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根據M1-M2差異來占卜A股的大底 歲寒知松柏

http://blog.sina.com.cn/s/blog_627a300f0102dw1a.html

以前曾看過一些前輩的文章,通過分析M1與M2的增長差,來看指數的牛熊走勢。我覺得M1-M2的差,雖然與指數並非完全正相關,但確實可以做一個方向性的判斷,至少可以看出指數的大體估值區位,以及判斷出指數的上漲主要是基本面因素推動還是資金面因素推動。


最近我們親愛的溫總理表態,說A股跌得多了點,大家的年不好過,於是中石化、中神華、中聯通的領導馬上響應號召,出手增持,但A股勃起僅2天,然後就焉了。根據A股不靠譜的歷史記錄,我們知道市場底與政策底往往會有些時間差,08年差了近2個月。

現在我來占卜一下,根據A股歷史政策底與市場底的時間差,結合M1-M2差數與指數的相關性,本大神預計A股這一輪的市場底應該在2月底3月初,點位2000,不信我們走著瞧,哈哈。

                        2005年到2011年貨幣供應量表

月份 M0(億)   m0同比 M1(億)   m1同比 M2(億)   m2同比   M1-M2
Jan-05    24,015   7.8%     97,079   15.8%    257,708   14.5%   1.3%
Feb-05    22,668   14.0%     92,815   11.1%    259,357   14.2%   -3.2%
Mar-05    21,239   10.1%     94,743   10.4%    264,589   14.2%   -3.8%
Apr-05    21,667   9.0%     94,594   10.5%    266,993   14.3%   -3.8%
May-05    20,812   9.3%     95,802   10.4%    269,240   14.6%   -4.2%
Jun-05    20,849   9.6%     98,601   11.3%    275,786   15.7%   -4.4%
Jul-05    21,171   9.1%     97,674   11.0%    276,966   16.3%   -5.3%
Aug-05    21,352   9.4%     99,378   11.5%    281,288   17.3%   -5.8%
Sep-05    22,273   8.5%    100,964   11.6%    287,438   17.9%   -6.3%
Oct-05    21,893   9.5%    101,752   12.1%    287,592   18.0%   -5.9%
Nov-05    22,409   10.9%    104,126   12.7%    292,350   18.3%   -5.6%
Dec-05    24,032   11.9%    107,279   11.8%    298,756   17.6%   -5.8%
Jan-06    29,310   22.1%    107,251   10.6%    303,572   19.2%   -8.6%
Feb-06    24,482   8.0%    104,357   12.4%    304,516   18.8%   -6.4%
Mar-06    23,472   10.5%    106,737   12.7%    310,491   18.8%   -6.1%
Apr-06    24,156   11.5%    106,389   12.5%    313,702   18.9%   -6.4%
May-06    23,465   12.8%    109,219   14.0%    316,710   19.1%   -5.0%
Jun-06    23,469   12.6%    112,342   13.9%    322,756   18.4%   -4.5%
Jul-06    23,753   12.2%    112,653   15.3%    324,011   18.4%   -3.1%
Aug-06    24,185   13.3%    114,846   15.6%    327,886   17.9%   -2.4%
Sep-06    25,687   15.3%    116,814   15.7%    331,865   16.8%   -1.1%
Oct-06    24,964   14.0%    118,360   16.3%    332,747   17.1%   -0.8%
Nov-06    25,527   13.9%    121,645   16.8%    337,504   16.8%   0.0%
Dec-06    27,073   12.7%    126,035   17.5%    345,604   16.9%   0.5%
Jan-07    27,949   -4.6%    128,484   19.8%    351,499   15.8%   4.0%
Feb-07    30,628   25.1%    126,258   21.0%    358,659   17.8%   3.2%
Mar-07    27,388   16.7%    127,881   19.8%    364,094   17.3%   2.5%
Apr-07    27,814   15.1%    127,678   20.0%    367,326   17.1%   2.9%
May-07    26,728   13.9%    130,276   19.3%    369,718   16.7%   2.5%
Jun-07    26,881   14.5%    135,847   20.9%    377,832   17.1%   3.9%
Jul-07    27,326   15.1%    136,237   20.9%    383,885   18.5%   2.5%
Aug-07    27,822   15.0%    140,993   22.8%    387,205   18.1%   4.7%
Sep-07    29,031   13.0%    142,592   22.1%    393,099   18.5%   3.6%
Oct-07    28,318   13.4%    144,649   22.2%    394,204   18.5%   3.7%
Nov-07    28,988   13.6%    148,010   21.7%    399,758   18.5%   3.2%
Dec-07    30,375   12.2%    152,560   21.0%    403,442   16.7%   4.3%
Jan-08    36,673   31.2%    154,870   20.5%    417,819   18.9%   1.7%
Feb-08    32,454   6.0%    150,178   19.0%    421,038   17.4%   1.6%
Mar-08    30,433   11.1%    150,867   18.0%    423,055   16.2%   1.8%
Apr-08    30,790   10.7%    151,695   19.1%    429,314   16.9%   2.1%
May-08    30,169   12.9%    153,345   17.9%    436,222   18.1%   -0.1%
Jun-08    30,181   12.3%    154,820   14.2%    443,141   17.4%   -3.2%
Jul-08    30,687   12.3%    154,992   14.0%    446,362   16.4%   -2.4%
Aug-08    30,852   10.9%    156,890   11.5%    448,847   16.0%   -4.5%
Sep-08    31,725   9.3%    155,749   9.4%    452,899   15.3%   -5.9%
Oct-08    31,318   10.6%    157,194   8.9%    453,133   15.0%   -6.2%
Nov-08    31,607   9.0%    157,827   6.8%    458,645   14.8%   -8.0%
Dec-08    34,219   12.7%    166,217   9.1%    475,167   17.8%   -8.8%
Jan-09    41,082   12.0%    165,215   6.7%    496,137   18.8%   -12.1%
Feb-09    35,142   8.3%    166,150   10.9%    506,708   20.5%   -9.6%
Mar-09    33,746   10.9%    176,541   17.0%    530,627   25.5%   -8.5%
Apr-09    34,257   11.3%    178,214   17.5%    540,481   26.0%   -8.5%
May-09    33,560   11.2%    182,026   18.7%    548,264   25.7%   -7.1%
Jun-09    33,641   11.5%    193,138   24.8%    568,916   28.5%   -3.7%
Jul-09    34,239   11.6%    195,889   26.4%    573,103   28.4%   -2.1%
Aug-09    34,407   11.5%    200,395   27.7%    576,699   28.5%   -0.8%
Sep-09    36,788   16.0%    201,708   29.5%    585,405   29.3%   0.2%
Oct-09    35,730   14.1%    207,546   32.0%    586,643   29.4%   2.6%
Nov-09    36,344   15.0%    212,493   34.6%    594,605   29.7%   4.9%
Dec-09    38,246   11.8%    220,002   32.4%    606,225   27.7%   4.7%
Jan-10    40,759   -0.8%    229,589   39.0%    625,609   26.0%   13.0%
Feb-10    42,866   22.0%    224,287   35.0%    636,072   25.5%   9.5%
Mar-10    39,081   15.8%    229,398   29.9%    649,947   22.5%   7.4%
Apr-10    39,658   15.8%    233,910   31.3%    656,561   21.5%   9.8%
May-10    38,653   15.2%    236,498   29.9%    663,351   21.0%   8.9%
Jun-10    38,905   15.7%    240,580   24.6%    673,922   18.5%   6.1%
Jul-10    39,543   15.5%    240,664   22.9%    674,051   17.6%   5.3%
Aug-10    39,923   16.0%    244,341   21.9%    687,507   19.2%   2.7%
Sep-10    41,854   13.8%    243,822   20.9%    696,472   19.0%   1.9%
Oct-10    41,646   16.6%    253,313   22.1%    699,777   19.3%   2.8%
Nov-10    42,252   16.3%    259,420   22.1%    710,339   19.5%   2.6%
Dec-10    44,628   16.7%    266,622   21.2%    725,852   19.7%   1.5%
Jan-11    58,064   42.5%    261,765   13.6%    733,885   17.2%   -3.6%
Feb-11    47,270   10.3%    259,201   14.5%    736,131   15.7%   -1.2%
Mar-11    44,845   14.8%    266,256   15.0%    758,131   16.6%   -1.6%
Apr-11    45,489   14.7%    266,767   12.9%    757,385   15.3%   -2.4%
May-11    44,603   15.4%    269,290   12.7%    763,409   15.1%   -2.4%
Jun-11    44,478   14.4%    274,663   13.1%    780,821   15.9%   -2.8%
Jul-11    45,183   14.3%    270,546   11.6%    772,924   14.7%   -3.1%
Aug-11    45,775   14.7%    273,394   11.2%    780,852   13.5%   -2.3%
Sep-11    47,145   12.7%    267,193   8.9%    787,406   13.0%   -4.2%
Oct-11    46,579   11.9%    276,553   8.4%    816,800   12.9%   -4.5%
Nov-11    47,300   12.0%    281,400   7.8%    825,500   12.7%   -4.9%
Dec-11    50,700   13.8%    289,800   7.9%    851,600   13.6%   -5.7%

根据M1-M2差异来占卜A股的大底


根據 M1-M 差異 來占 占蔔 股的 的大 大底 歲寒 松柏
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為什麼技術分析經常不准。技術分析是一種占卜。 黑貓

http://blog.sina.com.cn/s/blog_81c5f7c301011sx0.html

技術分析是用一個結果,去推導另一個結果(兩個結果相互預測)。而不是用原因來判斷結果。

如果您很瞭解占卜請忽略以下段落:

 

首先我不歧視占卜,占卜是古人智慧的結晶,是在沒有掌握科學的方法的時候,改採用的沒有辦法的辦法。

占卜的核心是:通過預兆,預測未來。

古人發現,很多事情在發生前會產生徵兆。如:天亮前,雞叫。下雨前,燕子低飛。地震前,老鼠亂跑。

 

以下舉一個例子:火烤龜殼,預測下雨。

首先下雨有個一般前提:空氣濕度大。

空氣濕度大,龜殼濕潤。用火烤龜殼時,濕潤的龜殼的開裂方式和乾燥的龜殼不一樣。(就如同用火烤濕潤的木條和烤乾燥的木條,開裂是不一樣的)。裂紋形狀必然不同。

於是認為龜殼的裂紋形狀和降雨有關係。即降雨和裂紋形狀有共同前提——空氣濕度大。

但是古人不知道有空氣濕度這件事,所以他們用兩個結果相互預測。

 

占卜是用徵兆(先發生的事情)來預測未來。

技術分析是用過去的股價信息來預測未來股價。

都是用過去預測未來

 

————————————————————————————————

 

占卜不准的主要原因是:占卜是用同因的兩果之間相互判斷的。

此話怎講?回到上面的例子,下雨和裂紋的原因都是空氣濕度大。

下雨和裂紋是空氣濕度大所可能產生的兩個結果。

之所以說是可能是因為:

下雨:需要空氣濕度大 和有冷空氣到來。

裂紋:需要空氣濕度大 和龜殼自身條件。

所以雖然有部分原因相同,但是互相之間也有不同的因素。並不是互為因果,相互充要的關係。

所以占卜總是不太準。

 

技術分析是用過去的股價信息來預測未來股價。(K線,均線,量能,趨勢  等等都是這樣)

它假設影響過去的股價的主要因素 依舊是影響未來股價的主要因素。——過去的股價絕不是未來股價的主要原因

過去的股價和未來的股價是同一個因素在不同的時間所產生的兩個結果。

但是在不同的時間,不光只有這個因素在起作用,而且這個因素本身在不同時間也未見得沒有變化。

所以技術分析才經常不准。

 

正如占卜會略了影響下雨的真正因素(空氣濕度大和有冷空氣到來)

技術分析也忽略了影響股價的真正因素。而是用表象預測表象。所以他必然不會太準。

 

 

 

PS:為何說:「過去的股價絕不是未來股價的主要原因」

    因為假如——過去的股價是未來股價的的主要原因——的話。

那麼:過去1年,一個月,或者一個星期,價格為10元的股票,未來也必然是10元。它不可能賣5元或是20元。

那麼:只要某隻股票現在賣100元,它就合理,未來也該賣100元。——不論賣什麼價格,從技術上來講都合理。

但這是不可能的。

 

 

 

當然大家都知道    影響股價的最主要的因素————企業的效益。


為什麼 技術 分析 經常 不準 是一 一種 種占 占蔔 黑貓
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算命都能上市,神婆竟成網紅,網絡占蔔為什麽讓人上癮?

來源: http://www.iheima.com/top/2016/0721/157571.shtml

算命都能上市,神婆竟成網紅,網絡占蔔為什麽讓人上癮?
南七道 南七道

算命都能上市,神婆竟成網紅,網絡占蔔為什麽讓人上癮?

互聯網時代,看相師的個人IP依然重要。

輸入姓名、性別、生辰、出生地,點擊“查看結果”,電腦頁面上出現這樣一個“命盤”:

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命盤上方還有一欄圖片:

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按類別點擊,分別能夠查看自己的愛情運、事業運、財運已經親情運。關於親情,它判斷“父母能在生活中給你一些指導,只是有時候你會認為他們很啰嗦。你的父母有些古板,你對父母則有些挑剔,溝通時你要多註意自己的態度。”說得挺有道理,當我想進一步了解自己的命運,點擊“查看更多”時,網站跳轉出來的鏈接卻提示我,要獲得更多服務,必須得充值成為白金會員。

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以上就是我在一個紫微星座占蔔網站測試命運的部分過程,由於我的摳門,這趟命運之旅已經被迫中斷了。

紫微鬥數命理分析系統,古時候就是我國帝王專用占蔔術。它認為人出生時的星相決定人的一生,即人的命運;認為按一定次序出現的星曜對相對應的人的命運具有特定的影響,因而分析人出生時的星相就可以判斷人本身命運的好壞和時間順序。

這樣的占蔔術在國內外並不少見,國內有八字、生肖,國外有星座、塔羅牌。自古以來,人們就對占蔔算命趨之若鶩,互聯網時代,占蔔術已經在網絡的加持下,成為一股全球風潮。

互聯網時代,看相師的個人IP依然重要

算命、星座網站在兩岸三地、日韓等國家十分流行,這些網站多是利用人群的對社會的不安心理和對未來的惶恐,發布一些相關的測試,收取一定的費用,借此大火一把,這其中存在很大的市場消費需求。比如日本的Zappallas,就是一個成功上市的網絡算命公司。

Zappallas 算命網站主要的目標用戶鎖定為20至34歲的女性,女性用戶是男性用戶的4倍。其“未來3個月運勢”和“掌握命運”等服務尤其受到青年女性的推崇。女性用戶會更喜歡算命,這與女人的天性有關。當然中國也不“差”,不然也不會看到如此之多的星座內容。 

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Zappallas作為一家網絡算命公司,其主要目標鎖定為20-34歲的女性。該網站上的算命師每天都會變推送用戶感興趣的內容,只不過固定用戶以女性居多。而且為了獲得更準確的算命結果,用戶會傾向於填入更多的個人信息。這樣就方便做廣告營銷和產品推送,達成高轉化率。

Zappallas旗下運營240多個算命網站,提供各種角度的算命方法。因為用戶一直使用一種方法算命會厭煩,Zappallas在各網站間建立聯系根據用戶行為和信息推送用戶到合適的網站。Zappallas的算命軟件同各大運營商合作做CP和它們分成,推出一些智能性的算命服務,為訂閱的用戶推送命理信息,現在已成成功在東京證券交易所上市。

國內外大部分算命網站的運作模式與Zappallas相同,但和古時候的人們迷信權威看相師一樣,互聯網時代,人們選擇算命平臺時,依然看重平臺運營者的個人IP。

蘇珊·米勒是美國著名的占星學家,也是紐約時報的星座專欄作者,擁有大量粉絲基礎。1995年,她推出了自己的獲獎網站——占星區網站(Astrology Zone)。由於抓住互聯網占星的先機,她的網站很快收到關註,網站每月瀏覽人數在當年就達到600萬以上,頁面瀏覽量在1700萬以上,蘇珊·米勒很快名聲大噪。她的作品被許多重要媒體爭相轉載,並且還被翻譯成中文、土耳其語、西班牙語、日語等多種語言。在世界各地,大多數人要查詢自己的星座運勢,第一個搜索的關鍵詞依然是“蘇珊·米勒”。

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國內的星座占蔔號“鬧鬧女巫店”一直從微博時代火到了微信時代,已經成為國內星座方面的大號,用戶可以在“鬧鬧女巫店”的微博、微信、APP上查看自己的運勢,其公號每篇圖文推送都能達到過五萬閱讀量。

淘寶上曾經有個名為“巫昂智慧所”的網店。業務是幫人分析筆跡,解讀夢境,收費每次600—2000元,投入幾乎為零,剛開店的頭三年,總收入就超百萬。店主是《三聯生活周刊》的前記者巫昂,開有情感、星座專欄,擁有大量粉絲基礎。淘寶店的服務包括筆跡分析、夢境解讀,屬於算命的周邊服務,不過現在淘寶店的服務已經停止。

互聯網算命為什麽這麽火?

第一,零資本投入,不愁無內容輸出。互聯網算命,包括名字解說、人生預測、愛情事業預測、占星奇緣、十二星座解說、北鬥星易學書、周公解夢等等。最開始,網站會提供一些免費測試和查詢,但再進一步,就需要使用網站上的虛擬金幣。然而,這種網絡測試里流通的“金幣”卻需要用現實生活中的錢去購買兌換。

移動互聯網時代之前,網站普遍提供發短信做預測的服務。網站公司每條可凈賺2元左右。而一家網站公司每天的預測短信量平均為幾千條,利潤奇高。現在,大多數網站使用的招數是“看相套餐”,以資料不夠、需要視頻看相為由,收取遠程看相費用,或者收取訂閱費、包月費、包年費,等等。

第二,星座、生肖等占蔔元素已經成為社交關鍵。在安全感極度缺失的現代社會,人們在跟陌生人交往時往往要先了解對方的星座、生肖,因為人們相信這些元素可以代表一個人的性格特征,以此來辨別要不要跟這個人深入交往。在這種社交習慣的影響之下,占蔔文化更加得到了普及。

第三,現代人釋放情緒的出口。網絡算命無需求助他人,只要輸入姓名、出生的日期等信息,短時間內便能得到結果。在快節奏的生活方式下,這無疑是一款能夠讓用戶獲得身心放松,以及在殘酷的現實沖擊下能夠獲得的快感和安慰。

在金融危機最厲害的2008年,Zappallas的營收飆升。日本社會的工作節奏較緊張、工作壓力較大,所以命理類內容在日本很受歡迎,很多電視節目結尾都會有命理信息。日本政府在宣傳上也有意無意希望民眾找到心理壓力的出口,命理類信息就是其中之一。 

第四,神秘學複興。算命屬於神秘學,每個國家都有,國外用的是占星,是太陽系九大行星來測命運的,目前全世界只有英國皇家學院開設有專門的占星課程。印度占星比較高深,國外還有塔羅牌占蔔,水晶球占蔔等,類似中國的六爻占蔔。神秘學的複興,也使得互聯網算命變成了一種潮流。

好奇害死貓,警惕網絡雙刃劍

前兩天刷爆朋友圈的柏拉圖APP就有一個性格測試功能。它在推出後的短短幾小時之內,粉絲暴漲,不僅單篇閱讀量突破10萬,留言點贊也超過3萬,榜單排名更是一躍上升至25名。然而,次日中午12點左右,該公眾號就因為發布簽類測試信息和涉嫌誘導分享而被騰訊封禁。

朋友圈里類似這種性格,星座,占蔔類的測試有很多。目前我國微信用戶已突破7億,網絡環境的安全應該受到重視。不光是柏拉圖,很多時候,用戶通過一些消息鏈接會輸入自己的姓名,生日,甚至電話等隱私,而這些信息很可能會被用作廣告,推銷等等。嚴重的還會被犯罪分子利用盜取你的個人財產或利用你的信息進行犯罪。

對於網站或者app的開發者而言,能夠利用這樣的消費者市場和人群心理,無疑是巨大的商機,而利益的驅動下,他們往往只會在其中加上更多神乎奇乎的內容以迷惑用戶的眼睛。就像挖個陷阱,一點一點誘導你自己跳進去,不可自拔。

占蔔 上癮
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匿名用戶
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算命 都能 上市 神婆 竟成 成網 網紅 網絡 占蔔 為什麼 讓人 上癮
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=206588

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