英特爾、高通、德州儀器、Marvell等巨頭們激烈戰鬥的時候,首先受到損害的就是一些小的芯片廠商。數據也顯示 了這一點,根據半導體行業協會預計,2011年全球芯片產業約增長5%,2012年增長3%,約為3300億美元。但是,高通、英特爾和ARM的業績都增 長50%-100%不等,而大量小型芯片廠商卻批量退出市場,體現了強者恆強的馬太效應。

在這種大背景下,真正的變數在於,ARM代表的以通信為主軸的「輕陣營」與英特爾為代表的「重陣營」的終極對決何時正式開始?這次橋頭堡爭奪戰中的勝負又將如何左右未來的戰局?

筆 者認為,ARM陣營的優勢有三:第一,ARM傳統的低成本、低能耗、低開發難度還會較長時間內保持,而能耗等問題將是未來競爭的核心;第二,ARM自己只 進行設計,不進行芯片生產和加工,從而能夠和高通、英偉達等形成更為完整的產業鏈,綜合競爭力正在超越英特爾的個體競爭力;第三,微軟最終採用ARM方 案,恐怕將是一個重大的籌碼,將戰火從通信領域引入PC領域,英特爾如果不能在Atom上有巨大改進,將面臨極大挑戰。

而英特爾的核心優勢,主要在於它強大的計算能力和傳統的市場地位,依然在PC和服務器市場佔據優勢。當Wintel聯盟解體之際,Windows8開始將自己變為一個輕系統,這也讓英特爾的計算優勢正在失去著力點。

因 此,從趨勢看,英特爾正在全面處於守勢,它正在為過去十多年在通信芯片領域的猶豫不決、戰略反覆付出代價——這種代價有可能比微軟在移動操作系統領域的失 誤還要嚴重。畢竟,Windows8的出現給微軟帶來了絕地反擊的機會,也初步贏得了市場的喝彩,而英特爾和Google的合作,是否能夠起到同樣的效 果,Atom又是否能自我革命呢?

單從出貨數量上看,市場已經「分而治之」。ARM面向智能手機、平板終端、遊戲機等多種用途設計的芯片 去年約供貨超過60億個;而英特爾的供貨量為3.2億個左右,其中大部分面向個人電腦和服務器。當然,二者的價格有著巨大的差別,從而讓英特爾依然有良好 的收入和利潤,但是,未來呢?

除了數量之外,還有成本差距背後隱含的巨大想像空間。傳統的Wintel聯盟中,CPU+OS的成本高達 200-250美金,而Android+ARM只有幾十美金,這種巨大的差距主要是因為ARM的計算能力還不夠,但正如前面數據所顯示的,2.5G的 Snapdragon、輕薄版的Windows8可能最終會大大縮小這種計算能力上的差距,在用戶體驗上趨同。

市值風向標似乎已經揭示了 這一點。截至9月15日,英特爾的市值約為1100億美金,PE只有9.8倍;德州儀器市值320億美金,PE約10.6倍;高通的市值約為890億美 金,PE約為20倍;ARM市值130億美金,PE則高達88倍……市場投資者看好ARM和ARM陣營成長性的形勢一目瞭然。

傳統的IT陣營和傳統的電信陣營互相滲透的過程中,芯片領域的橋頭堡之戰雖然不是生死決戰,但是卻可能具有風向標的作用,誰先打通通信與IT的壁壘,誰就可能取得未來的霸主地位。

(作者為中興通訊品牌總監)

芯片業 芯片 橋頭堡 橋頭 之戰 誰能 率先 打通 計算 通信
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10問云計算

http://content.businessvalue.com.cn/post/5261.html

1.CIO選擇嘗試云計算的動力是什麼?

降低成本是CIO嘗試云計算的最大動力。28%的CIO表示嘗試云計算的動力是為了降低環境與設備成本,位居首位。緊隨其後的是提供系統靈活性與可 靠性、降低人員成本與管理難度,分別佔27%和23%。英特爾中國首席工程師苗凱翔認為,云服務模式下的高效IT資源利用,可能會為企業帶來巨大的IT成 本節省。

2.CIO對云計算有哪些顧慮?

對於公共云,CIO們的顧慮主要集中在安全與隱私方面,以及與企業其他信息系統的集成問題。如果公共云的服務提供商不能在這些方面拿出有效的解決方案說服CIO,CIO將很難對公共云有足夠興趣。此外,公共云是否比自建私有云更加經濟,很多CIO也半信半疑。

與公共云相反,私有云的安全性卻被很多CIO視為優點。很多企業開始利用云服務+瘦終端的部署方法,提高在協同設計、研發等領域的安全和便捷程度。 CIO們認為私有云更利於企業的保護和共享核心數字資產。CIO們對於私有云的擔憂,更多集中在對技術和標準的擔憂上。有些CIO擔心現有的私有云實現技 術是過渡性的技術,將來一旦有更新的技術出現,自建的私有云會面臨技術升級換代的壓力。並且,目前云計算相關的標準尚屬空白,自建的私有云未來一旦與行業 標準不兼容,也將面臨升級換代的壓力。

3.部署私有云,需要考慮哪些成本?

要看長期和短期兩方面。成本從短期來看可能會增加,但從長期來看,肯定會降低,不僅僅是採購成本,運營成本也會降低。但是,技術的革新速度有不確定 性,生命週期的替代成本也需考慮。如果云應用在不久的時間內就達到一定規模,一定是節約成本的,在充分需求的情況下,可以至少減少一半的硬件費用,安裝維 護工作量降到1/4以內,總體穩定性至少提高1個數量級,電耗節約50%以上,佔用空間降到1/4以內,服務器所需網絡接口減少到1/4以內。

4.如何評判一個系統是否有必要遷移到云平台?

在決定某個企業級應用是否遷移到云時,要評估和權衡幾個因素:(1)將應用移入云計算將增加多少業務價值?(2)技術上是否可行?(3)有哪些風險 要承擔,風險有多大?如果在權衡利弊之後可以接受,在正式實施前還要通過小範圍模擬(或試點項目)來驗證先前評估的結果。不要就事論事地談某某應用或系統 如何能遷移到云平台上,即便是同樣或類似的應用和系統,在不同的企業環境下或不同的云實施階段中都會有不同的結論。

5.傳統IT平台向云平台遷移的過程中,會碰到哪些麻煩?

並不是所有應用都適合從傳統平台向云平台遷移。比如需要考慮已有的關係型數據庫怎樣遷移,是不是值得遷移。還有很多應用不適合運行在虛擬化的環境中,比如,某些關鍵任務,高資源使用率的業務,或特定物理硬件綁定的需求。

6.IT人員需要掌握哪些新技能以應對企業云化之後的調整?

IT人員要理解什麼是抽象的「服務」,所有的端和云之間應該以服務的形式連接,每次數據的交換應該是一次服務的過程。內部IT人員更需要去升級業務 知識,因為「服務」早就跳出了軟硬件的範疇。應用是王道,只瞭解硬件架構,買來服務器、存儲和網絡就可以做IT的時代已經過去。

7.哪些企業更適用於使用云計算?

大致有以下三類:(1)對基礎架構的技術和設施沒有特殊要求,對於IT都是通用的基礎架構需求。同時,這些用戶希望能夠根據業務的彈性來調整計算資 源、網絡等IT資源。(2)具有大容量數據存儲需求,同時在安全性要求相對較低的用戶。(3)某些特殊行業,其本身就需要一些公共數據。這類用戶較容易考 慮云計算,同時也相對容易找到合適的云計算供應商。

8.如何評價云服務提供商的服務質量?

對云服務提供商的考核和評價標準,與傳統的服務商並沒有太大的區別,考核評價指標、體系都應該是平等的。安全、開放和標準化、服務質量和價格,是 CIO評價云服務提供商要考慮的三條首要標準。另外,云服務商的服務交付標準也很重要。Salesforce的7條交付標準也值得參考,這7條標準分別 為:世界一流的安全性、信任與透明、真正多租用、可靠的規模、高性能、完整的災難恢復、高可用性。

9.云計算會不會改變商業交易過程中的信息不對稱?

買賣雙方永遠存在一個信息不對稱態勢,如果對稱了,即價格信息全透明(這裡其實包含很多因素,如生產量、庫存、運輸、消費等造成的價格浮動),就沒有交易市場了,有的僅僅是貨物調撥、貨款轉賬,所有環節的利潤全部消失,這就是計劃經濟嘗試的模式,事實證明沒有活力。

回過頭看云的作用,從已有信息的獲取上,云絕對有優勢,也可以達到更高效的處理和公佈,但是信息不對稱是市場經濟固有的特性,不是技術能消除的。而 且通過技術手段,也許會為利潤而擴大信息不對稱呢。所以結論是,云可以讓信息更自如的處理,但是使用信息的博弈雙方不可能獲得對稱信息,這是一切商業活動 的本質。

10.云計算會革掉CIO的命嗎?

雖然在云計算模式下,傳統IT部門的工作量在不斷精簡,但是這並不會弱化IT部門的規模和重要性。云計算只是幫助CIO和IT部門儘可能滿足企業 IT需求的一個非常重要的工具。云計算從形式上來說,是改變應用軟件由使用者組織開發、維護、支持和更新的模式;從效果上來看,將會是應用軟件提供商更加 專業化、產品更加豐富、推動計算機事務處理應用更具多樣性和有效性。這個過程不是一蹴而就的,並且CIO都是最積極的參與者、推動者和引領者。更且,云計 算僅僅是解決了事務處理能力的社會化供應,不會是社會信息化應用發展的終極模式。

10 問雲 計算
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蘋果奪走計算機產業增長價值

http://content.businessvalue.com.cn/post/5579.html

蘋果公司的股票已經超過了微軟與谷歌之和,但人們對蘋果公司在移動終端產業中的地位還往往缺少一個可以量化的認識。近期由美國投行Morgan Keegan發佈的報告則給予了人們量化理解蘋果價值的機會。

Morgan Keegan分析師塔維斯·麥考特(Tavis McCourt)記錄了近5年來全球移動計算產業的季度營收數據。數據顯示,全球非蘋果移動計算產業(本文指智能手機和平板電腦兩大產業)在2007年第 四季度的營收為379.3億美元,而該產業在2011年第4季度的營收卻僅為379.68億美元。這表明,全球非蘋果移動計算產業的營收4年來幾乎處於增 長停滯狀態。

數據還顯示,2011年第四季度,全球移動計算產業營收為715.38億美元。而蘋果在該季的移動計算產品營收就達到335.7億美元,市場佔有率 高達46.9%。換句話說,與2007年第四季度相比,2011年全球移動終端產業的新增營收幾乎全部來自蘋果移動產品。麥考特還在報告中指出:「蘋果控 制著全球移動計算產業的大部分利潤。2011年第四季度,雖然iPhone和iPad僅佔全球移動計算設備出貨量的11%,但蘋果營收佔整個產業營收的比 例高達47%,運營利潤佔整個產業的比例更是高達80.5%。」

 我們可以對此報告的數據做如下分解:

2007末是蘋果發佈iPhone的時段。客觀估計,2007年全球的手機用戶群體與現在的手機用戶群體,在地域分佈上和年齡分佈上並無太大差別。 4年後,他們的移動終端使用習慣差別,亦即只有三點:第一,iPad從無到有;第二,很多城市人開始配備兩部或三部手機;第三,持續地在應用商店進行消 費;第四,人們開始習慣於跟隨蘋果的產品更新頻率來頻繁更換終端設備。

在平板電腦領域,蘋果毫無疑問地成為了迄今為止的獨孤求敗。在同時使用兩款移動設備的人群中,至少一部是iOS設備是比較保守的估計。也就是說,在 喬布斯「重新發明手機」之後,蘋果帶領智能手機製造商取得了增長,打擊了非智能手機(或稱不靈光的智能手機,如諾基亞的塞班手機)並且拿了大頭;在平板電 腦領域,蘋果幾乎沒有給對手以任何機會。也就是說,非蘋果智能手機廠商在這4年跟隨蘋果所取得的增量,正好彌補自己被智能手機所衝擊折損的舊手機銷量。而 之前毫無手機製造經驗的蘋果,卻在手機和iPad兩個領域不斷擴大優勢。

這不得不說是商業史上的奇蹟。然而,蘋果公司會將這種局面保持多久,現在卻成為了疑問。人們已經看到,Android陣營追趕迅猛,而iOS設備近 乎革命的硬件更新勢頭似乎已經停止;另一方面,微軟憑藉Windows Phone手機欲圖在2012年促成三國逐鹿的局面。如上所述,移動終端的使用人群和各自的使用數量目前已接近飽和,除非保持如2009-2010年間的 每年不間斷的重磅創新頻率,否則在市場空間恆定的局面下,競爭對手的業務增長勢必意味著蘋果的業務下降。

然而,值得注意的是,移動終端的設計經驗回歸,使得蘋果Macbook業務在近年來也取得了巨大增長。這或許是蘋果保持總體競爭優勢的另一個重要籌碼。

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創業新領地:IT服務與云計算

http://news.cyzone.cn/news/2012/08/07/230799.html

據國外媒體報導,僅僅在幾年前,企業IT服務市場還是完全掌控在像IBM、Oracle和Accenture這樣的大型企業手中。今年,企業IT服 務市場估值為3.6萬億美元。如今,這種巨頭把控的局面尚未改變,但是還有另一股力量——針對企業用戶的初創公司也在悄然浮出水面。

隨著云服務的興起、虛擬服務器成本的降低、移動技術和IT消費化的崛起,不僅讓初創公司也擁有更大的優勢與傳統大企業展開競爭,此外,還可以打造一門有利可圖的生意。

「品牌可信度不再是初創企業面臨的問題」

很多初創公司和致力於初創產業的風投專家都同意,初創企業在企業形象上普遍都大有改觀,足以和大型企業匹敵。

企業協作平台開發商Huddle的CEO兼聯合創始人阿拉斯泰爾·米切爾(Alastair Mitchell)認為,這種改變與IT消費化的崛起、應用時代的來臨以及員工在工作中越來越多使用自己設備的趨勢有直接關係。員工既然可以在家裡使用新 服務,那為什麼在工作中不可以呢?因此,「在具有革新性的初創企業工作,員工不會在新服務使用上存在落差感,」 他如是說道。

亞歷克西斯·理查森(Alexis Richardson)曾經擁有一家開源通訊初創公司Rabbit Technologies,於2010年被VMWare成功收購,他表示,不僅僅是員工隊伍中發生著改變,而且在高管決策層上也存在著很多變化,他們越來 越傾向於風險性更大的決策。

亞歷克西斯說,「隨著公司管理階層的更新換代,更多年輕人將上任,他們有一套不同的工作方式和態度。未來的首席信息官將全程使用現代技術來工作。這類人對於購買云服務技術產品將更容易接納。不過,這種趨勢還沒有在大面積流傳開來。」

專注於企業技術的風投企業OpenView Venture Partners的總經理亞當·馬庫斯(Adam Marcus)認為,隨著低成本的軟件即服務模式(SaaS)被企業廣泛接受,可信度將不再是一個問題。

亞歷克西斯認為,「從以往的情形來看,企業對於這些數據安全問題會存有疑慮。但是,如今SaaS模式比原來的預部署解決方案更加普遍了。因此,可信度將不再是問題了。」

初創企業更加簡約和精銳

米切爾表示,針對企業用戶的初創公司能夠崛起的另一個原因是,它們在確定需求和提供解決方案上反應速度更快。

他說,「如果你能解決沒人能解決的問題,那麼你就贏了。企業用戶不會管那麼多。」拿Huddle的案例來說,其市場缺口是企業用戶想要一種和微軟 SharePoint類似的工具,但同時又必須在「其生態系統之外」,也就是說,這些企業需要更多的軟件功能,是不是微軟產品並不重要。「Huddle是 唯一能解決這個問題的。」

當然,Huddle不再是一個小型公司了,成立多年的Huddle如今已經擁有兩處辦公總部,一處是在原先的倫敦總部,另一處是在現在的舊金山,此外,還有相當多的政府和企業客戶,最近完成了一輪2400萬美元的融資。不過,還有很多規模更小的新公司也在躍躍欲試中。

倫敦公司 Folioshack就是其中一個例子,它是一個基於投行和其他垂直行業用戶的出版平台,幫助企業用戶打造動態演示效果的作品在iPad平板和智能手機上 發佈。公司開發這個平台是認為,如今很多研發報告還是通過微軟Word 和Powerpoint來「發佈」的,而那些身處無線移動浪潮中的銀行家及其客戶卻對動態出版服務需求更甚,但是可惜的是,Word 和Powerpoint卻無法滿足他們的需求。

Folioshack是由創始人亞歷克斯·佩雷蒂(Alex Peretti)自主投資的,他表示,公司目前正在和2家大型投行洽談合作事宜,另外,還有一家會計企業和大型的廣告媒體集團都將加入公司的首批試點服務 項目中。他說,對於那些大型銀行來說,他們也許會想自己是不是也可以進行內部自主開發。但是,90%的銀行都不會這麼做,因為投入太大,耗時耗錢。雖然這 並不意味著他們不想從長遠發展,但是,一旦使用了第三方服務,他們馬上就會開始考慮這點。

云服務功能日趨強大

云服務的一個重要影響是降低了成本,而且降低的幅度很大。

Folioshack的佩雷蒂表示,「亞馬遜等云服務系統安全性很高,現在你只需支付過去成本的一小部分就可以擁有一個可擴展的云數據庫。」他繼續 說道,使用亞馬遜網絡服務這樣的云託管解決方案安全、可靠又便宜,每月只需支付300到400美元即可。「3到4年前同樣的服務需要1萬美元,那時候像我 們這種小成本的公司要取得進展是不可能的。」

OpenView Venture Partners的馬庫斯認為,成本降低對只有幾名員工的小型初創公司的影響尤為直接。「這類公司開發的軟件,性價比非常高,產品價格將比5到7年前便宜 很多。」 OpenView旗下投資組合公司Kareo是一家專注於醫療計費軟件的公司,如今開始使用云服務,每月要節省幾千美元成本,同時,也降低了人力成本。目 前Kareo網絡服務是每月135美元。其中,公司一半新客戶都是通過搜索引擎而在線註冊的。「我們甚至都不需要銷售人員,」他如是說道。

云服務能夠節省成本,它的崛起可能意味著小公司能夠獲得更多機會,但是一些人認為,這並不意味著它能真正的轉化為成本優勢。理查森認為,「可能云服務能夠降低成本,但是你想想,對每個人來說成本都降低了,這並不是優勢。」

必須打造最簡化的可用性產品,但比開發消費者產品複雜些。

理查森接著說,儘管有一個更加開放、平等的商業環境,但是想要打造一個成功的針對企業用戶的初創公司仍然不容易。「當我見到那些想要進軍企業軟件行業的公司時,我會有『他們到底在想什麼呢?』的疑問。

佩雷蒂同意如今的機會更多、環境更好了,但是,「對於初創企業來說,企業軟件行業仍然很難進入。你必須要有最簡化的可用產品,但比針對消費者的產品 更複雜、更好一些。」 一部分原因是產品不是免費的,你也不可能像打造消費者產品一樣進行beta測試。不過,如今也有有越來越多的服務為了推出更大的商業計劃(比如Box和 Hootsuite)在做一些免費的模型測試。

獲得融資還是出局?

現今,很多風投都把資金投入企業服務行業中。在7月,Andreessen Horowittz向開源代碼庫GitHub和以基於JavaScript的開源項目平台Meteor分別投入了1億美元和1120萬美元。Huddle 最近融資2400萬美元。OpenView在今年3月宣佈將投資2億美元在大數據和云服務領域,為企業業務提供更多的支持。

OpenView的馬庫斯認為的這是大潮流中的一部分。「對比以往,你可能看到風投投入更多時間在B2B上。幾年前還是消費者市場和企業市場兩邊搖擺不定,現在,你可以確定風投公司明顯更加青睞企業市場。」

Huddle的米切爾說, 「一旦企業購買了某款規範化的服務後,產品將具有更高的持續發展力。如果合理操作的話,可以發展成為更有持續力的商業模式。消費者市場是二元的,包含很多 運氣成分在裡面。但是,企業市場則不一樣,如果你能夠為企業解決好問題,那麼就能開展一門生意,從而改變人們的工作模式。」

不過,這些針對企業市場的初創公司中,脫穎而出的也可能會遭遇另一種命運,被更大的競爭對手收購。比如Yammer被微軟收購,還有Oracle和 Salesforce等公司開展的一系列收購活動。馬庫斯認為,Oracle和Salesforce一直擅長於這種收購。「每一次有初創公司浮出水面,威 脅到Salesforce的生意,Salesforce就會出面收購。」


創業 領地 IT 服務 與雲 計算
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亞馬遜的野心:以云計算吸附創業公司!

http://news.cyzone.cn/news/2012/08/29/231761.html

據國外媒體報導,在短短幾年內,亞馬遜就「創造性地破壞」了傳統圖書出版和零售業,但該公司還有一個更大更隱秘的目標:給人們提供強大到不可思議的運算能力。

每一天,一家名為 Climate Corporation的公司都要為美國一百多萬個地點在未來兩年中的天氣執行1萬多個模擬運算,然後將它們跟農業數據結合起來,以便為成千上萬的農民承保農業險。

另一家名為Cue的公司,每天掃瞄高達5億封電子郵件、Facebook更新和公司文件,以便在你遇見的某個人時介紹他的大概情況,提醒你要回家接收包裹,或是讓你發送一條短信給約好共進午餐的人,說你可能會遲到。

如果這兩家創業公 司在10年前開展同樣的業務,為了獲得相應的運算能力,它們必須在計算機上投入大量投資。但是這兩家公司目前只擁有少量台式計算機。它們和數千家其他公司 一樣,從亞馬遜的AWS(Amazon Web Services)部門租用數據存儲和計算機服務器時間,這比它們自己購置和管理計算機便宜多了。

快速而便宜的AWS

Cue年僅20歲的聯合創始人丹尼爾·格羅斯(Daniel Gross)說:「我有10個工程師,但如果沒有AWS,我就需要60個工程師,而且AWS變得越來越便宜了。」他表示,使用亞馬遜的服務每月只需花費 10萬美元,如果全部自己處理,「可能需要200萬美元,而且速度慢,缺乏靈活性。」

他承認:「我甚至都不知道買一台服務器大概要花多少錢,對我來說,這就跟一把劍的價格一樣陌生。」

云運算出現已經有些年頭了,但現在,它正在為世界各地的各種業務提供速度既快,價格又便宜的支持。

Instagram是一家只有12名員工的照片共享公司,在創辦僅僅19個月後,它以大約10億美元的價格被Facebook收購。Instagram使用了云計算服務,省去了自己購置服務器的麻煩和費用。

EDX是美國麻省理工學院和哈佛大學合作開設的一個全球性在線教育課程,它的12多萬學生利用AWS可以同上一堂課。美國有超過185個政府機構通過AWS提供部分服務。數以百萬計的非洲居民使用廉價的智能手機連接到加利福尼亞州和愛爾蘭的AWS服務器,進行網上購物。

AWS負責人安德魯·雅西(Andrew R. Jassy)說:「我們處在一個技術轉移的過程中,其重要性和根本性跟架設電網差不多。而且這個轉移的速度比我們以為的快得多。」

AWS加快擴張步伐

2006年AWS成立時約有三十幾名員工。亞馬遜沒有透露現在AWS有多少人,但該公司的網站上目前列出了600多個職位空缺。

亞馬遜的努力只是運算巨頭之間開展全球競爭的一個開始。今年6月,谷歌推出了一個類似AWS的服務,微軟也有它自己的Windows Azure。

可能是不想讓競爭對手知道底細,亞馬遜沒有透露太多和AWS有關的情況,但據估計,該部門為亞馬遜帶來了 10億美元的營收。AWS在美國弗吉尼亞州、俄勒岡州和加利福尼亞州設有3個巨型的區域中心,每個中心都有多幢建築物,數千台服務器。

AWS還在日本、愛爾蘭、新加坡和巴西設有區域中心。它的擴張步伐正在加快。2011年它新開了4個區域中心,估計今年還會再開4個。亞馬遜CEO傑夫·貝索斯(Jeff Bezos)對給其他政府建立云運算設施很感興趣。

一位不願透漏姓名的內部人士表示,在亞馬遜設在美國東部10個數據中心中任何一個,用於云運算的服務器都比Rackspace公司的總量更多。Rackspace是一家云公司,它為18萬企業提供服務,擁有8萬多台服務器。

雅西先生說:「我們相信,AWS業務不會比亞馬遜的其他業務規模小。」亞馬遜去年營收約為500億美元。雅西先生認為,AWS的最終規模將超過目前規模的10倍。

運算成本的降低和機器的快速部署推動了商業的發展。德國的明鏡TV付費讓AWS製作 2萬個節目的數字拷貝,其費用比明鏡TV自己製作拷貝需要用到的電費都低。

舊金山的GoodData公司利用AWS分析來自6000家公司的數據,以便找到銷售線索等信息。GoodData的首席執行官羅曼·斯坦尼克 (Roman Stanek)說:「之前,每個公司需要至少5個人,加總起來就是3萬人。但我這裡只需要180人。我不知道多出來的人會做什麼,但是他們不會做一行了。 這就叫贏家通吃。」

AWS改變世界

所有通過亞馬遜云端的數據都有其價值。人們留下了關於自己的數據,其他人就可以對它們進行分析。在任何時候,AWS上都有大約一百萬用戶在使用名為 Elastic MapReduce的強大的數據庫,開展預測活動。有些預測會建議播放一個新的電影或玩一個新的視頻遊戲,而其他則用於廣告,信用記錄,或建議跟誰約會方 面。(在分析某個公司的數據前必須先獲得這家公司的同意。亞馬遜表示,它使用了跟其零售網站上同樣的安全標準。)

這種「超感知」(hyper-aware)環境的效率給很多人創造了工作崗位,但可能會讓更多的人重新找工作。谷歌風險投資公司的合夥人戈漢·斯賓 塞(Graham Spencer)說:「現在你只需花費幾千美元,就可以面向數百萬用戶測試產品了;只需一兩個僱員,就可以創辦一個公司。對硅谷來說,這是一個巨大變 化。」斯賓塞投資的一些公司依賴這種廉價的運算能力,大量使用數據。

一些與貝索斯共事過的執行官說,貝索斯對AWS也有同樣的願景。戴維·裡舍(David Risher)曾是亞馬遜高級執行官,現在他領導著一個名為Worldreader的慈善機構,使用AWS下載書籍到非洲的數千台計算機上。裡舍說:「貝 索斯的設想很宏大。AWS是一個商業機會,但它也是一種理念,即讓其他人建立大系統。這就是亞馬遜改變世界的方式。」


亞馬遜 亞馬 野心 以雲 計算 吸附 創業 公司
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房屋供應如何計算? 林本利

2012-9-13  NM




根據統計處數字,今年3月底全港永久性屋宇單位總數接近263萬個,較去年9月底增加26,000個單位。半年間房屋存量大幅增加,而本地陸上住宅數目不過240萬戶左右,房屋存量超出住戶數目20多萬,為何樓價仍大幅颷升?

筆 者過去幾年不斷努力去搜集關於香港房屋存量及供應數字。但從統計處、差餉物業估價署、房委會及其他組織所得到的資料,依然無法掌握清楚香港的房屋供應量是 如何計算出來。統計處發表的永久性屋宇單位數字,當中包括公營租住房屋、資助出售單位和私人房屋三個類別。現時主要由房委會提供租住及資助出售單位,而房 協則扮演輔助角色,兩個房屋機構的房屋數字應該十分準確可靠。現時全港大約有76萬個公營租住房屋(房協佔3.3萬個)和38萬個(未補價)資助出售單位 (房協佔萬多個),兩者合計114萬個。將114萬個公營房屋從263萬個永久性房屋存量中扣除,餘下149萬個單位便屬於私人房屋 。這149萬個私人房屋,其實只得111萬個真正屬於「私人住宅單位」,包括在差餉物業估價署的資料之內。另外還有約8萬個已補價的資助出售單位(包括租 置、居屋及夾屋)。兩個數字加起來約119萬個。把這119萬個單位從149萬個私人房屋中扣除,餘下的30萬個單位又是什麼?這30萬個屬於私人房屋的 單位涉及四個類別,包括(1)別墅 / 平房 / 新型村屋;(2)簡單磚石蓋搭建築物 / 傳統村屋 / ;(3)員工宿舍;(4)非住宅用屋宇單位。筆者手上沒有最新數字,但根據2010年3月底的數字,當時這四類私人房屋合計25萬個,當中第一類佔16萬 個,其餘三類的數字由2萬至4萬個不等。

換言之,這四類屬於私人住宅單位及已補價資助出售單位以外的私人房屋,過去兩年增 加了4萬多個單位,數字與同期新落成的4萬多個公營租住、資助出售及私人住宅相若。這四類私人房屋合共30萬個單位的空置率特別高,去年人口普查時只得七 成多單位有人居住,其餘近三成單位可能是長期空置或者只作為度假之用。去年9月底至今年3月底增加的26,000個永久性屋宇單位,當中不足1萬3千個單 位是新落成的公營租住、資助出售及私人住宅。餘下超過13,000個的新增永久性屋宇,便屬於這四類包括村屋、磚屋、員工宿舍及非住宅用的私人房屋。最令 人感到奇怪的是26,000個新增的永久性房屋,當中約有12,000個位於觀塘區,而在這半年間觀塘區新落成居住單位不過1,500個,餘下約1萬個新 增房屋真不知道從何而來?是否有關部門突然發覺觀塘區內的工廠大廈存有大量非法劏房,以致非住宅用房屋數字大增。單從表面數字,香港260多萬個房屋存量 應可滿足240萬個住戶的需求,供求大致取得平衡。但問題是這260多萬個房屋存量,有30萬個可能存有水分,屬於非住宅和度假用的單位。另外,每年約1 千座新落成的三層高村屋,若有關方面當作3千個獨立單位處理,亦會高估房屋存量及每年供應量。近年不少業主將兩個私人住宅單位打通用作自住或出租,令實際 房屋存量減少,與統計數字出現差距。倘若房屋供應數字失準,房屋需求又難以評估,政府又如何制定長遠房屋策略?

林本利曾任教於理工大學,現為專欄作家及教育中心校監(http://www.livingword.edu.hk)作者網誌 - http://lampunlee.blogspot.com

房屋 供應 如何 計算 本利
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如何計算港鐵合理票價?(2012/10/4) 林本利

2012-10-04 NM




政府正就港鐵的票價調整機制進行檢討,並邀請公眾提出意見,預期2013年初完成有關檢討。

97回歸前,本地樓市持續暢旺,樓價大幅上升,當時的地鐵公司倚靠物業發展利潤,補貼客運業務,成功拓展本地的鐵路網絡。97回歸後,地產市道連續多年低迷;政府為了救市,一度叫停地鐵住宅項目招標,影響公司的物業發展利潤。之後,政府透過免收股息、直接注資,並且讓地鐵以超筍價吞併九鐵,才可以維持港鐵的利潤。

兩鐵未合併前,地鐵美其名擁有票價自主權,可按照商業原則和市場競爭情況釐定票價,但實際上不時受到特首和議員的干預,無法按計劃調整票價。2007年12月兩鐵合併後,港鐵佔公共交通市場的份額上升至四成多,政府希望透過票價調整機制,去約束港鐵的票價,避免公司濫用市場權勢大幅加價,損害乘客的利益。

政府向港鐵實施的票價調整機制,類似其他國家(例如英國和澳洲)早已採用的價格上限管制(price-cap regulation),公司每年的票價調整幅度,要按照既定方程式進行。現時港鐵的票價調整機制,包括綜合消費物價指數和運輸業工資指數變動,各佔50%,之後要扣減生產力因素。2013年前生產力因素設定為0%,之後則設定為0.1%。

價格上限管制較傳統的利潤管制優勝,管制模式具高透明度、較為客觀、容易量度,以及避免人為干預公司的運作。票價調整方程式一經訂定後,將會維持一段時間(例如五年);其間受管制的公司若能夠有效減省成本,生產力提升幅度勝過程式內的生產力因素,便能夠多賺利潤。此外,若程式內的生產力因素大於0%,消費者面對的價格加幅便會低於通脹率及其他生產成本的升幅。因此,以票價調整機制約束港鐵的票價增幅,可以平衡公司股東和乘客的利益。可是現行港鐵的票價調整機制,消費物價及工資指數變幅並未真正反映港鐵成本變動,而生產力因素竟然是0%,2013年之後亦不過是0.1%,亦未能真正做到讓乘客分享公司效率提升的好處。港鐵指出兩鐵合併時,已即時把合併初期的生產得益以減價方式回饋乘客。日後因為要作出巨額投資擴展網絡,故此生產力增幅極之有限。

問題是由1998年至2007年這十年間,香港經歷過多年通縮,物價指數下跌了7%,港鐵卻沒有因此而調低票價,減輕乘客負擔。2007年底的減價純屬反映合併的協同效應,並沒有把之前的通縮因素,以及之後的效率提升與乘客分享。另外,在價格上限管制下,公司為了多賺利潤而節省成本,倘若導致服務質素下降,便會受到懲罰。但現時港鐵的票價調整機制,卻沒有相關懲處機制。最大的問題是港鐵的客運業務根本不賺錢,要靠政府仍全資擁有的九鐵公司, 以低價出租資產,才勉強錄得盈利。去年港鐵在香港所賺的180億元利潤(未扣利息及稅項),當中有51億元來自投資物業重估,49億元來自物業發展,53 億元來自車站商場和物業租賃及管理業務,只得27億元來自客運業務,資產回報率不足3%。因此,政府要檢討港鐵的票價調整機制,首先要釐定清楚如何計算港 鐵客運業務的合理回報,以及如何處理公司其他業務賺得的龐大利潤。不然,港鐵一面賺大錢,一面要加價,只會惹來各方面的指摘。

林本利

如何 計算 港鐵 合理 票價 2012 10 本利
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房租和房價若干計算 舒顏

http://xueqiu.com/8528235036/23217738
廢話少說。

一、

可樂兄原話如下:

「我假定房租房租每年上漲17%,直到房租收益率達到6%,而房價增速下降到4%(潛在的通貨膨脹率),成為一個穩定狀態。進入穩定狀態後,房價和房租都將以4%的增速增長。

當前的房租收益率差不多是2%,從2%到6%,增長了2倍,按照17%,需要8年時間。而8年後房價累計上漲了63%,復合增速6.3%。

我很疑惑長達8年的17%、6.3%的租金和房價增速是否可以實現,從而支撐起房產的淨現值。」

對於這表格,可樂兄的自己也表達了疑惑,我想是有道理的。
查看原圖
我的房租相關言論如下:

「當然,我剛才的計算沒有考慮房租。唉,我極為討厭房租,因為好幾個家人被收房租麻煩著,我即使旁觀著也覺得麻煩。我仔細看你的測算表,似乎第八年的時候,房租就漲5倍了:從二萬漲到十萬。我怎麼覺得未來五年有可能房租一分錢都不會上漲呢?當然我的說法肯定偏激了。但是現在北京100萬的房子,估計也就地段不好的30平方的一個公寓,八年後,租金可能到十萬?我想這個表肯定偏激了。

換套房子,北京現在120平米的房子,現值500萬,夠一家三口住。按照表格,八年後,變成800萬,房租是50萬。我猜想,如果是這樣,大多數擁有自住房的人家,就搬離北京去三亞得了,僅僅收房租,不用工作,也可以在三亞用度有餘。不,去美國,10萬美元在美國是一戶中產的年收入。

還是倒過來算吧。

對於房租,我覺得,一個合理的未來是這樣的:一個中產家庭,八年後,年收入達到六七十萬(即現在20萬,八年後實際收入翻番,變成40萬,考慮通脹因素,達到60~70萬。)。然後,房租是收入的30%,大概20萬,這樣比較正常。因為一個正常的以中產階級為主,經濟需要內需消費拉動的國家,房租高於30%是不可想像的。在美國25%的收入用於居住,足以把房子以按揭的方式買下來了。在日本,看1996年到2006年間的統計顯示,住房加上水電氣在一起的費用,不到支出的25%。

而這樣的家庭,在中國北京,應該有能力租或買120平方的的房子(高層裡,實際面積也就90平方)。八年後,20萬的租金對應6%的預期出租收益率,靠,只有330萬,跌了!那麼4%吧,仍然是500萬!現在,你是希望出租收益率高好呢,還是低好?這樣的情況下,還要扣除20%,恐怕肉痛的。」

二、

我真心希望中國,尤其是北京的房價不要跌。這二天王石說:「這是一個泡沫,非常危險,甚至是個「災難」 ,我相信最高領導層有智慧來解決這點。希望如此,但存在不確定性。」

我真心希望,未來十年新產生的M2能夠不流入房地產,而都進入實體領域,然後社會生產率能快速提高,人們收入能實際翻番。這樣情況要是能發生,我想王石擔心的問題會基本解決。所以,我假設了幾個條件:

1、一個中產家庭,十年內,年收入達到六七十萬。即從現在20萬,十年後實際收入翻番,變成40萬,考慮通脹因素,達到60~70萬。

2、該中產家庭有條件租一個120平方米的房子,同時房租佔家庭收入是30%。該房子目前的價格是500萬,房租是2%,即10萬。十年後,房租變成20萬。

3、房租收入從現在的2%,上漲到十年後的4%。

由此做一個新的表格:
查看原圖
由於我設置了房租在十年內收益率翻番,同時,也設置好房租房租的絕對值從十萬上升到20萬,所以剛剛好,資產價格保持恆定。這樣的表格意義不大。

如果要對表格做出改變,唯有變動二個因子:十年後到底適合多少租金?十年後到底可以有多少出租收益率。由此我再做一個表格:
查看原圖
中間的數字就是用「房租/出租收益率」計算出來十年後的房價。

幾乎可以確定,十年後,一套120平方米的高層,實際面積僅有90左右的三居室,剛剛適合三口之家居住,一戶中產家庭可以拿出的天文租金是50萬,我前面說過,如果能有50萬租金,有產家庭可以拿著租金不用工作環球旅遊去了,而未來十年,租金收益率達到6.5%,可能也是極致。

所以,這個表格大致可以覆蓋未來房價的可能性。可樂兄可以自行取用。然後在計算一下總收益率。我就不做這個工作了。

還有一種房價的算法是。用收入的25%到30%,去購買房屋,因為一個成熟的市場,房地產商的廣告是簡單的一句話「買房吧,比租房划算。」這計算比較簡單,這裡免了。

三、

有些人希望我用香港的來比較。我幾年前在香港有做過幾次出租車,我極為喜歡打聽房價,而該司機居然剛置房,他相當有興致,所以聊了一會。具體數據和意義已經有些忘了,因為房價和區位和品質息息相關,我在這裡也描述不清楚。他指著遠處某一樓盤說,那大概8萬一平方,最後又說,在臨近深圳的地方,房價和深圳接近。

我隨便拿此一說吧,因為我沒真的想用香港的房價來比較。香港只是個半島,新加坡只是個城,人口密度是非常高的,而且地理意義特殊,本身經濟也發達。北京,據我所知,離開金融街100公里的外圍,本地人的工資月薪可能僅有二三千,其實是個非常窮的地方,比寧波的郊區農村差遠了。北京的房價無非是「外地精英移民」或「外地資本」推起來的。

同時我以為,中國去和日本、韓國比較,已經是比較的極限,因為他們的密度比中國還高。單核香港新加坡比較,實在是有些離譜了。畢竟中國是個大陸,是個有960萬平方米的國家。和美國比較可能有些不當,但是中國總歸是個大陸,無非現在地區差別比較大而已。

我覺得這個問題是這樣的:除非是市場經濟的初級階段,有限的高級生產要素集中於北京,那麼北京的房價是可以暫時特殊的。但是如果經濟繼續大發展,那麼高級生產要素就會普及,現在這樣的特殊階段就會過去。美國的很多小鎮小城,駐有很多大公司的分部,也甚至可以成為企業總部。如果長沙未來有個巴菲特,每年也開年會,長沙的房價也不一定就此飆升,對吧?我猜想,反而應該是北京的房價下降。雖然那時候北京房價還是比長沙高,畢竟房價裡包含了北京的綜合品質,但永遠不會達到「北京的一戶三口之家,不用工作,就可以用120平方米的租金所得去環球旅遊」。

有人說,房價是由最有錢的人決定的,那麼房租應該是沒那麼有錢的人確定的。可樂兄,用房租作為長期考量,就彷彿股票的未來股息和現金流一樣,這是很有道理的。我做的二個表格,供可樂兄參考吧。
房租 房價 若幹 計算 舒顏
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超級計算機助力石油勘探

http://wallstreetcn.com/node/23227
這台名為Pangea超級計算機,有助於道達爾更精確判斷油井探鑽到石油的機率及石油蘊藏的規模

道達爾公司探勘部門資訊主管Philippe Malzac說,

"利用Pangea協助分析公司在安哥拉Kaombo計劃的地震數據僅需9天,之前的電腦需要花上4個半月。"

道達爾新電腦運算能力也勝過競爭對手BP。後者的超級電腦能進行每秒2.3千兆次浮點運算。

Malzac稱,

「我們的競爭對手也在致力於研發這種演算系統,但我們在這方面搶得先機。」

他拒絕透露採購新系統的價格,但表示,這系統未來4年使用經費將達7755萬美元。

原油價格保持在100美元/桶以上給石油公司帶來了對生產設備進行投資的興趣。在過去的兩年之中,越來越多的石油和天然氣公司花費在諸如海底這種勘探和鑽探風險高但利潤豐厚的地區道達爾在今年早些時候聲稱,提高勘探預算至28億美元,高於往年12%

據悉,這台名為Pangea超級計算機由總部位於加州的SGI公司製造。SGI產品營銷副總裁 Bill Mannel稱,

「全球高性能計算機市場以每年7%的速度增長,最高端的市場份額上升至28%。」

Mannel表示大型跨國企業如今在安裝的信息系統已與一些軍用設備功能相當:

在與道達爾合作的同時,我們也在為美國國防部在俄亥俄的空軍基地安裝大型系統,而其性能與道達爾類似。

超級 計算機 計算 助力 石油 勘探
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誰買雲計算

2013-03-25  NCW
 
 

 

各級政府積極為雲計算掏腰包,是中國近年來的獨特現象。國外因節約成本而出現的雲計算概念,在中國演變為公共服務領域的大興土木◎ 本刊記者 崔箏 文cuizheng.blog.caixin.com 雲計算正悄無聲息地在中國遍地開花,盡管曾經被認為是新瓶裝舊酒,在中國已經徹底變了味道。

從中央部委到省、市級政府,建設雲計算的規劃比比皆是。大到覆蓋廣泛的“城市雲” “行業雲” ,小到針對具體部門業務的“政務雲”等。行政部門的招標公告中,各級單位為搭建雲計算平台的採購項目也漸漸多起來。

近期內,國家林業局、華東師範大學等多個單位發出雲計算平台的招標公告。這些“雲平台”規模較小,多數資 金在幾十萬元至百萬元之間。

北京市東城區教委也在招標,要為其轄區內的史家胡同小學打造一個校園雲計算平台。東城區政府網站上的招標公告顯示,該小學用于購買雲計算平台硬件和軟件的預算為113.2萬元。

各級政府積極為雲計算掏腰包是近年來中國的獨特現象,原本在國際上出于節省成本而出現的雲計算概念,在中國卻變成公共服務領域的大興土木。

雲計算瘋長

2004年,美國在線購物網站亞馬遜為 了利用閑置服務器設備,開發出將大型服務器虛擬化的程序,將這些大型設備化整為零地租給其他人使用。八年之後的2012年,從這個無心插柳的業務中發展壯大的亞馬遜網絡服務(AWS) ,收入增長卻是老本行在線購物業務的3倍。

有咨詢公司預計,AWS 的2013年總營收將達到38億美元。如果將 AWS 算做一家獨立公司的話,其價值將達到190 億至300億美元。

盡管 AWS 是最早試水的一家,但首先給這種服務冠以炫目名字雲計算,並正式提出“雲”概念和理論的卻是穀歌公司(Google) 。

所謂雲計算(Cloud Computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。

通過雲計算,大型網絡服務商可以將計算服務像水、電一樣向用戶集中、高效地提供,用戶則省去了自行購買和維護服務器以及維持IT 團隊等方面的麻煩,按業務量需求,通過互聯網購買 服務,通過互聯網就可以從“雲端”的網絡服務商那裡獲得這些服務。

有了雲計算服務,越來越多的中小企業也開始精簡自己的 IT 部門,從而節約一筆不小的成本。它們將瑣碎而專業的IT 支持事務托付給雲計算提供商,省下硬件、軟件或支持基礎架構。

這種由大公司(例如亞馬遜,穀歌等)運營和擁有,提供給用戶有償使用的雲計算服務,也在業界被稱為公有雲。

然而,對政府部門和大型企業、組織來說,信息安全至關重要,其掌控的資料和數據甚至可能涉及國家機密,將全部資料和計算業務托付給私人公司顯然不可能。這時,就有必要架設一個獨立的私有雲平台。

私有雲由單個機構或公司自己運營,同樣使用各種虛擬化資源和自動服務方式,擁有公共雲一樣的的高效性,但同時提供更多的資源控制和安全保障,並明確掌控其下級用戶。

此外,一些公司以私有雲為基礎,推出結合公共雲服務策略的混合雲,時下也非常流行。它們將關鍵數據和業務放在私有雲上,並在業務繁忙時臨時租用部分公共雲服務。

如今,雲計算正影響著生活的方方面面。一個普通人可以通過 iCloud、Evernote 等軟件,在“雲端”存儲多達幾個G的聯繫人、照片等資料,無須攜帶存儲設備,在全世界任何一個角落通過任何一台設備都可以隨時登錄獲得。

對安全和掌控力要求更高的大型企業以及政府部門,則開始陸續著手搭建專用私有雲。對他們而言,有助于提高服務效率的同時,使用雲計算技術還能夠大大降低服務器的成本。在醫療、教育等公共服務領域,雲計算的前景在理論上更是一片大好。

在美國,軍隊和一些政府部門已經陸續建設雲計算平台,甚至涉密最深的情報機關也或將開始試水。2013年3月19日,美國行業媒體《聯邦計算機周刊》(Federal Computer Week)報道,亞馬遜即將與美國中央情報局簽署一份價值6億美元的合作協議,幫助其打造一個私有雲基礎設施,合約期將長達10年。

雖然雙方尚未證實這一消息,但一個月之前,中情局的一位技術官員曾在某行業會議上提及其內部正在進行的技術改革,並稱讚了亞馬遜的產品模型。

雲湧中國

無論是投資、企業界,還是學界,雲計算熱都是無法否認的事實。中科院計算所研究員、總工程師徐志偉對財新記者表示,中國計算機學會每年舉行雲計算相關的會議,幾年以前,這個由計算所內部人員志願組織的學術會議只有幾十個人參加,但2011年和2012年的兩次會議,參會者規模都在千人以上。

“2011年那次會議,超過1000人參加,擠滿了不大的會場。我是執行委員會主席都沒有地方坐,最後只能在離演講者1米遠的地面上坐著。 ”徐志偉認為,雲計算能夠融合共享多部門的資源,統一為市民服務,在公共服務領域潛力巨大。理想狀態下,政府可以利用雲計算平台關照到公民的全生命周期,從出生到去世,多個政府部門協作,統一提供服務。

在中國,各種雲計算概念項目亦如火如荼。2010年10月,工信部和國家發改委確定了北京、上海、深圳、杭州、無錫等五個城市先行開展雲計算服務創新發展試點示範工作。

彼時起,各地掀起建設雲計算基地、城市雲、政務雲等熱潮。徐志偉認為,在熱潮中,曙光公司在成都、無錫等地開發的城市雲,屬於較優秀的案例。

無錫的城市雲一期建設已經完成,目標是為公共安全、交通、環保、農林業、家居等物聯網示範工程提供公共平台,並給企業提供雲計算服務, “先用後買”的方式吸引了不少企業。據媒體報道,使用無錫城市雲服務的企業在2012年末已達近100家。

另一家本土雲計算企業浪潮集團(下稱浪潮)則提出了行業雲概念。

2012年12月,浪潮與山東省濟南市公安局合作,建設了“公安雲計算中心” 。濟南市公安局用構建的雲中心平台,整合了原有的500台服務器,將過 去不同警種各自的系統一併整合,節約 了大量管理人力、電力以及空間資源。

浪潮系統軟件總監、雲計算產品研發部總經理張東對財新記者表示, “公安雲”的效用很快會體現出來。例如,以前濟南公安系統大量的視頻數據,都是通過低效的人工的方式來處理,現在以雲平台為依托,同時配合圖像視頻應 用,智能化處理數據的能力大大提高。

2013年3月初,長春發生嬰兒隨轎車被盜的事件,雖然該市花費數億元建造了覆蓋全市的天網監控工程,但是只能通過人工在視頻中搜索被盜車輛,這一工程由此被公泷指責是個擺設。但如果能夠智能化處理視頻資料,事情就可能向好的方向發展。

在濟南設想中, “公安雲”第二階段主要的任務是大數據分析和挖掘,實現人像、指紋比對、卡口監控視頻等數據的融合處理,開展行為軌跡分析、社會關係分析、生物特徵識別、音視頻識 別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析。

此外,雲計算的海量數據存儲和分析功能還可以將交通執法和治理城市交通結合起來,各交通監控設備不但負責 違規行為的抓拍、同時還能記錄整個城市的交通流量,分析交通狀況,提供真實、準確的決策分析數字依據。

山東是浪潮的老家,因此在政府部門業務的開發上,浪潮有不小的優勢。

除公安系統外,其他部門的行業雲與浪潮的進一步合作也在計劃中。張東介紹,目前正在開發的另一個項目是覆蓋山東省衛生系統的“衛生雲” 。他們希望,這些行業雲在未來不但能實現部門內部工作提效,還將能夠在對民泷的服務,例如健康檔案聯網等事務上發揮作用。

與國外中小企業積極使用公共雲的趨勢所不同,在中國,登上科技新聞報 端的往往是政府或是大型企業積極興建的私有雲,而公共雲市場並不算火熱。

張東認為,雖然國內市場上也有類似穀歌雲服務的阿里雲等產品,但中國政府行業和大企業使用公共雲的意願比較低,而中小企業的信息化投入普遍較小,因此公共雲的市場空間還需要較長時間的培育。

2012年年中的第四次中國雲計算大會上,中科院計算所研究員、中國工程院院士倪光南就曾表示,在中國,部委主導行業,因此雲計算的發展“要瞄準大部委、大企業、大城市” 。

張東亦認為,在中國,願意並有財力在信息化上投入的,只有政府和大企業,但他們不可能將信息和業務放在公共雲上,因而私有雲仍然會是未來一段時間的趨勢。

雲圈地運動?

中科院軟件所並行計算實驗室副主任張雲泉曾經對財新記者表示,雲計算是一種很成功的商業模式,而不是一種技術突破,國內有一種把雲計算太泛化的趨勢。他說,北京、上海分別推出了祥雲、雲海計劃,這種方式稍微浪費一點,急躁一點。其實雲計算最好是由企業去探索,國家做此事風險很大,可能有成功的地方,但也可能會造成很大浪費。美國政府不會做這樣的計劃,只會去採購。

政府的關注和熱情,對雲計算未必是好事。許多業內專家呼籲,要防止雲計算一哄而上,為了其健康發展,政府最好不要替代市場。

中國電子系統工程研究所副所長、中國工程院院士李德毅曾在多個場合強調,政府要為雲計算所實現的社會民生服務買單,而不是為購買雲計算數據中心的設備買單。他還一再指出,要警惕雲計算成為房地產。

但事實上,各地的雲計算項目,已經成為一場地產建設競賽。

北、上、廣、深等城市已經拿出了各自的雲計算基地規劃,雲計算的熱潮也陸續席卷內地。

2013年2月 , 重慶兩江國際雲計算服務中心主體工程完工,此項目總建築面積207萬平方米, 計劃總投資400億元。

據《重慶日報》報道,該項目除了辦公樓還包括商業街、展覽館、酒店等項目。

2012年12月26日,湖北省三峽雲計算中心在宜昌市揭牌,與此同時,一座三峽雲計算中心大廈也在當天破土開工。

“雲計算也成了發展其他經濟的一個手段。 ”一位參與多個地方政府雲計算平台建設項目的業內人士對財新記者表示,這個產業並非沒有泡沫,前幾年地方政府熱情高漲,各地紛紛建設區域雲計算中心,但真正需要在工作上使用雲計算的並不多。

有些地方領導,聽說要上雲計算項目,先問要不要地,如果回答說不要,反而會對這種項目失去興趣。

在中國,以雲計算之名圈地,確實容易把雲計算弄成高科技名義下的房地產,但這並不意味著雲計算本身出了問題,技術本身是無辜的。

中國科學院計算所所長孫凝暉向財新記者表示,因地方政府圈地而指責雲計算有失公平。他說 : “政府總是要圈地的,利用科技和教育的名義,在政治上沒有毛病,官位不會丟,幹不好是別人的事情。但不能因此指責雲計算。 ”事實上,基於體制限制,許多政府部門的雲計算平台搭建起來,其內容卻空空如也。

“把機器集中起來很容易,但要把數據集中起來,卻非常困難。 ”前述不願具名的業內人士指出,政府部門之間甚至一個單位內部的隔閡,都不是技術能夠解決的。

“能夠通過雲計算實現內部的數據共享都是個難題,更不用說對外,對民泷的信息透明度了。 ”該人士稱。

誰買 買雲 計算
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